-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathDescarga_datos_anemometros.R
160 lines (119 loc) · 4.49 KB
/
Descarga_datos_anemometros.R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
library(here)
source(here('funciones_app_anemometros.R'))
######Descargar todos los datos
disp<-id_iden(640689911849)
#los datos anemometros empiezan el 22 de mayo de 2018
#los datos del pluviometro y termometro el 9 de junio de 2018
# los datos de los sensores de elgoibar empezaron el 22 de julio
fechaini<- as.character(c("22/05/2018","22/05/2018","09/06/2018",
"09/06/2018","22/06/2018","22/06/2018","22/6/2018"))
disp<- cbind(disp, fechaini)
dt_list<- list()
for(i in 1:length(disp[,1])){
if(disp[i,3]==1){
nomb<- as.character(disp[i,1])
dt<-as.data.frame(anemos(disp[i,2]))
dt_list[[nomb]]<- dt
}
if(disp[i,3]==2){
nomb<- as.character(disp[i,1])
dt<-as.data.frame(pluvs(disp[i,2]))
dt_list[[nomb]]<- dt
}
if(disp[i,3]==3){
nomb<- as.character(disp[i,1])
dt<-as.data.frame(term_hig(disp[i,2]))
dt_list[[nomb]]<- dt
}
}
clean_data_list<-lapply(dt_list, clean_data, fechainicio= fechaini)
list.save(clean_data_list, here::here("RoseoDashboard/data/Datos_anemometros.rdata"))
###########Actualizar los datos
clean_data_list<- list.load(here::here("RoseoDashboard/data/Datos_anemometros.rdata"))
last_timestamp<-t(as.data.frame(lapply(clean_data_list,"[", 1, 1)))
disp<-cbind(disp[,1:4],last_timestamp)
#### creamos lista con la nueva informacion de todos los sensores
dt_list_new_values<- list()
for(i in 1:length(disp[,1])){
if(disp[i,3]==1){
nomb<- as.character(disp[i,1])
dt<-as.data.frame(actualizar_anemos(disp[i,2], disp[i,5]))
dt_list_new_values[[nomb]]<- dt
}
if(disp[i,3]==2){
nomb<- as.character(disp[i,1])
dt<-as.data.frame(actualizar_pluvs(disp[i,2],disp[i,5]))
dt_list_new_values[[nomb]]<- dt
}
if(disp[i,3]==3){
nomb<- as.character(disp[i,1])
dt<-as.data.frame(actualizar_term_hig(disp[i,2],disp[i,5]))
dt_list_new_values[[nomb]]<- dt
}
}
######añadir nuevos datos
dt_sum_list<- list()
for(i in 1:length(dt_list_new_values)){
nuevos_dt<- as.data.frame(dt_list_new_values[[i]])
viejos_dt<- as.data.frame(clean_data_list[[i]])
names(viejos_dt)<- names(nuevos_dt)
pos_eq<- which(nuevos_dt[,1]== viejos_dt[1,1])
if(length(pos_eq)==0){
cc<- rbind(nuevos_dt[,],viejos_dt[,])
dt_sum_list[[i]]<- cc
}else{
cc<- rbind(nuevos_dt[1:pos_eq-1,],viejos_dt[,])
dt_sum_list[[i]]<- cc
}
}
name_list<- as.character(disp[,1])
names(dt_sum_list)<- name_list
#### Sobreescribimos el archivo del dataset y lo volvemos a cargar
### Nuestros datos validos se seguiran
list.save(dt_sum_list, here::here("RoseoDashboard/data/Datos_anemometros.rdata"))
#### esta funcion realiza la actualizacion de todos los datasets
actualizador_total<-function(){
clean_data_list<- list.load(here::here("RoseoDashboard/data/Datos_anemometros.rdata"))
last_timestamp<-t(as.data.frame(lapply(clean_data_list,"[", 1, 1)))
disp<-cbind(disp[,1:4],last_timestamp)
#### creamos lista con la nueva informacion de todos los sensores
dt_list_new_values<- list()
for(i in 1:length(disp[,1])){
if(disp[i,3]==1){
nomb<- as.character(disp[i,1])
dt<-as.data.frame(actualizar_anemos(disp[i,2], disp[i,5]))
dt_list_new_values[[nomb]]<- dt
}
if(disp[i,3]==2){
nomb<- as.character(disp[i,1])
dt<-as.data.frame(actualizar_pluvs(disp[i,2],disp[i,5]))
dt_list_new_values[[nomb]]<- dt
}
if(disp[i,3]==3){
nomb<- as.character(disp[i,1])
dt<-as.data.frame(actualizar_term_hig(disp[i,2],disp[i,5]))
dt_list_new_values[[nomb]]<- dt
}
}
######añadir nuevos datos
dt_sum_list<- list()
for(i in 1:length(dt_list_new_values)){
nuevos_dt<- as.data.frame(dt_list_new_values[[i]])
viejos_dt<- as.data.frame(clean_data_list[[i]])
names(viejos_dt)<- names(nuevos_dt)
pos_eq<- which(nuevos_dt[,1]== viejos_dt[1,1])
if(length(pos_eq)==0){
cc<- rbind(nuevos_dt[,],viejos_dt[,])
dt_sum_list[[i]]<- cc
}else{
cc<- rbind(nuevos_dt[1:pos_eq-1,],viejos_dt[,])
dt_sum_list[[i]]<- cc
}
}
name_list<- as.character(disp[,1])
names(dt_sum_list)<- name_list
#### Sobreescribimos el archivo del dataset y lo volvemos a cargar
### Nuestros datos validos se seguiran
list.save(dt_sum_list, here::here("RoseoDashboard/data/Datos_anemometros.rdata"))
}
actualizador_total()