Final Project (Sentiment analysis).ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## This Project Implemented By  ِAreej Nouh  & Mohammad Ibrahim Mousa \n",
    "### Natural Language Processing and Information course \n",
    "### Final Project\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "source": [
    "# What is sentiment analysis?\n",
    "Sentiment Analysis is the process of ‘computationally’ determining whether a piece of writing is positive, negative or neutral. It’s also known as opinion mining, deriving the opinion or attitude of a speaker.\n",
    "\n",
    "## Why sentiment analysis?\n",
    "\n",
    "1. Business: In marketing field companies use it to develop their strategies, to understand customers’ feelings towards products or brand, how people respond to their campaigns or product launches and why consumers don’t buy some\n",
    "products.\n",
    "\n",
    "2. Politics: In political field, it is used to keep track of political view, to detect consistency and inconsistency between statements and actions at the government level. It can be used to predict election results as well!\n",
    "\n",
    "3. Public Actions: Sentiment analysis also is used to monitor and analyse social phenomena, for the spotting of potentially dangerous situations and determining the general mood of the blogosphere."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# This code is to disable warnings that may display this notebook a liitle bit \"ugly\"\n",
    "import warnings\n",
    "warnings.filterwarnings('ignore')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Imports\n",
    "Here, all required packages in this project will be imported."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "C:\\Users\\Omar Najdi\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\cross_validation.py:41: DeprecationWarning: This module was deprecated in version 0.18 in favor of the model_selection module into which all the refactored classes and functions are moved. Also note that the interface of the new CV iterators are different from that of this module. This module will be removed in 0.20.\n",
      "  \"This module will be removed in 0.20.\", DeprecationWarning)\n",
      "C:\\Users\\Omar Najdi\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\sklearn\\learning_curve.py:22: DeprecationWarning: This module was deprecated in version 0.18 in favor of the model_selection module into which all the functions are moved. This module will be removed in 0.20\n",
      "  DeprecationWarning)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import numpy as np\n",
    "import pandas as pd\n",
    "import seaborn as sns\n",
    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
    "import sys\n",
    "import string\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "from sklearn.metrics import classification_report\n",
    "\n",
    "from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer\n",
    "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer, TfidfVectorizer\n",
    "from sklearn.model_selection import cross_val_score, KFold, train_test_split\n",
    "\n",
    "from sklearn.pipeline import Pipeline\n",
    "\n",
    "from sklearn.learning_curve import learning_curve\n",
    "\n",
    "import pickle\n",
    "\n",
    "from ipywidgets import widgets\n",
    "from IPython.display import display\n",
    "from IPython.display import clear_output\n",
    "\n",
    "\n",
    "%matplotlib inline\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Import Arabic Stom Words"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Hear, we will get arabic stop words from https://github.com/mohataher/arabic-stop-words\n",
    "\n",
    "Largest list of Arabic stop words on Github. أكبر قائمة لمستبعدات الفهرسة العربية على جيت هاب\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "#get another arabic stop words from https://github.com/mohataher/arabic-stop-words\n",
    "with open('stop_word_list.txt', encoding='utf-8') as word:\n",
    "        stop_words_form_file=word.read().split(\"\\n\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "from nltk.corpus import stopwords\n",
    "#get arabic stop words\n",
    "stopwords_list = stopwords.words('arabic')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "999\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "['،', 'ء', 'ءَ', 'آ', 'آب', 'آذار', 'آض', 'آل', 'آمينَ', 'آناء']"
      ]
     },
     "execution_count": 6,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "#append all stop words Which we own\n",
    "all_arabic_stop_words=stop_words_form_file+stopwords_list\n",
    "print(len(all_arabic_stop_words))\n",
    "all_arabic_stop_words[0:10]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Dataset:\n",
    "We will use the News Data Set from https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Twitter+Data+set+for+Arabic+Sentiment+Analysis\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Get the Data\n",
    "The next code is to read the all.xlsl file that contain all data and set it as a dataframe called df."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style>\n",
       "    .dataframe thead tr:only-child th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: left;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Twitt</th>\n",
       "      <th>Class</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>﻿حقا</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>صح جدا</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>﻿اه و النعمة</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>كلامك جميل ورائع</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>﻿و خير الكلام ما قل و دل</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                      Twitt Class\n",
       "0                      ﻿حقا    P \n",
       "1                    صح جدا    P \n",
       "2              ﻿اه و النعمة    P \n",
       "3          كلامك جميل ورائع    P \n",
       "4  ﻿و خير الكلام ما قل و دل    P "
      ]
     },
     "execution_count": 7,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "xl = pd.ExcelFile('all.xlsx', encoding='utf-8')\n",
    "\n",
    "df = xl.parse(\"Sheet1\")\n",
    "\n",
    "for i in range (1991):\n",
    "    #to delete new line spiceal char and trim . \n",
    "    df['Twitt'][i]=df['Twitt'][i].replace(\"\\n\", \"\").strip()\n",
    "    \n",
    "\n",
    "\n",
    "df.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Helper Functions\n",
    "These are the functions that will be used in this project"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def count_words(str):\n",
    "    '''\n",
    "    This function is count the number of words in a given text.\n",
    "    '''\n",
    "    return len(str.split())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def RemoveDupliChar(Word):\n",
    "    '''\n",
    "    This function is Remove Duplicate Char of words in a given text.\n",
    "    '''\n",
    "    NewWord = \" \"\n",
    "    index = 0\n",
    "    for char in Word:\n",
    "         if char != NewWord[index]:\n",
    "            NewWord += char\n",
    "            index += 1\n",
    "    return (NewWord.strip()) "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'مرحبا كيفك'"
      ]
     },
     "execution_count": 10,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "#e.g\n",
    "RemoveDupliChar(\"مرحباااااااا ككككيفك\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 11,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def text_process(mess):\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    This function takes in a string of text, then performs the following:\n",
    "    1. Remove all punctuation\n",
    "    2. Remove all stopwords\n",
    "    3. Returns a list of the cleaned text\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    # Remove Duplicate Char\n",
    "    mess=RemoveDupliChar(mess)\n",
    "    # Check characters to see if they are in punctuation\n",
    "    nopunc = [char for char in mess if char not in string.punctuation]\n",
    "\n",
    "    # Join the characters again to form the string.\n",
    "    nopunc = ''.join(nopunc)\n",
    "    print(nopunc)\n",
    "    # Now just remove any stopwords and return cleen text\n",
    "    return ' '.join(word for word in nopunc.split() if word not in all_arabic_stop_words)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 12,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def read_from_pickle(pickle_fname):\n",
    "    with open(pickle_fname+'.pickle', 'rb') as handle:\n",
    "        return pickle.load(handle)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def plot_learning_curve(estimator, title, X, y, ylim=None, cv=None,\n",
    "                        n_jobs=-1, train_sizes=np.linspace(.1, 1.0, 5)):\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    This function is to generate a simple plot of the test and traning learning curve.\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    plt.figure()\n",
    "    plt.title(title)\n",
    "    if ylim is not None:\n",
    "        plt.ylim(*ylim)\n",
    "    plt.xlabel(\"Training examples\")\n",
    "    plt.ylabel(\"Score\")\n",
    "    train_sizes, train_scores, test_scores = learning_curve(\n",
    "        estimator, X, y, cv=cv, n_jobs=n_jobs, train_sizes=train_sizes)\n",
    "    train_scores_mean = np.mean(train_scores, axis=1)\n",
    "    train_scores_std = np.std(train_scores, axis=1)\n",
    "    test_scores_mean = np.mean(test_scores, axis=1)\n",
    "    test_scores_std = np.std(test_scores, axis=1)\n",
    "    plt.grid()\n",
    "\n",
    "    plt.fill_between(train_sizes, train_scores_mean - train_scores_std,\n",
    "                     train_scores_mean + train_scores_std, alpha=0.1,\n",
    "                     color=\"r\")\n",
    "    plt.fill_between(train_sizes, test_scores_mean - test_scores_std,\n",
    "                     test_scores_mean + test_scores_std, alpha=0.1, color=\"g\")\n",
    "    plt.plot(train_sizes, train_scores_mean, 'o-', color=\"r\",\n",
    "             label=\"Training score\")\n",
    "    plt.plot(train_sizes, test_scores_mean, 'o-', color=\"g\",\n",
    "             label=\"Cross-validation score\")\n",
    "\n",
    "    plt.legend(loc=\"best\")\n",
    "    return plt"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 14,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def class_desc(p_class):\n",
    "    '''\n",
    "    This function is to return the description of Class.\n",
    "    '''\n",
    "    if p_class == 'P':\n",
    "        strPN = 'Positive'\n",
    "    elif p_class == 'N':\n",
    "        strPN = 'Negative'\n",
    "    elif p_class == 'p':\n",
    "        strPN = 'Positive'\n",
    "    elif p_class == 'N':\n",
    "        strPN = 'Negative'\n",
    "    else:\n",
    "        p_class = 'Nutral'\n",
    "    \n",
    "    return strPN"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# EDA\n",
    "In this section, we are going to view the dataset structure and do some Exploration Analysis on the Data."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 15,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
      "RangeIndex: 1991 entries, 0 to 1990\n",
      "Data columns (total 2 columns):\n",
      "Twitt    1991 non-null object\n",
      "Class    1991 non-null object\n",
      "dtypes: object(2)\n",
      "memory usage: 31.2+ KB\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "df.info()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 16,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style>\n",
       "    .dataframe thead tr:only-child th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: left;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Twitt</th>\n",
       "      <th>Class</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>count</th>\n",
       "      <td>1991</td>\n",
       "      <td>1991</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>unique</th>\n",
       "      <td>1967</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>top</th>\n",
       "      <td></td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>freq</th>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>1000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "       Twitt Class\n",
       "count   1991  1991\n",
       "unique  1967     2\n",
       "top             P \n",
       "freq       4  1000"
      ]
     },
     "execution_count": 16,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df.describe()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Data Preprocessing\n",
    "\n",
    "We are going to create a new column called TWITT_LENGTH which represents the number of words in the Twitt column and This will help do some EDA analytics."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style>\n",
       "    .dataframe thead tr:only-child th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: left;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Twitt</th>\n",
       "      <th>Class</th>\n",
       "      <th>TWITT_LENGTH</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>﻿حقا</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>صح جدا</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>﻿اه و النعمة</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>كلامك جميل ورائع</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>﻿و خير الكلام ما قل و دل</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "      <td>7</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                      Twitt Class  TWITT_LENGTH\n",
       "0                      ﻿حقا    P              1\n",
       "1                    صح جدا    P              2\n",
       "2              ﻿اه و النعمة    P              3\n",
       "3          كلامك جميل ورائع    P              3\n",
       "4  ﻿و خير الكلام ما قل و دل    P              7"
      ]
     },
     "execution_count": 17,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df['TWITT_LENGTH'] = df['Twitt'].apply(count_words)\n",
    "df.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Data Exploration\n",
    "\n",
    "The following plot is to show the number of Twitt per each Class."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 18,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1abc97ee358>"
      ]
     },
     "execution_count": 18,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    },
    {
     "data": {
      "image/png": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAY4AAAEKCAYAAAAFJbKyAAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAAlwSFlz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\n",
      "text/plain": [
       "<matplotlib.figure.Figure at 0x1abc9606c88>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "sns.countplot(x=\"Class\", data=df)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    " The following plot is to display the histogram according to the **TWITT_LENGTH** words count per each **Class**."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 19,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "array([<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000001ABC9A949E8>,\n",
       "       <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000001ABC9D07EB8>], dtype=object)"
      ]
     },
     "execution_count": 19,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    },
    {
     "data": {
      "image/png": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA1IAAAKNCAYAAAAqOVpJAAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAAlwSFlz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\nAHMjpAAAAJqEFAAAQJOQAgAAaPr/z1hhvuWFFT4AAAAASUVORK5CYII=\n",
      "text/plain": [
       "<matplotlib.figure.Figure at 0x1abc9a8d5f8>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "\n",
    "#g = sns.FacetGrid(df, col=\"Class\", sharey=True)  \n",
    "#g.map(plt.hist, \"TWITT_LENGTH\", bins=np.linspace(1, 20, 10))\n",
    "\n",
    "df.hist(column='TWITT_LENGTH', by='Class', bins=range(0, 20,2),figsize=(14,11), sharey=True)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "The following is to plot a boxplot to show the distribution of word counts (using **TWITT_LENGTH**column) per each **Class**.\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 20,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(0, 30)"
      ]
     },
     "execution_count": 20,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    },
    {
     "data": {
      "image/png": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYMAAAEKCAYAAADw2zkCAAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAAlwSFlz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\n",
      "text/plain": [
       "<matplotlib.figure.Figure at 0x1abc9689390>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "_= sns.boxplot(x='Class', y='TWITT_LENGTH', data = df)\n",
    "_.set_ylim(0,30)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "caption_0 = widgets.Label('Enter a number:')\n",
    "text_0 = widgets.IntText(value=10)\n",
    "button_0 = widgets.Button(description=\"Plot\")\n",
    "display(caption_0,text_0,button_0)\n",
    "\n",
    "def histogram_label():\n",
    "    n = text_0.value # Top n words\n",
    "    corpus_size = 0\n",
    "    i=1\n",
    "    new_df = df[['Twitt','Class']]\n",
    "    new_df['Twitt'] = df['Twitt'].apply(text_process).str\n",
    "    classes = df.Class.unique()\n",
    "    for classs in classes:\n",
    "            new_df_title=new_df.query('Class ==  @classs')\n",
    "            result =b\" \".join(new_df_title['Twitt'].values.tolist()).split(\" \")\n",
    "            r = pd.DataFrame(result, columns=['WORDS'])\n",
    "            corpus_size = corpus_size + len(r['WORDS'].unique())\n",
    "            Counter_=Counter(result).most_common(n)\n",
    "            labels = [item[0] for item in Counter_]\n",
    "            number = [item[1] for item in Counter_]\n",
    "            nbars = len(Counter_)\n",
    "            plt.subplot(2,2,i)\n",
    "            plt.xticks(rotation=90,fontsize=15)\n",
    "            plt.yticks(fontsize=15)\n",
    "            plt.title(class_desc(category), fontsize=18)\n",
    "            plt.bar(np.arange(nbars), number, tick_label=labels)\n",
    "            i=i+1\n",
    "    return corpus_size\n",
    "\n",
    "def handle_submit(sender):\n",
    "    t = (\"Plot is being performed! Please wait ...\")\n",
    "    sys.stdout.write('\\r'+t)\n",
    "    plt.figure(figsize=(15,10))\n",
    "    s = histogram_label()\n",
    "    plt.tight_layout()\n",
    "    sys.stdout.write('\\r'+'Corpus Size: ' + str(s))\n",
    "    sys.stdout.flush()\n",
    "    \n",
    "button_0.on_click(handle_submit)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 21,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "﻿حقا\n",
      "صح جدا\n",
      "﻿اه و النعمة\n",
      "كلامك جميل ورائع\n",
      "﻿و خير الكلام ما قل و دل\n",
      "﻿ولا تنسو تبسمك في وجه اخيك صدقه\n",
      "﻿ليتنا نستطيع الابتسامه في الاوقات المؤلمه\n",
      "﻿و بحب الناس الرايقه الي بتضحك على طول\n",
      "﻿ابتسم امام كل الناس لتسرهم و تجبر خواطرهم فتبسمك في وجوهم صدقه\n",
      "﻿و اله انت حبيبي\n",
      "﻿صح فالابتسامه تصنع السعاده\n",
      "﻿الابتسامه جميله\n",
      "﻿ابتسم بنيه طيبه و فقط\n",
      "معك حق\n",
      "لطيف\n",
      "البسمه سر من اسرار الحياة\n",
      "كل سنه وانتم طيبين\n",
      "﻿أجمل ابتسامه\n",
      "الابتسامه كلمه طيبه بغير حروف\n",
      "أفعال لا تضاهيها أقوال\n",
      "أفعال لا تحتاج إلى أقوال\n",
      "الابتسامة كلمة بدون حروف\n",
      "صحيح الابتسامه لها تعابير كثيره\n",
      "اضحك تضحكلك الدني\n",
      "انا احب هذا الكاتب\n",
      "﻿ابتسم و هدي اعصابك\n",
      "﻿كلام طيب\n",
      "﻿و خير الابتسامة\n",
      "روعة الاشياء تبقى روائحها بقى اصحابها ام انصرفوا\n",
      "﻿صدقتي رائعه و معبره الكلام\n",
      "هذه من أقوال الرفيق المناضل\n",
      "﻿مش عارف لية بيتحوله و هما الى دواره عليك وكان نفسهم تكون معاهم فى الأول\n",
      "﻿احلى شىء النهاية الباقية صح كلامك\n",
      "﻿فعلا في البداية كلهم رائعون\n",
      "﻿الذي طبعه رائع ما يمكن ان يتغير راح يبقه رائع\n",
      "الحل الوحيدحب اله ورسوله وطاعتهم\n",
      "هذا هو المهم\n",
      "نعم فى البدايه كلهم اروع من الروعة\n",
      "﻿الرائع سيظل رائعا حتى نهاية العمر\n",
      "﻿فعلا البت جده لما تحتاج ليه هو الانسان الصادق و هو البستاهل تضحي عشان\n",
      "﻿ بوركت جهودك و سلمت اناملك\n",
      "﻿و اله و بالنهاية يكونو رائعون\n",
      "العبرة بالختام\n",
      "سأبقى رائعا معك إلى النهاية إن بقيتي رائعة معي إلى النهاية\n",
      "أحسن شيء العمل الذي يؤدي لاستمرارية\n",
      "﻿ما فيها شك\n",
      "كلام صحيح من شان هيك الدول الي ما فيها بطالة والمجتمعات المفتوحة بتقل فيها المشاكل النفسية\n",
      "المهم هو الصادق معي الناصح لي\n",
      "﻿كلمات رائعه و حلوه و لا احلى ان يكونو في النهايه رائعون\n",
      "كلمات حلو\n",
      "سلمت يمناك كلام من ذهب\n",
      "حقيقة\n",
      "﻿صح كلامك و أحلى حكمة و محد يبقى لنهاية رغم اتفاق الطرفين\n",
      "اروع صفحة\n",
