-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 16
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
Data: German Credit #2
Comments
Skład zespołu: |
maksymiuks
pushed a commit
that referenced
this issue
Mar 25, 2021
maksymiuks
pushed a commit
that referenced
this issue
Mar 25, 2021
maksymiuks
pushed a commit
that referenced
this issue
Apr 8, 2021
maksymiuks
pushed a commit
that referenced
this issue
Apr 15, 2021
maksymiuks
pushed a commit
that referenced
this issue
Apr 15, 2021
maksymiuks
pushed a commit
that referenced
this issue
Apr 29, 2021
maksymiuks
pushed a commit
that referenced
this issue
Apr 29, 2021
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Problem: Jesteśmy analitykiem w banku. Na podstawie danych o kliencie mamy na celu przewidzenie czy będzie dobrym czy słabym kredytobiorcą (oceniamy ryzyko) w skali binarnej duże/małe.
Dane: Dane zawierają dane klientów niemieckiego banku. Są dostępne pod linkiem https://www.openml.org/d/31.
Zbiór danych zawiera 1000 obserwacji, 20 zmiennych objaśniających.
Przykładowe modele (parametry oraz performance) są dostępne pod tym linkiem https://www.openml.org/t/31
W ramach projektu można również wytrenować swoje modele do porównania.
Klasyfikacja
The text was updated successfully, but these errors were encountered: