ResNeXt ResNeXt的本质是对ResNet进行分组卷积(Group Convolution),通过变量基数(Cardinality,也就是组数)来控制组的数量。 左图为resnet的残差单元,右图为ResNeXt的block,在保留残差结构的同时,对卷积层进行分组卷积。 该block可以等效为下面两种结构 这三种block的参数量是完全一样的 分组卷积 ResNeXt结构 总结 容易导致过拟合严重,需要大量数据集进行训练。