Docker.md

ESPnet 설치를 위한 Docker 환경 구성

• 이 부분은 관리자가 수행한다.

    sudo apt-get update
    sudo apt-get install -y nvidia-driver-535 nvidia-utils-535
  
    distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
        && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey \
        | sudo apt-key add - \
        && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list \
        | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install -y nvidia-docker2
    sudo systemctl restart docker
  
    sudo usermod -a -G docker etriai05
  
    ## apt upgrade nvidia-container-toolkit nvidia-container-toolkit-base
  

• 이제 logout 하고 다시 login 하자.

    $ id
    uid=1005(etriai05) gid=1005(etriai05) groups=1005(etriai05),999(docker)
  
    $ docker run --gpus all nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04 nvidia-smi
    Unable to find image 'nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04' locally
    12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04: Pulling from nvidia/cuda
  

Install ESPnet on Docker

    $ docker run -it --shm-size=8G --gpus all -v /Lxdata:/Lxdata -v /home:/home \
        nvidia/cuda:12.2.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04 /bin/bash

    # apt update && apt install -y git wget

• 아래 etriai05 및 1005 는 현재 로그인한 계정에 맞게 바꾸어 실행한다.

    # groupadd -g 1005 etriai05
    # useradd -u 1005 -g 1005 -d /home/etriai05 -s /bin/bash etriai05
    # su - etriai05
  

Now see ESPNet