      "كلام سليم\n",
      "﻿كلام ما في جدل\n",
      "الكلام في البدايه بكون حلو لاكن من يبقي خير\n",
      "صدقت\n",
      "﻿صدقت و اله يا شيخ\n",
      "بصمات راقية لأديب الدعوة محمد الغزالي\n",
      "سعادتنا تكون بحسن الاستمتاع بالأشياء التي نحصل، عليها كما تكون بحسن الاستغناء عن الأشياء التي نُحرم منها\n",
      "صباحك خير يا دكتور سلمان\n",
      "صباحكـ نقاء يشبه سريرتك\n",
      "يسعد صباحك بذكر الرحمان\n",
      "﻿صباح الخير و الحرية و النصر\n",
      "﻿املأ رئتيك بعبق السماء مع ولادة صباح جديد تهتز له الحياة و تحتفل  أيقظ عقلك بالنور  و ابعث همتك حية متوثبة ، لتطوي نهارك في فرح\n",
      "اسال اله في علاه ان يحفظكم بما يحفظ به عباده الصالحون\n",
      "جزاك اله خيرا\n",
      "اله تعالى معان\n",
      "﻿يا جماعه دعواتكم لاهل سوريا فهم في اشد الحاجه لدعائنا لنرفع اكفنا لرب الكون ان يحميهم و يحمي كل امة محمد لا تنسوهم من دعائكم و المال الذي وهبكم اله فيا بني ادم يوما لك ويوما عليك و كما تدين تدان\n",
      "شكرا دكتور فكلماتك لها بالغ الأثر في نفوسنا\n",
      "أحلى صباح من أحلى شيخ في العالم\n",
      "شكرا لك\n",
      "﻿من توكل على اله  يعانق قلبه النور و الصفاء\n",
      "﻿افتح قلبك لعالم\n",
      "صباحك جمال و روعه\n",
      "﻿صباح الهمة و النشاط شيخنا الفاضل\n",
      "صباحك سعيد\n",
      "﻿صباح هادئ ۆ انفاس تحمل تفاؤل ۆ يقين بان گل مَ سيكتبہ ألہ لنا ﻓي كل يومَ خير أصبحنا و أصبح الملك له\n",
      "كلام حقيقي\n",
      "صباحكم تفائل\n",
      "﻿اله يعطيك الصحه و العافيه\n",
      "﻿اله ما يحرمنا من كلماتك الحلوة يا شيخنا\n",
      "﻿دعواتك لنا يا شيخ سلمان بالتوفيق و الفلاح و الظفر و حسن الخاتمة\n",
      "﻿صباح الفل و الورد يا شيخ سلمان عطر اله صباحك بذكره و شكره و حسن عبادته\n",
      "اسعد اله صباحكم علامتنا بالخيرات\n",
      "﻿صباحات العقول اليقظة و الهم الحية المتوثبة\n",
      "﻿صباح الخير و النور و الأنوار\n",
      "صباح ﺎلإشتياق لِتلک ﺎلتي تَجّري مِن تَحّتِہا ﺎلأنہَار لا حُزنَ فِيہا\n",
      "﻿الفرح فرح و سرور\n",
      "احيانا الوحده تزيل بعضا من ألهموم \n",
      "﻿دائماً تبعث النشاط و الحيوية في النفوس مع كل صباح اسعد اله صباحك\n",
      "﻿اله يسعدك و يبعد عنك كل شر\n",
      "﻿نهارك طيب و مبروك\n",
      "﻿صباح ملؤه الحب و العرفان\n",
      "صباح الفل\n",
      "﻿الهم اغفر له و وسع لك رحمتك له و اصلح له ذريته\n",
      "﻿صباح الرحمة و البركات إن شاء اله\n",
      "﻿لست الأفضل و لكن لي أسلوبي سأظل دائماً اتقبل رأي الناقد و الحاسد\n",
      "﻿فالأول يصح مساري و الثاني يزيد من أصراري\n",
      "﻿صباح ملوء بالخير لجميع المسلمين يا رب\n",
      "لا طبعا التقرب الى اله هو خير علاج لحالات النفسية\n",
      "﻿نسمات انتعاش الفجر رحمات يظفر بها اهل النور التام الذين توسعت صدورهم بانشراح جماعة الفجر و حيوية صبح يتنفس منتشيا و مرحبا بكل مبادر لخير\n",
      "صباحكم سعاده\n",
      "﻿كلامك يشعرني بالتفاؤل  و يمدني بالقوة و الاستمرار\n",
      "﻿صباح الخير و السعادة لكم\n",
      "﻿الهم ما اصبح بي من نعمة أو بأحد من خلقك فمنك وحدك لا شريك فلك الحمد و لك الشكر\n",
      "الحمد له اصبح على وجهك المشرق كل يوم\n",
      "﻿صباح النور و السرور و الورد المنثور\n",
      "﻿صبحك اله بالخير\n",
      "﻿و رزقك خير هذا اليوم\n",
      "﻿فتحه و نصرة و نوره و بركته و هداه\n",
      "الحل الوحيد هو القرب من اله وذكره الا بذكر اله تطمئن القلوب قال اله تعالى\n",
      "اكيد طبعا\n",
      "الحمد له ع السلامه\n",
      "﻿صباحك ورد و ياسمين معطرين بنسمات من الجنة يا شيخنا الجليل حفظك اله من كل سوء ، نحبك في اله\n",
      "صباح القشطة\n",
      "اله يصبحك برضاه\n",
      "﻿صباح ملؤه الخيرات و المسرات\n",
      "﻿اصبحنا و اصبح الملك له  الهم لك الحمد  احيتنا بعد ما متنا و اليك النشور\n",
      "صباح الود\n",
      "﻿صباح الورد و لوجه طيبة\n",
      "﻿لو أغلقت الأبواب في وجهك ، وأظلمت الدنيا، و خنقتك الدموع ، و ضاقت بك الأرض ، استحضر معنى اسم اله الفتاح القادر سبحانه قادر على فتح ما انغلق من أمرك\n",
      "﻿صبأحكم امل مشرق و عطا متجد كمأ شروق الشمس\n",
      "نعم الوقت يمر بسرعة\n",
      "صباح الفل\n",
      "﻿صباح يغِسلُ گل ما لا يروقني فيً حيٱتيَ و حيٱة ٱحبتيّ و يِجًعلنٱ نتَنفِسْ حُبٱ\n",
      "﻿و طمّأنينَه صباح ٱلآملَ بًٱلِه و ٱلثِقةً\n",
      "﻿البسك اله ثوب الصحه و العافيه صباحك ورد\n",
      "﻿صباح الإبتسامة مرسومة على محياك  ربي اجعل حياتي و حياة أحبتي نور على نور\n",
      "﻿صباح الاماني المحقه باذن اله\n",
      "﻿صباح الخير لك ياشيخ  لكم كلماتك دائما تشعرني بالامان و السكينة و الرضي بما كتب اله\n",
      "يسعد اوقاتك\n",
      "﻿صباحات النقاء و الإبتسامات الصافية من القلب\n",
      "﻿صباح الخير و الاشراق و الامل\n",
      "رائع\n",
      "صباح النور و السرور\n",
      "﻿و تربت على كتوفنا و تشحنا بالتفاؤل أيضاً  و صباحك أسعد\n",
      "﻿صباح الوفاء لك يا صديقي\n",
      "صباح الحب من اله علينا جميعا\n",
      "﻿صباح الخير و التفكر\n",
      "كلماتك عذبة\n",
      "صباحك نور\n",
      "﻿صباح الدرب لجنة\n",
      "﻿و بلبل شادى بفنه\n",
      "﻿و ريحة الياس و الحنة\n",
      "تفائلوا بالخير تجدوه\n",
      "﻿اقولها لكل احبابي\n",
      "﻿الهم اجعلنا من يتمتعون بروح و ريحان\n",
      "﻿و جنة النعيم من الرحمن\n",
      "﻿صباحك طيب كطيب المسك و العنبر\n",
      "﻿يا طيب صباحك كل خيرات\n",
      "﻿صباح العفو و التسامح صباح الخير لوجه الخير\n",
      "﻿صبحكم اله يأهل الطيب بالخير  و يسعد ضحاكم و الظهر و العشية\n",
      "﻿ناس عزيزة و المعزة لهم غير  فيهم صفات الصالحين العلية\n",
      "﻿هذا سلامي يسبق البرق و الطير  فيه الحروف معطرة بالتحية\n",
      "﻿صباحك مبروك و عدوك مهلوك\n",
      "الامل باله كبير انشاله\n",
      "﻿وماذا عن التفاؤل في يوم ربيعي جميل نحق به الامال الطوال\n",
      "سلامي عليك\n",
      "﻿الحمد له الذي بنعمته تم الصالحات حمدا غير منقطع\n",
      "﻿الشكر له اولا ثم ل دعمر خالد  كان سب ف أرتد الحجاب\n",
      "﻿جمال الصفحة من جمالكم و رقي اخلاقكم أنا متأكد ان صفحتنا ستعجبك فأنضم الينا و ادعو اصدقائك فنحن نسعد بك و بهم\n",
      "حينما نجح فى الانتصار على انفسنا\n",
      "سنتصر على اعدائنا\n",
      "﻿اعنكم اله و تقبل منكم و يسر طريقكم\n",
      "مكن يكون احسن بالاخلاص\n",
      "﻿الهم أنس قلوبنا بذكرك  و أملأ أرواحنا بحبك  و أقرّ أعيونا بقربك  و أسعدنا في الآخرة بجوارك و متع أبصارنا في الجنة بالنظر إلى وجهك الكريم\n",
      "التشائم يقتل الحياة\n",
      "﻿الدال على الخير كفاعله\n",
      "جامدة جد\n",
      "بسمة امل حلوة\n",
      "﻿ما شاء اله اله يثبتك\n",
      "﻿سبحان اله مواقف لها معنى و قيمة و فعلا تعلم ما شاء اله \n",
      "قصة رائعة أفادك اله من العلم لتفيدنا دائما\n",
      "خلتنى ابتسم رغم انى مكتئبة جدا\n",
      "﻿ و نجد قلبنا بالإيمان مع بعض\n",
      "﻿اتحزن  فإن اله يدافع عنك ، والملائكة تستغفر لك ، و المؤمنون يشركونك في دعائهم كل صلاة ،و النبي صلى اله عليه و سلم يشفع ، و القرآن يعدك وعدا حسنا ،و فوق هذا رحمة أرحم الراحمين\n",
      "﻿لاتحزن  فإن الحسنة بعشرة أمثالها إلى سبعمائة ضعف إلى أضعاف كثيرة ، و السيئة بمثلها إلا أن يعفو ربك و يتجاوز ، فكم له من كرم ما سمع مثله  و من جود لا يقاربه جود\n",
      "لا اله الا اله محمد رسول اله\n",
      "﻿ألهم ثبت قلوبنا على الإيمان\n",
      "الهم اتم علينا مكارم الاخلاق\n",
      "هل تعلم ان المطر يتشكل اولا على هيئة بلورات ثلج داخل الغيوم و يتحول الى قطرات ماء بعد ذوبانه و هو في طريقه الى اليابسة\n",
      "أفتخر إني مسلم نعمه من نعم ربي\n",
      "الدين أخلاق\n",
      "﻿يا رب بناتنا و شبابنا كلهم يستطيعوا العمل بهذه النصيحة يا ريتا كلنا نتذكر أنا كلنا دعاه لإسلام بأخلاقيتنا و الصفات الحسنة\n",
      "﻿اله اله عليك يا استاذ عمر و بارك اله لك و بارك عليك و جزاك اله عنا خيرا كثير\n",
      "الدين المعاملة\n",
      "﻿رب فعل صغير يستعظمه غيرك و خاصة ان كنت تمثل الاسلام\n",
      "﻿قصه في غايه الروعة\n",
      "اي واله\n",
      "﻿ربنا يهدينا و يهدي بينا أمة محمد الغافلين\n",
      "﻿أنما بعثت لأتم مكارم الأخلاق\n",
      "﻿الهم أعني على ذكرك و شكرك و حسن عبادتك\n",
      "الهم اصلح حال المسلمين\n",
      "﻿بتمنى لو ان تقوم بعثة لدعاة من مصر و تزور جميع البلاد و تعرفهم و تشرح ما هو الدين الاسلامي و تنشر بحق فى كل مكان\n",
      "سلمت يداك روعة\n",
      "﻿الهم بارك فيك و عليك و ثبتك\n",
      "﻿الهم انصر المسلمين و المسلمات في كل مكان\n",
      "﻿الهم اجعلنا دائما مسلمين صادقين في افكارنا و في اعمالنا\n",
      "يا شيخ خالد ربي يحفظك نبي منك طلب\n",
      "نعم\n",
      "﻿كثر اله من أمثالك و زادك اله علم\n",
      "الهم اجعلني من يتشرف به الاسلام\n",
      "﻿الاسلام هو حسن الخلق ألا تعرف بأن الحبيب صلى اله عليه و سلم لقب أمينا قبل نزول الوحي\n",
      "﻿الدعوة مش بالكلام بس مكن نكون دعاة بأخلاقنا و أسلوبنا و تعاملنا\n",
      "﻿ربنا يبارك فيه و يكون قدوه لجميع المسلمين فى انحاء العالم\n",
      "يجب على كل مسلم الإعتزاز بدينه في جميع الأمور صغيرها و كبيرها\n",
      "﻿الهم ثبت قلوبنا على الايمان\n",
      "كلام ذهب\n",
      "بالفعل لازم كل واحد بيتكلم عن الدين اقل مافيها يلتزم باقل مبادئه عشان يكون قدوة مش يخلي الناس تقول هو ده الدين\n",
      "﻿مثال جميل جدا  عبرة لكل من يحمل رسالة الاسلام\n",
      "نعم والحمد له\n",
      "الهم اجعلنا من يعطي الامانة حقه\n",
      "﻿الهم اعنا على انفسنا و اجعلنا نرى الدنيا صغيرة و الآخرة كبير\n",
      "﻿الدين المعاملة و ليس بالمظاهر\n",
      "يا مقلب القلوب ثبت قلوبنا على الاسلام\n",
      "﻿سلمت  و سلمت يداك  انها الاخلاق الكريمة التي علمنا اياها رسولنا الاعظم صلوات اله و سلامه عليه  و انا انشاء اله سنفعل ما بوسعنا حتى نرسم صورة راقية و جميلة عن دينا و اخلاقنا  و اله المستعان\n",
      "قصة جميلة تعلم الناس كمان الامانة لان اذا اخذ القليل اخذا الكثير\n",
      "﻿الحمد له أكسجين يعيد لصدر أنفاسه ، ف تجدها ب الصوت السعيد و الصوت المتئاكل من البكاء\n",
      "﻿اله على دينا العظيم\n",
      "﻿الهم اجعل لنا ايمانا صادقا و قلبا خاشعا و علما نافعا\n",
      "ربنا يشفيهم\n",
      "وهذه من اكبر المشاكل التي تؤرق الشباب في هذه الايام\n",
      "من دون التفاؤل ما في حياة\n",
      "﻿ان من صفات الاسلام الامانة\n",
      "﻿ما شاء اله جميله جدا\n",
      "جميلة المعاني المجردة التي تنزوي عند التطبيق\n",
      "﻿الهم زينا بالخلق الحسن و ارزقنا الامانة و نظافة القلب و السان امين\n",
      "الأسلام نعمة كبيرة من عند ربنا لا تقدر بكنوز الدنيا كلها\n",
      "﻿قصة جميلة جدا تعكس معنى الايمان و التمسك بالعقيدة الصحيحة و حسن تعاليمها\n",
      "﻿يا رب فرج\n",
      "الهم ارضنا بقضائك\n",
      "﻿الهم أرضنا و أرضى علينا\n",
      "صدقت يا أستاذ عمر\n",
      "ابتعد عن التشاؤم وعيش يومك بالتفاؤل لغد احلى\n",
      "﻿اذا لم تقل لا لظلم فسيستمر إلى الابد\n",
      "الهم اكرمنا برضاك\n",
      "﻿و مفيش احلى من قضاء ربنا\n",
      "الحمد له الحمد له الحمد له لن يسعنا الكون حمدا و شكرا فضلك ربي اعظم و انت ربنا الاكرم\n",
      "﻿يا رب اسعد قلبي\n",
      "﻿الحمد له على القضا و القدر\n",
      "﻿الحمد له ماكرمك يا اله\n",
      "﻿ماكرمك يا ربي يا كريم\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "﻿الحمد له الذى لا يُحمد على مكره سواه\n",
      "﻿الحمد له رب العالمين على عطاه و رضا\n",
      "أن اله موجود\n",
      "﻿يا رب رضينا و امنا و صدقنا  فارضينا برضاك عنا  و اجبر كسر قلوبنا و هون علينا\n",
      "﻿صدقت يا رب إجعلنا راضين بقدرك\n",
      "﻿انشاء اله نكون راضين بقضاء اله و لكنا نرجو من اله الطف فيه\n",
      "﻿الهم اصلح سرى و علانيتى\n",
      "﻿ساعات الى فى السر هو الى بيخلى الناس تحبك فى العلن من غير ما يكونوا عارفين الا انهم بيحبوك من غير سب\n",
      "﻿يا رب الهم اجعلنى خير ما يظنون و اغفر لى ما لا يعلمون\n",
      "﻿ربنا يصلح احوالنا يا رب ظاهرا و باطن\n",
      "﻿الهم اجعلنا من تنظر اليهم بحب و اشتياق و اجعلنا من عبادك التوابين المخلصين العابدين الحق لدينك و احفظنا و قنا نار وقودها الناس و الحجاره يا رب\n",
      "﻿الهم اجعل سريرتي خير من على نيتي و اجعل على نيتي صالحة\n",
      "الهم احفظني\n",
      "اله يبارك لنا فى ايامنا\n",
      "الهم اصلح نفوسنا لما يرضيك عنها\n",
      "﻿نحن نحبك في اله و ندعو لك بظهر الغيب\n",
      "﻿الهم اجعلنى خيرا ما يظنون و اغفر لي ما لا يعلمون\n",
      "الهم ارزقنا الاخلاص\n",
      "﻿الهم لا تدع لى ذنبا الا غفرتة  الهم اصلح لى دينى\n",
      "﻿الاخلاص الهم انا نسالك الاخلاص فى القول و العمل و السر و العلن\n",
      "﻿من بغضه رب العالمين لن يحبه احد  قلوب العباد بين اصبعين من اصابع الرحمن\n",
      "﻿الهم احسن خواتيم اعمالنا و اجعل كل اوقاتنا طاعه\n",
      "﻿الهم إنا نعوذ بك من غضبك و نسألك رضاك\n",
      "﻿الهم ارزقنا السلامة و العافية في دينا و دنيانا\n",
      "الحمدله على كل حال\n",
      "﻿من احبه اله حب به خلقه\n",
      "﻿الهم اصلح حالي و احفظني و نور قلبي و اجعل طريق الخير طريقي و اجعل عملي خالصا لوجهك الكريم و توب علي و اغفر لي زلاتي\n",
      "﻿الهم أعنا على ذكرك و شكرك و حسن عبادتك\n",
      "الهم اهدنى الى ما تحب و ترضى\n",
      "﻿الهم انك عفو تحب العفو فاعف عنا\n",
      "الهم ارزقني حبك و حب من أحبك و حب عمل يقربني لحبك\n",
      "﻿الهم اغفر لي ما لا يعلمون و اجعلني خيرا ما يظنون\n",
      "﻿بارك الة فيك و نتمنى المزيد من النصائح\n",
      "عمل السريرة هو العمل الخالص له الهم ارزقنا عمل السريرة\n",
      "﻿الهم اغفر لنا انا كنا ظالمين و ادخلنا الجنة سالمين\n",
      "ما اضيق العيش لولا فسحة الامل،الحمد له\n",
      "﻿الهم اصلح حال المسلمين و اجعلهم من الرباتين حتى نحرج ما نحن فيه لانه ان خلصت النوايا صلحت الاعمال\n",
      "﻿يا لطيف اله يلطف فينا و يصلحنا ظاهر باطن\n",
      "ربنا أصلح أحوالنا\n",
      "ما أجمل الحياة برضى اله\n",
      "﻿الهم انا نعوذ بك من الرياء و النفاق\n",
      "الهم لا تكلنا الى انفسنا طرفة عين\n",
      "يا مصلح القلوب أصلح أحوالنا\n",
      "﻿الهم أغفر لى و لأمة المسلمين أجمعين\n",
      "يا لطيف ألطف بنا\n",
      "ربنا يكفينا هذا الشر\n",
      "طبعا واقع\n",
      "الهم اصلح بنات المسلمين\n",
      "﻿الهم لا تجعلنا من المنافقين\n",
      "﻿المسلم الفطن النقي يتصرف بما يرضي اله في السر و العلن نسأل اله عز وجل ان نتبع كل ما يرضيه عنا\n",
      "﻿الهم حسنا و حسن اعمالنا ظاهرا و باطنا و لا تجعلنا نعمل الا ما يرضيك عنا برحمتك يا ارحم الراحمين\n",
      "﻿يخفي صنائعه و اله يظهرها\n",
      "أجمل شيء مخافة اله تعالى\n",
      "ما احلى الوجود بقرب اله\n",
      "ان الجميل اذا اخفيته ظهرا\n",
      "من يتقي اله يجعل له مخرجا\n",
      "﻿الهم ارنا الحق حقا و ارزقنا اتباعه و ارنا الباطل باطلا و ارزقنا اجتنابه\n",
      "انا انصح كل انسان ان لايكذب لان الكذب مداه قصير\n",
      "﻿الهم اصلحنا و طهر قلوبنا من النفاق\n",
      "تفاءل بالخير تجده\n",
      "الهم نسألك السلامة من مثل هذه الخيبة\n",
      "﻿اله يشافيك و يعافيك من كل داء وهامة أخي سيد الوكيل\n",
      "﻿كنت أخادع الحيـاة لكي أعيش كما أريد  لكن الحياة خدعتني و عشت كما هي تريد\n",
      "﻿الهم ارزقنا الاخلاص في القول و العمل و في السر و العلن و في الرخاء و الشده و في العافيه و المرض و عند الابتلاء\n",
      "﻿الهم اني اسألك خشية في السر و العلن\n",
      "﻿الهم اني اسالك اخلاص النية و كرم الطوية\n",
      "الهم قني شر نفسي\n",
      "﻿الهم نقي نفوسنا و أجعلنا لك من المخلصين سرا و جهرا\n",
      "تذكر من كذب يكتب عندا اله كاذب  لا اله الا اله اما من يتحرى الصدق يكتب عندا اله صادقا\n",
      "الهم كما حسنت خَلقنا حَسن أَخلاقِنا\n",
      "﻿الهم قني عذاب النار و ادخلني جناتك\n",
      "﻿أحب اله تعالى و رسوله الكريم\n",
      "﻿كن كما أنت و لا تغير من أجل أحد\n",
      "﻿كن مع اله و لا تبالي\n",
      "﻿تفائلوا بالخير تجدوه و اعملوا الصالحات\n",
      "﻿اعمل ليومك و غدك و كن متفائلا دائما يا صاحبي\n",
      "ما في أحلى من التفائل الواحد بعيش مرتاح\n",
      "﻿عيش زي ما بدك و ما ترد على حدا ابدا\n",
      "﻿انا بحب كل الناس و بتمنالهم الخير\n",
      "حبل الجذب اكصي\n",
      "﻿الهم اجعلني مقيم الصلاة و من ذريتي\n",
      "ارضى عني يا رب\n",
      "التفائل حلو في الحياة بس الاهم تكون عايش مع ناس متفائلين مش تكون لحالك المتفائل\n",
      "﻿لازم كل واحد فينا يفكر بشكل ايجابي و يبعد عنه السلبيات\n",
      "﻿البيت الي فيه فرح و سعادة دايما بكون متفائل و سعيد بحاضره و مستقبله\n",
      "﻿انا دايما فرحان و مش سائل بالدنيا و الحمد له\n",
      "اهم اشي اكون مبسوط\n",
      "﻿بلا هم و بلا وجع راس خليك رايق دايما\n",
      "﻿انبسط يا عم و افرح\n",
      "﻿انت مو انت و انت جوعان كل شوكولاته و افرح\n",
      "الموت مع الناس رحمه\n",
      "وياريت بتظبط الكذب ماوش رجلي\n",
      "اله يكثر الافراح\n",
      "﻿قصة جميلة و مهمة جدا\n",
      "ان اله على كل شيء قدير\n",
      "﻿بسمه امل امس كانت محتاجه توضيح اكتر لان بعض الناس خلطت بينها و بين الواسطه\n",
      "اكرمك اله يا استاذي الفاضل\n",
      "﻿و نرجو لك دوام الخير و المحبة من اله و من الناس\n",
      "حلمي أن أكون مثل سوشي\n",
      "﻿ما أجمل الصبر و الإصرار\n",
      "قصة فى منتهى الروعة\n",
      "فعلا ان الطموح هو سر النجاح\n",
      "عجبتني\n",
      "حلو الشخص يكون عنده هدف و يشتغل عليه لكن الدراسه شئ ضروري \n",
      "﻿طموح الانسان يدفه لتحقيق اهدافه يا رت شبنا ما يقولن فات الوقت و اله يوفق من يشاء\n",
      "﻿صراحة الارادة و القناعة هيا الغنى الاكتفاء\n",
      "﻿يا رب يكرمنا بأولادنا و أنا دائما بشجع إبني أن يكون كالجبل الذي لا تهزه الرياح العاتية\n",
      "﻿انا بحبك في له\n",
      "﻿ان النجاح يحتاج الي قلبا ثابت و عقلا راشد و طموحا واعد و تحدي كاسر\n",
      "أحيانا يكون الفشل دافع لنجاح\n",
      "لا يأس مع الحياه\n",
      "﻿ما شاء اله على هلتفائل الي عنده\n",
      "يرزق من يشاء بغير حساب\n",
      "واله صحيح\n",
      "ربنا يباركلك يا أستاذي و يعزك\n",
      "﻿لن تموت نفس حتى تستكمل رزقها و أجلها  أبذل الجهد و العرق و توكل على اله و اطمئن فرزقك مضمون\n",
      "الهم ارزقني كما ترزق البغاث\n",
      "﻿ الهم عفوك و رضاك و الجنه\n",
      "عليك بتقوى اله ان كنت غافلاً\n",
      "يأتيك بالأرزاق من حيث لا تدري\n",
      "﻿ألهم ارضنا بما قسمته لنا\n",
      "اله يفتح عليك\n",
      "﻿و ما من دابة في الأرض و لا طائر يطير بجناحيه الأ على اله رزقه\n",
      "الهم اكفنا بحلالك عن حرامك\n",
      "نستجير باله\n",
      "توكلت عليك يا اله\n",
      "﻿الهم ان كان رزقي بعيدا فقربه لي و ان كان قريبا فيسره لي وان كان كثيرا فبارك لي فيه\n",
      "﻿الهم لا اعتراض على حكمك و ارزقنا انت خير الرازقين\n",
      "﻿دعاء جميل ماشاء اله\n",
      "الهم ارزقنا رزقا حلالا\n",
      "﻿سبحان اله و له فى خلقه شؤون\n",
      "﻿اله اكبر و ما من دابتن الا على اله رزقه\n",
      "الهم انا نسالك رزقا حلال طيبا مباركا يعينا علي طاعتك\n",
      "سبحانك ربي اني كنت من الضالمين\n",
      "﻿يا رب يا خير الرازقين ارزق أهل سوريا و جميع المسلمين النصر و الثبات و التقوى\n",
      "عنجد الكذب اكبر ورطه\n",
      "﻿الهم ارزقنا كما ترزق البغاث تسلميلي هنوده حلوه كثير اله يفتح عليكي و يهدينا و اياكي\n",
      "﻿الهم اكثر من امثالك يا دكتور عمرو و اله نفسنا تشرفنا فى مسجد الصديق بشرتون هليوبوليس\n",
      "﻿يا من يرزق النعاب في عشّه  هيّء لنا مقادير\n",
      "﻿اشهد اله اني احبك فى اله و ادعوا ان نحشر مع حبيبنا و امامنا محمد صلى اله عليه و سلم فى الجنة امين\n",
      "﻿السعي وراء الرزق عبادة و جهاد\n",
      "﻿حلوه قوي يا دعمرو و لو كل واحد تيقن من هذه القصه لن يوجد حاسد و لا ظالم و لا متواكل الهم ارزقنا رزقا حلال طيبا الهم آمين\n",
      "﻿الهم ازرقنا رزق حلالا تغنا به عن حرامك  سبحان القادر المقتدر بيده ملكوت كل شيء\n",
      "﻿الهم ارزقنا العمل الصالح و الزريه الصالحه و ارزقنا يا اله حسن الخاتمه\n",
      "ربنا يكرمك يا دكتور\n",
      "يا رب كن لي وكيل\n",
      "امشي عدل يحتار عدوك فيك\n",
      "﻿سبحان اله مالك السموات و الارض\n",
      "﻿سبحان اله الهم أرزقنا الطمأنينة و اليقين\n",
      "هو رحيم بكل شىء في الكون هو الخالق فلابد ان يرزق مخلوقاته\n",
      "﻿و يرزقكم من حيث لا تعلمون\n",
      "اطمئن يا قلبى فرزقى لا ياخذة غيرى\n",
      "يا صاحب الفرج\n",
      "﻿يا عالي بلا درج\n",
      "﻿يا من شق البحر لموسى حتى خرج\n",
      "أخرج أهل سوريا من الضيق إلى الفرج\n",
      "﻿ما ارحمك يا ربى بخلقك سبحانك يا حبيبى يا اله\n",
      "صح علشان كدة منكذبش ونرتاح\n",
      "﻿الهم ارزقنا من خيري الدنيا و الآخرة و ارزقنا حسن الخاتمة و ارزقنا الفردوس الأعلى مع من نحب و ارزقنا لذة النظر إلى وجهك الكريم\n",
      "ان اله هو الرزاق دو القوة المتين\n",
      "اله يزيدك من العلم ما تنتفع به الامه\n",
      "﻿الحمد له على نعمة الإسلام\n",
      "﻿الحمد له على نعمه التي لا تحصى الحمد له الذي تكفل برزقي الحمد له لانه رب يستحق الحمد على السراء و الضراء\n",
      "﻿الهم اغنا بحلالك عن حرامك و اغنا بفضلك عمن سواك\n",
      "سبحان اله قادر على كل شىء\n",
      "﻿سبحانك ربنا الواحد الأحد لا شريك لك تحي و تميت و أنت على كل شيء قدير و صلى اله و سلم على نبينا محمد و على آله و صحبه أجمعين\n",
      "سبحان اله ان اله يرزق الدوده في جوف البحر\n",
      "﻿أن اله لا يتخل عن عباده أبدا\n",
      "الاهم نكون صادقين مع نفسنا لنكون صادقين مع الاخرين\n",
      "﻿سبحان اله خالق السماوات و الأرض\n",
      "﻿سبحان اله و بحمده عد خلقه و رضى نفسه و زنة عرشه و مداد كلماته\n",
      "﻿انا بدأت و اتحرك و شاركت بفكرة ستغير الكثير من واقعن\n",
      "﻿تسلم انت و افكارك\n",
      "تحفة\n",
      "﻿يجب دائما أن نعتني بالورود لكي تكبر\n",
      "رائعين يا مصرين\n",
      "ربنا يحميك\n",
      "يُسعدنِي وُجودُكمْ بِالصَفْحَة\n",
      "شَارِكُونآ الخَيرْ\n",
      "جميل جدا\n",
      "﻿عندك حق أنت أمل جميل و مشرق\n",
      "﻿يا رب يتقبل منا و اله العقل مو فاضي و القلب مكسور\n",
      "مطلوب نصيحه منك لكي نستحضر الخشوع\n",
      "استاذ عمرو يا ريت شوية تركيز على اخوتنا في بورما انهم يتعرضوا لحرب اباده حقيقيه\n",
      "﻿يا رب بلغنا رمضان و أنت راضي عنا\n",
      "الخشوع أمر مهم جـدا في الصلاة\n",
      "﻿ان شاء اله يتقبل اله صلاتنا و يزيد في صلاتنا الخشوع\n",
      "﻿جزاك اله كل خير دكتور عمرو و ربنا يتقبل منا و منكم سائر الاعمال\n",
      "﻿كل شخص فينا بيتمنى الخشوع في صلاته يا رب يتقبل صلاتنا و صيامنا\n",
      "﻿ نسأل اله العفو و العافية\n",
      "فعلا اله يبعدنا عن الكذب\n",
      "﻿الهم ثبتنا على قيام اليل في رمضان\n",
      "﻿الحمد له نامل من اله ان يمن علينا بالهدايه\n",
      "يا رب إجعلنا من الصالحين\n",
      "صار بدها بطارية التقوى شحن\n",
      "﻿الخشوع إحساس جميل جد أمام اله القلب يحب و الدمع صافي و متعه و بعد الصلاة راحه فائقه أتمنى لكل المسلمين هذا الخشوع\n",
      "﻿ماأجمل الحب و الأخوة في اله أن نخاف على بعضنا حتى في علاقتنا مع ربنا شئ رائع جدا\n",
      "نرجو من اله أن يتقبل صلاتنا رغم ما تمر به بلدنا من أزمة صار الواحد خايف على نفسه و مستعجل بصلاته و أنا كلما صليت اعتبرها صلاة مودع فيخشع قلبي و تدمع عيناي\n",
      "ليت كل ايام السنة رمضان\n",
      "ربنا يبارك فيك\n",
      "يا رب اريد تجديد ايماني ساعدني\n",
      "اي صح و حاليا فاقده الاثنين\n",
