599-1189939-图片文件的结构.sy.md

show	version	enable_checker
step	1.0	true

opencv

回忆

• 上次安装了opencv
  • 并且打开了图片
  • 查看了图片
  • 还另存了图片
• 图片的本质是什么呢？
• 为什么输出的时候会输出一个三维数组呢？🤔

新图像

firefox ~/monkey.png

• 这是一副新的png图素材
• 能否看到图片的形状信息呢？

重复上次

import cv2 
image = cv2.imread("/home/shiyanlou/monkey.png")
print(image)

• 运行结果

• 能否看到这个三维列表的维度呢？

观察维度

import cv2
image = cv2.imread("/home/shiyanlou/monkey.png")
print(image.shape)

• 运行得到一个三元组

• 这三个变量是什么呢？

图片细节

• 图片大小是400*356
• 图片是RGB色彩存储的

• 三元组对应着
  • 高度
  • 宽度
  • 通道数

将元组赋值

import cv2
image = cv2.imread("/home/shiyanlou/monkey.png")
height, width, channels = image.shape
print("height====",height)
print("width====",width)
print("channels====",channels)

• 运行结果

• 这三项构成了图像的size
• 可以直接输出size吗？

size

import cv2
image = cv2.imread("/home/shiyanlou/monkey.png")
height, width, channels = image.shape
print("height====",height)
print("width====",width)
print("channels====",channels)
size = image.size
print("size====",height,"*",width,"*",channels,"=",size)

• 图像大小如下图

• 每个通道由什么数据类型来构建呢？

dtype

import cv2
image = cv2.imread("/home/shiyanlou/monkey.png")
height, width, channels = image.shape
print("height====",height)
print("width====",width)
print("channels====",channels)
size = image.size
print("size====",height,"*",width,"*",channels,"=",size)
dtype = image.dtype
print("dtype=====",dtype)

• 结果

• 每个通道用的是8-bit的unsigned int类型
• 可以把RGB三元组的颜色降维成
  • 单一数值的灰度图吗？

降维

• 改变图片色彩模式
  • 从RGB转化为灰度

import cv2    
rgbImg = cv2.imread("/home/shiyanlou/monkey.png")
grayImg=cv2.cvtColor(rgbImg,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("grayImg", grayImg)
cv2.imwrite('/home/shiyanlou/gray_img.jpg', grayImg)                                          
if cv2.waitKey(0)==27:
    cv2.destroyAllWindows()

• 并且指定按下esc键时退出

• 确实变成灰色了
• 列表降维了吗？

查看图片像素信息

import cv2
image = cv2.imread("/home/shiyanlou/gray_img.jpg")
print(image)

• 运行结果

• 结果还是三元组
  • 只不过RGB三个分量的数值都是相等的
• 表面上是灰色图
  • 本质上还是RGB色彩模式
• 真正的灰度图是否会降维呢？

总结

• 我们这次研究了图像的shape
  • 高度
  • 宽度
  • 通道数
• 并且把图像从RGB色彩模式修改为灰度色彩模式
  • 结果仍然是三维列表
• 真正的灰度图也是三维列表吗？🤔
• 我们下次再说 👋