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Erstellen von Histogrammen auf Basis von Konfusionsmatrizen #253

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mrapp-ke opened this issue Sep 29, 2020 · 0 comments · Fixed by #811
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Erstellen von Histogrammen auf Basis von Konfusionsmatrizen #253

mrapp-ke opened this issue Sep 29, 2020 · 0 comments · Fixed by #811
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approximate conditions Affects the approximate condition finding algorithm enhancement New feature or request seco Affects the subproject "seco"

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@mrapp-ke
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Damit der SeCo-Algorithmus in Zukunft approximative Verfahren zu Evaluation von Bedingungen untersützen kann (siehe #226) muss analog zu #228 eine Implementierung des Interfaces IHistogramBuilder umgesetzt werden, die Histogramme auf der Basis von Konfusionsmatrizen erstellt.

Anders als die Gradients/Hessians im Boosting-Algorithmus werden im SeCo-Algorithmus die Konfusionsmatrixelemente nicht vorberechnet, sondern erst bei Bedarf auf Basis der Label-Matrix und der Vorhersage einer Regel ermittelt. Wenn jedoch mehrere Beispiele in einem Bin zusammengefasst werden, muss die Anzahl der verschiedenen Konfusionsmatrixelemente innerhalb jedes Bins im Voraus berechnet und gespeichert werden. Es wird also eine alternative Implementierung der Klasse boomer/seco/cpp/LabelWiseStatisticsImpl, die mit diesen vorberechneten Werten umgehen kann, benötigt.

@mrapp-ke mrapp-ke added enhancement New feature or request seco Affects the subproject "seco" approximate conditions Affects the approximate condition finding algorithm labels Sep 29, 2020
@mrapp-ke mrapp-ke self-assigned this Sep 29, 2020
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