      "تماما الهم لا تحرمنا الصدق في الكلام\n",
      "﻿انا كل يوم أقول غدا سوف اصلي لكن لا اقدر و انا أدعوا اله دائما ان يهديني أرجو من من يملك حل مراسلتي\n",
      "صلوا علي من بكي شوقاً لرؤيتنا\n",
      "طريق واحد عدم اليئس هو طريق النجاح\n",
      "اني احبك في اله\n",
      "ربنا يقوينا ويقدرنا\n",
      "تبتنا ياربن علي دكرك وشكرك و حسن الخشوع في صلاتك\n",
      "اشتاق لصلاه ودائما\n",
      "ايارب يتقبل منا\n",
      "اصلي يروح الهم ينشرح صدري ب الصلاة\n",
      "ربنا يوفق الجميع علي الخشوع\n",
      "أسوء شيء ان تكذب لأنك ستبدأ سلسلة لا نهاية لها من الأكاذيب و في النهاية ستكشف\n",
      "الهم اعنا على ذكرك وشكرك وحسن عبادتك\n",
      "ربنا يهديني ويجعلني من الخاشعين والمسلمين اجمعين\n",
      "حفظ سور جديدة و تسميعها فى الصلاة يساعد على التركيز\n",
      "الحمدله وربنا يجعلنا من المداومين عليها والخاشعين\n",
      "بدعى على طول بأن اله يرزقنى الخشوع\n",
      "ان اله لا يضيع أجر المحسنين\n",
      "وسط لا يوجد تركيز\n",
      "الحمدله من كل ضيق اسجد له احس ان فى اعله مستوا وانسا واتذل الى اله ليحمينى من فتن الدنيا واحسن منزلى فى الجنه\n",
      "يارب يتقبل منا واله العقل مو فاضي والقلب مكسور\n",
      "لو نريد الخشوع حقا نطلق الدنيا\n",
      "ازعج شي الكذب\n",
      "يارب أعيني علي دكرك وشكرك وحسن عبادتك\n",
      "ربي ينعم علينا بنعمة الخشوع\n",
      "بنحاول فى كل مره نكون افضل\n",
      "اله يتئبل صلاتنا\n",
      "الخشوع هو المرحلة التالية لتركيز والتركيز يأتى بإطالة القراءة والتدبر واطالة الركوع والسجود\n",
      "يا رب نستغفرك ونتوب اليك\n",
      "نسأل اله تعالى أن تكون بحق أرحنا بها يا بلال و ليس أرحنا منه\n",
      "اله يرحمنا برحمته\n",
      "الحب في اله شيء جميل جدا\n",
      "اله يتم افراح الجميع يا رب\n",
      "عشان هيك قال النبي صلى اله عليه وسلم إن الكذب يهدي إلى الفجوروالفجور يهدي إلى النار\n",
      "ما في احلى من الفرح\n",
      "المة هي احلى اشي بالافراح\n",
      "اله يفرح الكل ويجمع بين المتحابين على خير\n",
      "بارك اله لكما وبارك عليكما وجمع بينكما على خير\n",
      "يا رب ارزقنا الفرح والسعادة\n",
      "الحمد انا متفائلة جدا في كا امور حياتي ورح اضل هيك دائما\n",
      "ظني باله جميل\n",
      "اله يستر على بنات المسلمين جميعا\n",
      "الهم ارزق ابناء المسلمين زوجات صالحات وبنات المسلمين ازواج صالحين\n",
      "اله لا يحرم حدا من العائلة الدافية والذرية الصالحة\n",
      "كلام سليم والصراحه راحه\n",
      "احلى اشي في الحياة الاستقرار مع زوج صالح\n",
      "اله يسعد كل البشر امين يا رب\n",
      "يا ريت لو يعملوا دورات قبل الزواج\n",
      "اله يهدي النفوس\n",
      "بدي اروح عمرة اله يسر\n",
      "نفسي اروح عمرة واشوف الكعبة\n",
      "يا طيبة الخير جينا\n",
      "يا طيبة بالروح افتدينا\n",
      "واله انت الحبيبة يا طيبة\n",
      "ونشوف اغلى الاحبة في الروضة الرحيبة\n",
      "يا اله استجب دعائي ياله مادكيت بابك يوم ورحعتني خالية الوفاض\n",
      "اله يرزقها كل مشتهي يا رب\n",
      "عمرتنا كانت ميزة جدا ورائعة\n",
      "صباح الورد والفل\n",
      "صباح السعادة العامرة\n",
      "صباحات الانوار\n",
      "صباح العسل\n",
      "صباح الزنبق والفل والياسمين\n",
      "صباح الاماني الجميلة المحقة باذن اله\n",
      "صباح الخير والفل\n",
      "صباح الخيرات والعبادات\n",
      "يا اله ارحم عبدك الفقير المسكين وجميع المسلمين والمسلمات\n",
      "صباح الورد الجوري الحمر والخمري\n",
      "صباح الوجه الصبوح\n",
      "صباح كل جميل في هذا الكون\n",
      "صباحكم سعادة وعبادة مقبولة ان شاء اله\n",
      "يا رب استجب دعائنا وانصر اهلنا في سوريا\n",
      "الهم كن مع اخوانا في سوريا\n",
      "لا تحزن ان اله معك\n",
      "لا تحزن الدنيا ما فيها اشي تحزن عليه\n",
      "لا تحزن على دنا فانية بل احزن على آخرة باقية\n",
      "اعملوا لآخرتكم\n",
      "امين\n",
      "امتنا ما في زيها\n",
      "شبابنا زي الوردة بس بدهم حدا يدعمهم\n",
      "اله اكبر ما احلاكم وما اشجعكم\n",
      "يا هيك الشباب يا بلاش\n",
      "اله حيهم هالشباب انتوا القدوة\n",
      "واله رفعتوا راسنا يا شباب اله يقويكم\n",
      "الحمد له الذي نصرنا نصرا مؤزرا\n",
      "ايوه هيك بدنا ياكم يا شباب مش بس لعب وتسلاية\n",
      "شبابنا فيهم الخير بس بدهم حدا يرشدهم\n",
      "اله اكبر وله الحمد\n",
      "ونعم باله عزوجل\n",
      "يا اله ما احلاه من خبر واله فرحتوني\n",
      "رجعتولنا الفرحة الي نسيناها\n",
      "يا حلالي ويا مالي ايوش هيك لازم من زمان\n",
      "اله حيهم ما اكبرهم هالسباب\n",
      "ما احسنهم اله يكون معهم\n",
      "ياي ما ازكاه هاد الاكل\n",
      "ما في احلى من انه الواحد يوكل وينام\n",
      "احلى اشي الواحد يوكل بدون ما يطبخ\n",
      "نفسي يوم اكل وانا مش مستعجلة\n",
      "يمي شو هالاكلات الزاكبة هاي شهتونا\n",
      "كلام جميل\n",
      "يا هيك الاكل يا بلا لش الحكي\n",
      "ما الزه شكله بشهي بدي\n",
      "يا عمي ما في احلى من الاكبل\n",
      "واله الكل نعمة كبيرة\n",
      "احمدك ربى على كل ما اعطيت وعلى كل ما منعت\n",
      "يارب دعوناك فستجب لنا وحق لنا ماهو اصلح وافضل لنا\n",
      "تحياتي ياشيخ\n",
      "نعم صدقت له درك\n",
      "رب كريم\n",
      "ونعمباله أرحم الراحمين وأنيس المستوحشين\n",
      "معلومه متازه\n",
      "الهم اسعد كل انسان\n",
      "يا عطاء يامنان يا اكرم الاكرمين\n",
      "لاتنساني من دعائك الصالح شيخنا\n",
      "ماخاب من دعا إلى اله\n",
      "الهم اصلح لنا حالنا\n",
      "دربي زدني ثقتا بك فانه لايخيب من وثق بك\n",
      "وفقكم اله\n",
      "صدقت واله انت تريد وانا اريد واله يفعل ما يريد\n",
      "حماك اله من النكد\n",
      "حفظ اله ابناء وبنات الأمة جميع\n",
      "من كانت له عزيمة لن يأس ، ومن ابتغى الأجر من اله ثابر، حياكم اله اخي مؤمن\n",
      "ياله ارحم احبتى واشفهم وعافهم واعف عنهم\n",
      "عن جد انتى ما شاء اله عليكى جزاكى اله كل خير\n",
      "فعلا اله يجزيك كل الخير دكتور واله يثبتنا على دينا\n",
      "اله عليك يا شيخ تحفة\n",
      "ومن احسن قولامن دعالي وعمل صالحاوقال اني من المسلمين،\n",
      "نعم احسنت ، واجبة على كل مسلم وحق لكل مسلم فتح اله عليكم\n",
      "احسنت و ابدعت و وصفت ما يدور او يجول في راس كل شاب ملتزم و كل فتاه عفيفه نقيه تقيه\n",
      "واله اني لاحس بالشفقة علابنات الجامعات\n",
      "ربي يهديهن\n",
      "فاظفر بذات الدين تربت يداك\n",
      "يارب اهدي بنات وشباب المسلمين الي ما يرضيك عنهم وكفيهم شر فتن الدنيا والاخره\n",
      "﻿و نعم الصديق\n",
      "الهم استرنا وجميع بنات المسلمين\n",
      "مقال رائع واله يهدي بناتنا يارب ويرجعهم لصواب\n",
      "بجد موضوع رائع وانا اجد انه مناسب ايضا لهذا الوقت يارب احفظنا من جميع الفتن\n",
      "موضوع اكتر من رآئع \n",
      "يعطيك العافية\n",
      "نفع اله بك يا دكتور\n",
      "ماشاء اله عليكم بجد موضوع مهم جدا والاهم الرقي الرائع في الحوار\n",
      "العفو\n",
      "الهم ارزقنا وإياك الجنه\n",
      "واجعلنا من سكانها\n",
      "أسأل اله أن يرزقني من يدعو لي في ظهر الغيب\n",
      "كلام بليغ الهم أرزقنا الزوج الصالح من يعرف معني رفقا بالقوارير\n",
      "يا سلام على الوفاء الي اتفقد في عصرنا ويا حسرتاه على الحب الذي بات مجرد كلمات\n",
      "إنه غير مسلم ويعرف قلبه الوفاء فكيف حال المسلمين الهم أرزق بنات المسلمين زوجا طيبا محبا مثله\n",
      "احسنوا الظن\n",
      "الحب الحقيقي عملة نادرة فعلاً وهو نعمة كبيرة من اله عزوجل\n",
      "عظيم هو إسلامنا،\n",
      "طيب اله انفاسك وياسلام لو الشباب او الشابات اذا احبو يحبون كجب شاه جاهان ومتاز محل\n",
      "أنا أقدر الاخلاص و الوفاء بشكل كبير\n",
      "ده عمله نادرةالاخلاق ملهاش علاقه بالدين\n",
      "طيب انا عايزه اشوف القصر\n",
      "﻿الهم ارزقنا الصدق و الاخلاص\n",
      "واله اني احبك في اله يا\n",
      "جزاك اله كل خير بسمة أمل رائعة وشيقة جد\n",
      "اذا دم البشر أحمر\n",
      "فدمك عود مع عنبر\n",
      "وكل منهو دنا منك\n",
      "يشم الطيب ويتعطر يا دكتور عمر\n",
      "الوفاء اصبح شئ نادر يكاد يكون معدوم\n",
      "ماجمل الوفاء\n",
      "الاسلام ليس فيه رهبانيه\n",
      "حلوه اوى\n",
      "اما في الدين فتصير اخوة في اله وهي ارقى العلاقات الانسانيةبصحيح الحديث رب اخ لم تلده امك\n",
      "الهم ارزقنا زوجا صالحا محبا مثل\n",
      "قصه جميله ودايما انا بحب اسمع البرنامج\n",
      "الهم اذقنا حبا رائعا حلالا طاهر\n",
      "يا سلام على الوفاء\n",
      "قصة رائعه ياريت كل الرجال هيك\n",
      "الحب بين الزوجين أوسع أبواب السعادة\n",
      "الارواح جنود مجنده من تعارف منها أتلف ومن تنافر منها اختلف\n",
      "هذا هو الحب الاصيل الوفي بكل معنى الوفاء\n",
      "الوفاء في غير قلبك ما لقيت\n",
      "وان مدحتك بالقصائد ماوفيت\n",
      "اله يوفقنا لصداقة امثالهم\n",
      "قصة حقيقية رائعة فيها عبرة لكل زوج وزوجة فيها المودة والرحمة\n",
      "الزمن الجميل\n",
      "على الأقل هناك رجل وفي لإمرأة أحبها وهذا يسعدني\n",
      "الحب الان بقى تيك اواى قليل اوى لما نلقى انسان مخلص فى حبه مع ان الحب ده اجمل واسما عاطفة فى الوجود\n",
      "إذا غلبك أمر وعجزت عن التعامل معه فكر يا حي يا قيوم برحمتك استغيث\n",
      "ثبتك اله يا أستاذي و نصرك\n",
      "من رافق وافق\n",
      "هكذا المسلمون\n",
      "ياله ما اروع هائولاء الناس\n",
      "إنما المؤمنون أخوة\n",
      "حلو\n",
      "اله يا ريت كنا في ذاك الزمن\n",
      "اتمنى ان يواسينا العرب بمصابنا\n",
      "يا سلام ما أحلى أن يواسي المسلم أخاه هذه هي أخلاق الإسلام التي أصبحنا نفتقدها يوماً بعد يوم\n",
      "الهم اروقنى من يواسينى فى الدنيا والاخر\n",
      "القدوة الحسنة خير من النصيحة\n",
      "الهم اجعلنا اخوة في اله واحشرنا مع الصديقين والشهداء والصالحين\n",
      "هاي اخلاق خليلنا الحبيب\n",
      "اله اله على اخلاق الصحابهاصحاب رسول اله\n",
      "اله غلى المسلمين فى توادهم وتراحمهم\n",
      "اجمل نابلس\n",
      "﻿اله احفظ احبابي و اصدقائي من الحسد و الكيد و الفتنة و العين\n",
      "ونعم الصديق\n",
      "قال رسولنا الكريم مثل المؤمنين في توادهم وتراحمهم كالجسد الواحد اذا اشتكى منه عضو تداعى لسائر الجسد بالسهر والحمى\n",
      "هاكدا هو دين المحبه الصحيح  بس لاسف الكثيرين يتبنوه حسب ما يشتهون\n",
      "المواساة والمحبة بكل الامور رمز الاخوة\n",
      "ياريت حدا عم يواسي السورين بغربتهن لاسف باب رزق جديد لعرب\n",
      "اله ايه الجمال ده سبحانك ربي\n",
      "حلو كلامك عزيزي\n",
      "يا اله عالمواساه يرحم ايام زمان\n",
      "ما أجمل دينا الاسلامي\n",
      "اله ياريت يبقى فى اخلاق كدة فى الوقت دة\n",
      "دعوة المؤمن لأخيه بظهر الغيب أسرع من البرق\n",
      "لهم اعنا على ادراك هذا المعنى العظيم يا رب\n",
      "اشداء على الكفار رحماء بينهم\n",
      "بارك اله فيك\n",
      "يارب اجمع امتك علي دينك يارب وشت اعداء الدين\n",
      "المومين الى بعضهم كالبناء الزى يشد بعضة البعض\n",
      "الهم ارزقنا الصحبه الصالحة\n",
      "قل لي من تصاحب أقول لك من أنت\n",
      "انت يا دكتور خير اخ ربنا يزور عليك\n",
      "اصدقاء اوفياء ونتعلم منهم\n",
      "يجب على المسلم ان يواسى اخوه فى الاسلام\n",
      "فعلا\n",
      "دعوة اخاك بظهر الغيب لا ترد\n",
      "ما اروعهم\n",
      "نعم الاخ وما أطيب قلبه\n",
      "دخيل عينك يادكتور كلامك ذهب\n",
      "الهم لم شمل جميع المسلمين\n",
      "خلق الايثار\n",
      "عم الرجال\n",
      "برك اله فيك وجعلاهاء في مزان حسناتيك\n",
      "الهم انر قلوب المسلمين و ايقظهم من غفلتهم\n",
      "ضع امنياتكم في سجده انساها وتاكد ان اله لن ينساها ابدا\n",
      "والنعم والاخلاق والنعم والصداقه والنعم ف الاخوه\n",
      "روعه\n",
      "الهم رزقنا مكارم الاخلاق\n",
      "نعم الصديق الوفى\n",
      "هذا هو الدين\n",
      "ايه الاحساس الراقى ده\n",
      "انتا عظيم يا راجل\n",
      "حياك الة\n",
      "الهم ارزقنا ان نكون مثلهم\n",
      "ياسلام حلوشديد\n",
      "دي اخلاق السلف الصالح\n",
      "ما اجمل الاخاء\n",
      "صح الصح كمان\n",
      "الحمد له على نعمة الإسلام\n",
      "هادي الاخوة الصادقة\n",
      "قول يارب وخذ قرار\n",
      "الهم اكفني بحلالك عن حرامك واغني بفضلك عمن سواك\n",
      "فوق من الي انت فيه ربك دايما جمبك لو ناديتو هتلاقيه جايز ده اختبار ركز فالاجابه وقول يارب وخد قرار\n",
      "كلنا ما انتصرنا على نفسنا وعلى الحاجة دي إلي متعبتنا ومبعدتنا عن اله ،\n",
      "واله الرساله دي جاتلي في وقتها قولت اكيد ربنا بعتهالي الحمد له وخات القرار\n",
      "الحمد له الذي هدانا لهذا\n",
      "لهم أملأ قلبي بحبك وحب نبيك وحب كل عمل يقربني إلي حبك\n",
      "الهم إني أستغفرك من كل الذنوب والمعاصي وأتوب إليك\n",
      "كرامتي افضل من سعادتي\n",
      "تركنا الحرام من اجل ربنا حبيبنا واله سيعوضنا خيرا\n",
      "اترك ما تهوى لاجل من تخشى\n",
      "يارب أخرجنا من ذل المعصيه إلي عز الطاعه\n",
      "والحاجة الي انت بتحبها دي هي مش اكتر من حاجة زينها الشيطان واقنعك بحلاوتها بس هتندم بعدين\n",
      "سلمت امري ل ربي عالمين رغم البعد احس ان ربنا رح يكتب ويجمعنا ويكون نصيبي\n",
      "مافى أجمل من قوله يارب ومن يتجه الى اله عز وجل لن يتركه اله ابدا\n",
      "كل شئ في حب اله تهون وحب ربنا أقوى بكتير من أى حاجه\n",
      "الهم اعنا ع ترك كل ما لا ترضي\n",
      "ربنا يتوب علينا من المعاصى\n",
      "كلام جى فى وقته\n",
      "﻿صح لسانك\n",
      "الهم اعنى على ترك المعاصى حبا فى نور وجهك\n",
      "الهم اكفني بحلالك عن حرامك واغني بفضلك عمن سواك يا رب\n",
      "قول يارب ادعي كتير انك تكره هذه المعصيه وربنا كريم\n",
      "قول يا اله ده عنك مش بعيد متشلش هم ولا تشعر بضيق اقول ياله اهديني ياقلبي عشان اتوب امحي الذنوب واهديلي الطريق\n",
      "متخافش يامؤمن قول يارب وحب ربك دة هو الى خلق النعمة الى انت متعلق بيها يعنى هو اعظم من النعمة دى وانت عارف كدة\n",
      "يا رب خد بيايدينا ياجبرنا ياجبار السموات والارض\n",
      "امين يا رب انت شاب زي الفل ما شاء اله عليك\n",
      "الهم إني اسألك صبراً\n",
      "الهم إن كان لي عوض على صبري\n",
      "فإجعل الهم عوضي فيه\n",
      "هذا اكيد\n",
      "كلام حلو ومشجع\n",
      "ربنا المستعان ادعولنا ارجوكم\n",
      "يا عني علي ذكرك و شكرك و حسن عبادتك\n",
      "الهم امليء قلبي بحبك\n",
      "انا فعلا عملت كده والحمدله بقيت احسن من غير الحجات الي ربنا خدها مني الحمدله\n",
      "صلآة آلفجر\n",
      "الهم أنزع من قلبى حب كل شىء لا تحبه\n",
      "فوق من الي أنت فيه ربك دايمًا جنبك\n",
      "فعلا ده صحىح مثلا زى سماع الاغانى التى تلهى عن زكر اله لو تركتها له ىملا اله قلبك بحبه ولاتشغل بالك الا بذكره\n",
      "الهم اهدنا ثم ثبتنا\n",
      "لا كرامه في الحب والغرام\n",
      "ربنا يقويكى على اخد القرار الصح واحسنى الظن باله وتوكلى عليه وربنا يقويكى على ضعفك يارب ويعدك عن الغلط ده\n",
      "الهم أعنا على ذكرك وشكرك وحسن عباتك\n",
      "يارب ساعدني وقويني وساعدني أخد حبيبي\n",
      "الهم قونا على نفوسنا الضعيفة\n",
      "واله هذا الى حصل معانا ومع ناس كثيرة بدل حب الحرام بحب الحلال يبدل اله كيانك\n",
      "يارب عوضنا خير ما أخذ منا\n",
      "من يتوكل على اله فهو حسبه\n",
      "صحيح كل هالشغلة بس قرار وبظن كلنا قادرين نآخدة اذا استعنا وتوكلنا ع اله\n",
      "يارب قويني\n",
      "أنا فعلا قرت وأخدت القرار ده وحاسة براحة وسعادة كبيرة أوي بقربي من ربنا بجد الحمد له\n",
      "﻿كلام سليم الف بالميه و اله\n",
      "يا اله كلامك بلسم\n",
      "يارب احمينا من شرور انفسنا وسىئات اعمالنا\n",
      "نعم فالنجعل حب اله هو الغايه وربنايسامح كل تائب\n",
      "استعينوا باله يا مسلمين\n",
      "اله أكرم ألآكرمين الهم أعنا على أنفسنا والهم أرضى عنك يارب العالمين\n",
      "اخذت القرار لكن برجع تانى وخايفه اموت وانا بغضب ربنا سبحانه وتعالى مع انى انا حسه انى قلبى مليان وعامر بنور اله اعمل ايه اجوك انصحنى\n",
      "النية دايما بتكون موجودة وربنا المعين\n",
      "ربنا يكتر من امثالك يا مصطفى\n",
      "سأترك حبك ليس كرها فيك ولكن لكثرة الشركاء فية\n",
      "ارجوك يا استاذنا الفاضل ادعيلي بالنجاح في مسابقة المجستير العام القادم والشفاء بارك اله فيك\n",
      "﻿اي و اله صحيح أهم شي الانسان كرامته\n",
      "من ترك شيئا له عوضه اله نورا وايمانا في قلبه\n",
      "ربنا يصلح حالنا جميعا\n",
      "من ترك شيئا له عوضه اله خيرا منه\n",
      "ﺻﻠـﻲ ﻋﻠﺸـﺎﻥ ﻏﻴﺮﻙ ﻧﻔﺴـﻪ ﻳﻘـﻮﻡ ﻣﻦ ﻗﺒﺮﻩ ﻳﺼﻠـﻲ\n",
      "يارب كرهنى وابعدنى فيما يغضبك\n",
      "بطلت كتير وكل ما ابطل والتزم مع ربنا برجع تاني وكل اما ارجع ارجع اكتر من الاول\n",
      "الهم أبعد عنى شهوات الدنيا وقربنى منك وأغفر لى ولكل المومنين\n",
      "ربنا لتزغ قلوبنا بعد إذ هديتنا\n",
      "المهم الدعاء في السجود حتى تغسل عينيك الدموع\n",
      "الهم انى استغفرك واتوب اليك\n",
      "﻿عين العقل و ربي\n",
      "يا رب تقوينا على طاعتك\n",
      "ادعي من اله ان يقوني علي طاعته\n",
      "يا ارحم الراحمين يا اله\n",
      "لا يغير اله ما بقوم حتى يغيروا ما بانفسهم\n",
      "الهم أعنا على تقواك\n",
      "يارب ثبتنا بعد اخذ القرار لان هو ده الاهم و الاصعب\n",
      "حقيقى لازم نجمد قلبنا عن اى حاجة غلط\n",
      "وانا من الناس الي فعلا محتاجين يحاسبوا نفسهم ويصلحو من نفسهم لانا عارفين انه لا ملجأ لنا الا له\n",
      "انا اخدت قرار وبعدت عن معصيه له وقدرت وربي وفقني\n",
      "عجل يا اله\n",
      "هستوكم\n",
      "قمة البلاغة\n",
      "الهم قوِّ إيمانا لنكون أصحاب عزيمة و قرار\n",
      "يارب اهدنا وقوى عزيمتا الى ما تحب وترضى\n",
      "يارب اعني على هذا القرار\n",
      "يا رب ما لنا سواك\n",
      "فعلا واله هو القرار والثبات عليه\n",
      "يارب يقوينا جميعا على طاعته وحسن عبادته\n",
      "اله المستعان\n",
      "اعنا يا ربنا\n",
      "يارب أنت المستعان فأعنا واهدنا يارب الكون أجمع استجب\n",
      "الهم اهدنا لكل عمل يقربنا الى حبك\n",
      "﻿كلام جميل الكرامة أفضل و ابقى لإنسان\n",
      "ربك دايما جنبك لو ناديتوا ها تلاقه\n",
      "واله الواحد بيدعي كثيرا ان ربنا يجعلنا في طريق مستقيم\n",
      "يا مقلب القلوب والابصار ثبت قلبى على دينك\n",
      "انت جيت في وقتك واله\n",
      "جميله اوى اوى اوى يارب الكل يحس معنى الكلام ده\n",
      "إنه دين يسر وليس بدين عسر\n",
      "يارب ناخذ القرار الصح\n",
      "اذا استعنت باله وتوكلت عليه ونيتك كانت صادقة سوف يقف اله بجواركولن يخزلك ابدا ♥احبك ربى\n",
      "واله قرات من دلواتى يا مصطفى بس انا عاز رايك فى حاجات كتير\n",
      "كلام رائع وفي وقته وربنا قادر علي كل شئ\n",
      "مفيش اجمل من ان الانسان يحافظ على كرامته\n",
      "لا تقنتوا من رحمه اله فهي وسعت كل شيء مهما عصينا فلنا رب كبير رحيم ورحمن\n",
      "خت قرار كتير وبرجع تاني بحاول اتغير ومش عرفة\n",
      "قولى يارب  ثم توكلى عليه انه نعم المولى و نعم الوكيلو احتسبى عنده ما تظنين انك لا تقدرين عليه\n",
      "قول يا رب وخد قرار\n",
      "يا رب اعني ع إتخاذ القرار\n",
      "ستجد مساعدة اله وعونه لك عندما تكن النية صادقة\n",
      "احبك ربي\n",
      "الهم اهدنا الى صراطتك المستقيم\n",
      "أكيد جزاك اله خيرا\n",
      "وعجلت اليك ربي لترضى\n",
      "احسنت كلام دقيق جد\n",
      "مفيش اكرم ولا ارحم من ربنا\n",
      "يارب تهدينا إلي الصراط المستقيم\n",
      "ربنا يعنا علي كل شيء\n",
      "يارب إغفر لي ذنبي وأرزقني حبك هوربنا مكن يكره حد لو فضل يكر ذنبه بعد الإستغفار\n",
      "الهم إني اعود بك من الذنوب التي تزيل نعمتك وتحول عافيتك وتحبس رزقك وتعجل بغضبك\n",
      "يارب كون معاي وإنو من ترك شيئآ له عوضه اله خيرآ منها في الدنيا قبل الآخره جربو وحتشوفوا بعينكم إلي حيحصل\n",
      "اجمل حاجه في الحياه كلها انا نرضي ربنا وبس مش كتير واله علي ربنا بالعكس ده ولا حاجه في نعمته علينا كفايه انا مسلمين بس الحمد له\n",
      "جزاك اله خيرا ياأستاذ مصطفى على ماتبثه في انفسنا ربنا يكثر من أمثالك\n",
      "الهم تب علينا انك التواب الرحيم\n",
      "يا رب قويني علي نفسي\n",
      "اله ع الكلام الجميل\n",
      "وعلي اله قصد السبيل\n",
      "ربنا يقدرنى ويعفو عنى\n",
      "الهم أرزقنا فعل الخيرات وترك المنكرات\n",
      "يارب اعنا على عدم معصيتك\n",
      "واله نفسى بس الواحد بيجى علية فترات ينسى يعمل اية بجد\n",
      "وبشر الصابرين\n",
      "اسل اله ان يستجيب دعائكم\n",
      "فاهجر تجد عوضا عما تفارقه\n",
      "اميره مكن اضافه لو سمحتي\n",
      "ونعم باله من أختار قرب اله فما خاب ابدآ اله على دى راحه وده شعور الحمد ل\n",
      "﻿لا وحده مع القران هو انيسي ام الغرام فلا احتاجه مطلقا\n",
      "يارب ارزق العزيمة لاتخاذ القرار ويا رب اخلفنا خيرا منه\n",
      "يارب اوقف جنبي وقدرني\n",
      "ربك دايما جنبك لو نديته هتلاقيه\n",
      "يارب طهر قلوبنا\n",
      "يا رب قدرنى\n",
      "ربنا يسهل\n",
      "ونعمه باله\n",
      "يارب اعنا علي ترك المعاصي ماحينا\n",
      "ونعم باله العلي العظيم\n",
      "اكيد طبعا حب ربنا احسن من حب اي حد وانا فعلا عملت كدا\n",
      "الحب مش ذل\n",
      "الهم اعصمنا م معصيتك\n",
      "اله على الكلام يا رب أعينا\n",
      "تركنا كل شئ من اجل رضا اله الهم ارضى عنا\n",
      "يارب وانت إدعيلي\n",
      "لأن بالفعل في شي\n",
      "يارب قربني إليك وأقترب لي أكثر\n",
      "روشتة علاج لأخطر الإسقام بارك اله في كاتبها\n",
      "يارب اهدينا لصواب\n",
      "الهم اهدنا فيمن هديت وعافنا فيمن عافيت\n",
      "رائع ولاجمل ♥حب ربنا\n",
      "﻿لك كلك ذوق و حكمه\n",
      "ربنا يعينا علي نفسنا\n",
      "ركز في الإجابه وقول يارب وخد قرار\n",
      "من ترك شيءا له عوضه اله خيرا منه\n",
      "الهم لا تجعل لحب الدنيا سلطانا على قلبي بل اجعل حبك في قلبي سلطانا\n",
      "ان شاء اله ربنا يعينا على فعل الطاعات\n",
      "الهم معنا علي طاعتك ورضاك وقوي عذامئنا \n",
      "الهم انزع من قلوبنا مالا يرضيك\n",
      "ربنايقويك اتشجعي وخوذي قرار وخلي الصحبة الصلحة جنبيك\n",
      "يارب توب علينا وساعدنا نتوب وبصرنا بعيوبنا لان ساعات كتير بنسه\n",
      "ربنايحفظك ياشيخ\n",
      "الكرامة فوق كل شيء\n",
      "رضيت باله ربا وبالاسلام دينا وبمحمد صلى اله عليه وسلم نبيا ورسولا\n",
      "ربنا يثبته\n",
      "الهم انصر الإسلام وأعز المسلمين\n",
      "وعجلت اليك ربي لترضي  احُبك ربي\n",
      "الحمد له على نعمة الاسلام وكفى يها نعمة\n",
      "اله يثبته يا رب ويثبتنا احنا كمان\n",
      "ربنا يستر واخلاق المتاسلمين لا ترجعه مرة اخرى\n",
      "الهم اهدنا صراطك المستقيم\n",
      "الهم اعز المسلمين\n",
      "اله يثبت قلبك على دينا الاسلام\n",
      "﻿بجد تحفة\n",
      "فى ناس كتيربناكرمهابنعمة الاسلام ولكنهالاتدرك قيمتها\n",
      "ربى يزيدن ايمان وتقه يارب\n",
      "الهم ثبتنا بالقول الثابت في الحياة الدنيا وفي الاخرة\n",
      "الحمد اله على الاسلام  يا رب اهدي كل من احب هذا الدين وكل من ترد في دخوله  وارحمنا جميعا\n",
      "سبحان يهدي من يشاء ﻻإله إﻻاله محمدرسول اله\n",
      "يهدي اله من يشاء\n",
      "تبارك الرحمن الهم زد فينا وبارك لنا يارحم الرحمين\n",
      "الهم ثبتنا وثبته على دينك الحنيف وسنة نبيك\n",
      "ما اروع برنامج الطريق الى اله\n",
      "الحمد له كلما ارى ناس اسلموا تعم الفرحة في قلبي\n",
      "احسن علاج هذا\n",
      "الحمد له على الفهم\n",
