这是一个专门为无基础人士准备的编程入门课程。
学习这个课程没有特别的前提条件，简单地说，只需要你符合下面两个条件，就能学会编程：
- 拥有一台运行
Windows 10或者macOS 10.13+的个人电脑，并可以顺畅访问互联网； - 对了解计算机的原理及编写程序有足够的兴趣和动力，愿意付出时间和努力去学习。
注：你当然也可以使用运行 Linux 的个人电脑来学习，只是我们没有提供专门针对 Linux 的操作指南，你需要在环境配置方面自己稍微多做些事情；绝大部分内容都是通用的。
和大部分编程教材及课程不同，我们希望能真正教会你编程——尤其是帮助你掌握 核心的思维方式 及 持续学习的方法，因为计算机和编程是快速发展和演变的领域，唯有掌握其基本规律，具备不断学习新知识的能力，才能真正掌握编程，让计算机和编程成为自己一生的朋友。
随着课程学习，我们希望你能够一步步完成：
- 战胜对计算机的恐惧，开始像与好友聊天一样与计算机进行交互；
- 理解编程本质，学习编程语言的基本结构和语法规则；
- 读懂简单的程序代码，从模仿开始逐步写出自己的程序；
- 循序渐进地学习掌握编程中最重要的抽象思维方法及配套工具；
- 通过学习典型的应用案例，设计和完成一个对自己有价值的程序实例。
在课程的最后，我们会提供一份 编程世界漫游指南，里面有很多编程世界里的有趣课题，也许可以帮助你找到继续学习的方向。
课程教学语言是 Python 3，但绝大部分内容是通用的，思维方法是语言无关的，这将显著降低你学习其他编程语言、框架和工具的难度。
如果确信自己希望踏入浩瀚的编程世界，请继续阅读下面的学习指引，了解如何开始学习。
编程（programming）并不算是一门 科学，更像是一种 手艺，里面有科学的部分，有理论有思想，也有经验和体会。学习编程最有效的方法是——赶紧动手开始写程序，如果不自己动手，听再多、再牛的课程讲解也没用。
在动手写程序的前提下，优秀的课程才能发挥作用——那就是减少你走弯路的机会，就好像学踢足球或者打高尔夫球，一开始就掌握 正确的姿势 很重要，之后就能够 事半功倍。
这门课程就能够发挥这样的作用——但必须你亲手开始编程。
为了让你尽快开始动手写程序，我们设计了一个学习方案，每个学习单元都由 听课、自学 和 提问 三个环节组成。
每周一次的课堂学习，这部分以讲解原理和思维方法为主，重点在学习如何思考，如何分析和解决问题（how to solve problem），以及如何学习（how to learn）”。
每次课堂讲解的最后会给大家布置自学任务，就是下面这个环节。
自学任务通常是完成课程指定章节的学习——这个学习不是简单地读教材，而是必须动手写程序。为了做到这一点，我们专门提供了可以下载到自己电脑上的“学习用书”。
学习用书和教材一样，都是用一种叫做 Jupyter Notebook 的格式编写的，这种格式编写的 notebook 中除了文字，还有 可运行的程序代码，也就是说你可以在文档中一边写代码一边运行它！
学习用书和教材的区别只有一个：在学习用书中，所有写着程序代码的单元格（cell）都被清空了，等着你自己动手填进去。
所以学习用书就好像我们小时候学写字时用的“描红本”，你可以对着教材“描”和“抄”。不要小看了这个“描”和“抄”的过程，无数实践证明，自己输入一遍和光看就是不一样；而且，程序和描字不同，你描的时候可以自己加入一些变化，随着你的学习进展，你敢于变化、变了还不出错、最后还能变出花样的地方会越来越多。
要使用 Jupyter Notebook 的格式的学习用书，就需要你的电脑拥有一个完整的 Python 环境，安装好 Jupyter Lab 这个基于 Python 的工具，具体请参考下面的 学习环境准备 一节。
完成自学任务的步骤：
- 使用下面的 课程大纲 打开指定章节阅读；
- 在自己的电脑上打开 学习用书 中对应章节，完成其中代码的编写和运行；
- 完成之后试着在不看教材的情况再完成一遍学习用书中的代码。
其中第 3 步是可选的，不过实践证明它对大部分人来说都是很有用的。
