some questions

[JH-Lam]

hi all, appreciate your great job on this open project.

经过测试几个场景后，
测试结果：
1)模糊照片容易误判为fake
2)对屏幕拍摄，正确识别为fake
3)对纸张拍摄（没纸张边缘），倾向误判为real
4)对纸张拍摄（有纸张边缘），正确识别为fake
5)Replay videos Review images
A)对于4_0_0_80x80_MiniFASNetV1SE.pth 利用人脸ROI外围区域信息更多，检测fake效果更好；对于real情况二个模型相当于。
B)至少二次摄像以上才会识别假脸。如果第二次是只是简单转发其它人，因为图片本身没变（至少大多数像素）所以肯定还是识别为真人。
C)而且不能脱离手机、拿挂纸张等检测环境，即如果第二次只是对屏幕、纸张等拍摄，然后识别，极有可能还是‘真脸’（还是外围区域起到辅助作用。当把人脸边缘信息不暴露在二次成像时，置信度明显偏低）。其中屏幕欺诈场景识别准确率最低，是不是没有数据进行训练？
D)成像次数越多越容易正确识别。

附注：使用的model是2.7_80x80_MiniFASNetV2.pth， 4_0_0_80x80_MiniFASNetV1SE.pth

总的来说感觉傅立叶技术在此处作用不大？好像直接训练个分类器即可。。