      "اله عليك بجد رنا يهدينا كلنا ويهدي شباب المسلمين جميعا يارب العالمين\n",
      "إن الدين عند اله الإسلام  هذا هو الدين الذي يجب أن يعتنقه كل إنسان علي وجه الأرض وليس العرب فقط  الهم أهدي غير المسلمين إلي دين الإسلام\n",
      "ربنا يحمى الاسلام والمسلمين\n",
      "انته جميل جدا ربنا يثبتك واتمني ان كل المسلمين تكون اخلاقياتهم في حياتهم العاديه قدوه ودعوه لكل غير المسلمين\n",
      "الهم باركي فيه واهدي كل مسلم لطريق النور\n",
      "الهم وفقنا لما تحب و ترضى يا رب\n",
      "اسأل اله عزوجل له الثبات\n",
      "الهم أحينا وأمتنا على الإسلام وعلى كلمة لا اله الا اله\n",
      "عجبتنى الحلقه\n",
      "الهم ثبته على دين الاسلام الهم يا مقلب القلوب ثبت قلبي على دينك\n",
      "﻿و اله بذل نفسي مرة و اتنين و خمسين عشان الغرام الحلال احلى لكن مين يحس و يفهم و يقدر\n",
      "أهلا وسهلا بك بينا يا طارق\n",
      "الهم إنى أقسمت عليك بك أن تهدى شباب المسلمين وتنور قلوبهم كما أنعمت على طارق بنعمة اﻹسﻻم\n",
      "الهم سد خطاه وجعل الاسلام نور لكل البشر\n",
      "ما سال له الهادي الخالق\n",
      "الحمد له الذي رزقني بالإسلام\n",
      "اله يهدي التائهين والضالين الى طريقه\n",
      "اله و اخترت اسم غالى على قلبى قوى ربنا يثبتك على دين الاسلام اخترت صح بجد\n",
      "الهم اكثر من امثالهم\n",
      "اله اكبر والعزه لسلام\n",
      "انا معك بان دين الاسلام لكل الناس وفي كل زمان ومكان\n",
      "﻿كرامتى اولى\n",
      "ينور عليكويكثر من امثالك\n",
      "اهلا بيك فى دين اله ربنا يثبتك ويزيدك ايمانا انا فرحانه بيك كتير\n",
      "اله يبارك فيك ومرحبا ياخي في الاسلام\n",
      "ربنا يبارك فيك ويبارك فى كل إلى ساعدك الحمد اله وسبحان اله\n",
      "ربنا يقوي ايمانك\n",
      "اله يهدي الجميع ويوفقك\n",
      "اله يهدي الجميع لاسلام\n",
      "بارك اله فيك يانوسة وجعلها فى ميزان حسناتك\n",
      "فما اجمل هذا الدين\n",
      "تحيه لأهل فلسطين الغاليه\n",
      "تمام\n",
      "الهم زيد المسلمين وبارك فيهم\n",
      "أهلا بك في دين الحق والسلام\n",
      "بارك اله فيك أنانضال فدعولي بزوجة صالحة\n",
      "الهم القلوب الضاله\n",
      "اله يكتر من امثالك يارب\n",
      "بارك اله في دين الاسلم\n",
      "اله يبارك فيك لانك غيرت في صاحبتي كتير وهي من المتؤثرين فيك وهي الي عرفتني عليك\n",
      "يارب يقدرنا على ادخال المياه النظيفة لكل بيت محتاجة المياه\n",
      "اكيد ماحدا بيقدر يارب اعن الفقراء واعنا ع مساعدتهم\n",
      "اكيد لا اله لا يحرمنا من هالنعمة العظيمة\n",
      "حلو صديق عمري\n",
      "لا استطيع الهم ارزقنا العافية وشكر نعمتك\n",
      "الهم لا تحرم احد من هذه النعمة\n",
      "طبعا محدش يقدر بس سبحان اله فيه ناس عايشين من غير مياه\n",
      "لا ربنا يرحمنا برحمته\n",
      "اعمل ايه لو عاوزة اشترك مع نهر الخير\n",
      "اكيد لا دى نعمه ربنا يديمها علينا\n",
      "أهلاً وسهلاً بحضرتك \n",
      "ربنا يكرمك على سعيك وحُبك لمُساعدة\n",
      "الهم اعنا على فعل الخيرات\n",
      "اله اكبر وله الحمد مصر بخير فيها ناس كتير طيبين\n",
      "اكيد لو فى كده الدنيا\n",
      "الماء هى الحياة\n",
      "وجعلنا من الماء كل شيء حي\n",
      "الماء اساس الحياه\n",
      "اله يعين الجميع\n",
      "حلوه اوى الحمله دي وربنا يارب يكرمك وكل الي بيتبرعو\n",
      "والشكرله والفضل له على هذه النعمه التي انعم اله علينا بها وجعلنا من الماء كل شي حي\n",
      "اله يبارك فيك جمـيله\n",
      "الهم إجعلنا منهم\n",
      "فعلا احس في نفسي دلك\n",
      "انا لا أحلم ان اغير العالم ولكن احلم بأن استطيع ان ارسم البسمه علي وجوه الآخرين\n",
      "اله يقويك\n",
      "انا علي ثقه اني استطيع فعل اي شئ لان أنا من صنع اله\n",
      "صحيح\n",
      "وأعظمها امة سيدنا محمد\n",
      "ما اجمل الكلام والاروع ان نطبقه\n",
      "يارب اجعلنى من الصالحين\n",
      "ربنا يصلح حالنا\n",
      "كن انت ذلك الشخص\n",
      "اله يثبتك و ينور طريقنا\n",
      "بجد ربنا يبارك فى كلماتك بتوصل واله\n",
      "بتقول كلام دي الفل\n",
      "﻿و اله ثقف نفسك ده بيقول كلام زى الفل\n",
      "ان شاء اله وربنا يعينا\n",
      "ابدأ بنفسى الأول اغيرها\n",
      "نعم رجل بهمّة يحي اله به أمّة\n",
      "كﻻمك كله رائع بجد ربنا يكرمك\n",
      "يا مسهـل يا رب\n",
      "هذا الشخص هو انت يامصطفى\n",
      "انا مش عارفة كيف ابدا حياتي\n",
      "احسن أظن باله وتوكل عليه وحده\n",
      "صح يا اخي صدقت اله يعين الجميع\n",
      "الهم استخدمنا في طاعتك\n",
      "كل الاحترام\n",
      "صدقت\n",
      "ربنا اجعلنا من الصالحين و اهدنا الي الريق المستقيم\n",
      "و اله أنا بقول كده م الصبح\n",
      "الهم يا محول الاحوال حول حالى إن أحسن حال\n",
      "انشاء اله هنعمل حاجه\n",
      "انا فعلا مؤمن بالفكرة دي جدا وبحاول انفذها\n",
      "الهم اجعلنا منهم وارزقنا الطاقه ولاراده لزلك ياربى\n",
      "كن انت التغير الذي تريد ان تراه\n",
      "باذن اله بديت ولو مؤخرا بنفسى الحمد له\n",
      "الهم استخدمني ولا تستبدلني\n",
      "نعم\n",
      "يارب اجعلنى من المصلحين\n",
      "بوركت\n",
      "الثقة بالة ثم النفس ويارب اجعلنا من يغير الناس الي ما ترضية\n",
      "الهم ما اعنا على التغير\n",
      "الهم أصلح شأنى\n",
      "يا معين يا رب\n",
      "ان شاء اله هنكمل مشوار النجاح\n",
      "الاولى من تغير العالم تغير النفس التى بداخلنا\n",
      "الهم اجعلنا من الذين يصلحون فى الارض ولا يفسدون\n",
      "الهم إجعلنا من يأخذون بالأسباب\n",
      "﻿و اله حرام و اله موتوه لشعب الاردني من وين بدنا نجيب الكو من وين يا اله ارحمو من في الارض يرحمكم من في السماء و اله حرام\n",
      "﻿البنزين يجي من السعوديه بأقل الاسعار و الحكومه عندنا تدبل سعره\n",
      "اله يوخذكم\n",
      "شو هاد البرنامج معقول عرضوه على القنوات\n",
      "﻿لأسف البعض يعتقد ان المفاعل النوي سيحل مشاكلنا الاقتصادية و لكن الأردن لا يمتلك موارد مالية و هذا يعني الحاجة لشريك أجنبي كما اعلنت هيئة الطاقة يملك غالبية الأسهم كما في تركيا على سبيل المثال و ذلك يعني ان هذا الشريك سيمتلك الجزء الأكبر من المفاعل و لن يكون ملك لأردن و بالتالي ستقوم الحكومة ايضاً بدفع تكاليف الكهرباء لمستثمر و بالتالي المفاعل النوي لن يوفر لك الكهرباء بسعر قليل\n",
      "﻿المفاعل النوي سيحتاج لشريك استراتيجي يمتلكه او جزء كبير منه و ستدفع الحكومة الأردنية ثمن الكهرباء لهذا المستثمر لذلك يوجد احتمال كبير ان ترتفع هذه الفاتورة\n",
      "﻿المفاعل النوي سيحتاج لشريك استراتيجي يمتلكه او جزء كبير منه و ستدفع الحكومة الأردنية ثمن الكهرباء لهذا المستثمر لذلك يوجد احتمال كبير ان ترتفع هذه الفاتورة\n",
      "﻿الطاقة الشمسية هي البديل و ليست النوية\n",
      "﻿لأسف البعض يعتقد ان المفاعل النوي سيحل مشاكلنا الاقتصادية و لكن الأردن لا يمتلك موارد مالية و هذا يعني الحاجة لشريك أجنبي كما اعلنت هيئة الطاقة يملك غالبية الأسهم كما في تركيا على سبيل المثال وذلك يعني ان هذا الشريك سيمتلك الجزء الأكبر من المفاعل ولن يكون ملك لأردن وبالتالي ستقوم الحكومة ايضاً بدفع تكاليف الكهرباء لمستثمر وبالتالي المفاعل النوي لن يوفر لك الكهرباء بسعر قليل\n",
      "﻿لي مفكرين المفاعل راح يطورهم  المفاعل راح يدمر الأردن و المنطقة الي حولها لأن الفساد الموجود بالأردن مش موجود بدوله أخرى وهذا يعني أن الفاسدين رايحين يسمسروا و يلهفوا لما يوصلوا اشكل مفاعل لأردن و ناسين أن المفاعل يحتاج إلى بحر ماء لتبريد و نحن لانملك ماء لشرب و ناسين أن التطور يكون بمشاركة الجميع و ليس بقرار فردي و ناسين أن الذي أقر المفاعل هو المحتكر الأول هيئة الطاقة و أن شاغرها بقي معلق أثناء فترة تسلم طوقان وزارة التربية و التعليم ؟ لدول المتقدمة بدأت تبحث عن بدائل لمفاعلات و احنا بنشتري الخربان منهم مشان التقدم و بلدنا بفضل اله لديها طاقة الرياح و طاقة الشمس لماذا لا يتم إستغلالها بدل المفاعل النوي طالما أكلنا معظمه فاسد و غير صالح بسب الجشع و الطمع و الفساد\n",
      "﻿يا اخوان  مش عارف ليش النوي و احنا عندنا النوي الطبيعي شمس و رياح  نسبة سطوع الشمس بالملكه على مدار العام 290 يوم من 365 يوم  و عندنا بالاردن اذا خط ماء بينضرب بيقعدوا اسبوع الى 4 اسابيع لما يصلحوه  ايش بده يصير فينا بكره مع النوي  بالاضافه الى انه ما عندنا ماء نشرب  من وين بدنا نجيب لتبريد  اله يهديهم\n",
      "﻿ من اين لنا المياه لتبريد المفاعل النوي فهو يحتاج الى نصف مليون مترا مكعبا من المياه لتبريده سنويا على الاقل والقاصي والداني يعرف انا في بلد يعاني من شحة المياه اما كعلوم و معرفة بالعلوم النوية و الطاقة فانا احب ان يتعلمها المتعلمين في بلادنا بدءا من جدول مندليف لعناصر مرورا ب العناصر المشعة و نظرية اينشتاين لطاقة و نظريات الفيزياء الكمية و البحث في عمر البروتون و النيوترينو والكواركات والبتونات والuncertainty principle و النظائر المشعة و تفتيت الذرة و اشعة جاما و بيتا و الفا و الراديوم و البلوتونيوم و البروتونات و كافة النظريات بما فيها انواع المفاعلات النوية و تجارب الام فيها مثل اليابان و المانيا و روسيا و فرنسا و امريكا و لعلم فقط انها علوم نظريا سهلة و بسيطة و يستطيع فهمها حتى الانسان ذو الخلفية و الرغبة العلمية و على جميع او على الاقل جزء من علمائنا ان يقروا المسار الذي يجب ان نسلكه و نسير فيه بهذا الخصوص بموازنة المخاطر و المكاسب و بعدها و على اساس النتيجة و الفائدة الواضحة يتم الاعتماد لقرارهم ان كان سلبا ام ايجابا\n",
      "﻿و سيارة الحكومه من السعوديه اجن هديه يزلامه المسؤالين اكلونا\n",
      "﻿التقدم والازدهار يكون مرتبط بقواعد الأمن قبل الشروع في بناء المفاعل عليكم قراءة التقارير الصادرة عن هيئة الطاقة و المخاطر التي سيجنيها الأردن جراء انشاء المفاعل يا عزيزي ديمونه انتهى عمره و سيكون المفاعل الاردني بديل في أرض ستكون مكباً لنفايات النوية المطلع اله\n",
      "﻿هو أحنا خلينآ نخلص أم هالبرجين الي صرلهم 16 سنة و بعدين بنفكر نعمل نوي  سلمي  ه من الديسي\n",
      "﻿يا جاهلين  يلي بحكي عن الطاقه  النوي وجودو كفيل بوفاة 10 شخص ولادة 10 طفل مشوه  ولو انو اشي منيح كان ما بزتوه بالصحرا  وجودو بعيد بقل مخاطر بس ما بمنعها  و يلي بحكي انو احنا امه جاهله ما بدها تطور  بكون هوه الجاهل و عدو نفسو و عدو الانسانية  و بلا نوي و بلا زفت  قال نتطور قال  لو بدنا نتطور طورنا حالنا من زمان مش على دور النوي  شعب جاهل\n",
      "﻿الي موافق عالمفاعل يبنيه جنب داره  ما يسطح الواحد غير المتحذلقين الي يخلوا حالهم مثل ابو العريف ما حد يفهم غيرهم  رابع افقر دوله في العالم في المياه و تبنى مفاعل نوي  استنوا لما يطورو مفاعلات نوية صحراوية و بعدين اشطحوا\n",
      "﻿الدول المتقدمة الان تجه لستخدام الطاقة المتجده لانها اقل كلفة و ليس لها مخاطر على البيئة و الانسان و نحن الان نعاني من ضائقة مالية كبيرة و شحة مياه شديدة و كلنا يعلم مدى حاجة المفاعل لمياه اذكركم فقط بما حدث في اليابان و هي الدولة الاكثر تطور في مجال التكنولوجيا و هي عبارة عن جزر و كذلك كم أثر علينا المفاعل النوي الاسرائيلي و حالات السرطان المنتشرة ولو لاحظنا التشوهات الخلقية الاكثر في جنوب البلاد\n",
      "﻿احنا ما بدنا اياه لانا ما منفهم المفاعل النوي فوق طاقتنا صعب علينا و بكرة بذكركم و سألوا الباص السريع الثقة معدومة  القمح فاسد المصفاه مش حسب المواصفات الخضار و الفواكه مواد كيماوية شوارع مش مصانة حفر و مطبات الخ الافضل استغلال الطاقة الشمسية او الريح او الماء  ليس هروب من التطور و انما الابتعاد عن الفشل الأكيد عبر التجارب \n",
      "﻿لا يوجد كفائات بالأردن قادرة على ادارة هكذا مشروع  أنو تقدم و أنو ازدهار العالم كلو بعد عن النوي الا طوقان  شوفو اليابان الكارثة الصارت فيها لو اتصير بالأردن البلد رايحا تدمر و جيرانها كمان  وهسا متأكد 10 فلسفجي راح يجي يحكيلي عن كفائات البلد دخيلكو وينها اذا شوارع ما ابنعرف نبني راح يبنو مفاعل\n",
      "﻿لنفترض جدلا ان لا اضرار صحية و بيئية سينتج عن بناء مفاعلات نوية سلمية ، دعونا نفكر في الكلفة من حيث اولا كلفة بناء عالية جدا لعدم امتلاكنا لهذه التكنولوجيا على شكل ديون تثفل كاهل العشر اجيال القادمة، ثانيا لنفس السب سنستورد خبراء لتشغيل لسنوات طويلة ما يزيد كلفة الطاقة و ليس العكس ناهيك عن حصول اي اخطاء مفترضة مستقبلا ثالثا اين هو المكان البعيد عن المدن في الاردن واين مصدر المياه الكافية لتبريد رابعامن حق المواطنين و اصحاب القرار الحصول على تقرير منشور لاثر البيئي مسبقا بنفس الوقت نستطيع الحصول على نفس كمية الطاقة من الصخر الزيتي الذي نمتلك منه احتياطي هائل و من الغاز الطبيعي المؤمل مستقبلا و من الطاقة الشمسية و من طاقة الرياح بكلف نسبيا اقل بكثير من النوي دون اعباء ديون اضافية\n",
      "﻿الحمدله في خضم تفوق امريكا بمجال الطاقة النوية و سعيها لتخلص من نفط العرب  و استخدامها الطاقة النوية في الفضاء  نحن نجمع التواقيع لرفضها \n",
      "﻿حسبنا اله و نعم الوكيل فيكوا\n",
      "﻿احنا ما بدنا اياه لانا ما منفهم المفاعل النوي فوق طاقتنا صعب علينا و بكرة بذكركم و سألوا الباص السريع الثقة معدومة  القمح فاسد المصفاه مش حسب المواصفات الخضار و الفواكه مواد كيماوية شوارع مش مصانة حفر و مطبات الخ الافضل استغلال الطاقة الشمسية او الريح او الماء ليس هروب من التطور و انما الابتعاد عن الفشل الأكيد عبر التجارب \n",
      "اذا اليابان اكلت هوا من النوي كيف احنا\n",
      "﻿الرفض القاطع لمشروع لانه بس يتم و يشتغل تمام رايح ينباع او يتم تاجيره و نصير نشتري وقود مخصب و يصير اغلى من الكهربا لانه لاسف ما فيه شي بعيد عن ايدي المفسدين و الاستغلالين او يصير زي مشروع تسمين البقر ؛ينتجو الطاقه و تروح لاطراف خارجيه خالرج اطار حاجة العامه\n",
      "كلامك في غاية الجديه صحيح\n",
      "﻿ليش ما نتعلم من الي صار في اليابان، وروسيا، ألمانيا ألغت نظرتها في بناء مفاعلات نوية و استخدام الطاقة البديلة\n",
      "﻿هات ناس تفهم  و المثل بحكي اسأل مجرب و لا تسأل خبير\n",
      "﻿فعلا الطاقة الشمسية هي البديل و ليست النوية لان حتى الدول المتقدمة صارت تخلص من النوي و تجة لطاقة البديلة و خصوصا احنا الاردن بلد مشمس عالطول السنة و الكلفة ما اتوقع اكثر من الطاقة النوية\n",
      "﻿أوروبا كلها تريد التخلص من النوي و تحاول استثمار الطاقه الشمسية و ما عندهم شمس قد ربعنا و احنا بدنا نأخذ الي راحت موضته ولى زمانه من كثر إخلاص القائمين على مصلحة الوطن يا حسره\n",
      "﻿ياخوان احنا مع التطور بس منين نجيب سبعة عشر مليار دولار تكلفة المشروع  لنبدا اولا باستغلال الرياح و الطاقه الشمسيه و الصخر الزيتي و نبد بتخفيف الفاتوره النفطيه و المثل بقول خذ من طين بلادك و حط علئ خدادك\n",
      "﻿ه الحلو انكم بتحكوا على اساس انو الأردن ما فيه فساد و سرقات \n",
      "الك يوم يا ظالم\n",
      "﻿يا أخوان القصه مش قصة طاقه متجده او نويه الموضوع كالتالي سواء عملنا هاي او تلك كلوا رايح في جيبة فلان و علنتان زي ما باعوا البوناس و الفوسفات و من اسبوعين لما باعوا المطار لشركه فرنسيه هيك رح يصير بالمفاعل النوي او محطات الطاقة المتجده يعني بين قوسين آخريتها تنباع فقبل ما انلم تواقع لازم نلم بعضنا و نروح نحاسب كل واحد لعب قمار فينا و نحاسب كل واحد باع شغله بتخصنا و بتخص بلدنا بدون ما يوخذ رأينا لأنو احنا بلشنا نعد لورى و بعتذر على الإطاله\n",
      "انا ضد المفاعل\n",
      "ه ما بقدروا\n",
      "ولا بقلو بيضه\n",
      "يخسو الشيعه الخنزير\n",
      "﻿ طوقان بدور ع منصب يضل فيه عشر سنين لقدام لاسئلان في نوي و لا سلامة الاردن\n",
      "حتى نعرف نحل مشكلة المجاري بعدين منعمل مفاعلات\n",
      "﻿ و اله انو مكب نفايات نويه و أنا اشتغلت بالمفاعل و موقعه بعلان بالسلط\n",
      "﻿و اله و اله عباره عن أعاده تدوير لمخلفات النويه و الأردن منها بس الأرض و الجمهور بتراب الفلوس ارحمو هل البلد هلكتوها صرنا علا لسان الكل انا إحنا حراميه و بس كلشي انباع بالبلد الواحد خايفه بكره يبعيوه كمان ارحمونا اله لا يسامحكم\n",
      "﻿الموضوع ما اله علاقه بالتخلف بس لما تكون الاضرار اكثر من الفائده بلا منه و اﻷهم من هيك انه المفاعل بحاجه لتبريد دائم و لاسف وين المي يلي عنا؟\n",
      "﻿الة لا يشبعكو يا حرامية\n",
      "لا لناوي\n",
      "لا لمفاعل النوي\n",
      "الي انا شايفو انو المفاعل راح ينعمل في الاردن و راح يخدم دول تانية يعني مش عشان سواد عيونا\n",
      "انا مع الاخ محمد سلامة بهالموضوع\n",
      "لإنه النوي ضره علينا اكتر بكتير من فوائده\n",
      "﻿و إذا فادنا بشي رح يكون في خسارة كبيرة بالاخر\n",
      "لا لمفاعل داخل الأردن\n",
      "﻿المشكله احنا امه لا تعلم من غيرها تسريب المفاعل الياباني و الكثير الكثير ا احدى الدول الاوروبيه اعلنت باستبدال المفاعلات النويه بطاقه البديه و الغريب انه بنفس اليوم اعلنت السعوديه بانشاء مفاعلات نويه سلميه لا ذكر اسم الدوله الاوروبيه اعتقد المانيا اني اقسم باله العظيم اني افضل النوم بكير و استغني عن الكهرباء كليا اذا كانت بمفاعل نوي على الاراضي الاردنيه\n",
      "﻿الا يكفي ان نسبة مرضى السرطان في الاردن اعلى نسبة عالميه بسب مفاعل دايمونه الاسرائيلي و بكل جهل نضعه في بلدنا؟\n",
      "﻿اي تقدم اي ازدهار مفاعل النوية بعمل الامراض كثير اهم السرطان اله يبعده عنها و انا معهم رفض المفاعل النوية\n",
      "ذبحتونا\n",
      "نحن نرفض المفاعل النوي\n",
      "﻿أنا ضد النوي و الأﺟﺪﻯ ﺑﺪﻭﻟﻪ كالأردن البحث عن مصادر لطاقه النظيفه و خصوصا إنا نفتقر لماء  و الأجدى بنا أيضا أن نبحث عن سبل لحل مشكلة المياه بالمبالغ التي ستصرف على المفاعلات النويه\n",
      "﻿مهو اصلأ زي مشروع الباص السريع يلي استملكو عشانه شارع المحطة كاملا و لساتنة منسمع عنو ما شفنا\n",
      "﻿ما انتو ادرى انو الموضوع مش لصالح الصحه العامه بعدين مش كل اشي بتعملو امريكا لازم نعملو و نصير امعه اصلا احنا دول امعه شو بتحكي امريكا ولا الضالين امين نفسي امريكا تقلدنا باشي واحد\n",
      "﻿بني البرنامج النوي الأردني على عدة تصورات خاطئة بشكل خطير تعلق بالتكنولوجيا  الاقتصاد  الترتيبات التجارية  ملاءمة منظومة الكهرباء الأردنية و فقر المياه و موقع الأردن الجغرافي و ظروفه السياسية و حجم شبكة الكهرباء فيها كلها عوامل تقود إلى مشاكل إضافية خطيرة\n",
      "﻿لأسف البعض يعتقد ان المفاعل النوي سيحل مشاكلنا الاقتصادية و لكن الأردن لا يمتلك موارد مالية و هذا يعني الحاجة لشريك أجنبي كما اعلنت هيئة الطاقة يملك غالبية الأسهم كما في تركيا على سبيل المثال وذلك يعني ان هذا الشريك سيمتلك الجزء الأكبر من المفاعل ولن يكون ملك لأردن وبالتالي ستقوم الحكومة ايضاً بدفع تكاليف الكهرباء لمستثمر وبالتالي المفاعل النوي لن يوفر لك الكهرباء بسعر قليل\n",
      "انا ضد وجود المفاعلات النوية في الأردن\n",
      "﻿يا عالم النواوي خطير  بحرق الاخضر و اليابس  غلطة واحده كارثه\n",
      "بني البرنامج النوي الأردني على عدة تصورات خاطئة بشكل خطير تعلق بالتكنولوجيا الاقتصاد الترتيبات التجارية ملاءمة منظومة الكهرباء الأردنية وفقر المياه وموقع الأردن الجغرافي وظروفه السياسية وحجم شبكة الكهرباء فيها كلها عوامل تقود إلى مشاكل إضافية خطيرة\n",
      "لأسف البعض يعتقد ان المفاعل النوي سيحل مشاكلنا الاقتصادية ولكن الأردن لا يمتلك موارد مالية وهذا يعني الحاجة لشريك أجنبي كما اعلنت هيئة الطاقة يملك غالبية الأسهم كما في تركيا على سبيل المثال وذلك يعني ان هذا الشريك سيمتلك الجزء الأكبر من المفاعل ولن يكون ملك لأردن وبالتالي ستقوم الحكومة ايضاً بدفع تكاليف الكهرباء لمستثمر وبالتالي المفاعل النوي لن يوفر لك الكهرباء بسعر قليل\n",
      "اله ينتقم منهم اجمعين الي في بالي\n",
      "﻿و كمان بالمقارنة بالدول الأخرى في الجانب التقني فإن مفاعل Atmea1 الفرنسيالياباني و مفاعل AES92 الروسي لم يتم تجربة تشغيلهما بعد فالأول لم يبدأ العمل على تصميمه بعد ، لذا لا توجد مراجعة شاملة و عميقة لسلامة التصميم، و بغض النظر عن الأردن فلا توجد أي آفاق تجارية لهذا النموذج حتى الحظة أما عن تصميم AES92 فتم في الهند و ذكرت تقارير أنه جاهز لعمل في نهاية 2012، و لم يتم تشغيله لحد الآن\n",
      "﻿يمكن امركا والصين الي بتحكي عنها مساحتها قد الأردن بمية مرة يعني لو صار تسرب نوي او اي مشكلة بتنحل اما الأردن اي مشكلة بتاثر على البلد كلها بعدين احنا حكومتنا خلصة كل أنواع التطور و ضايل عليها بس تعمل برنامج نوي و بتصير زي امريكا و بجوز يعطوها حق النقض\n",
      "﻿احنا شعب مش عارفين نبني شارع و نعمل له صيانة كيف موضوع مفاعل ما عنا خبرة فيه و كل البلاد المتقدمة بس بلشت تلغي هذا النوع من الطاقة  رحنا لجأنا له متناسين انا في منطقة حفرة الانهدام و عرضة لزلازل  و غير انا عرضة لنصب من خلال الجهل و الفساد المتفاقمين عنا و غير نسب السرطان المتزايدة بدون واسطة  و بالاخير بقولوا عنا شعب متخلف اذا رفضنا علم صعب التطبيق عنا و الاولى انو نراجع ادارة الموارد و الاصلاح و تقويم انفسنا لحل مشاكل الطاقة وغيرها \n",
      "﻿بعدين الاردن تسبح على بحر من النفط و الصخر الزيتي اشتغلو فيه بالاول بيكفينا 10 سنه\n",
      "لأسف البعض يعتقد ان المفاعل النوي سيحل مشاكلنا الاقتصادية ولكن الأردن لا يمتلك موارد مالية وهذا يعني الحاجة لشريك أجنبي كما اعلنت هيئة الطاقة يملك غالبية الأسهم كما في تركيا على سبيل المثال وذلك يعني ان هذا الشريك سيمتلك الجزء الأكبر من المفاعل ولن يكون ملك لأردن وبالتالي ستقوم الحكومة ايضاً بدفع تكاليف الكهرباء لمستثمر وبالتالي المفاعل النوي لن يوفر لك الكهرباء بسعر قليل\n",
      "﻿المفاعل النوي سيحتاج لشريك استراتيجي يمتلكه او جزء كبير منه و ستدفع الحكومة الأردنية ثمن الكهرباء لهذا المستثمر لذلك يوجد احتمال كبير ان ترتفع هذه الفاتورة\n",
      "المفاعل النوي سيحتاج لشريك استراتيجي يمتلكه او جزء كبير منه وستدفع الحكومة الأردنية ثمن الكهرباء لهذا المستثمر لذلك يوجد احتمال كبير ان ترتفع هذه الفاتورة\n",
      "﻿الطاقة الشمسية هي البديل و ليست النوية\n",
      "لأسف البعض يعتقد ان المفاعل النوي سيحل مشاكلنا الاقتصادية ولكن الأردن لا يمتلك موارد مالية وهذا يعني الحاجة لشريك أجنبي كما اعلنت هيئة الطاقة يملك غالبية الأسهم كما في تركيا على سبيل المثال وذلك يعني ان هذا الشريك سيمتلك الجزء الأكبر من المفاعل ولن يكون ملك لأردن وبالتالي ستقوم الحكومة ايضاً بدفع تكاليف الكهرباء لمستثمر وبالتالي المفاعل النوي لن يوفر لك الكهرباء بسعر قليل\n",
      "﻿لي مفكرين المفاعل راح يطورهم  المفاعل راح يدمر الأردن و المنطقة الي حولها لأن الفساد الموجود بالأردن مش موجود بدوله أخرى و هذا يعني أن الفاسدين رايحين يسمسروا و يلهفوا لما يوصلوا اشكل مفاعل لأردن و ناسين أن المفاعل يحتاج إلى بحر ماء لتبريد و نحن لانملك ماء لشرب و ناسين أن التطور يكون بمشاركة الجميع و ليس بقرار فردي و ناسين أن الذي أقر المفاعل هو المحتكر الأول هيئة الطاقة و أن شاغرها بقي معلق أثناء فترة تسلم طوقان وزارة التربية والتعليم ؟لدول المتقدمة بدأت تبحث عن بدائل لمفاعلات و احنا بنشتري الخربان منهم مشان التقدم و بلدنا بفضل اله لديها طاقة الرياح و طاقة الشمس لماذا لا يتم إستغلالها بدل المفاعل النوي طالما أكلنا معظمه فاسد و غير صالح بسب الجشع و الطمع و الفساد\n",
      "لقد اتحفتمونا بلجوكم لجيبتنا التي انفجرت بفضلكم و الفاسدين يتنعمون باموالنا فهل اصبح فاسدا لأعيش\n",
      "﻿يا اخوان  مش عارف ليش النوي و احنا عندنا النوي الطبيعي شمس ورياح  نسبة سطوع الشمس بالملكه على مدار العام 290 يوم من 365 يوم  وعندنا بالاردن اذا خط ماء بينضرب بيقعدوا اسبوع الى 4 اسابيع لما يصلحوه  ايش بده يصير فينا بكره مع النوي  بالاضافه الى انه ما عندنا ماء نشرب  من وين بدنا نجيب لتبريد  اله يهديهم\n",
      "من اين لنا المياه لتبريد المفاعل النوي فهو يحتاج الى نصف مليون مترا مكعبا من المياه لتبريده سنويا على الاقل والقاصي والداني يعرف انا في بلد يعاني من شحة المياه اما كعلوم ومعرفة بالعلوم النوية والطاقة فانا احب ان يتعلمها المتعلمين في بلادنا بدءا من جدول مندليف لعناصر مرورا ب العناصر المشعة ونظرية اينشتاين لطاقة ونظريات الفيزياء الكمية والبحث في عمر البروتون والنيوترينو والكواركات والبتونات والuncertainty principle والنظائر المشعة وتفتيت الذرة واشعة جاما وبيتا والفا والراديوم والبلوتونيوم والبروتونات وكافة النظريات بما فيها انواع المفاعلات النوية وتجارب الام فيها مثل اليابان والمانيا وروسيا وفرنسا وامريكا ولعلم فقط انها علوم نظريا سهلة وبسيطة ويستطيع فهمها حتى الانسان ذو الخلفية والرغبة العلمية وعلى جميع او على الاقل جزء من علمائنا ان يقروا المسار الذي يجب ان نسلكه ونسير فيه بهذا الخصوص بموازنة المخاطر والمكاسب وبعدها وعلى اساس النتيجة والفائدة الواضحة يتم الاعتماد لقرارهم ان كان سلبا ام ايجابا\n",
