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Je rencontre un problème lors de l'utilisation du callback ModelCheckpoint dans Keras. Lors de la tentative de sauvegarde du meilleur modèle, je reçois l'erreur suivante :
ValueError: The filepath provided must end in '.keras' (Keras model format). Received: filepath=model.weights.best.hdf5
Le code que j'utilise est : checkpointer = ModelCheckpoint(filepath='model.weights.best.hdf5', verbose=1, save_best_only=True) hist = model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=100, validation_data=(x_valid, y_valid), callbacks=[checkpointer], verbose=2, shuffle=True)
Il semble que le ModelCheckpoint attend un fichier avec l'extension '.keras', mais la documentation mentionne '.hdf5' comme extension valide pour le format de fichier HDF5. Voici ce que j'ai tenté jusqu'à présent :
Vérifier les versions de Keras et TensorFlow pour m'assurer qu'elles sont à jour.
Consulter la documentation pour confirmer la syntaxe et les paramètres du ModelCheckpoint.
Est-ce un changement récent dans Keras qui exige l'utilisation de l'extension '.keras', ou est-ce un problème spécifique à mon environnement ? Y a-t-il un correctif ou une manière préférée de sauvegarder les poids du modèle dans la version actuelle de Keras ?
Merci pour votre aide.
Narimane
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Bonjour,
Je rencontre un problème lors de l'utilisation du callback ModelCheckpoint dans Keras. Lors de la tentative de sauvegarde du meilleur modèle, je reçois l'erreur suivante :
ValueError: The filepath provided must end in '.keras' (Keras model format). Received: filepath=model.weights.best.hdf5
Le code que j'utilise est :
checkpointer = ModelCheckpoint(filepath='model.weights.best.hdf5', verbose=1, save_best_only=True) hist = model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=100, validation_data=(x_valid, y_valid), callbacks=[checkpointer], verbose=2, shuffle=True)
Il semble que le ModelCheckpoint attend un fichier avec l'extension '.keras', mais la documentation mentionne '.hdf5' comme extension valide pour le format de fichier HDF5. Voici ce que j'ai tenté jusqu'à présent :
Vérifier les versions de Keras et TensorFlow pour m'assurer qu'elles sont à jour.
Consulter la documentation pour confirmer la syntaxe et les paramètres du ModelCheckpoint.
Est-ce un changement récent dans Keras qui exige l'utilisation de l'extension '.keras', ou est-ce un problème spécifique à mon environnement ? Y a-t-il un correctif ou une manière préférée de sauvegarder les poids du modèle dans la version actuelle de Keras ?
Merci pour votre aide.
Narimane
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