有时候自学任务还会包含 课程练习，即编写一个比较复杂和完整的程序，那就需要离开学习用书另外编写程序了。
自学过程中遇到问题是正常的，有了问题不解决是走不长久的，所以下面这个环节很重要。
我们鼓励大家提问，在学习过程中遇到问题就及时提出来，及时解决。
万事开头难，一开始快速清障前进，后面就会越来越顺。
可以使用 GitHub 提供的 Issues 功能来提问，只要访问 这个页面，点击右上的 New issue 绿色按钮即可提出问题。这个系统基本上就像一个问答论坛，然后集成了和编程有关的功能，具体可以自己去摸索。。
提问是有一些技巧的，经过思考和仔细编写的问题更容易得到靠谱答案。
关于这个问题，有个近乎标准的答案在网上已经存在很久了，那就是大牛 Eric S. Raymond 2001 年发表在 BBS 上的 How To Ask Questions The Smart Way，这篇文章从发表之后一直在不断更新修订，内容清晰详实，附有丰富的“好问题”和“蠢问题”样例，一看就明白；另有质量很不错的 中文译文（也是开源的）。请务必仔细阅读，尽量按照里面的建议来思考和组织你的问题。
常见或者特别有价值的问题我们会整理出来放到课程 Wiki 中，方便大家查阅。
Wiki 中还有课程相关的其他一些资源。
为了学习编程，你需要配置好一个（你可以用一辈子的）编程环境，这个配置过程有可能会有点痛苦，但它也是你开始和计算机做朋友时重要的经历。
作为学习编程的起点，下面几个软件是必须的：
git：目前最广泛使用的“分布式版本管理系统”，如果不知道什么是“分布式版本管理系统”也不要紧，我们准备有 教程 和配套 视频讲解；- Python：课程采用 Python 3 作为教学语言；
- 程序编辑器：理论上任何文本编辑器都可以，但一个优秀的程序编辑器会带来千万倍的效率提升。
这些软件的安装和配置有很多办法，但我们强烈建议按照我们的指南来准备，这样做的好处有二：
- 你的系统会最大限度与我们的一致，这样出现问题的时候无论教职员工还是其他同学都更容易帮助你；
- 我们的建议方案本身就是一流程序员实践的方案，是你可以“用一辈子”的方案。
- 编程环境配置指南
- 配套视频讲解：for Windows 10 | for macOS
学习 视频课程 中列出的所有支线课程，尤其是标记“新手必看”的部分。
重要提示
- 这里列出的大纲是整个课程的完整内容，但对应链接是根据教学进度分批开放的；
- 当课程链接开放后，我们鼓励你尽可能多的自学，即使有些地方没搞懂，带着问题上课也会很有意义；
- 由于 GitHub 的 bug，有时候点击课程链接会出错，请参见大纲下面的说明。
- 第一章 理解编程语言
- 第二章 程序的基本结构（一）：值与变量
- 第三章 程序的基本结构（二）：操作符与函数
- 第四章 程序的基本结构（三）：逻辑判断与分支
- 第五章 程序的基本结构（四）：循环
- 第六章 程序的基本结构（五）：异常处理
- 第七章 理解对象与类：起源篇
- 第八章 理解对象与类：概念篇
- 第九章 理解对象与类：Python 篇
- 第十章 字符与字符串
- 最十一章 课程练习
- 第一章 函数定义再探
- 第二章 程序中的文档
- 第三章 模块
- 第四章 递归
- 第五章 函数也是数据：初级篇
- 第六章 字符串数据
- 第七章 Iterable 与 Iterator
- 第八章 列表
- 第九章 元组，集合，字典
- 第十章 树
- 第十一章 有限状态机
- 第十二章 数据和数据库
- 第十三章 函数也是数据：进阶篇
- 编程世界漫游指南
- 自学实践案例
由于 GitHub 的某些 bug，点击上面的这些链接打开 notebook 时可能会出现 Sorry, something went wrong. Reload? 的错误，这时可改用下面的链接（Jupyter Notebook 官方提供的阅读器）：
ipynb 后缀的文件就是 notebook 文件，文件名开头部分为篇章编号：a 对应第十章，b 对应第十一章，依此类推；x 开头的则是附录。
如果在学习过程中发现课程教材中的错误，也可以通过 Issues 系统提出。