      "﻿التقدم و الازدهار يكون مرتبط بقواعد الأمن قبل الشروع في بناء المفاعل عليكم قراءة التقارير الصادرة عن هيئة الطاقة و المخاطر التي سيجنيها الأردن جراء انشاء المفاعل يا عزيزي ديمونه انتهى عمره وسيكون المفاعل الاردني بديل في أرض ستكون مكباً لنفايات النوية المطلع اله\n",
      "هو أحنا خلينآ نخلص أم هالبرجين الي صرلهم 16 سنة وبعدين بنفكر نعمل نوي  سلمي  ه من الديسي\n",
      "يا جاهلين  يلي بحكي عن الطاقه  النوي وجودو كفيل بوفاة 10 شخص ولادة 10 طفل مشوه  ولو انو اشي منيح كان مابزتوه بالصحرا  وجودو بعيد بقل مخاطر بس ما بمنعها  ويلي بحكي انو احنا امه جاهله مابدها تطور  بكون هوه الجاهل وعدو نفسو وعدو الانسانية  وبلا نوي وبلا زفت  قال نتطور قال  لو بدنا نتطور طورنا حالنا من زمان مش على دور النوي  شعب جاهل\n",
      "الي موافق عالمفاعل يبنيه جنب داره  ما يسطح الواحد غير المتحذلقين الي يخلوا حالهم مثل ابو العريف ما حد يفهم غيرهم  رابع افقر دوله في العالم في المياه وتبنى مفاعل نوي  استنوا لما يطورو مفاعلات نوية صحراوية وبعدين اشطحوا\n",
      "الدول المتقدمة الان تجه لستخدام الطاقة المتجده لانها اقل كلفة وليس لها مخاطر على البيئة والانسان ونحن الان نعاني من ضائقة مالية كبيرة وشحة مياه شديدة وكلنا يعلم مدى حاجة المفاعل لمياه اذكركم فقط بما حدث في اليابان وهي الدولة الاكثر تطور في مجال التكنولوجيا وهي عبارة عن جزر وكذلك كم أثر علينا المفاعل النوي الاسرائيلي وحالات السرطان المنتشرة ولو لاحظنا التشوهات الخلقية الاكثر في جنوب البلاد\n",
      "﻿احنا ما بدنا اياه لانا ما منفهم المفاعل النوي فوق طاقتنا صعب علينا و بكرة بذكركم و سألوا الباص السريع الثقة معدومة  القمح فاسد المصفاه مش حسب المواصفات الخضار والفواكه مواد كيماوية شوارع مش مصانة حفر ومطبات الخ الافضل استغلال الطاقة الشمسية او الريح او الماء ليس هروب من التطور وانما الابتعاد عن الفشل الأكيد عبر التجارب \n",
      "اذا الخبر صحيح انا اول شخص بطالب بالهجرة لاي دولة خليجية او اوروبية او حتى اسرائيل\n",
      "لا يوجد كفائات بالأردن قادرة على ادارة هكذا مشروع أنو تقدم و أنو ازدهار العالم كلو بعد عن النوي الا طوقان شوفو اليابان الكارثة الصارت فيها لو اتصير بالأردن البلد رايحا تدمر و جيرانها كمان وهسا متأكد 10 فلسفجي راح يجي يحكيلي عن كفائات البلد دخيلكو وينها اذا شوارع ما ابنعرف نبني راح يبنو مفاعل\n",
      "﻿لنفترض جدلا ان لا اضرار صحية و بيئية سينتج عن بناء مفاعلات نوية سلمية ، دعونا نفكر في الكلفة من حيث اولا كلفة بناء عالية جدا لعدم امتلاكنا لهذه التكنولوجيا على شكل ديون تثفل كاهل العشر اجيال القادمة، ثانيا لنفس السب سنستورد خبراء لتشغيل لسنوات طويلة ما يزيد كلفة الطاقة وليس العكس ناهيك عن حصول اي اخطاء مفترضة مستقبلا ثالثا اين هو المكان البعيد عن المدن في الاردن واين مصدر المياه الكافية لتبريد رابعامن حق المواطنين واصحاب القرار الحصول على تقرير منشور لاثر البيئي مسبقا بنفس الوقت نستطيع الحصول على نفس كمية الطاقة من الصخر الزيتي الذي نمتلك منه احتياطي هائل ومن الغاز الطبيعي المؤمل مستقبلا ومن الطاقة الشمسية ومن طاقة الرياح بكلف نسبيا اقل بكثير من النوي دون اعباء ديون اضافية\n",
      "الحمدله في خضم تفوق امريكا بمجال الطاقة النوية وسعيها لتخلص من نفط العرب  واستخدامها الطاقة النوية في الفضاء  نحن نجمع التواقيع لرفضها \n",
      "﻿احنا ما بدنا اياه لانا ما منفهم المفاعل النوي فوق طاقتنا صعب علينا و بكرة بذكركم و سألوا الباص السريع الثقة معدومة القمح فاسد المصفاه مش حسب المواصفات الخضار والفواكه مواد كيماوية شوارع مش مصانة حفر ومطبات الخ الافضل استغلال الطاقة الشمسية او الريح او الماء ليس هروب من التطور وانما الابتعاد عن الفشل الأكيد عبر التجارب \n",
      "اذا اليابان اكلت هوا من النوي كيف احنا\n",
      "﻿الاردن فيه طاقة شمسية بتغنينا عن استخدام المفاعلات ، تخيلو معي الطريق بين عمان و العقبة كلها ارض فاضية و صحرا منقدر نستغلها في بناء خلايا شمسية ، احنا مش ضد انا نتطور و لكن الدول المتطورة عم بتخلو عن الطاقة النوية الي رافقها مشاكل صحية و بيئية عديدة و عم بسبتدلوها بالطاقة المتجدة ، طاقة نظيفة و غير مكلفة\n",
      "﻿انا مش مسؤول عن الحرامية يتفنجرو بمصاري البلد و انا اشحد\n",
      "﻿بس تكون من سكان اربد و تكون قريب على المفاعل النوي في جامعه التكنولوجيا و بتشرب من مياه اربد التي تبعد اقل من 10 متر في باطن الارض  حوض اليرموك عن مركز المفاعل بتقدر تعترض  وين بدك تصرف المياه التي تخرج من المفاعل   لا تقولوا مفاعل التكنولوجيا تدريبي بس اسمه مفاعل و بتخرج منه مخلفات نويه  الدول الاوروبيه بدات الاستغناء عن المفاعلات النويه  عندك مياه بالاردن من اجل تشغيل المفاعل  قبل الحكم على الاشخاص الذين يقومون ضد هذا المشروع اسالوا الجولوجين و اثرها على المياه الجوفية  بتحداك اذا بتسال خالد طوقان عن الاثار الجانبيه من الفاعل النوي و جاوبكوا  كلامي هذا من دكاترة جامعات مختصين في الجولوجيا و اثره على المياه الجوفيه\n",
      "في خطبه وحده رفض شيخ إخواني النوي الاردني ، و مدح النوي الايراني\n",
      "﻿الرفض القاطع لمشروع لانه بس يتم و يشتغل تمام رايح ينباع او يتم تاجيره و نصير نشتري وقود مخصب ويصير اغلى من الكهربا لانه لاسف ما فيه شي بعيد عن ايدي المفسدين و الاستغلالين او يصير زي مشروع تسمين البقر ؛ينتجو الطاقه وتروح لاطراف خارجيهخالرج اطار حاجة العامه\n",
      "كلامك في غاية الجديه صحيح\n",
      "﻿واله احنا مو ناقصنا وجع قلب  بس ضايل علينا النوي  و صحة البشر مش برضو خطية المسؤولين  و ﻻ خلص ما عاد في شي فارق  واله عحب\n",
      "ليش ما نتعلم من الي صار في اليابان، وروسيا، ألمانيا ألغت نظرتها في بناء مفاعلات نوية واستخدام الطاقة البديلة\n",
      "نعم اردنا غير قابل لتلاعب بارواح ابناءه\n",
      "﻿الاردن لا تمتلك اي الخبرات الفنيه في انشاء او صيانة او تشغيل المفاعلات النويه  لاردن ليس لديها سوى شهادات دكتوراة في هذا المجال نظرية بحته  ان انشاء مفاعل نوي يعنى مقامرة كامله بمئات الملاين و المضحك في الموضوع ان بداية المشروع ستكون انشاء مفاعل تجريبي او تعليمي يتبع لهيئة الطاقة النويه  اليس الاجدر بهكذا مفاعل ان يتبع لاحدى الجامعات ؟ علاوة على ان كل هيئة الطاقة تم انشأها رضوة لفلان وعلنتان  الاولي يا سادة ان يتم طرح انشاء شركة لتنقيب عن اليورانيوم وبيعه و لتصبح الاردن دولة مصدرة لهذه المادة  امر اخر كثر الحديث مؤخرا عن انه يوجد في الاردن بترول و بكميات على الاقل تكفي استهلكنا المحلي \n",
      "باله تسكتوا خلينا بحالنا بدناش مشاكل ايه\n",
      "من وين انجيب حرام عليكم\n",
      "يا ترى الحكومه بدها تزيد دعم المواطن الي اله يكون في عونه\n",
      "﻿الانكسار من اسوء الاشياء\n",
      "ه  لا نوي ولا صوبة بواري  كالعاده نصبه جديده\n",
      "فعلا الطاقة الشمسية هي البديل وليست النوية لان حتى الدول المتقدمة صارت تخلص من النوي وتجة لطاقة البديلة وخصوصا احنا الاردن بلد مشمس عالطول السنة والكلفة ما اتوقع اكثر من الطاقة النوية\n",
      "البعض يعتقد ان المفاعل النوي سيحل مشاكلنا الاقتصادية ولكن الأردن لا يمتلك موارد مالية وهذا يعني الحاجة لشريك أجنبي كما اعلنت هيئة الطاقة يملك غالبية الأسهم كما في تركيا على سبيل المثال وذلك يعني ان هذا الشريك سيمتلك الجزء الأكبر من المفاعل ولن يكون ملك لأردن وبالتالي ستقوم الحكومة ايضاً بدفع تكاليف الكهرباء لمستثمر وبالتالي المفاعل النوي لن يوفر لك الكهرباء بسعر قليل\n",
      "ولكن كيف ان المفاعل النوي غير مضر بالبيئة فهمني ؟\n",
      "خمسة مليون يوقعوا علي رفض المفاعل لانة سوف يدمر الاردن لان التقدم ياتي من خلال عدم النهب لمال العام يعني يجب وقف النهب وهذا مشروع فاشل من يومة\n",
      "وانا مع انو الطاقة الشمسية هي البديل\n",
      "مش النوي ان صار وما اظنش اسرائيل تسمح باقامته بهالسهولة هو الي بيعني انو احنا متطورين او متقدمين\n",
      "وبالمناسبة، اذا على مصادر الطاقة، فالاردن غني بالزيت الصخري، وفش داعي لمصايب جديدة ع البشر والبيئة\n",
      "لأسف البعض يعتقد ان المفاعل النوي سيحل مشاكلنا الاقتصادية ولكن الأردن لا يمتلك موارد مالية وهذا يعني الحاجة لشريك أجنبي كما اعلنت هيئة الطاقة يملك غالبية الأسهم كما في تركيا على سبيل المثال وذلك يعني ان هذا الشريك سيمتلك الجزء الأكبر من المفاعل ولن يكون ملك لأردن وبالتالي ستقوم الحكومة ايضاً بدفع تكاليف الكهرباء لمستثمر وبالتالي المفاعل النوي لن يوفر لك الكهرباء بسعر قليل\n",
      "نهايه مواطن طفران\n",
      "ويوجد البديل الطاقة المتجدة \n",
      "سيد شوكت بحب احكيلك انو حنضل نشحد بسب المفاعل لأسف البعض يعتقد ان المفاعل النوي سيحل مشاكلنا الاقتصادية ولكن الأردن لا يمتلك موارد مالية وهذا يعني الحاجة لشريك أجنبي يملك غالبية الأسهم كما في تركيا على سبيل المثال وذلك يعني ان هذا الشريك سيمتلك الجزء الأكبر من المفاعل ولن يكون ملك لأردن وبالتالي ستقوم الحكومة ايضاً بدفع تكاليف الكهرباء لمستثمر وبالتالي المفاعل النوي لن يوفر لك الكهرباء بسعر قليل\n",
      "يلي مكتوب على الجبين بتشوفوا العين  يعني اذا ناوين على النوي ما راح يفيد المليون توقيع مو الف توقيع مع الاحترام الشديد\n",
      "واله انك ما زلية يا شيخ اكيد مدفوعله من تحت ل تحت\n",
      "هات ناس تفهم  والمثل بحكي اسأل مجرب ولا تسأل خبير\n",
      "ه مهيه خربانه ان شاء اله يعملو مفاعل قرد بطلت تفرق\n",
      "يا امة ضحكت من جهلها الام\n",
      "كلاب بتعوي\n",
      "وقعنا ولا ما وقعنا يلي بدهم يعملوه بيعملوه\n",
      "مارح يتغير شي بعد 50 سنه رح نلاقي بالجرايد خالد النوي يطالب ابراهيم النوي بتأجيل مشروع المفاعل النوي لان في مشاريع اهم زي مياه سفيان الديسي وخط ابو يوسف لباص السريع  عادي\n",
      "﻿كل واحد حرامي و ما بهمو مصلحة المسكين المواطن الي بشتغل 14ساعة ب 6دنانير\n",
      "من اجل هذا تم قدوم ٢٠ الف من الجيش الامريكي\n",
      "كلو حكي فاضي\n",
      "يا غبي كوادر الإخوان المسلمين في كل يقعة من هالأرض  وهمه من الشعب  كيف بدهم يضربوا أرضهم  إصحى \n",
      "اخبار مسخرة\n",
      "لا بقلو بيضه حكي فارط  احنا الاردنيه ما حد بيطلع معنا براس \n",
      "كلو حكي فاضي\n",
      "انا نعيش في زمن بلا رحمه\n",
      "اشي بقهر مش لا هل درجه\n",
      "بعين اله يا امال كلهن ستين سبعين سنه وبمضن وبتهون\n",
      "ه واله صدقتي همة اصعب شئ الستين سنة الاوليات\n",
      "﻿منك له و بس\n",
      "مت عليهم حيطه هالانذال اصحاب الاجندات الخاصه الخارجيه العميله\n",
      "اله ينتقم منه حمزه منصور واعوانه حسبنا اله فيهم\n",
      "هيك بدهم الخونه اتباع ايران الاخوان المفسدون\n",
      "اله لا يعطي العافيه ولا الصحه لاخوان المفلسين  اله لا يوفقهم ولا يجمعهم الاخونجيه هم وعيالهم على صحن طبيخ  اله يجعل السرطان يمشي بجسم الاخوان المفلسين مطايا وكلاب الفرس\n",
      "\n",
      "واله حرق لاخوات الكلب\n",
      "·   رائع واله اصبت القول الاسف لاكن مافي أي حدآ بيستحمل الانتقآد ؟\n",
      "بسعد ربك وصباحك عسل انت وكل من قال انا اردني وبحب القياده الهاشميه وتراب الاردن وسنح الاخوان ولاد كلب على هالصبح\n",
      "حكي فاضي\n",
      "ه ولكو ما إحنا ميتين من دون هالوسطه\n",
      "﻿اله يكون في عون الفقير و الطبقه المتوسط سوف تنحدر اكثر و اكثر\n",
      "﻿ وعرض اختي انك لاسع يادمن عساس لو بدها تضرب من هسة خايفة منك\n",
      "تخسا هما وكل واحد بشد عأيدهم مشكلتو شعب سوري يدعون البراءه وهم في قمة النذاله\n",
      "المعنى الحقيقي لعاهاتك يا وطن\n",
      "مين بشار العاهة هاد الي بهد، اي عند الجد واله لنساء والبنات تطلعن قبل الرجال في هالحالة ونلعن ابو الساعة الي طلعت بشار وغيره شو هالحكي، الاردن قوي بجيشة وقائده فعلا هزلت قال سوريا قال ولا النعامة او رقبة عالية بدها قص\n",
      "انشاله انو يطلع كلام فاضي لانو اذا ضربت سوريا الاردن رح اتصير حرب عالمية ثالثة وما رح اتخلص غير لما نتخزق\n",
      "يا غبي كوادر الإخوان المسلمين في كل يقعة من هالأرض  وهمه من الشعب  كيف بدهم يضربوا أرضهم  إصحى \n",
      "لى جماعه الاخوان الخسيسة كيف بدكو الوطن يتصلح وانتو قسمتوه لفريقين كل واحد منكم اخدنا لمطرح ومش عارفين واصلين لوين\n",
      "الا لعنة اله على الشيعة الى يوم الدين\n",
      "خسئو وخسئ امثالهم ومن طاوعهم\n",
      "فانا اناشد الحكومة الاردنية بألافراج عن اسرى السلفين التوحيدين الموجودين في سجونهم\n",
      "﻿الهم انا نشكو اليك ضعف قوتنا و قلة حيلتنا حسبنا اله و نعم الوكيل\n",
      "وذلك ليذوقوا ايران وسوريا وشيعتهم وبال امرهم\n",
      "ويحطمو رؤوسهم بارجلهم\n",
      "فهم ادرى واخبر لا وبل اكثر انكارا لشيعة وامثالهم\n",
      "حفظ اله وطنا من ايدي المنافقين المتأردنين\n",
      "ومن خسئ الشيعة اخوان القردة و الخنازير\n",
      "وادم علينا يارب نعمة الامن والامان وسائر بلاد المسلمين\n",
      "لو يطلع عليهم 10 من مخيم اربد و 10 من مخيم الحصن و 20 من مخيم الزرقا و 30 من مخيم عمان و 20 من مخيم البلقاء و 20 من مخيم الشهيد عزمي المفتي بفضحو عرضاتهم كلهم\n",
      "فشرت عين الشيعة واله بنحرقهم حر\n",
      "اله حيك شيخ ابراهيم بالفعل حكم يا نشمي\n",
      "اله اله ياشيخ ابراهيم حكم واله يسعد مساك يارب\n",
      "﻿حسبنا اله و نعم الوكيل فيكوا\n",
      "انا شوفت وقاحه بس زاي وقاحة الاخوان ما شوفت\n",
      "كافر ملعون جهنم باذن الة\n",
      "ه شكلو عمرو ماشاف كاميرا تصورو\n",
      "ه­ه بكفي القعدة تبعته\n",
      "الراجل الابس ثوب عليه جاكيت شكله مسطول من جنوب السودان\n",
      "واله ذا الادمي معاق\n",
      "خرى عليك\n",
      "اخرسي صحيح ما تفهمي\n",
      "حيوان\n",
      "قلة ادب\n",
      "﻿صح الخبر  مش تحرير المشتقات النفطية و إنما توليعها\n",
      "بارد ومصقع\n",
      "يلعن امك\n",
      "ماعندك شرف\n",
      "يلعنك نذل\n",
      "واحد واطي\n",
      "اهبل ولك\n",
      "يلعن ابوك\n",
      "منيك ولك\n",
      "نذاله ه\n",
      "يلعن شرف خواتك\n",
      "الأردن رح يولع يا نسور\n",
      "واحد هامل\n",
      "فشرت عينك\n",
      "صرماتي براس اهلك\n",
      "ولك واحد كندرة\n",
      "يلعن الساعة الي بشرت فيك\n",
      "عيب عليك ماتستحي\n",
      "اله يخزيك\n",
      "شو هالمنشور الوسخ\n",
      "ربي يكون بالعون ياأخي فقد احزني كلامك\n",
      "فلما الحزن فلقد اصبح الحزن صديقي\n",
      "الحمد اله علشان نرتاح من جميلة الدعم\n",
      "الوحيد الذي لايتركني ولو لحظه\n",
      "ما بدي غير 10 يعملو لايك لبيج\n",
      "كله لايك لا اتفشلوني\n",
      "ملاحظه  الكبسه ما بتكهرب واله\n",
      "\n",
      "شو الاشي الي بيضحك ما ازنخك\n",
      "ما ازنخ منك إلى هاي الروابط الي بتسم البدن بتعب يعني لما توخد الصورة وتنزلها تنزيل عادي\n",
      "نا بدي نموذج لسبونج بوب ه\n",
      "ه هدول مجانين  اكيد ما بوافق مش هبلة انا\n",
      "رح اجتهد باني اكون حلوة يوم عرسي مش اكون متل القردة \n",
      "﻿مش شايف العالم مش ملاقيه الخبز  كل واحد بشتغل على سياره رح يوكل هوا و بارتفاع المحروقات الاكل و الشرب رح يرتفع\n",
      "﻿انا له و انا اليه راجعون و اله يستر هالبلد\n",
      "اله يجعل ابوك وامك من اهل النار اذا بتعيد هالحركه مره ثانيه\n",
      "نادرا ما بتصير لو انه الشعب بتطور وبيتعلم مع الوقت\n",
      "اكيد لا في عندك ناس بتفهم وفي ناس عند الاجانب ما بتفهم\n",
      "اله يوخدها\n",
      "قصد وهو كبير\n",
      "واله انا خايف انو طخوا بعد هاي الصورة\n",
      " شو نوع الحشيش ؟\n",
      "\n",
      "خنقوني\n",
      "فاشله\n",
      "يا اله إنك تلطف بينا يا كريم  أغلب محطات الوقود اليوم رفضت التعبئة هي و مراكز توزيع الغاز  اله و أكبر على المحتكر اله أكبر عليه  نحتسبه عند رب العباد\n",
      "إلى بشار الاسد  كـس أخـتـك \n",
      "و إلى أسماء الاسد  كـس أخـت زوجـك \n",
      "الى ابن بشار الاسد كس اخت ابوك\n",
      "ﺍﺳﺘﻌﻤﺎﺭ ﺷﻮ ﻳﺎﺣﻤﺎﺭ ﺍﺑﻦ ﺍﻟﺤﻤﺎﺭ ﻫﺪﻣﺖ ﻟﺒﻴﻮﺕ ﻭﺷﺮﺩﺕ ﺍﻟﺸﻌﺐ ﻳﺎﺑﻦ ﺍﻟﺰﺍﻧﻴﻪ ﺍﻟﻌﻠﻮﻳﻪ ﻭﺍﻟﺸﻴﻌﻪ ﺳﻮﻑ تسحقون\n",
      "خراي على احسن علوي ومحب لهاجحش  خربت سورية ياكلب\n",
      "رعب وخوف عاوجهك ياجبان \n",
      "ولك تفيه عليك\n",
      "\n",
      "رئيس مو عارف يحكي حرف الاس  روح تخيب ولك يلعنها انيسه على هيك جحش خلفتو\n",
      "يلعن روحك\n",
      "اذا كان هيك الخبر انا ما بدي اعيش\n",
      "بقرف زيك\n",
      "تفو عليك\n",
      "يع يع يع قرف\n",
      "Noاكيد بقرف\n",
      "طيب ليه السخريه دى ماكنا كويسين\n",
      "﻿سدئناك يا كذاب\n",
      "انا خلينى ساكتة احسن\n",
      "﻿بس مو مزبوط\n",
      "حكي جرايد\n",
      "هو فى حد اساسا لسه بيتابع البت دي هاي عنجد بتقرف\n",
      "الفاتحة علي ارواح الغلابة\n",
      "واله ايلى اختشه ماتوا\n",
      "بيجيبو الشيوخ ليسهزاءو فيهم\n",
      "لا بتمزحي يع قرف\n",
      "﻿قرف يقرفك\n",
      "اله اكبر شو هيدا اكل الرجال\n",
      "﻿ايه راحه فيها المسكين ياحرام\n",
      "اله يلعن ام هيك نمر\n",
      "لهم صارو يبيعو و يشترو في البلد متل ما بدهم\n",
      "لو كاكا بالبرازيل كنت اعطيط لايك بس هيك فشر\n",
      "انتو كلاب ازى تسو المصحف بى كلابه زى ده\n",
      "يا اخوان احنا قرفنا\n",
      "﻿الى يقارن بينه وبين مرسى يبقى متخلف\n",
      "﻿لا هديله بالشوز زى الصعيدى الى يكرمه الى ضربه بالشبشب ناقصة حرامية\n",
      "انتخب مين يا عم هى ناقصة لبخة فى الكلام معتش الا الاهبل ده كمان يبقى رئيس جمهورية\n",
      "بلا قرف\n",
      "يع شوهاي الوساخة\n",
      "لا هديله بالجزمة طبعا\n",
      "عليا النعمه ابدا لا هو ولا الخروف التاني\n",
      "﻿هاض بني ادم حقير\n",
      "طبعا اكيد ﻻ والف ﻻ\n",
      "نعم مصر عايزه راجل مش واحد وسخ بيقرف\n",
      "﻿يجب على الحكومة العودة بالتوقيت الى الساعة الثالثة\n",
      "عيب عليكوا تقارنوا وحدة زى دى بالمصحف الى هوا كلام ربنا\n",
      "شنو السالفه يعني اتقارنون القران الكريم ويه نجوه كرم هاي العرمه لا اله اله اله\n",
      "\n",
      "ياخى عيب عليك لما تعمل مقارنه بين المصحف والحاجه دى وبعدين مين الملحد الى انته تعرفه ده يا د يا نصر\n",
      "انت ما تستحي تقارن القران بوحدة ساقطة انعل ابوك لا ابو الملحد\n",
      "يع حاسة حالي بدي استفرغ\n",
      "يع بتقرف انت وسخ\n",
      "انت واحد حقير\n",
      "حيوان وكلب اله يموتك\n",
      "مصر مش عايزة رئيس يحكمها  المصرين شعب مطحون عايز رئيس يحق له مطالبه ولا يعارضه  زهقنا بقى خلاص\n",
      "بطلت اتجوز\n",
      "انت واحد ما بتستا هل الجزمة\n",
      "اله يلعنو\n",
      "نار جهنم تاخدو\n",
      "تنظرون لا الشام يقتلون بدم بارد \n",
      "ما هيك بيقولوا  لأسف ما عجبت حدا  انت جاهل يا هذا  ليس هكذا تدعو الناس لقول لا اله الا اله محمد رسول اله  انت غبي يا صاحبل هذا البوست و لا تفقه شيئا من العلم و الدين  انت هيك تبين انك في قمة الجهل و العار  قل كلاما جيدا محبا و لا تلفظ بالكلام السيئ  انما تعجبنا كلنا لو قلت انطقوا بالشهادتين يا أولي الالباب\n",
      "كلب وحقير\n",
      "ياحيوان ماشي ريال مدريد\n",
      "اه يا ابو القمل\n",
      "﻿ذا مرتك بتعمل هيك يا ادمن لا تفكر كل الرجال مثلك تفي عليك\n",
      "﻿اقطع راسها وخلص\n",
      "اطالب برحيل هذه الحكومة\n",
      "﻿يا حبيبي هاي صار لرجال تنانير تفي ع هيك رجالة\n",
      "اله معكى يا حجه\n",
      "ايوه بالصرمة عراسه\n",
      "تسلم صرمايتك\n",
      "اعطيه علي راسي هدا الصح ياحاجه اله اكبر\n",
      "علي الطﻻق الي في رجلك يا حجه بتسوى كل سﻻح العرب لمعفن\n",
      "اسفل من بعضهم\n",
      "بعدك ماشفت اشي\n",
      "حطمت كل احلامي البريئه\n",
      "اغرورقت عيناي بالدموع\n",
      "الطبقة الوسطى في طريقها الى الانقراض على يد عبداله نسور\n",
      "لما اجد فيها الا الجراح\n",
      "تؤلمني باسم الحب\n",
      "تحطم ماتبقى من اطيافي\n",
      "الى من اشكوك \n",
      "فقد عجزت الكلمات\n",
      "ناشدتك اله \n",
      "هلأ كفت عن قسوتك\n",
      "ما اقسى غربة الروح\n",
      "رائعة الحَرف نَقية المَعنى\n",
      "واو حلو\n",
      "﻿هاي نتيجة انه ينحط انسان  في موقع مسؤوليه\n",
      "ما أجمل من مثل هذا الحُب الصادق الشفا\n",
      "﻿لا دة ذكاء\n",
      "انتم يا قطريه شن عارفكم السياسه انتم لاعندكم جيش ولا استراتجيه ثابته انتم عملاء امريكا يا خونه\n",
      "انخرس\n",
      "بس أنا مش منهم ولا البنات يلي بالجروبات\n",
      "اصلا كتير من البنات بدهن يحكن مع الشباب\n",
      "شكلك دايما متاخرة عن المدرسة\n",
      "يعني هي ما راح تعتزر\n",
      "جنيه\n",
      "ما حد بيتحكم في\n",
      "﻿و اله حرام الناس مش لاقيه توكل حتى ترفعو البنزين\n",
      "﻿سنبقى نذكر دولة الشهيد وصفي التل الذي كان رئيسا لوزراء و حبيبآ لفقراء\n",
      "احلى زبالة بوجهك\n",
      "ما شاء اله العطلة مأثر عليكوا كتير صبايا الكل بحكي حبيبتي وحبي وبلمدرسة كل واحد بكشر من جهة\n",
      "هاد كلو كزب ياهبلة واله\n",
      "بيخزي\n",
      "﻿ واله الحياة كلها بتخزي بدونكم\n",
      "كـلمـة حـبـ عـجـبـتـنـى جـيـتـ آقـؤلهـآ جـرحـتـنـى\n",
      "لا تفهمي غلط حبيبتي\n",
      "﻿وانا 10 بس شكلها هاي مو مدرسة\n",
      "﻿مين هاي الي بصورة وئدامها كورس\n",
      "زنخة زيك\n",
      "﻿و اله و اله و اله يا نسور رح نزل الشارع وقف الموضوع قبل فوات الاوان\n",
      "اله يسامحك حبيبتي افهمتيني غلط\n",
      "شو يعني بدك ايانا نحكي من وراكي مش حلوة\n",
      "ا عيني ع الصحبة بس اكيد وراها مصلحة\n",
      "هعهعهع مش حلو\n",
      "هع بدها بس تعلق التعليقات الزنخة\n",
      "﻿مع مين بتحكي بتول انشاله مع حالك\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "عنجد بخزي شو هاد على حساب ازياء طلع باله\n",
      "﻿ لا واله ما بلسه يع\n",
      "بخزي\n",
      "عنجد انو بالة\n",
      "﻿و ارضيت يا دولة الرئيس تكون  اله اسهل عليك يا عون الخصاونه\n",
      "﻿شو عاجبك فيها متلا ؟لتكون سيارتكم\n",
      "عني كل يعلقو الا انا\n",
      "واله نوفي صح لسانك\n",
      "لا مو حلو\n",
      "خلص اخرسن انا قرفت اكتر منكن\n",
      "﻿مزعج الي كثير\n",
      "﻿قرف\n",
      "ما شاء اله واله انها امر متل الكرتون\n",
      "نحن في زمن يهان فيه المرء ويكرم فيه الكلب\n",
      "لا احدالاخوة\n",
      "اجل اسقاط حكومة طروانة\n",
      "ما انا شطبت\n",
      "عنجد بخزي\n",
      "مش حلو\n",
      "صراحة بخزي من دون مجاملة\n",
      "بعرف بس مو حلو\n",
      "الوان مش حلوة\n",
      "مش طبيعي\n",
      "بعئد\n",
      "هاض بعرفو بس مقرف\n",
      "وسدئيني انكو كلاب\n",
      "﻿معظم اصحاب محطات الوقود و وكالات الغاز متنفذين لقد زاد الغني غنى و الفقير فقر\n",
      "احقر من هيك خيانة ما في\n",
      "ﻣﻴﻦ ﺑﻀﻞ ﻳﺸﻴﻞ ﺍﻟﺸﺒﺸﺐ ﻣﻦ ﺟﻤﺒﻲ\n",
      "ما بكره حد قدك\n",
      "الكلب حده﻿ روعه\n",
      "﻿إبداع يا أبو يوسف﻿  و اله حرام يطلع من البرنامج  العتب على المصوتين  أتوقع لك مستقبل زاهر يا بطل  صوت جميل جداً  الي يقول إنه إنظلم يعطيني  لايك \n",
      "حبيبي شرلبوني يموت ب شرلبونا و انا مدريدي﻿ لكن ماني مغير لعيونه\n",
      "الي لفت انتباهي الدبه الي﻿ جنبها\n",
      "انت عنجد بنت فاشلة\n",
      "ابوها هوه﻿ المصيبة بس همه الفلوس الي تجيبها بنته\n",
      "دلوعه حيوانه﻿\n",
      "﻿إلى إعتصام مفتوح ميدان تحرير  لتخلص من قوى الفساد و الإفساد\n",
      "من هي اصغيره اغاني واله انقلبت ادنيه﻿\n",
      "يارجاله ينهار﻿ منيل\n",
      "تعليم الاطفال علا الاغاني وعلا الرقص بدلن من تعليم﻿ القران الكريم بدلن من تعليم الدين اله لا يوفقكم\n",
      "شو بالا يا دانيا و المشكلة مش عارفه تكتب هعهعه\n",
      "حبة بنـادول\n",
      "الاء اختصري ماشي\n",
      "مين وله؟\n",
