Diyabet Tespiti Projesi 💉
Proje Hakkında
Bu proje, bireylerin gelecekte diyabet hastası olup olmayacağını tahmin etmek amacıyla geliştirilmiş bir makine öğrenimi modelidir. Proje, çeşitli sağlık göstergelerini ve yaşam tarzı faktörlerini kullanarak bireylerin diyabet riskini değerlendirmeyi hedefler. Kullanılan veri seti, bireylerin yaş, cinsiyet, vücut kitle indeksi (BMI), kan basıncı gibi özelliklerini içermekte olup, bu verilerden yola çıkarak diyabet teşhisi için bir model oluşturulmuştur. Model, çıktısı olarak 0 (diyabet riski yok) veya 1 (diyabet riski var) değerlerini üretmektedir.
📊 Veri Seti
Bu projede kullanılan veri seti, Kaggle'dan alınmıştır. https://www.kaggle.com/datasets/nanditapore/healthcare-diabetes
🎯 Hedef
Bu projenin temel amacı, diyabeti tespit etmek için çeşitli makine öğrenimi algoritmalarını karşılaştırmak ve en iyi performansı sağlayan modeli bulmaktır.
Denetimli Öğrenme (Supervised Learning) 👨🏫
*LojistikRegresyon
*DecisionTreeClassifier
*KNeighborsClassifier
*XGBClassifier
*CatBoostClassifier
*RandomForestClassifier
*SVC
*AdaBoostClassifier
Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning) 🤖
*KMeans
*AgglomerativeClustering