Unterstützung von Instance-Sampling durch approximativen Algorithmus

[michael-rapp]

Um die approximativen Verfahren zur Evaluation von Bedingung (siehe #226) gemeinsam mit einer Methode zum Instance-Sub-Sampling, wie z.B. Bagging, verwenden zu können, sind folgende Änderungen notwendig:

• Die Klasse ApproximateThresholds::ThresholdsSubset muss die Gewichte der einzelnen Trainingsbeispiele speichern.
• Die Summe der Gewichte aller Beispiele in einem Bin müssen im Cache gespeichert und nach hinzufügen einer Bedingung angepasst werden.
• Die Gewichte einzelner Trainingsbeispiele müssen bei der Erstellung von Histogrammen berücksichtigt werden.
• Die Klasse ApproximateRuleRefinement muss die gespeicherten Gewichte verwenden um zu überprüfen ob ein Bin leer ist.
• Die Funktion recalculatePrediction der Klasse ApproximateThresholds::ThresholdsSubset muss implementiert werden.

[michael-rapp]

Pull-Request #352 war fehlerhaft, deshalb wurden die darin enthaltenen Änderungen rückgängig gemacht.