      "﻿اكيد حياتي ما في حدا بشبهك لو في كان نتحرت زمان\n",
      "ماشي هسا انا صرت ولة طيب في حدا بيشبهك كتير\n",
      "شو عادي يزم انتا ما عندك دم ونخوه يزم انتا مش بني ادم ترى ورح طير\n",
      "﻿شعب لا يحركه هذا الظلم و التعدي على كرامته هو شعب لا يستحق الحياة\n",
      "الحق عالحقير الي نزل المنشوربجوز اهله لابسين منهولك لاتنزل اشي زي هيك يا؟\n",
      "هبل\n",
      "شو بدو بهالشوفه ؟\n",
      "الى جهنم وبئس المصير\n",
      "شو بدو بهالسّحنه\n",
      "حسبي اله عليكم اله بحاسبكم على كل حد بينفتن بسلبكم اله لا يسامحكم\n",
      "مش باين منيح ليش عم تكذبو\n",
      "شغل مشغول قرف يع\n",
      "انا اشوفه انه عادي ولا فيه اي معنى وايش مليوني مشاهد واله انه ما يستحق الى هذا الحد من المشاهده وبعدين هاض شي مقز\n",
      "يع يع يع اله يقرفه وهذي يلي﻿ تقول حمضيات وش دراه عمره ذايقه طعمه\n",
      "﻿خليه يرفع لكن الي عنده وطنيه و انتماء يصف سيارته بالشارع و يروح على الشغل مشي\n",
      "وش يحسون فيه﻿ يع\n",
      "إعجبه﻿ إطعم آكيد حمضيات\n",
      "له يحرق قلبك يبشار\n",
      "\n",
      "عفكره البيج هاد قرفني وقلب معدتي شو لاسف انتا انو عرفك انه هيك الوضع بتفتح بالفنجان يا ناس خفوا علينا الدين مش لايكات وكمنتات\n",
      "كلهم فاجرين\n",
      "ياحيوان\n",
      "كلهم فاجرين\n",
      "امين يا رب\n",
      "عيب يغني ده السادات  وده ابن مره\n",
      "اوقف القرار لحفاظ على الوطن\n",
      "اسفل من بعضهم\n",
      "الهم اجعلني دائما مظلوم\n",
      "الهم اجرنا من الظلم ولا تجعلنا من الظا لمين\n",
      "نفسي افهم من وين جاي يا ابن الكلب\n",
      "شو هالافكار الجهنميه يا خال\n",
      "لا شو انا مسخرة كلكو خنازير\n",
      "إحتمال ما يشارك اليو البايخ\n",
      "الاشغال\n",
      "اعلن الانسحاب يا حمار\n",
      "ﻻ تخليني اسب هون هات\n",
      "﻿يعني بكل وضوح بدكوا تذلوا الشعب الأردني و تخلوه كل 4 شهور يصف طابور عشان يوخدلوا اكمن ليرة\n",
      "شي مؤكد انك حمار\n",
      "غبي اله يزيد غباك\n",
      "مش من بني ادم انتي من جنس الحيوانات\n",
      "اتصور لو ظليت ما اتعلق احسن لانه تعليقاتك مقرفة\n",
      "﻿\n",
      "يا حقير\n",
      "كلب واطي\n",
      "صحيح انك سافل\n",
      "شو هاض المنشور الوسخ\n",
      "قرف يعيع\n",
      "اله لا يشبعكو يا ظلمة انشاء اله كلو بتلقو بالاخرة يا ظلمة  خافو اله طبعا اذا بتعرفو ل اله\n",
      "يناس جلدة الغاز مجانا\n",
      "بس  مقز\n",
      "كتير رخيص ومقرف\n",
      "يعني لو عايزين يبعوه بلغوني من القرف هاض يع يع يع\n",
      "انت واحد عنجد قليل ادب اله يموت الي امثالك\n",
      "مقاسك غير مناسب يا شريف مع نفسك\n",
      "ايس شراع القرف\n",
      "اوخص وش هالمناشف \n",
      "شفتها اقول وشذا الكيك\n",
      "كلهم معندهمش احساس\n",
      "انتة والمعك كلهم سافلين وقحين\n",
      "المرة الجاية راح يكون الرفع لميه اذا استمر الخلط\n",
      "التطبيقات قليله بالمتجر ولازال امام مايكروسوفت عمل طويل لتغلب على هذه المشكله\n",
      "﻿ اخ يا غبي\n",
      "تابعت هذا الجوال من بداية صدوره وقبل اقترابه لعالم العربي  فعلا يستحق كل هذه الاهمية\n",
      "ليش هيك معجبين على الاردني\n",
      "فظيعين﻿\n",
      "اشاعه\n",
      "ياجماعه يقولون بشار الاسد مات\n",
      "صوتك موش حلو\n",
      "شو هيدا دلع اخر زمن\n",
      "لا محالة أول شيء يحدث له بعد عودته لمغرب سيتم اغتصابه كالعاهرة\n",
      "﻿اله يرفعهم الى جهنم جنب القذافي بأسرع وقت لان الظلم زاد عن حده\n",
      "يا ربي شو هالولد و اله مجنون مبيستحيش متاكدين انو مغربي\n",
      "﻿ غبي\n",
      "اقرفني واله\n",
      "لا عنجد زلمة  شكلو بخوف\n",
      "لآ مش فاهماك\n",
      "﻿ يشبه رغد مجنونة هيافاء\n",
      "شيئ مؤسف اله يهديه\n",
      "يا ربـي هذا مستحيل يكون كائن بشري\n",
      "اقرفني شعر تقول حاط دبر امل وجاي\n",
      "حرام تحمل اسم عظيم زي هيك \n",
      "اله لا يرفعه من مكانه الي برفع الاسعار\n",
      "واله ما في اشي مزعلني الا انه اسمه محمد\n",
      "﻿ واله على بالي مجنون\n",
      "ازا كان حالك احسن من حالو دوس لايك وقول سبحان اله\n",
      "فاضل قلمين و نخلص  حلوة يا حسن\n",
      "﻿ مابتحكي معه هيك انزلع لاعاد اشوفك جلطتني\n",
      "دلع\n",
      "﻿ يا ريتك ما كبرت\n",
      "﻿ مجرم\n",
      "حزني كثير واله﻿\n",
      "لعن اله المتشبهين من الرجال لنساء\n",
      "الهم ارفع ظغط فايز الطراونه\n",
      "مسكين﻿\n",
      "قهروني حرام\n",
      "﻿ يخرب الدلع\n",
      "مسوي انه مندهش\n",
      "العرق كل شوي يزيد\n",
      "حرام واله حزنت عليه شو هالموقف الشنع\n",
      "واله انك فشلت العرب\n",
      "واله انك مهزله\n",
      "﻿ياخسارة العروبة فيك\n",
      "مهزلة\n",
      "اله على الظالمين\n",
      "﻿ مهزلة ياعيب الشوم\n",
      "المغرب براء منك على الأقل إذا كنت لهجتنا صعبة فتكلم بالغة العربية\n",
      "﻿ مرة دلوع\n",
      "﻿ام التحطيم\n",
      "ده سوسن خالص ينهار اسود\n",
      "صوتك وحش\n",
      "﻿ اوي شكد قاسي\n",
      "﻿ حرام\n",
      "وقّـف قلبو لحسن الشافعي\n",
      "﻿ بطني وجعتني من الضحك\n",
      "مسخره\n",
      "﻿ وانت اسكت لا تحطم\n",
      "راغب يجن\n",
      "خسارة فيك اسمك \n",
      "دلوع\n",
      "انسان غريب\n",
      "وجه حسن عزاب\n",
      "﻿ رهيب حسن  تعالى  تعالى\n",
      "﻿ متسم فكره الولد وصارت حالته صعبه ياحنين انت\n",
      "﻿ أنا لو مكان راغب أروح أنتحر\n",
      "﻿ استخف التحكيم\n",
      "﻿الشعب الذي اختار نواب خرجين سجون و سوابق بستاهل اكثر من هيك مشان 50 دينار اله لا يرد هيك شعب\n",
      "حثاله على حثاله والحثاله انظف منهم\n",
      "﻿ سخيفه ب قوه\n",
      "لجنة زبالة من  اذا بفهمو بالفن خاصة ابو النظارات الي مش موجود بالفيديو\n",
      "يا دم امك الرخم\n",
      "مجانين العرب\n",
      "هبله\n",
      "شو هالغباء فضحتنا\n",
      "بيه الزناخه\n",
      "سعودي متهور\n",
      "مبرد وجوهكم\n",
      "﻿عمدا فيهم ما نستعمل التدفئة و نلبس فروه\n",
      "العرب مو بتاع هي الشغلات لاكن احنا فاشلين اله معطينا كل متطلبات التحظر والتطور لاكن احنا لازقين بهلتفاهات ونضن انو هي التحظر\n",
      "عرب اغبياء\n",
      "قصدك اخر ما توصل اليه العقل البشري من تفاهات\n",
      "سمآإجة تآإيم\n",
      "فيديو بايخ\n",
      "اموت بصوتها\n",
      "كانت تسوي مقلب انها محترمة بعدين اعترفت انها \n",
      "﻿دلوعه جدا مايا﻿\n",
      "﻿ لا وربي صوتها غليظ جدا\n",
      "تفه عليك وع شكلك ، أول ما نشهرت طلقت زوجها ، خنزيرة\n",
      "كله على راس المواطن ما يثير السخرية رفع اسعار المستقات النفطية المستخدمة في الصناعة تقول صناعتنا مكسرة الدنيا\n",
      "فاشلفاشلهبرنامج فاشل\n",
      "هي عندها صوت قوي بس لأسف الحين مثل غيرها \n",
      "ليش محشورين على بعض كذا ؟ خلصت الطاولات مالقو إلا هـ الطاوله الخايسه\n",
      "﻿ واله انو نذل\n",
      "وش فيك معصب  خلاص بعطيك الأيك الي جاني خ\n",
      "ي وجه الفطيره  قبل تعيب الناس  أنظر الى حإلك\n",
      "لا يعني الغبي يدري انه كاتب اسمها بالورقهمايبيلها ذكاء ترى\n",
      "والشره على الاغبياء الي معطينك لايك \n",
      "وش التخلف هذا\n",
      "اخيه ماسخفها تقلد\n",
      "بس اله لا يسامحكم و تلقوها بصحتكم ان شاء اله\n",
      "مشان اله حد يعمله هوشة بدنا نعطلنا شوي\n",
      "لعنكم اله جهنم وبئس المصير ايها العازفون\n",
      "﻿ الظاهر اهلها مفقعين وجها قبل ما تجي ومغطيه الفلعات\n",
      "تكالبت عليه الكلاب ولم تسمح له بالبروز بعد البرنامج\n",
      "سوريا تعرضت لمؤامرة والامر المحزن ان ولاد سوريا انزلقو فالمؤامرة هاذي والشنيعة\n",
      "صوتها عجيب\n",
      "سخافه بكل ماتحوي الكلمه من معنى\n",
      "بدك الصراحة و بدون زعل جهنم و الزبانية من الملائكة تنتظرك تموت لتشرب من فروج المومسات و صديد اهل النار ان شاء اله يا اوباش سوريا\n",
      "ه وهابي عفن ومكبوت تفكيرك محصور بين فخذيك فقط لاغير الجنة التي ستدخلها أنت لا أريد دخولها، جهنم أشرفلي وأهون علي من أن أكون مع أحد الوهابين المنحطين لواطي الأطفال\n",
      "المرأة تهان وتعامل كأداة جنسية تحت مسميات عديدة كالمسيار والمسفار والمصياف إلخ وكلو بتمنو\n",
      "وهابي تاج راسك يا الي تاكل من وراك و اذا في الوهابية شئ مخالف لكتاب اله و سنة نبيه اذكره و لا تكون كالبغاء ترد خلف الناعقين لتثبت انك على الصراط و انت في هوة الخراب و طنت من طنوت سوريا\n",
      "﻿ليش الطلاب فاضين يعملو مشاكل فاضين لدراسه يعني ما عندهم وقت فراغ لمشاكل\n",
      "هذا عدا عن عنصريتكم البغيضة وجلافتكم وعنجهيتكم الفارغة مع بقية الشعوب\n",
      "أما وهابيتك فحدث ولا حرج الناس يقادون إلى المساجد غصباً ويجلدون كالأبقار إن هم أبوا\n",
      "ولاةُ أمرك الوهابين يكرعون الخمر والسديقي كرعاً بالسر والعلن دون تطبيق الحدود عليهم\n",
      "جزمتي و الا اقولك اسفل جزمتي الثورة في سوريا ما اشعلها الا الوهابين الي هم السلفين\n",
      "مالك دين مثل الكلاب الضالة و الا اقولك مثل مومسات و عاهرات المراقص عندكن\n",
      "جهنم وبأس المصير\n",
      "سخافه مالها حدود\n",
      "هدا ماهو عقل هدا تخلوف\n",
      "سخافه\n",
      "تبا لكم\n",
      "بكفينا الي بنشوفو من الدكاترة في الو الواحد نفس يعمل اشي منه\n",
      "﻿ صوتهآ بعيرَ ومصدقه حآلهآ\n",
      "يا خسارة الدقيقة وثنين وخمسين ثانية الي ضيعتهن من حياتي على هذا المقطع التافه خ\n",
      "﻿ صرت عاءل أشك أب هل أمر صراحتن\n",
      "هاد برنامج وسوبر ستار بنامج شوف البريطان شو بعملو فعلن سوبر الهبل\n",
      "يلعن اوم الطفش\n",
      "تدرون يا جماعة الخير انها بتعدب واله\n",
      "اصلا هدا يمسى مرض الرهاب الاجتماعي خجل رجفة\n",
      "رعاش ضغط وفي مثل هاته الحالات مكن حتى يغمى عليها\n",
      "كسم البرامج العربية متخلفة بنت شرموطة\n",
      "﻿ اي واله سوبر\n",
      "هذا لا يعني خلوها من الاشكال المصدية\n",
      "﻿ اموت فيج رويده\n",
      "اتفه برنآمج عآلمي\n",
      "فطست ضحك على الشايب\n",
      "بس انا دايم احسها خشنة و رجال\n",
      "﻿ من جد سوبر أبقار\n",
      "قرف شوهاد شي بخزي عنجد\n",
      "﻿ قرفت انتحر عن الدرج\n",
      "اش التفاه هاذي \n",
      "سوبر حمار واله هذا السوبر حما سب في تخلفنا\n",
      "يلعن ابو التفاه\n",
      "احنا بنتهاوش مع الكتب\n",
      "برامج سخيفة تهدف لهدم الأمة\n",
      "غباء في غباء لان نفس الحركه صارت في american idol يعني قلدنه البرنامج وبعد التصرفات اوف\n",
      "كاميرا خفية في الانحطاط الاخلاقي\n",
      "يلعن اخت المياعة والبياخة\n",
      "يلعن شرفك شو واثقة من حالك\n",
      "حركة ارحمينا اله يشيلك اقول كيف اخوكي وابوكي راضين عنك اف عندك ايزي\n",
      "تفو كس امك حمارة\n",
      "برنامج ساقط\n",
      "﻿ يلعن اوم السخافه\n",
      "صار عناد وكره و قلة أدب  بس ظلموها\n",
      "﻿ يا اخي وين ما تروح بالاردن تخطى مناطق الشخصيات المهمة بالبلد و الباقي كله مكرهة صحية\n",
      "واله شوي وتجيني جلطه لما ماطلعت الاولى ذيك المره\n",
      "مجنون صوتها انا\n",
      "هذه البرامج الي تخلف العاهات لفن الهابط فن اليومين هذا\n",
      "اكاديمي الي خلفت عاهات لفن المعاق حاليا فيزيدون الطين بله\n",
      "احس بمرض لاشفت هالبرنامج\n",
      "لان ديانا كرزون البغله الاردنيه لا تستحق ذلك\n",
      "سوبر سطار ولا بلاش\n",
      "سوبر حمار\n",
      "هذه رويدا عطيه يا الخبول\n",
      "تافهين\n",
      "﻿حسبنا اله و نعم الوكيل فيكم و في مجلس النواب الحالي و الذي لا يمثل الشعب الاردني فهم غير سأئلين عن الشعب يبحثون عن مناصب وزاريه و رواتب خياليه بينما المواطن الاردني طفح الكيل معه و اصبح لا يطيق الحياه\n",
      "وهاي المضروبه جايخه على وين\n",
      "الظاهر عقلك تافه من اصحاب العقول المقفلة\n",
      "﻿ سخيفة\n",
      "وبعدين ترا مالقت دعم  على قولة الكبارية ورقة خسرانه\n",
      "هبل \n",
      "عذبت ام العود\n",
      "لكن هذا البرنامج السخيف الرخيص واضح التمثيل فيه\n",
      "كس امكم يالعرب يابهايم يابقايا حضارات الام\n",
      "﻿ طول عمري بخاف من العوب وسيرة العوب\n",
      "متى يجي  عام 2050 عشان ادخل رجلي مع الشاشه واحطها بفمك\n",
      "﻿لهم خذهم اخد عزيز مقتدر فانهم لا يرحموا الضعفاء الهم سلط عليهم عذابك فانهم ارونا الويلات\n",
      "الغلط مو من المشاركين الغلط من نفس البرنامج المفروض تكون فى مرحله فرز فى البدايه قبل لايطلعو الهواء\n",
      "المشاركين بينو لناس انه الى قايمين على البرنامج حمير\n",
      "لجنة فاشله تمسخر على المتقدمين\n",
      "حرام السخرية من الناس\n",
      "من يستمتع برؤية الناس في مواقف محرجة فهو سادي و غير اصيل و نفسه ضعيفة و مريضة\n",
      "مياعة وسئالة من عدولة والي معو\n",
      "متفقين معهم و البرنامج خايس\n",
      "مش طبيعي سماكة الدم شو ها عدولة خرب المفطع لشو المبالغة والاوفر يعني\n",
      "اصلن صاحب البرنامج ماخذ شباب الامه مصخره\n",
      "﻿ السماعات خربت\n",
      "الهم ارنا فيهم عجيب صنعك فانهم اذلو الشعوب\n",
      "حرف الراء مصيبة ي ريس\n",
      "واله عاهات\n",
      "حرام عليك كانو بقرة بتولد\n",
      "في ايه يا ولاد الوثخة؟\n",
      "يلعن اخت اليهود اذا بدهم يرجعو شبر من فلسطين ل هالمنا\n",
      "واله انا نفسي بزعل اذا رجعت لانه مش احنا الي بنستحقها\n",
      "﻿ أخ يا بطني عورني من الضحك\n",
      "﻿ يا فضيحتك يا لبنان بهيك عالم اما هيدا سكت اني ولك دخيل اله خليك ساكت\n",
      "من زمان ماشفت مخلوقات فضائيه هع\n",
      "﻿ ﻋﺎﻫﺎﺗﻚ ﻳﺎ ﻭﻃﻨﻲ\n",
      "احسن من هيك رئيس وزراء ما في\n",
      "لهالدرجه في متخلفين في الوطن العربي؟\n",
      "يا اخي اطلع في صورتك بالمراية وشوف ادائك هوة اداء فنيصوت مناسب قبل لا تفضح حالك في هيك برامج تافهة\n",
      "فعلا فضايح ما توقعتها في شبابنا المتخلف اخلاقياً وصوتياً وبدنياً اها وعقلياً بالتأكيد\n",
      "﻿ كتكوت ضعيف الجناح و الدنيا غدرت ها\n",
      "عيب واله اسم المقطع\n",
      "اندهش لما عرف الحقيقة\n",
      "عاهات\n",
      "﻿ برنامج قديم\n",
      "لا حول ولا قوة ألا باله أذا أخذ ما أوهب أسقط ما أوجب\n",
      "كارثة بشرية\n",
      "﻿و اله انكو ما بتخافو اله\n",
      "﻿اله وكيلك مشحط اهل دابوق و دير غبار و عبدون و منعم على الفقراء\n",
      "﻿ يا سيدي هدول عاهات وله يعني فيك تسحب عليهم قرض من البنك كونهم عاهات\n",
      "هذا الي انت فالح فيه بسكيف تختار ضحاياك بالسرق جعل العاه تصيبك ولاعاد تطيب منها ياولد الحرام\n",
      "الشب السوري 120 مظلوم\n",
      "﻿العاهات الي عندهم  ياناس روح موتو ابرك لكم\n",
      "﻿ لازم اخر ما توصل اليه العقل البشري من غباء اخوكم حمزة الهواني من الاردن\n",
      "لالا بس اغلبهم دارين بس يقولها استعباط ورفع ضعط خذها مني\n",
      "معتيه واضح انهم يمثلون\n",
      "شكلها ملجلجه\n",
      "يلعن أم الأزعاج\n",
      "والغناء تجد لك ١٠ مليون وكلهم زبالة\n",
      "﻿اله لا يخلف عليهم و لا يكثر خيرهم فعلن شعب مسكين و عبد اله النسور بطل رفع الاسعار\n",
      "واله لو طلبوا مين الي عندو قلب قوي ١٠ متر لجري مايتقدم ولا حمار عربي\n",
      "﻿ اله يلعنكم يا اولاد الحرام الفن له اهله وناسه لا يحتاج لا مسابقة ولا زبي تفو\n",
      "عاهات\n",
      "﻿ واله ما يحر عزبت بنقاليه\n",
      "الجيل الي هيحر فلسطين شوفه في سوريا يقاتل العلوين الكلاب لكن ربي يعلمهم فنون القتال ويربيهم،\n",
      "رح مت\n",
      "﻿ ابلعن وإلديتس ي الهبـلا\n",
      "بس الي قاهرني الي ما ينطقون حرف الراءالتغمن جدهم جاين يبون يغنون\n",
      "﻿ تضحك كانها مفجوعه من شيئ\n",
      "بنص المقطع سقاله موطبيعيه\n",
      "﻿عادي محنا اتعودنا على الرفع من يوم يومنا و احنا ما بنعرف غير الرفع همه برفعو و نحنا بندفع و على حسابنا\n",
      "شعب سخيف\n",
      "هذا ليس مضحك ، بل مخزى ، يا لخزى و العار\n",
      "هذا الى فالحين فيه العرب ، فقط الهبل و التخلف\n",
      "حتى فى التخلف مش فالحين منيح\n",
      "فاشلين الى ما لا نهاية\n",
      "تليفيزيون المستقبل صار سيء لغاية ما أدري ليش\n",
      "واله ظلموه لجنة الطراطير\n",
      "بعن اله ابوك انت وعدوله يالسامج\n",
      "واله شكني في البرنامج انة سوبر ستار او برنامج كوميدي\n",
      "﻿ هذول مخانيث \n",
      "﻿حسبنا اله و نعم الوكيل في اناس همهم تجويع الشعب\n",
      "﻿ نسيانك صعب اكيد\n",
      "وربي كلبتي جات جلست عندي أول ما فتحت هالفيديو ويوم خلص التفت لها إلا وألاقيها نايمة\n",
      "يعني ما أختار الا الاغنيـه الي أغلب أحرفها الحرف الي يقرط فيه\n",
      "تم تنفيذ الحكم الي في الرد الاول وتم اعدام اول راس والباقي بالطريق\n",
      "الي غنى عدوله محاولة استخفاف دم من البرنامج\n",
      "؟ سخافة الشامين ابدا ما ينفع لهم الكوميديا\n",
      "حسيت كله تمثيل وسخافة و غباء\n",
      "بقطعكم شو حقودين\n",
      "ما بتحبو حد\n",
      "لا مو حقودين ولا شي  بس الحق يقال ان الكوميديا مو حلوة على الشامين\n",
      "﻿بلد يديرها اغبياء و حراميه\n",
      "يعني عدولة الي ابصر من وين جاي كيف وصل عشان تشوفة لجنة التحكيم مبين عليه مجنون و مش شايف اشي قدامة\n",
      "﻿ ابو معيتق قطع اوتار العود وقال السلام عليكم\n",
      "اغبياء\n",
      "﻿ أصلا ابو وديع لو كان اجا كان خسر\n",
      "سد بوزك\n",
      "﻿ غبي انتا اشي  الصوت هاد بتشبهو بجورج وسوف\n",
      "روح انتحر \n",
      "جد اشي بخزي\n",
      "هذا معوق جنة جورج وسوف\n",
      "﻿ مجانين أحد يضحك عليك وأنتم قدامه وتكمل\n",
      "﻿لو يبطلو سرقه بهالخزينه و اله الشعب ليعيش و لكو ارحمونا حرام عليكم\n",
      "﻿ اظن انهم حبو وانجرحوا وضاعت عقولهم وما دخل قلوبهم الا اغاني الجروح عشان كذا حافظينها وجاين يقولونها  الهم لاشماته\n",
      "﻿ مين الي ضآإحك عليهم وقآإيل إن أصوآإتهم حلوة\n",
      "﻿آخر واحد مهستر\n",
      "قسم انه استهبال باستهبال\n",
      "تغني وهي متقرفة\n",
      "الظاهر أنه 90 جاين يستهبلون عالحكام بس\n",
      "﻿ تقول داخله فيها ترله انحولت مع الاغنيه\n",
      "كنا نقول عاهات\n",
      "دار الزمن وصار الوسط الفني كله نفس ذي العاهات وضحكو هما علينا\n",
      "محشين خ\n",
      "﻿لوين ندكم توصلونا و اله هموم المصاريف قتلت الصغير قبل الكبير اله ياخذ حقنا منكم و لا يباركلكم\n",
      "﻿ كسم العته البشرى\n",
      "بالـه عليكم ألم تستحيوا من انفسكم قبل قدومكم الى هذا البرنامج ثم الم تعلموا ان هناك مسابقات لانكر الاصوات في قناة اخرى\n",
      "شكلك احول  موب حوله \n",
      "واله تحشيش\n",
      "وش يحسون فيه ناس مهبل\n",
      "مين معو دوا لصراصير جد لازمهم رش مبيد حشري لقضاء على هيك حالات متخلفة\n",
      "باله يا شباب وش رايكم بالاشكال هذه هل توقعون اهلهم كارهينهم والناس تجي لاهاليهم وتقول لهم حرام عليكم هذول من دمكم\n",
      "واله كذب من سوبر ستار القذر هذا\n",
      "اجل الاخير واضح انو بيمثل وتمثيلو خايس هو والخايسين ذولا\n",
      "يعني يجبون كم واحد يعطونهم فلوس ويجون يستهبلوا عندهم عشان يحركون البرنامج\n",
      "﻿ارحمونا صرنا نصف السيارة و نطلع بالباص حرام عليكم\n",
      "وربي عآإهات مستعصيه\n",
      "ابو الشباب راعي العود ليش ماوزنه في البيت غباء\n",
      "﻿ وش هالتحف واله مساكين ماكلين مقلب بقوه\n",
      "﻿ دمرني النصاني هودعيك يربي بطني\n",
      "البرنامج الي بعد سوبر ستار الي يقلده دم ثقيل\n",
      "بعضهم جايبينهم تمثيل\n",
      "واضح جدا إن أغلب الناس هاي عندها مشاكل نفسيه\n",
      "على فكره المعلقين هدول ولاد حرام\n",
      "بكره واحد منهم بينتحر لم يضحكو عليه\n",
      "الشو اسمو ستار أكاديمي ولا المسخره عل العالم أكاديمي\n",
      "﻿انا اردني و بقول الشعب بيستاهل غلا اكثر من هيك\n",
      "فعلا برنامج ساقط والي بيتابعه أسقط منه\n",
      "هذه مشكلة الذي يغني كثيراً في الحمام ويتصور انه اصبح مطرب\n",
      "شو هل الاهبل\n",
      "ليش معصب يا عدولة\n",
      "كنت اشوف الاجانب اقول موسوسين\n",
      "طلعوا العرب اخس واخس واخس\n",
      "﻿ اقسم باله انه منتهي\n",
      "مايستحون\n",
      "واله هبل في هبل\n",
      "﻿ اكدب عليك انت منو الي كاذب عليك\n",
      "بدكو تخلونا نشحد\n",
      "واله حرام يعني مايدرون انهم مصخره\n",
      "صوته مره منبح احسه تعبان عاد زبدولة مابقى الا يطلع بعد شوي\n",
      "ك فشلوه مره صدق انهم دلوخ\n",
      "معايا زميل زميل يلعن المسخره كلهم مايستحون ذولي\n",
      "قمة التخلف البشري اله يشفيهم\n",
      "﻿ حلوه عدوله احس انه يفطر حشيش\n",
      "الحروف عنده مزغوبه\n",
      "الثاني رايح فيها\n",
      "الثالث لاتعليق\n",
      "الرابع سكران\n",
      "﻿منكو له احنا لاقين حق الخبز لحتى ترفعو البنزين صار الواحد يحب يخلص دراسه عشان ما يضل بلاردن لانو ما فيها اشي لا رواتب و لا اشي جد بلد مش فقير بس كلو بوكل كلو و اله ما بنلوم الحراميه ع هيك بلد\n",
      "﻿الحكومة قاعدة بتخبص و رايحين يدمروا البلد اله ينتقم منهم\n",
      "السادس الراء رايحه\n",
      "التاسعه تبي تكسر الكميرا\n",
      "﻿ واي ناس فاظين صج عاهات\n",
      "اصلا سوبر ستار لعاهات\n",
      "﻿ عاهات وعهد اله عاهات ايه الي خلاهم يغنو دول\n",
      "ما اسخفك\n",
      "واله لو يجمعونهم على شاطئ البحر الميت ويخلونهم يصرخون على اليهود ولمدة 30 ثانية   ليهربون لقبرص عن طريق البحر   سباحة\n",
      "هنا نجد اصحاب السوء يحضرون بقوة لان ها هولاء لم يحظروالى بعد تشجيع من اناس حولهم\n",
      "﻿ 58 ثانية كأنه جورج وسوف وهو في الحمام معه اسهـال تكرمون جميعاً\n",
      "﻿سوبر طقاع ﻿ اول واحد جايته زبيريه\n",
      "﻿و اله احلا شيء انه الواحد يهاجر او يشتغل حرامي عشان يقدر يعيش اله لا يوفق الي كان السب و اله حرام\n",
      "احذفه لاني بجلس احش فيهم لمين اكفر\n",
      "ما يستحون و هم جاين لو انا منهم اروح اقشر بصل\n",
      "﻿ ولا مستحيل يطلع واحد يفشل نفسه كذا\n",
      "اله يلعن الي علمكم التطور يا متخلفين يا رجعين\n",
      "ولا انا صوتي كذا اجي اهبال هو\n",
      "الباقين سخافه سماجه\n",
      "شعوب تافه همها الحياة الدنيا فكروا في نهايتكم\n",
      "يخرب زوئك\n",
      "﻿  مسخرة\n",
      "زمان المطربين الى غنو لهم المعاتيه دول ولعو فى مقابرهم وبيعيطو بدل الدموع دم على تراثهم الى راح\n",
      "﻿اتقوا اله فينا بكفي رفع اسعار و الرواتب بالحضيض\n",
      "وين القناه التافة الى تعرض هذول المعاتية صحيح نحن في انحطاط\n",
      "يا ثقل دمه الاصلع\n",
      "كأنهم خرفان العيد عند المسلخ\n",
      "اغبياء\n",
      "﻿عاهات\n",
      "﻿ سخافه\n",
      "﻿ العالم العربي متروس عاهات\n",
      "يخرب بيتك ما أزنخك\n",
      "تضرب منك لعدوله\n",
      "عدولة السامج هذا خرب اوم المقطع قسم زبالة هالآدمي ودمه زفت انا ضحكت\n",
      "﻿حسبي اله و نعم الوكيل في كل ظالم و مفتري و اله يعين الشعب\n",
      "يلعن ام الي باخر المقطع حق عدوله يا هو ثقيل دم\n",
      "اله يلعن امك وش ها القرف\n",
      "طول عمري بخاف من العوب العب\n",
      "﻿ سماجه سماجه واله البنانين دمهم ثقيل مره\n",
      "عاهاتك يا وطنعاهاتك يا وطن\n",
      "أنا متأكده أنو هذولي مدفوعلهم علشان يجون يغنون لأنو مافي ناس مهابيل لهالدرجه\n",
      "ياخي برنامج السامج\n",
      "ابي اسمعهم يغنون احسهم امرض من ذولا\n",
      "والمصحف عاهات\n",
      "لانهم يمكن يكونو قاهرينك\n",
      "﻿الي لازم يصير اضراب جميع موظفي الدوائر الحكوميه و الخاصه لمدة اسبوع و شوف بعدها\n",
      "وسب برفعة ضغطك\n",
      "﻿ ولا شكل ولا صوت منين جايبينهم هالكائنات الغريبة  اه يابطني بس\n",
      "لا حول ولا قوة الا باله العظيم ،لم أكن أعلم ان نسبة ذكاء العرب منخفضه جدا الى هذا الحد\n",
      "اخر واحد حسني اني لازم اطرش او اروح الحمام\n",
      "حسبي اله ونعم الوكيل فيكم\n",
      "انا لاحظت بلبنانين انهم ماعندهم روح الكوميديا نهائيا\n",
      "واله الناس دي ما شايلة هم ابدن علشان كده مسخرو نفسهم او كرامتهم راحت\n",
