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ResNeXt

ResNeXt的本质是对ResNet进行分组卷积(Group Convolution),通过变量基数(Cardinality,也就是组数)来控制组的数量。

左图为resnet的残差单元,右图为ResNeXt的block,在保留残差结构的同时,对卷积层进行分组卷积。

该block可以等效为下面两种结构 这三种block的参数量是完全一样的

分组卷积

ResNeXt结构

总结

容易导致过拟合严重,需要大量数据集进行训练。