Skip to content

Latest commit

 

History

History
109 lines (77 loc) · 4.4 KB

CRIHN_C3N_18avril2023.md

File metadata and controls

109 lines (77 loc) · 4.4 KB
Error in user YAML: (<unknown>): mapping values are not allowed in this context at line 1 column 45
---
title: De l'archive à la mémoire artificelle: reconfigurer des données culturelles par l'IA
description: cr de la conférence de Julien Schuh organisée par le C3N et le CRIHN
author: ouvroir
date: 2023-04-18
draft: true
tags:
    - cr
    
---

De l'archive à la mémoire artificelle: reconfigurer des données culturelles par l'IA

Julien Schuh, Université Paris Nanterre, UMR LARCA, MSH Mondes

émergence d'une mémoire artificelle qui redistribue les savoirs

Boîte à outils d'intelligence artificelle

Explorer les fonds Kagan à l'aide d'outils d'IA: le projet ModOAP

Elie Kagan, photographe de manifestations / photoreporter en France dans les années 70s

Lègue de ses photographies, dont 50'000 ont été photographiées

  • Structuration du fonds provient de ses archives → de façon à ce qu'il puisse vendre ses photographies à la presse
  • Bobines contiennent également les autres photos de sa journée
  • archivage pérenne des photographies et accès selon une logique bibliothéconomique
  • organisation des photographies de Kagan liées à une mémoire opérationnelle et personnelle → mort de l'archive car il manque les pratiques de l'humain qui permettent son utilisation

Comment retrouver le sens et la valeur de chaque cliché? Mémoire personnelle, mémoire sociale, mémoire culturelle Archive dans l'institution: en attente d'une remise en contexte qui lui redonne sens Comment recréer des réseaux entre les archives, du mode communautaire au mode vivant

Analyse automatique des images, devant le caractère massif des numérisations

  • patrimoine invisible
  • mémoire du passé incompréhensible pour le chercheur isolé, il ne peut pas "voir des millions d'images"
  • outiller les chercheur·se·s
  • généraliser les usages de ces outils: objet de transmission

Projet Manuels: étude des manuels de l'enseignement de l'histore

Snoop, Olivier Buisson et co, outil de vectorisation à la volée des images, de manière à reconnaître des images similaires

  • trouver des motifs récurrents: logo, ...

Borne d'exploration cartographie visuelle et possibilité d'étudier les circulation dans la presse

  • Travail d'éditorialisation des photographies dans les périodiques

Entraîner des images pour extraire les illustrations dans la presse

  • spécificité de la culture de la mise en page
  • transfer learning: utilisation de données existantes pour entrainer et créer de nouvelles données

Projet Eycon

  • Early Conflict Photography 1890-1918 and Visual AI
  • partenaires avec archives en silo des conflits coloniaux
  • relier les institutions et les collections: recréer des parcours dans cette méta archive
  • descriptions à la boîte, et pas à l'échelle de l'image

Comment classer les mises en page historiques?

  • problème d'une approche maximaliste: un modèle pour toutes les mises en page à travers le temps et les cultures
  • différence entre les matrices: première page, page centrale (double), ...
  • production d'une histoire des mises en page avec pixplot (Yale)
  • Reconnaitre 8 types de mises en page

Construction d'une typologie qui améliore grandement le résultat! LayoutParser

Culture de la mise en page

  • logique narrative
  • logique décorative
  • logique illustrative
  • logique spectaculaire

Table ronde

Dominique Desbiens

  • transcription automatique Transkribus avec balisage XML-TEI
  • étudiant·e·s qui deviennent des spécialistes

ontologie de base de données pour créer un guichet unique d'accès à l'ensemble des BD

APAD atelier permanent d'analyse documentaire

  • partager des transcriptions
  • formation continue théorique et pratique

Emmanuel Château-Dutier

Ouvroir

Audrey Laplante

école de bibliothéconomie et des sciences de l’information

Barrières à l'essor des humanités numériques en musicologie

SIMSSA: single interface for music score searching and analysis, Ichiro Fujinaga (McGill)

  • reconnaissance optique de la musique
  • MEI: music encoding initiative
  • outils de recherche et d'analyse
  • interface unique pour sources dispersées

Qui pourrait vouloir utiliser ces outils?

  • pas nécessairement tout le monde
  • trouver ceux qui sont intéressés mais qui font face à certaines barrières, les identifier pour les déconstruire ou y pallier

Modèles d'adoption de nouvelles technologies UTAUT

Barrières sociales