      "كدا عيب أودني راحت فيها\n",
      "﻿ ومازال العود مصدي\n",
      "ولا جورج في الزمنات بس حرام يفضحوهم\n",
      "﻿و اله مش طبيعي حرام و اله غير تنتشر السرقة و النهب خرب الامان النشور\n",
      "﻿ هذول مساجين ولا ايش\n",
      "ملعوب عليهم\n",
      "دمهم ثقيل\n",
      "﻿ باله عليك فين الاناقه في الناس الي بتغني دي\n",
      "أسوأ شعب اله في الكوميديا\n",
      "طول عمر بخاف أن أمثالك يصبحوا مطربين\n",
      "اهل العقول براحة ام نسيانك يابو نسيان صعب واله صعب\n",
      "لأن ما بعتقد انو في هالقد عاهات ما بيعرفوا انو صوتهم نشاز لأنو كتير نشاز وازا في رح تكون حالات استثنائية مو بهاد الكم الكبير\n",
      "﻿ يلعن ام الحاله ياخي وناسه\n",
      "هل الثقه بالمشتركين زايده لدرجة العمى أو ان محيطهم يجاملهم بجمال صوتهم \n",
      "﻿و اله مش عارفة شو بدنا نسوي نشحد مثلا\n",
      "انا ابو عدولة هذا لو قدامي صدق اني راح العن ابو من جابه\n",
      "﻿ لا لا لا شي مو طبيعي\n",
      "﻿ عاهات\n",
      "عاهات\n",
      "لا حول ولا قوة الا باله ليش الحرج هدا\n",
      "﻿ الهم لا شماته ليش ياربي يحرجوا انفسهم\n",
      "بس الحكام ماعندهم ذوق لأسف\n",
      "المشكلة ناس بتسمع حالها بالحمام هيه وبتغنيوبتقتنع خلص\n",
      "ناس مطفرة من الآخر\n",
      "اقلب وجهك\n",
      "اي تفائل هاد يا زلمة روح تشائم احسلك\n",
      "﻿ سلمتك بيد له فظيع\n",
      "﻿ واثق من نفسه الحبيب\n",
      "﻿ و بعرف حكايات مليانه عاهات مثلكم و مجانين يا صيدات جورج وسوف\n",
      "ثكلتك امك\n",
      "ناس تبي تمصخر ماتدري شلون\n",
      "يتسابقون إلى جهـنم \n",
      "هم الي مصخرو انفسهم\n",
      "﻿ واله عيب بهدلتو حالكم\n",
      "يعني هيك برامج بتبين لناس وين صرنا و كم صارت نسبة التخلف بين شباب امتنا\n",
      "غبي من جده\n",
      "﻿انا متشائم و رح اضل متشائم حتى ينزلوا البنزين\n",
      "لبنان وزبالتوا\n",
      "فعلا الي بيسـتحوا ماتوا\n",
      "سخافات وتخلف شباب وصبايا هل الأيام \n",
      "اخر واحد يادلوخ ياحمير تمثيل\n",
      "قلولهم هذا سوبر ستار مش مسابقة لبياع الخضار\n",
      "جورج وسوف حلب مو طبيعي\n",
      "الغباء واضح\n",
      "﻿ الجنه ما تنطاق\n",
      "لا واله ماهم الي مسخرة انا الي مسخرة الي تفرجت عليهم\n",
      "اما الغبي الي يقلد جورج وسوف\n",
      "انا بكرهك\n",
      "حتى بالستايل مقلده اله ياخذ عمره الغبي\n",
      "هذا انا واغني وانا بالحمام وانتوا  بكرامه صوتي احلا من العاهات هذيل\n",
      "هذا تشهير ملعون والدين المفروض ما يعرضونه\n",
      "قرف يقرف البنانين شو تافهين\n",
      "مهزلة التاريخ\n",
      "صج معوق\n",
      "من جد مجنون\n",
      "هذا صدق ولا مجنون ولا يستهبل وش القصة\n",
      "انا انجنيت\n",
      "استغفر اله مجانين يروحون سوبر ستار\n",
      "اله اكبر على كل ظالم\n",
      "مش عارف كيف الناس بتحبك يا زلمة؟\n",
      "فعلا زي ما حكى اخر شي  مهزلة  وانا مهزلة الي ضيعت وقتي اشوف هيك مسخرة  فعلا اني مسخرة\n",
      "مرعبه\n",
      "عاهات العرب الجرب\n",
      "اين ذهبوا العلماء والمخترعين والمفكرين  جرب في جرب\n",
      "القطة الكزميدية بالآخر دمها تقيل\n",
      "اصواتهم مع التوتر خربت\n",
      "﻿ هالانسان مجنون لابس بدلة رياضة وجاي يغني حتى لو صوتك زين البس عدل\n",
      "foxboxer4 حرام عليك ماتشوفه شلون يصارخ كانه مشجع في ملعب\n",
      "يلعن ابو الاشكال بس \n",
      "عنجد هذا الانسان تافه وحقير\n",
      "﻿ما اثقل دمك و ما اغباك\n",
      "﻿ لازم يحكم عليهم بالسجن\n",
      "سبحان اله الزلمات ثافهون\n",
      "يخرب زوءك\n",
      "عاهاتك يا وطني\n",
      "﻿ لو حد يا جماعة يعرف طبيب اذن يدلني ولا شكلي هارميهم خلاص باظو\n",
      "مقرف جداً هذا الشخص \n",
      "﻿ عاهاتك ياعرب\n",
      "عاهاتك يا وطن\n",
      "عـرب جـرب\n",
      "قمة التخلف والانحطاط\n",
      "﻿ما ازنخك انت و مقالاتك\n",
      "اول واحد ذكرنى بصاحب اسمه قردة\n",
      "﻿ من الي ضاحك عليهم انو اصواتهم حلوة\n",
      "﻿ طول عمرك تخاف من الحب أجل\n",
      "تدرون ، الشره ع الي شجّعهم يروحون لبرنآمج\n",
      "جابو المسخره لنفسهم اله لايردهم\n",
      "أحلى تخلف\n",
      "فيروسات بشرية\n",
      "﻿ سبحان اله غصبن على الي مايرضى ودهم يروحون النار حتى بالحرام موفالحين\n",
      "﻿ عاهات الهم لاشماته\n",
      "اهما ودهم يروحون النار لكن النار مارضت فيهم\n",
      "﻿روح اكتب اشي زي العالم و الناس بدل ما انت بتهبل هيك و بتمسخر يا مسخرة\n",
      "انا عرف شيء واله بكي اكتر ما بضحك\n",
      "﻿ واله خبل\n",
      "اه ياشويه عاهات\n",
      "واله شويه عبط الي بيغنو والحكام كمان\n",
      "يا خسارة عليكو يا شباب المستقبل\n",
      "فعلا مهزله\n",
      "لبرنامج التافه الي يسمح لهذا الشي\n",
      "هؤلاء معوقين﻿\n",
      "مساكين ها البشر\n",
      "واله تحشيش من الاخر\n",
      "﻿كيف صرت كاتب يا زلمة ؟ انت كثير عليك حمار\n",
      "واله تحشيش\n",
      "حالات مرضية نفسية مستعصية لا يستطيع شفائها لا العلم و لا الفن\n",
      "عالم فاضيه بيسموا الغناء فن بيشغلوا الناس\n",
      "هما بس الى بيسعوا لغناء ده طبعا غير الاشتغالات والافلام الهندى الى احنا شفنها\n",
      "تأثير الغرب مبين على العرب المجانين\n",
      "المشكلة في ناس تقنع حالها أنه جورج وسوف له علاقة بالأغاني\n",
      "سلطان القرف\n",
      "يا اخوان انتبهوا الى انة اكثر المشتركين المايعين من لبنان او سوريا وهذا حالهم لان تركوا ملة الاسلام وتبعوا الميوع مع الشيطان\n",
      "خبر عاجل يمنع لجميع المجانين التقدم الى سوبر ستار\n",
      "الي صوةتو بشبه ابو وديع ليش بتمسخرو عليه\n",
      "اقترح تحويلهم الى طبيب نفسي و ليس الى القضاء\n",
      "ودي اكسر الابتوب على راسه \n",
      "اخر واحد اش فيه؟ مجنون؟ المفروض الجنة تمنع المجانين\n",
      "﻿ واله اول واحد سمعته منهم احسب سماعتي خرباً يابطني من الضحك واله زاحفين\n",
      "أه لو لا القرآن لقلت إن أنكر الأصوات لهذه الأصوات\n",
      "﻿ يمكن جاين سكارى ويغنون \n",
      "كل النسخ العربية والجنبيى كله تمثيل في تمثيل مسخره وعقول تاقهة\n",
      "برنامج معوق ومشاركين معوقين\n",
      "اسخف لجنة تحكيم شفتها بحياتي\n",
      "اقسم باله ان العرب اكثر الشعوب تخلفا\n",
      "انت ما شفت النسخة الاوروبية والامريكية والماليزية من نفس البرنامج فيها بلاوي اكثر من كذا بس حنا العرب فينا عقدة النقص والتخلف\n",
      "مؤامره معروفه ضد الشرفاء في هذا البلد\n",
      "يلعن ابو التخلف\n",
      "حثالة و شباب صايع\n",
      "و شباب صايع مو ملاقي ياكل\n",
      "شباب صايع مو ملاقي ياكل و مخه فاضي و متخلف عقليا\n",
      "وهاد الي بخبص حكي ملوش معنا ابن مين هاد\n",
      "اله يفضح امكم فضحتونا شو هالسخافه\n",
      "نيله تنيلكم من وين جايبين هالحثانه\n",
      "ه انا من ناحيتي هاظ الانسان الي قاعد بلنص اقرف واحد\n",
      "فضحتونا من وين نحنا بال48 عنا برامج هيك تافها ومخمجي\n",
      "الحق مش على لجنة التحكيم الحق على الاغبيه المشتركين\n",
      "﻿كنا نقول البلد حاميها حراميها و ماذا سنقول الأن مفتيها حراميها و اله الواحد تحير في هذه الامة التي اصبح الحليم فيها حيران\n",
      "العجوز هذا والرجال إلي بجنبه بله وأغبياء وأنهم يثبطون الواحد\n",
      "لجنه حكم ماعندها ذره احترام\n",
      "برنامج فاشل جدا\n",
      "مسخرة﻿\n",
      "ليش يعني اخترت انه مصيره في فتح يا تافه وفي المؤتمر السادس كمان يا ابن الكلب\n",
      "واله انك مسخره يا عجوز\n",
      "يستهبلوا\n",
      "سامج\n",
      "هي فلسطين راحت من قليل يا ولاد المخنثة لعنة اله عليكم فظحتونا\n",
      "يضحكون و م شافوا انفسهم ، لو قلنا غنوا جابوا العيد فالحين بس في الظرافة هـ الشيبان\n",
      "﻿و هكذا جنت على نفسها براقش\n",
      "مش عارف كيف اهلهم سمحولهم يقدمو في البرنامج هادول شغل بطون\n",
      "لجنة تافهة\n",
      "﻿ أنوا ا ا ا ا ا ا اع الشماته هالكلبا\n",
      "ليش تضحكو مش حلو\n",
      "سخيف مره يمسخرون الواحد ومافي شي يضحك اصلا\n",
      "سامجين بس يمسخرون المشتركين وقاحه\n",
      "ولو هو انسان وعنده احاسيس مكن من هالموقف الي الكل يشوفه يتعقد هالإنسان من حياته كلها\n",
      "السلام عليكم الحقيقه انا لا اعرف شو وقاحة هاي الجنه المشترك يعطي ما عنده من مواهب هذا ما عنده وهم يعطون ما عندهما\n",
      "ما عندهم هو قلة احترام لمشتركين وفلة ادب تجاه المشاهدين\n",
      "استاذ غاوي غاوي اذا كنت غاوي المسخره روح اشتغل كراكوز\n",
      "﻿يجب وضع كل من تسول له نفسة مجرد ان يعمل اي تصرف لا يليق بالاردن ان يسجن و يسجن شىء مخزي شوية همل و زعران يخربوا الجامعات و سمعة البلد\n",
      "ايه الهبل دا\n",
      "زهايمر وخرف وحبتين كبتاجون  ويفل على الشعب xD\n",
      "﻿ تافهين جدا\n",
      "وش جابني هنا ثقيلين دم\n",
      "ثقيلين دم كثير\n",
      "البرنامج فاشل جدا\n",
      "ضيعت 7 دقايق من عمري بمشاهدة ازنخ و اتفه شخص بالحياة الا و هو الي بالنص و لا حتى بعرف اسمه\n",
      "﻿ بكتب ع اوراق الشجر يقول موهبتي وانا صغير اله يسامح الي كاذب عليه\n",
      "هذا الي بالنص من لجنة الحكم مفكر نفسو وديع الصافي و هو شقفة علاك\n",
      "مسخره واله\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "new_df = df[['Twitt','Class']]\n",
    "new_df['Twitt'] = df['Twitt'].apply(text_process)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 22,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style>\n",
       "    .dataframe thead tr:only-child th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: left;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Twitt</th>\n",
       "      <th>Class</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>﻿حقا</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>صح</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>﻿اه النعمة</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>كلامك جميل ورائع</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>﻿و خير الكلام قل دل</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>﻿ولا تنسو تبسمك وجه اخيك صدقه</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>﻿ليتنا نستطيع الابتسامه الاوقات المؤلمه</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>﻿و بحب الناس الرايقه بتضحك طول</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>﻿ابتسم الناس لتسرهم تجبر خواطرهم فتبسمك وجوهم ...</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>﻿و اله انت حبيبي</td>\n",
       "      <td>P</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                                               Twitt Class\n",
       "0                                               ﻿حقا    P \n",
       "1                                                 صح    P \n",
       "2                                         ﻿اه النعمة    P \n",
       "3                                   كلامك جميل ورائع    P \n",
       "4                                ﻿و خير الكلام قل دل    P \n",
       "5                      ﻿ولا تنسو تبسمك وجه اخيك صدقه    P \n",
       "6            ﻿ليتنا نستطيع الابتسامه الاوقات المؤلمه    P \n",
       "7                     ﻿و بحب الناس الرايقه بتضحك طول    P \n",
       "8  ﻿ابتسم الناس لتسرهم تجبر خواطرهم فتبسمك وجوهم ...    P \n",
       "9                                   ﻿و اله انت حبيبي    P "
      ]
     },
     "execution_count": 22,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "new_df[0:10]\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 23,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "#new_df"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Classification"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    " According to EDA, it can be seen that the most significant feature is: Twitt. In the next code, we are going to create two objects X and y. X will be the 'Twitt' column of **' new_df '** dataset. Moreover, as our case is supervised, y will be the class which is the Class column of our exploited dataset."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 24,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "x = new_df.Twitt\n",
    "y = new_df.Class"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Train Test Split\n",
    "Following the best practices, we are going to split our data into training and testing data."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 25,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "(1393,) (598,) (1393,) (598,)\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from sklearn.cross_validation import train_test_split\n",
    "X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=101)\n",
    "print(X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape, y_test.shape)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Training Model\n",
    "In this piece of work, we will implement different models and show the classification output according to each one. Then, the final result of prediction will be based on the result of all predictions as it will be presnted in the follwoing sections.\n",
    "\n",
    "In order to make the procees of processing; vectorizer => transformer => classifier, easier, we will create a pipeline with the following steps:\n",
    "\n",
    "1.CountVectorizer().\n",
    "2.TfidfTransformer().\n",
    "3.Classifer; Suitable Supervised Model."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### Training using Multinomial Naive Bayes"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 26,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "             precision    recall  f1-score   support\n",
      "\n",
      "          N       0.83      0.84      0.84       290\n",
      "         P        0.85      0.84      0.85       308\n",
      "\n",
      "avg / total       0.84      0.84      0.84       598\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB\n",
    "\n",
    "# Initializing Pipline\n",
    "pipelineNB = Pipeline([\n",
    "    ('bow', CountVectorizer()),  # strings to token integer counts   ====  analyzer=normalize_text\n",
    "    ('tfidf', TfidfTransformer()),  # integer counts to weighted TF-IDF scores\n",
    "    ('classifier', MultinomialNB()),  # train on TF-IDF vectors\n",
    "])\n",
    "\n",
    "#print(pipelineNB)\n",
    "# Training the model\n",
    "pipelineNB.fit(X_train, y_train)\n",
    "\n",
    "\n",
    "# Saving training results using Pickle\n",
    "with open('pipelineNB.pickle', 'wb') as handle:\n",
    "    pickle.dump(pipelineNB, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)\n",
    "\n",
    "# Predictions\n",
    "predictionsNB = pipelineNB.predict(X_test)\n",
    "\n",
    "# Model Evaluation\n",
    "print(classification_report(predictionsNB, y_test))\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 27,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'N'"
      ]
     },
     "execution_count": 27,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# This is just for testing purposes :)\n",
    "with open('pipelineNB.pickle', 'rb') as handle:\n",
    "    NB = pickle.load(handle)\n",
    "NB.predict([\"يلعن صباحك\"])[0]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Cross Validation"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 28,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Wall time: 351 ms\n",
      "Cross-validation scores: [ 0.825       0.83512545  0.86330935  0.88848921  0.84172662]\n",
      "Average cross-validation score: 0.85 +/- 0.02\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "%time scoresNB = cross_val_score(pipelineNB, X_train, y_train, cv = 5)\n",
    "print(\"Cross-validation scores: {}\".format(scoresNB))\n",
    "print(\"Average cross-validation score: {:.2f} +/- {:.2f}\".format(scoresNB.mean(), scoresNB.std()))\n",
    "scoresNB = scoresNB.mean()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 29,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Wall time: 8 s\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "<module 'matplotlib.pyplot' from 'C:\\\\Users\\\\Omar Najdi\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\matplotlib\\\\pyplot.py'>"
      ]
     },
     "execution_count": 29,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    },
    {
     "data": {
      "image/png": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYsAAAEWCAYAAACXGLsWAAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAAlwSFlz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\nrkJggg==\n",
      "text/plain": [
       "<matplotlib.figure.Figure at 0x1abc9e02d68>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "%time plot_learning_curve(pipelineNB, \"accuracy vs. training set size\", X_train, y_train, cv=5)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Training using Decision Tree Classifier\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 30,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Wall time: 59 ms\n",
      "             precision    recall  f1-score   support\n",
      "\n",
      "          N       0.88      0.63      0.73       410\n",
      "         P        0.50      0.81      0.62       188\n",
      "\n",
      "avg / total       0.76      0.69      0.70       598\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier\n",
    "\n",
    "pipelineDT = Pipeline([\n",
    "    ('bow', CountVectorizer()),  # strings to token integer counts   === analyzer=normalize_text\n",
    "    ('tfidf', TfidfTransformer()),  # integer counts to weighted TF-IDF scores\n",
    "    ('classifier', DecisionTreeClassifier(max_depth=10,random_state=0)),  # train on TF-IDF vectors\n",
    "])\n",
    "\n",
    "%time pipelineDT.fit(X_train, y_train)\n",
    "\n",
    "# Saving training results using Pickle\n",
    "with open('pipelineDT.pickle', 'wb') as handle:\n",
    "    pickle.dump(pipelineDT, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)\n",
    "\n",
    "predictionsDT = pipelineDT.predict(X_test)\n",
    "\n",
    "print(classification_report(predictionsDT, y_test))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Cross Validation"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 31,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Wall time: 292 ms\n",
      "Cross-validation scores: [ 0.69285714  0.74551971  0.70863309  0.74100719  0.75179856]\n",
      "Average cross-validation score: 0.73 +/- 0.02\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "%time scoresDT = cross_val_score(pipelineDT, X_train, y_train, cv = 5)\n",
    "print(\"Cross-validation scores: {}\".format(scoresDT))\n",
    "print(\"Average cross-validation score: {:.2f} +/- {:.2f}\".format(scoresDT.mean(), scoresDT.std()))\n",
    "scoresDT = scoresDT.mean()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 32,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Wall time: 8.08 s\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "<module 'matplotlib.pyplot' from 'C:\\\\Users\\\\Omar Najdi\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\matplotlib\\\\pyplot.py'>"
      ]
     },
     "execution_count": 32,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    },
    {
     "data": {
      "image/png": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZIAAAEWCAYAAABMoxE0AAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAAlwSFlz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\nTkSuQmCC\n",
      "text/plain": [
       "<matplotlib.figure.Figure at 0x1abc9dfbef0>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "%time plot_learning_curve(pipelineDT, \"accuracy vs. training set size\", X_train, y_train, cv=5)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Training using SVM\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 33,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Wall time: 84.1 ms\n",
      "             precision    recall  f1-score   support\n",
      "\n",
      "          N       0.85      0.81      0.83       308\n",
      "         P        0.81      0.85      0.83       290\n",
      "\n",
      "avg / total       0.83      0.83      0.83       598\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from sklearn.svm import LinearSVC\n",
    "\n",
    "\n",
    "pipelineSV = Pipeline([\n",
    "    ('bow', CountVectorizer()),  # strings to token integer counts   === analyzer=normalize_text\n",
    "    ('tfidf', TfidfTransformer()),  # integer counts to weighted TF-IDF scores\n",
    "    ('classifier', LinearSVC()),  # train on TF-IDF vectors\n",
    "    #('classifier', svm.SVC(probability=True)),  # train on TF-IDF vectors\n",
    "])\n",
    "\n",
    "%time pipelineSV.fit(X_train, y_train)\n",
    "\n",
    "# Saving training results using Pickle\n",
    "with open('pipelineSV.pickle', 'wb') as handle:\n",
    "    pickle.dump(pipelineSV, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)\n",
    "\n",
    "predictionsSV = pipelineSV.predict(X_test)\n",
    "\n",
    "print(classification_report(predictionsSV, y_test))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 34,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'N'"
      ]
     },
     "execution_count": 34,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "\n",
    "# This is just for testing purposes :)\n",
    "with open('pipelineSV.pickle', 'rb') as handle:\n",
    "    SV = pickle.load(handle)\n",
    "SV.predict([\"See Mark Hamill prank 'Star Wars' superfans\"])[0]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Cross Validation"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 35,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Wall time: 391 ms\n",
      "Cross-validation scores: [ 0.82142857  0.83870968  0.84532374  0.87769784  0.85971223]\n",
      "Average cross-validation score: 0.85 +/- 0.02\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "%time scoresSV = cross_val_score(pipelineSV, X_train, y_train, cv = 5)\n",
    "print(\"Cross-validation scores: {}\".format(scoresSV))\n",
    "print(\"Average cross-validation score: {:.2f} +/- {:.2f}\".format(scoresSV.mean(), scoresSV.std()))\n",
    "scoresSV = scoresSV.mean()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 36,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Wall time: 9.4 s\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "<module 'matplotlib.pyplot' from 'C:\\\\Users\\\\Omar Najdi\\\\Anaconda3\\\\lib\\\\site-packages\\\\matplotlib\\\\pyplot.py'>"
      ]
     },
     "execution_count": 36,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    },
    {
     "data": {
      "image/png": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYsAAAEWCAYAAACXGLsWAAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAAlwSFlz\nAAALEgAACxIB0t1+/AAAADl0RVh0U29mdHdhcmUAbWF0cGxvdGxpYiB2ZXJzaW9uIDIuMS4wLCBo\ndHRwOi8vbWF0cGxvdGxpYi5vcmcvpW3flQAAIABJREFUeJzs3XmcFNW58PHf0z07DDMDowgMMINx\nQ/EiIu4GNRJQExXNVcO9LjES8wrBJCagMUaJJJjrAqJXRUPMNQQuEUHj1Ri3QY0iSwQRkKAgMMzI\nDrPP9PK8f1R109PTMz1bM9vz5dOfruVU9TlVw3mqTlWdElXFGGOMaYynvTNgjDGm47NgYYwxJi4L\nFsYYY+KyYGGMMSYuCxbGGGPismBhjDEmLgsWxnQQIjJBRP7e1mk7OhEZJCLlIuJt77yYhok9Z2FM\n64nIc0CRqt7T3nlpDyKSD2wFklXV3765MYlgZxamQxBHl/17FJGk9s6DMa3RZf9zmuYTkWki8oWI\nlInIBhG5Kmr+rSKyMWL+CHf6QBF5UUT2iMg+EXncnX6fiPwpYvl8EdFQxSkihSIyQ0T+AVQCQ0Tk\n5ojf2CIiP4jKwxUiskZESt28jhWR74jI6qh0PxWRpTHKeJ2IrIqa9mMRedkdvtQtW5mI7BSRO5uw\n3SYCE4Cfu80pf3WnfykiU0XkE6BCRJIa28YicpOIvB8xriJym4hsFpEDIvKEiEgL0npF5GER2Ssi\nW0VkUuR+iFGeqW7Zy0Rkk4hc7E73ROR/n4gsEpHe7mLvut8H3W1wdoz1jhKRVe6+2yUij7jTw38X\nInK2u3zoUy0iXzbh902iqap97IOqAnwH6I9zEHEtUAH0i5i3EzgDEOBrwGDAC6wFHgV6AGnAee4y\n9wF/ilh/PqBAkjteCGwHTgaSgGTgMuBY9ze+jhNERrjpRwGHgEvcPA4ATgRSgf3ASRG/9TFwdYwy\nZgBlwHER01YC17nDJcD57nBO6LebsO2eAx6ImvYlsAYYCKQ3YRvfBLwfsbwCrwDZwCBgDzC2BWlv\nAzYAeW6Z3ozcD1F5PgHYAfSP2GfHusN3AMvd9aQCTwMLYu3bBrbRh8B/usM9gbMaW9b9eygEfhvv\n9+1zBOqH9s6AfTrux63ornCHXwemxEhztlsxxap47iN+sJgeJw9LQ7/rVg6PNpDuSWCGO3wycABI\nbSDtn4B73eHjcIJHhju+HfgB0KuZ2+o5YgeL7zVjG8cKAOdFjC8CprUg7dvADyLmfaORYPE1YLeb\nJjlq3kbg4ojxfoAPJ9A3JVi8C9wP5EZNbyhYPAn8H+CJ9/vt/X+lO3ysGcqEicgNbhPPQRE5CJwC\n5LqzBwJfxFhsILBNW35Rc0dUHsaJyHIR2e/m4dIm5AHgj8B33aaX/wQWqWpNA2n/DFzvDn8XWKqq\nle741e5vbhORZbGaU5opunyNbeNYvooYrsQ5Im9u2v5R+aiTp0iq+jnOEfx9wG4RWSgi/d3Zg4El\nEXnfCASAvo3kKdItwPHAZyKyUkQubyih2/w4Gviuqgbb6PdNK1iwMACIyGDgGWAS0EdVs4FPcZqD\nwKlgjo2x6A5gUAPt3xU4zT4hx8RIE74dT0RSgcXAQ0BfNw+vNiEPqOpyoBY4HycAPB8rnevvQK6I\nDMcJGn+OWM9KVb0COBrnrGZRI+uJWY6GpjdhGydKCU7TTcjAxhKr6p9V9TycylmBB91ZO4Bxqpod\n8UlT1Z00XP7I9W5W1etxtu2DwAsi0iM6nYicD/wa54zrUMSsxn7fJJgFCxPSA+c//B4AEbkZ56g3\n5FngThE5XRxfcyu/FTiV0UwR6SEiaSJyrrvMGuACce6jzwLuipOHFJy26D2AX0TGAWMi5v8euFlE\nLnYvdg4QkRMj5v8P8DjgV9X3aYB7FvQC8F9Ab+ANt8wp4jy/kKWqPqAU58i1KXYBQ+KkibeNE2UR\nMMXdXtnA1IYSisgJInKRG7irgSoOb4OngBnufkdEjhKRK9x5e4AgjWwDEfkPETnKPVM46E4ORKUZ\nCPwvcIOq/itqFY39vkkwCxYGAFXdADyMcxFyFzAM+EfE/L8AM3COwstwjrp7q2oA+BZOW/d2oAjn\nwi2q+gbOf/xPgNU4F2Aby0MZ8COcyu0AzhnCyxHzVwA341xMPwQswzn6DXkep/Jt7Kwi5M847fJ/\niWpC+0/gSxEpxbkw/B9Q58GxQQ2s7/fAULeJpN5dWG7+G93GCfQMztnUJzgX/l8F/MQOhKnATGAv\nTrPW0cDd7rzZOPvj7yJShnOx+UwAtxlvBvAPdxucFWPdY4H1IlLurus6Va2OSnMxzhnoCxF3RK2P\n9/sm8eyhPNNliEg6zsXZEaq6ub3z01G5Z2xPqerguImNcdmZhelKfgistEBRl4iki/P8SJKIDAB+\nBSxp73yZzsXOLEyX4D64JcCVqvpxO2enQxGRDJwmuxNxrkH8H87tyKXtmjHTqViwMMYYE5c1Qxlj\njImry3Rulpubq/n5+e2djSapqKigR496t5d3Wd2tvGBl7i66QplXr169V1WPipeuywSL/Px8Vq1a\nFT9hB1BYWMjo0aPbOxtHTHcrL1iZu4uuUGYR2daUdNYMZYwxJi4LFsYYY+KyYGGMMSYuCxbGGGPi\nsmBhjDEmLgsWxhhj4kpYsBCReSKyW0Q+bWC+iMhjIvK5iHwi7vuc3Xk3ivMu4c0icmOi8gjA/PmQ\nnw8ej/M9f35Cf84YYzqjRJ5ZPIfTJXFDxuG80vI4YCLOKxRxX8D+K5yuh0cBvxKRnITkcP58mDgR\ntm0DVed74kQLGI2x4No8tr1MF5Gwh/JU9V0RyW8kyRXA/6jTOdVyEckWkX44r1J8Q1X3A4jIGzhB\nZ0GbZ/IXv4DKyrrTKivh1lth8WLwep3/5F4viDjfkdNCw6FPaFqctHnbt8Pq1bHThtLH+t1YaSOX\niU4bua7GxmMNh9bl8TiBFODFF+FnP4OqKmd82zZnWx08COPHN7yd/X7YtSv2PBHn05DQvMbSeOIc\n8zTlNxqbH+/3Y80PBmHePJg0qf72qq2F666rv1y84eakbUqeO6L5853/l9u3w6BBMGMGTJjQ3rnq\nuI7g9kpoR4JusHhFVeu9DUxEXgFmht5oJiJv4bzBazSQpqoPuNN/CVSp6kMx1jER56yEvn37nr5w\n4cJm5e/rF12ExCi/AhX5+UgwiASDoOoMBwKHh4NBcL8jhyPnSzBY/0c7IRVBPR4kEIj5/k8VIZCR\nER6ONV8gXHnVSxNVGWoj8+qlaSCYaLwKtqE0sfIZq9KNU5YAkLljBx5//VeTB5OSKDv+eNTrdZb3\neFD3g7ut8XjC2z003GC6eMtGzGvxtKi8xvrdKp+PtIyMuuki1+eup86yEWXr/cEHHPvMM3hra8Pb\nKpCSwuc//CF7L7ig6X8DbfF3FLFfNTQeI015eTk9evaMu45EOPrNNznhoYfw1hx+1XwgNZVNd97J\n7m98o8nrufDCC1er6sh46dqzu4+Y9U4j0+tPVJ0LzAUYOXKkNvux+0GDnKO96IwNGkTPzZudI+rQ\nx/nBhqe5AQM4PBwMOkfVgYDz7X7e27SJ8/PzD0/3+eouEww682JNcwNWzPmhTyg/obSR0xua1sjv\nSyDgBMrHH4+5GUWVpNCR8uGdE/4u2r+fvJycetMb/W5gXS36jrXe1qyjCevaW1qKZ+vW+mUBPH4/\nWTk5sfdtY/u+CfuqwXmdtHdpb20tJ8yezQmzZ7d3VtpGQwGlCQcm9b5raurtV29NDUP/9CeGPvBA\nG2ba0Z7Booi6L47PA4rd6aOjphcmJAczZjjXKCKbojIy4De/gaTEbZrA7t1w2ml1JzYlIMWbFito\nRAaG6GnRQS46P9F/uC++CMXF9dP27+80T4VELff51q3kFRQ0ceu0UGOVYTs0x3y6dSujv/e9hrfX\nvHmHx0N5j5XPxubFE7kPo/8Oog8amnoQ0chBycc7dnDaMcfU/63o9UcHvtDwtGkNl+W+++pujwQF\n+eYuu3XvXgr69Kn7/zDeOpqSn8bShD6Rf0ORtm+PPb2V2jNYvAxMEpGFOBezD6lqiYi8Dvwm4qL2\nGOCuhOQg1LbXEdpIj9Cpa6PiBaQZM+D22+sG1/R0eOABZ9s1ZOdOGDiw4fmJ0p7bcufO2NsrI8OZ\nHrm94h31NzS/pcs1ZV5j8xtoXj30z3/C8OGN/15jZXn8cSgqqj8vLw9uu63+9La8PtPCdW1bs4aC\n6DI35RpYczS0vjfegB076k9v7P9iKyQsWIjIApwzhFwRKcK5wykZQFWfwnlp/KXA50AlcLM7b7+I\n/BpY6a5qeuhid0JMmGAX0ELi/ZHfdBMkJzc/uIo4QaU7EWn59uqsvF7o06fly8+cGftMf+ZM6Nu3\n9flLhNaWuTV++9vY22vGjIT8XCLvhro+znwFbm9g3jyggXMs064suDaPba+m60hn+p3BEd5eXeZ9\nFsaYLsCCa/Mcwe1l3X0YY4yJy4KFMcaYuCxYGGOMicuChTHGmLgsWBhjjInLgoUxxpi4LFgYY4yJ\ny4KFMcaYuCxYGGOMicuChTHGmLgsWBhjjInLgoUxxpi4LFgYY4yJy4KFMcaYuCxYGGOMicuChTHG\nmLgsWBhjjInLgoUxxpi4LFgYY4yJy4KFMcaYuCxYGGOMicuChTHGmLgsWBhjjInLgoUxxpi4LFgY\nY4yJK6HBQkTGisgmEflcRKbFmD9YRN4SkU9EpFBE8iLmBURkjft5OZH5NMYY07ikRK1YRLzAE8Al\nQBGwUkReVtUNEckeAv5HVf8oIhcBvwX+051XparDE5U/Y4wxTZfIM4tRwOequkVVa4GFwBVRaYYC\nb7nD78SYb4wxpgNI2JkFMADYETFeBJwZlWYtcDUwG7gKyBSRPqq6D0gTkVWAH5ipqkujf0BEJgIT\nAfr27UthYWGbFyIRysvLO01e20J3Ky9YmbuL7lTmRAYLiTFNo8bvBB4XkZuAd4GdOMEBYJCqFovI\nEOBtEVmnql/UWZnqXGAuwMiRI3X06NFtmP3EKSwspLPktS10t/KClbm76E5lTmSwKAIGRoznAcWR\nCVS1GBgPICI9gatV9VDEPFR1i4gUAqcBdYKFMcaYIyOR1yxWAseJSIGIpADXAXXuahKRXBEJ5eEu\nYJ47PUdEUkNpgHOByAvjxhhjjqCEBQtV9QOTgNeBjcAiVV0vItNF5NtustHAJhH5F9AXmOFOPwlY\nJSJrcS58z4y6i8oYY8wRlMhmKFT1VeDVqGn3Rgy/ALwQY7kPgGGJzJsxxpimsye4jTHGxGXBwhhj\nTFwWLIwxxsRlwcIYY0xcFiyMMcbEZcHCGGNMXBYsjDHGxGXBwhhjTFwWLIwxxsRlwcIYY0xcFiyM\nMcbEZcHCGGNMXBYsjDHGxGXBwhhjTFwWLIwxxsRlwcIYY0xcFiyMMcbEZcHCGGNMXBYsjDHGxGXB\nwhhjTFwWLIwxxsRlwcIYY0xcFiyMMcbEZcHCGGNMXBYsjDHGxGXBwhhjTFwJDRYiMlZENonI5yIy\nLcb8wSLyloh8IiKFIpIXMe9GEdnsfm5MZD6NMcY0LmHBQkS8wBPAOGAocL2IDI1K9hDwP6p6KjAd\n+K27bG/gV8CZwCjgVyKSk6i8GmOMaVwizyxGAZ+r6hZVrQUWAldEpRkKvOUOvxMx/5vAG6q6X1UP\nAG8AYxOYV2OMMY1IZLAYAOyIGC9yp0VaC1ztDl8FZIpInyYua4wx5ghJSuC6JcY0jRq/E3hcRG4C\n3gV2Av4mLouITAQmAvTt25fCwsJWZPfIKS8v7zR5bQvdrbxgZe4uulOZExksioCBEeN5QHFkAlUt\nBsYDiEhP4GpVPSQiRcDoqGULo39AVecCcwFGjhypo0ePjk7SIRUWFtJZ8toWult5wcrcXXSnMiey\nGWolcJyIFIhICnAd8HJkAhHJFZFQHu4C5rnDrwNjRCTHvbA9xp1mjDGmHSQsWKiqH5iEU8lvBBap\n6noRmS4i33aTjQY2ici/gL7ADHfZ/cCvcQLOSmC6O80YY0w7SGQzFKr6KvBq1LR7I4ZfAF5oYNl5\nHD7TMMYY047sCW5jjDFxWbAwxhgTlwULY4wxcVmwMMYYE5cFC2OMMXFZsDDGGBOXBQtjjDFxWbAw\nxhgTlwULY4wxcVmwMMYYE5cFC2OMMXE1OViIyHkicrM7fJSIFCQuW8YYYzqSJgULEfkVMBWnG3GA\nZOBPicqUMcaYjqWpZxZXAd8GKiD80qLMRGXKGGNMx9LUYFGrqor7alMR6ZG4LBljjOlomhosFonI\n00C2iNwKvAk8k7hsGWOM6Uia9PIjVX1IRC4BSoETgHtV9Y2E5swYY0yHETdYiIgXeF1VvwFYgDDG\nmG4objOUqgaAShHJOgL5McYY0wE19R3c1cA6EXkD944oAFX9UUJyZYwxpkNparD4P/djjDGmG2rq\nBe4/ikgKcLw7aZOq+hKXLWOM6R5UFUVRVYIaRHG/I8ZVFX/QT1CD4e/I4SRPEgOzBiY0n00KFiIy\nGvgj8CUgwEARuVFV301c1owxpuNyHj0jXGGHKv3Iij66Ug99B4IBZx7OfBQURUTcp9lwalpwxgU8\n4kEQRCT87REPSZJElb8KVXf5BGlqM9TDwBhV3QQgIscDC4DTE5UxY4xpa40dxUcOxzp6D1f0GiAY\nDIJATaCGLfu3NFjRx6rcBcHjcSr50PTOoKnBIjkUKABU9V8ikpygPBljTB2xjtqjK/rQ0Xqsij4Q\nDDhH8cGgs8KIo/ZYFX2oUgd3OOIoPlmS8YgnPK9nas8juzHaSVODxSoR+T3wvDs+AVidmCwZY7qD\nQDDgHKW7lbk/6Mcf9FMbqMUX9BEIBsJH+Qgxm2ciK3qRukfxgoQr+pSklE51FN8RNTVY/BC4HfgR\nzq56F/jvRGXKGNN5hY7qI4OBL+BzgkDAhy/oCx/xh4/o3TrcK1484nGO4j1JiAhpktau5TGOpgaL\nJGC2qj4C4ae6U+MtJCJjgdmAF3hWVWdGzR+Ec+E8200zTVVfFZF8YCMQavparqq3NTGvxpgECDX/\nBDRQp8mnNlAb/v58/+fhC7aIs0yojT4yCKR4U+wov5NparB4C/gGUO6OpwN/B85paAE3oDwBXAIU\nAStF5GVV3RCR7B5gkao+KSJDgVeBfHfeF6o6vKkFMca0XOQdOqFgEAoAoTOCgAZQp+3HIYSbekJt\n+OlJ6RYEuqimBos0VQ0FClS1XEQy4iwzCvhcVbcAiMhC4AogMlgo0MsdzgKKm5gfY0wTRJ8NhL4j\ng4Bf/QSDwZjt/x7x4BUvyd5k0jyNNweFljFHzosbX2Tm+zMpLitmYNZAfnPxb5gwbEJCfqupwaJC\nREao6j8BRGQkUBVnmQHAjojxIuDMqDT3AX8XkclAD5yzl5ACEfkYp6fbe1T1vegfEJGJwESAvn37\nUlhY2MTitK/y8vJOk9e20N3KC0euzOoe5ofu+Y+8NTT0z014+MKwK3S3T1tV8NUV1axfub5N1tVZ\ntGeZ39r9FrM2z6ImWAPA9kPbuWXpLWzcsJFv9P1GnKWbr6nB4g7gLyJSjPNn1x+4Ns4ysf4CNWr8\neuA5VX1YRM4GnheRU4ASYJCq7hOR04GlInKyqpbWWZnqXGAuwMiRI3X06NFNLE77KiwspLPktS10\nt/JC68qsqnXuEgpoAH/Ajy/oC58RRN7rH7ouELrlM3Q24PV4w81DR8L6les5+YyTj9jvdQSJLLOq\nUhOoocpXRZW/ikpfJdX+6vD4s6ueDQeKkJpgDX8q+RMPXPtAm+en0WAhImcAO1R1pYicCPwAGA/8\nDdgaZ91FQOTz53nUb2a6BRgLoKofikgakKuqu4Ead/pqEfkCp6uRVU0qlTEdVPR1gaAGDzcJBX34\nA3786q8TAELNQh7x4PV4nQvE0jUvEEc2q/TP7M+086Yx/qTx7Z2tekIVeamvlJ1lO6nyVYUr8kpf\nJVX+qjqVfOR4ZJpqX3WDaar8Vc7NAs20/dD2BJQ4/pnF0xxuGjobuBuYDAzHOaK/ppFlVwLHiUgB\nsBO4DvhuVJrtwMXAcyJyEpAG7BGRo4D9qhoQkSHAccCWJpfKmCMgsjuHyE/ozGBPxZ7wswOhj6qG\nA0DoGkHk7aIpSSnd9lbRFze+yM/f+DlVfqeFe2fZTn7+xs8BmhUwVNWpuP0RFW9UJVzpqzw8LXrc\nF2O5GGnCTXzLm5YvQUhPTicjOYP0pHTSk9Od76R0+qT3IS05LTw9VpqM5IzD48np/OCVH7C7Yne9\n3xmUNajJ26o54gULr6rud4evBeaq6mJgsYisaWxBVfWLyCTgdZzbYuep6noRmQ6sUtWXgZ8Cz4jI\nj3GaqG5SVRWRC4DpIuIHAsBtEfkwpk3F6ssn8gng0Cc0HrpTKFqo8hAR/EE/pTWldrtoEwSCAQ5U\nH+DX7/46HChCqvxV3P3W3Xyy65PDTTHu0XiVr4pKf+xKXuu1eDdOkHqVcUaSMx5ZkUenOVR8iCHH\nDqlTsYfSpCWl1VlPqje1Tff/Ly/4ZZ3gCpCRnMGMi2e02W9EihssRCRJVf04ZwATm7Esqvoqzu2w\nkdPujRjeAJwbY7nFwOJ46zcmUkMVfqgriOij/HCl38j/38jO25pz9O8RD+nJ6W1cws6j0lfJ3sq9\n7KnYw76qfeyt3Fvvs69yH3ur9rK/an+jzS1ltWX8ed2f6x5xu5Vzbnou6b3SY1bysSrw8LSII/bW\nVOTrV67n5GHtc50mdLbVUe6GWgAsE5G9OHc/vQcgIl8DDiUkR6bbi+wHKPoTquAjnwUIjYcqnNCd\nQVD3jp/IPn5ClX4qbXu011X5g34OVB1wKvqqveytcL9DlX7lXrbv2U7lWidIRJ8hhPRM6Uluei65\nPXLJz87n9P6nk5uRS25GLo8uf5T9VfUbEAZkDmDFrSsSXcROafxJ4xl/0njKa8s5rvdx7dfrrKrO\nEJG3gH7A3/Xw/0IPzrULYxoVqsBrA7X1mnuij/QjO31rUEQnb3WaeLroBd9EUVUqfBV1j/Ir97Kn\nck/4iD80fU/lHg5UHYjZtOMVL7kZufTJ6ENPb09O7neyU/mn54aDQOjTO713o2db2WnZ9ZpV0pPS\nmXbetIRsA9M8TWlKqnf5RlX/lZjsmM4gqEFq/DUxj/brNfEANf4ath7YWq8yj670vR5vnR49TfP4\ng372V+2P2dyzp3JPnaafvZV7qfZXx1xPr9Re9EnvQ25GLsfmHMuoAaPCFX6fjD7kpudyVI+j6JPe\nh6y0rPD+au1tpNHNKh35bqjuqKnPWRgDOBV/cVkxtYHaOk/7xmriCbXrezweMlMz2znn7aM1t4Kq\nKuW15eGmn3qVflRQOFB9IOZ6kj3JTiXvHvF/rc/Xwkf+4emhYJDeh9SkuN2+JUyoWcV0PBYsTJOo\nKqU1pXxV/hUp3pRuW/k3R0O3gh6qPsQZA844XOE3cA1gX+U+qgOxj/6zU7PDFf1xfY7j7IFnc1TG\nUeEj/1AgOCrjKHql9rImOtNqFixMXP6gn13luyirKaNnak9rJmpEbaCW7Ye28+G+D3lkxSMxbwW9\n55176i2X4k05fISfnsvxfY6v1+YfOvLvk9GHFG/KkSqSMYAFCxNHpa+SkrISFKVXWq/4C3QDgWCA\notIithzYwtaDW9l6YGt4eEfpjiY9dfvst56t0wyUmZJpR/+mQ7NgYWIKapD9lc7F0vTkdJK93est\nukENUlJewtYDW9l60A0GblDYfmg7vqAvnLZnSk8KsgsYfsxwrjrxKobkDEFLlJlfzKSkvKTeugdk\nDmDcceOOZHFMJxK6dbxZw9q8hxBbwoKFqac2UEtJWQk1gRoyU7vuEa+qsrdyb8wzhK0Ht9a5Wygt\nKY2C7AJO6HMC4742joKcAgqyCxiSM4TcjNx622h9xXruPv9uuxW0g2pJhRxelsOVc1CDlNe4b2+I\nevVrdP9e8aaHhj0e9/3eeOq8Jjbyvd/Rw6G3CiaSBQtTR1lNGSVlJSR5k+iZ0jVeRH+g6kDMYLDl\nwBbKa8OvaSHZk8ygrEEMyRnC+YPPDweDgpwC+vXs1+xrNXYraHyxHsCM7GYdqPfCpeh3b0dOb+qw\nx+PBg7M/oyvkhirlWGl2eHbQL7NfeB3R63N+tmnTQ8MdlQULAzjt8Hsr93Kg6gA9Unrg9XjbO0vN\nUl5b7gSDg1vqBoUDW+vcUuoRDwN7DaQgu4DTh57uBAM3KAzoNYAkT9v+l+gut4KGXqXqC/jqdLMS\n3UQSruRdgoS7U0/2JJPkSarXvXrotuxQ+rYYbise6T63hVuwMFT7qykuLSaggQ59EbvKV8W2Q9vq\nBYMtB7fU632zX89+DMkZwmXHXxYOBkNyhjCw18B2fY6gIws9XR95pB85rW7iuqMejwdFnWdsvCkk\neZLCzSOhij/6IczIIGA6PgsW3ZiqcrD6ILsqdpGWlEaat/27xvYFfGwv3V7ngnIoKBSXFdeptI7K\nOIqCnAIuzL+wzhlCfnZ+t+7EL1Yvuk05yveI0zQT6yg/VPlHP3wZ2TxT5C1iYNbAWFkyXYAFi27K\nH/RTUlZCpa+SnilH9tmJQDDAzrKd9c8QDmxhR+kOAnq4b6js1GwKcgo4M+9MhmQPCV9DKMgu6NKn\n/805yg9fMHWFjuRD3aKHju4jm3fsKN80lwWLbqiitoKSshJEpNkVblO7r1DV8K2n/yj5B4uXLQ4H\nhW2HtlEbqA2n7ZHcg4KcAob1HcYVJ15BQU4BQ7KdoNA7vXery9veVDXcSWJkAKjfsnP4SD/WUX5k\n0050JR85bkwiWLDoRoIaZF/lPvZV7SMjOaPZF3NjdV/xszd+xpYDWxjYa2Cdi8tfHvyyzi2jqd5U\nCrIL+Frvr3HJkEvqnCEc3ePoLnVUGwoM5bXlqDrt+GlJaeGj/FBlH3mUH32k35W2h+kaLFh0EzX+\nGkrKSqgN1Lb4aeGZ78+s131Ftb+aR5c/CkCSJ4lBWYMoyC7gvEHnhYNBYHuAr5/39S551BvUIL6A\nz3lIzz1TSPYm4xUv/TP7k+JNIdmTbJW/6fQsWHRxoQ4Ad1XsItmTTM/Ulj87sbNsZ4Pz3r/5fQZm\nDYx5trJ+9/ouEyh8AV+4C3YaLSWwAAAgAElEQVRF8Xq8ZCRn0Du5N6lJqSR7kvF6vGzzbOsyz6kY\nAxYsurRAMMDuit0cqjnUqovYFbUV3PvOvQ3OH5A5gIKcgpZms8MKapDaQC3+wOFXr6Z6U8lKzSI9\nOT3crGRnDaY7sGDRRVX5qpxbTVXpldryZyfWfLWG21+9nW0HtzFmyBje2/5el+y+InQR2hf0EQgG\nEIQkTxLpyen0SO9BSlIKKd6ULnOGZExzWbDoYlSVA9UH2F2+u1UdAAaCAf571X/z0AcPcXSPo/nL\nd/7C2QPPbtXLfDqSQDBAbaD28CtcxQl8vdN717kYbYxx2P+GLsQX8PFV+VdU+ipb1QHgzrKdTHlt\nCh8Wfci3jv8WM78xk+y0bKBzdl+hqviCvnBXFCJCkjh9X/VI6UGyJ5kUr73D25jGWLDoIkIdAHo9\n3lY9rPbyppeZ9uY0/EE/j37zUb4z9DudrhL1B/34Aj4CGgjfupqelE5WRlb4rKGz9X1lTHuzYNHJ\ntVUHgOW15fzynV+yaP0iTjvmNOaMm9MpLlqrKrWB2nq3rvZK7RW+CG23rhrTehYsOrFqfzXFZcUE\ngq3rAPDjko+Z9OoktpduZ8qZU/jxWT/usC87Cp01+IN+gAZvXTXGtC0LFp1QqAPA3RW7SU1KJS2l\nZR0ABoIBHl/5OA9/8DDH9DyGF77zAmfmndnGuW250K2roWcaVJW0pDS7ddWYdpDQYCEiY4HZgBd4\nVlVnRs0fBPwRyHbTTFPVV915dwG3AAHgR6r6eiLz2ln4g352le+irKaMnqktf3ZiZ+lOJr82mY92\nfsS3T/g2My+eSVZaVhvntuli3boaOmvokWy3rhrT3hIWLETECzwBXAIUAStF5GVV3RCR7B5gkao+\nKSJDgVeBfHf4OuBkoD/wpogcrxrRHWk3VOmrpLi0GBFpVbPTS5teYtqb0wgEA8waO4trTrrmiB+d\nB4IBfEEf/oA/3IFeWlKa3bpqTAeVyP+No4DPVXULgIgsBK4AIoOFAqFaLwsodoevABaqag2wVUQ+\nd9f3YQLz22EFNcj+yv3srdrbog4AQ8pry/nF27/ghQ0vMKLfCOaMm0N+dn7bZrYBtYFafAFfuHvt\nJEmiR0oPMjIySPGm2K2rxnRwiQwWA4AdEeNFQHSD+H3A30VkMtAD+EbEssujlh0Q/QMiMhGYCNC3\nb18KCwvbIt8JV15e3uS8KhquZFvTBLOxdCMzN81kV/UuJgycwIRBE6jYXMF61rd4nQ2JfNE9CjVV\nNWxevTn83uPuEBSas4+7Citz15bIYBGrRojqwZ/rgedU9WERORt4XkROaeKyqOpcYC7AyJEjdfTo\n0a3L8RFSWFhIU/JaWl1KSXkJyd5k0pJafhF7zoo5PPLJI/TL7MfiKxYzasCoFq0rloZuXe2R0oOM\nZOes4YP3PmhSebuSpu7jrsTK3LUlMlgUAZHvWMzjcDNTyC3AWABV/VBE0oDcJi7bZUV2ANgjueXP\nThSVFjH5tcms2LmCK0+4kt9c/Js2uYjtC/io9lcDzq2roW4yQs1JduuqMV1PIoPFSuA4ESkAduJc\nsP5uVJrtwMXAcyJyEpAG7AFeBv4sIo/gXOA+DliRwLx2GFW+KkrKSghqsFUdAL702UtMe2saQQ3y\n2NjHGH/S+DZp/qmorcArXgb0GkCqN9VuXTWmm0hYsFBVv4hMAl7HuS12nqquF5HpwCpVfRn4KfCM\niPwYpxHjJnXeKL9eRBbhXAz3A7d39TuhQh0A7qnY4zw74W1Zs1NZTRm/ePsXLN64mNP7nc6ccXMY\nnD241fnzB/1U1laSk55DbkaunT0Y080k9N5E95mJV6Om3RsxvAE4t4FlZwAzEpm/jiKyA8CeKT1b\nfKS+qngVk1+bTFFpET856ydMOWtKm9x+WuWrIqhBBvQa0Kp+p4wxnZfdyN7OymvKKSkvwSOeFlfE\n/qCfOR/N4dHlj9I/sz8v/vuLnDHgjFbnLahBymvKyUzN5OgeR3fYLkCMMYlnwaKdBDXI3sq97K/c\nT0ZKy5+d2HFoB5Nfm8zK4pWMP3E8My6e0aprHSE1/hpqA7Uck3kMWalZdl3CmG7OgkU7UJRtB7fh\nC/ha9d6JJRuXcNdbd6Eoc8bNaZP3TKgqFb4KUjwp5Gfnk5qU2up1GmM6PwsWR5CqUlpTSq2/FoCe\nqT1btJ7SmlJ+8fYveHHji4zsP5I54+YwKGtQq/PnC/io8lWRm5FL74ze1g+TMSbMgsUREtkBoMfj\nafER+8rilUx+dTI7y3by07N/yo/O/FGbXMSurK1ERBicPZj05PRWr88Y07VYsDgCKn2VlJSVoGiL\nOwD0B/3MXj6bWR/NIq9XHi9e+yJn9G/9RexAMECFr4Ks1CyO7nG03RJrjInJgkUChTsArNxLenJ6\ni+8m2n5oO5Nfm8yq4lVcfdLVzLhoRpvcwlrlqyIQDDAg026JNcY0zoJFgtQGaikpK6EmUNOqi9gv\nbnyRu9+6G4AnLn2CK0+8stV5C2qQitoKMpIzOCbrGLsl1hgTlwWLBCirKaOkrIQkbxI9U1p+Efvu\nt+5myWdLOKP/GcwZN4eBWQPjLxhHbaCWan81fXv0JTst226JNcY0iQWLNhQIBthbuZcDVQfokdLy\nDgBX7lzJpNcmUVJWwp3n3MnkUZNbfRFbVamorSDJm0R+dn6Le7E1xnRPFizaSLW/muLSYgIaaNVF\n7FnLZzH7o9nhi9gj+49sdd78QT+Vvkr6pPehT0YfuyXWGNNsFixaSVU5WH2QXRW7SEtKa3EHgNsO\nbmPSa5P4Z8k/uWboNTxw4QNtctG50lcJCoOyBpGRnNHq9RljuicLFq3gD/r5qvwrKmor6JnSs0VH\n7KrK4o2L+cXbv8AjHv770v/mihOvaHXeghqkvLaczJRM+vbsa++zNsa0itUgLVRRW0FJWQki0uIz\ngEPVh7j7rbtZumkpowaMYs64OeT1ymt13qr91fgCPvr37N+qO7GMMSbEgkUzBTXIvsp97KvaR0Zy\nyzsAXLFzBZNfm0xJWQk/O+dnTB41udUPxKkq5bXlpCWlkZeTR4o3pVXrM8aYEAsWzVDjr6GkrARf\n0EdmSsuO2H0BH899+RwL31/IwF4DWXrdUkb0G9HqvNUGaqnx13BUj6PIScuxswljTJuyYNEEoQ4A\nd1XsItmTTI+UHi1az5cHv2TSq5P4+KuP+c7Q7/DARQ+0+DmMSKFXnQ7KGmT9OhljEsKCRRyBYIDd\nFbs5VHOoVRex/7LhL9zz9j14PV7uPvFubh97e6vzZq86NcYcKRYsGlHlq6K4rBhVbfELhQ5VH2La\nW9N4edPLnDXgLB4b9xgHNx1sk7wFNUher7wWd3VujDFNZcEiBlXlQPUBdpfvblUHgMuLlvOj137E\nV+VfMfXcqdx+xu14PV4O0vJgEfmqU7sl1hhzpFhNE8UX8PFV+VdU+ipbfNupL+DjkeWP8PiKxxnU\naxAvXfcSp/U7rdV5C73qtF9mP3ql9rKL2MaYI8aCRYRQB4Bej7fFz05sPbCVya9N5uOvPubak69l\n+oXTW30R2151aoxpbxYscJp29lTsaVUHgKrKog2L+OXbvyTJk8RTlz/Ft47/VqvzZq86NQA+n4+i\noiKqq6vbOysNysrKYuPGje2djSOqM5U5LS2NvLw8kpNb1qxuwQKneedA1YEWdwB4sPogU9+cyiv/\neoWz885m9rjZDMgc0Op82atOTUhRURGZmZnk5+d32ObHsrIyMjO710u0OkuZVZV9+/ZRVFREQUFB\ni9ZhwcLl8bTsiP3DHR/yo7/9iN0Vu7nrvLv44cgftvoW1kAwQHltOdlp2faqUwNAdXV1hw4UpmMT\nEfr06cOePXtavA4LFi3kC/h4+MOHeXzF4wzOHsxL173E8GOGt3q9oVed5vXKs1edmjosUJjWaO3f\nT0KDhYiMBWYDXuBZVZ0ZNf9R4EJ3NAM4WlWz3XkBYJ07b7uqfjuReW2OLQe2MPnVyazZtYbrTr6O\n6RdOb/FT3SH2qlNjTEeWsKulIuIFngDGAUOB60VkaGQaVf2xqg5X1eHAHODFiNlVoXkdJVCoKgs/\nXcg3//RNvjz4JU9f/jQPf/PhVgeKGn8NFbUVHN3jaPJ65VmgMK03fz7k54PH43zPn9+q1e3bt4/h\nw4czfPhwjjnmGAYMGBAer62tbdI6br75ZjZt2tRomieeeIL5rcyrSYxEnlmMAj5X1S0AIrIQuALY\n0ED664FfJTA/rXKg6gBT35zK/23+vza7iB161WmyN5nB2YPtVaembcyfDxMnQmWlM75tmzMOMGFC\ni1bZp08f1qxZA8B9991Hz549ufPOO+ukUVWCwWCD1//+8Ic/xP2d229vfTc4iaCqqGqLr212BYkM\nFgOAHRHjRcCZsRKKyGCgAHg7YnKaiKwC/MBMVV0aY7mJwESAvn37UlhY2KKMqiq1wdoGb0tde3At\nD256kAO+A9ySfwvX5F3Dwc8OtvhJ7OqKaj5d8SlBDZLkSSLJk8Q2trVoXZ1BeXl5i/dNZ9XWZc7K\nyqKsrAyA1KlT8axb12Ba78qVSE1N3YmVlegttxB46qmYywSHDaPmwQeblJeamhqSk5MpKyvjiy++\n4Lvf/S5nn302K1eu5C9/+QszZ85k7dq1VFVVMX78eKZNmwbAmDFjeOihhxg6dCgFBQV873vf4403\n3iA9PZ2FCxdy1FFHMX36dPr06cPtt9/OmDFjOPvss1m2bBmlpaU8+eSTnHnmmVRUVPCDH/yALVu2\ncMIJJ7BlyxbmzJnDqaeeWief99xzD6+//jpJSUlccsklTJ8+nV27djFlyhS2bduGiDB79mzOOOMM\nZs2axYIFCwDnDOi2226rU7ZVq1axaNEiPv30Ux588EFqa2s59thjeeyxx5q0zTqK6urqFv9dJjJY\nxLqaog2kvQ54QVUDEdMGqWqxiAwB3haRdar6RZ2Vqc4F5gKMHDlSR48e3aKMVvmq2FG6o97Dc7WB\nWh7+4GGeWPcEBTkFPH/p85za99QG1tJ061asY8jwIfTv1b9bvOq0sLCQlu6bzqqty7xx48bDt2im\npIC3kTvkogOFS2pqSGpouZQUUpp4C2hqaiqpqalkZmbSs2dPPvvsM/74xz8ya9YsMjMzefjhh+nd\nuzd+v58LL7yQCRMmMHToULxeLz169CAzM5NDhw5xySWX8Mgjj/CTn/yERYsWMW3aNFJTU0lLSyMz\nMxOv10tycjKrV6/m5Zdf5qGHHuJvf/sbTzzxBHl5ebz00kusXbuWESNGhNcbsmvXLt588002btyI\niHDw4EEyMzO56aabGDduHJMmTcLv91NZWcnGjRt54YUXWLVqFYFAgFGjRvHNb36zTtnOOOMMdu/e\nzWOPPUZhYSEZGRnMmDGDuXPncv/99zdpu3UEaWlpnHZay3qTSGSwKAIGRoznAcUNpL0OqHP+qarF\n7vcWESkETgO+qL9oYnxx4AsmvzqZtbvW8t1Tvsv9F97f6oo9EAxQ4avAIx7yc/KtXyfTMrNmNT4/\nP99peoo2eDAk4Azv2GOP5Ywzzgif+SxYsIDf//73+P1+iouL2bBhA0OH1rlcSXp6OuPGjQPg9NNP\n57333ou57vHjx4fTfPnllwC8//77TJ06FYB/+7d/4+STT663XO/evfF4PNx6661cdtllXH755YAT\nxBcuXAhAUlISvXr14r333uPqq68mI8P5/33llVfy/vvvM2bMmHDZAD744AM2bNjAOeecA0BtbS1n\nnhmzsaRLSmQD3ErgOBEpEJEUnIDwcnQiETkByAE+jJiWIyKp7nAucC4NX+toU6rKgnUL+Obz32Tb\nwW3MvXwu/zXmv1odKKr91VT5qujfsz/JnmQLFCZxZsyAjKi/14wMZ3oC9Ohx+AaPzZs3M3v2bN5+\n+20++eQTxo4dG/Op85SUw29x9Hq9+P3+mOtOTU2tl0a1oQaKw5KTk1m1ahVXXnklixcv5rLLLgvP\ni76FtLH1RZZNVRk7dixr1qxhzZo1bNiwodM1Q7VGwoKFqvqBScDrwEZgkaquF5HpIhJ5d9P1wEKt\nu8dOAlaJyFrgHZxrFgkJFvPXzeeEx0/gxMdPZOTckVz258u48407GdFvBG/c8AaXHX9Z/JU0QlUp\nqykjyZNEfk5+i58SN6bJJkyAuXOdMwkR53vu3BZf3G6O0tJSMjMz6dWrFyUlJbz++utt/hvnnXce\nixYtAmDdunVs2FC/aigrK6O0tJTLL7+cRx99lI8//hiACy+8kKfc6zaBQIDS0lIuuOAClixZQlVV\nFeXl5bz00kucf/759dZ5zjnnsGzZMrZs2QJARUUFn3/+eZuXr6NK6OGtqr4KvBo17d6o8ftiLPcB\nMCyReQMnUEz860Qqfc5dIyXlJZSUl3DlCVcy59I5re6HyV51atrNhAlHJDhEGzFiBEOHDuWUU05h\nyJAhnHvuuW3+G5MnT+aGG27g1FNPZcSIEZxyyilkZWXVSXPo0CHGjx9PTU0NwWCQRx55BIDHH3+c\nW2+9laeffpqkpCSefvppRo0axfXXXx9ubvrhD3/IsGHD6gWCvn378vvf/55rr702fLvwPffc0+Jr\nAJ2NNOWUrjMYOXKkrlq1qlnL5M/KZ9uh+m27AzIHsOLWFS3Oi6pS6avEK1769+pf75bY7nbBt7uV\nFxJzgfukk05qs/UlwpHqJ8nv9+P3+0lLS2Pz5s2MGTOGzZs3k5R05Jt2O0vfUCGx/o5EZLWqjoy3\nbLduON9+aHvM6cVlDV2Hj89edWpMYpWXl3PxxRfj9/tR1fBZgkmsbr2FB2UNinlm0T+zf4vWV+Wr\nQlXtVafGJFB2djarV69u72x0O933cURgxsUz6t3llJ6UzrTzpjVrPUENUlpdSlpSGvk5+RYojDFd\nTrc+s5gwzLkAeNebd1FUWkT/zP5MO28a408a3+R11Phr8AV99qpTY0yX1q2DBTgBY/yJ42M+wd2Y\nyFedDs4abK86NcZ0ad0+WLSEverUGNPdWC3XTJW1lfiDfgZnDya3R64FCtMhzV83n/xZ+Xju95A/\nK5/561rf7fdXX33Fddddx7HHHsvQoUO59NJL+de//tUGuW17+fn57N27FyDcPUe0m266iRdeeKHR\n9Tz33HMUFx++O/L73/9+zIcAuwM7s2iiQDBARW0FWWlZ9qpT06FFP2y67dA2Jv7V6aI8dJ2uuVSV\nq666ihtvvDHct9KaNWvYtWsXxx9/fDhdIBDA21gnh+3ggw8+aPGyzz33HKeccgr9+zt3SD777LNt\nla025ff7E377sAWLJqjyVRHUIAN6DbBXnZp2d8ff7mDNV2sanL+8aDk1gbo9z1b6KrnlpVt4ZvUz\nMZcZfsxwZo1tuIPCd955h+TkZG677bbDywx3XiNcWFjI/fffT25uLuvXr2fDhg088sgjzJs3D3CO\nxu+44w4qKir493//d4qKiggEAvzyl7/k2muvZdq0abz88sskJSWFuzGP9OSTT7J161Z+97vfAU4F\nvnr1aubMmcOVV17Jjh07qK6uZsqUKUwMvbcjQs+ePSkvL0dVmTx5Mm+//TYFBQV1+oSaPn06f/3r\nX6mqquKcc87h6aefZvHixaxatYoJEyaQnp7Ohx9+yLhx43jooYcYOXIkCxYs4IEHHkBEuOyyy3jQ\n7eK9Z8+eTJkyhVdeeYX09HReeukl+vbtWydPy5YtY8qUKYDTV9W7775LZmYmv/vd73j++efxeDyM\nGzeOmTNnsmbNGm677TYqKys59thjmTdvHjk5OYwePZpzzjmHf/zjH3z729/mhhtu4LbbbmP7duf5\nsVmzZrXpE/TWhtKIoAYpqykjxZtCfna+BQrTKUQHinjTm+LTTz/l9NNPb3D+ihUruPfee9mwYQOr\nV6/mD3/4Ax999BHLly/nmWee4eOPP+Zvf/sb/fv3Z+3atXz66aeMHTuW/fv3s2TJEtavX88nn3zC\nPffcU2/d11xzDS++ePglmv/7v//LtddeC8C8efNYvXo1q1at4rHHHmPfvn0N5nHJkiVs2rSJdevW\n8cwzz9Q545g0aRIrV67k008/paqqildeeYVrrrmGkSNHMn/+fNasWUN6eno4fXFxMVOnTuWVV15h\nzZo1rFy5kqVLnVfuVFRUcNZZZ7F27VouuOACnnmmfoB+6KGHeOKJJ1izZg3vvfce6enpvPbaayxd\nupSPPvqItWvX8vOf/xyAG264gQcffJBPPvmEYcOG1ekS/eDBgyxbtoyf/vSnTJkyhR//+MesXLmS\nxYsX8/3vf7/BbdESdmbRgBp/DbWBWo7ucTTZadl2S6zpMBo7A4CGu7EZnDWYwpsKE5KnUaNGkZ+f\nDzhdiF911VXhHlvHjx/Pe++9x9ixY7nzzjuZOnUql19+Oeeff364247vf//7dboSj3TUUUcxZMgQ\nli9fznHHHcemTZvCR8yPPfYYS5YsAWDHjh1s3ryZPn36xMzju+++y/XXX4/X66V///5cdNFF4Xnv\nvPMOv/vd76isrGT//v2cfPLJfOtb32qwvCtXrmT06NHk5uaSlJTEhAkTePfdd7nyyitJSUkJl+P0\n00/njTfeqLf8ueeey09+8hMmTJjA+PHjycvL48033+Tmm28Od5Xeu3dvDh06xMGDB/n6178OwI03\n3sh3vvOd8HpCQRPgzTffrHM9pbS0tE27I7EziyiqSnlNOQD52fnkpFsHgKZzifWwaUZyBjMubnkX\n5SeffHKjT01Hd+Udy/HHH8/q1asZNmwYd911F9OnTycpKYkVK1Zw9dVXs3TpUsaOHUsgEAi/3/ve\ne51+R6+99loWLVrE4sWLueqqqxARCgsLefPNN/nwww9Zu3Ytp512Wszu0CPF+r9cXV3N//t//48X\nXniBdevWceutt8ZdT2N96iUnJ4d/p6Hu16dNm8azzz5LVVUVZ511Fp999hmq2uy6JnK7B4NBPvzw\nw3AX6jt37mzTfqssWETwB/2U1ZaRk57D4Gx7dsJ0ThOGTWDut+YyOGswgjA4azBzvzW3xRe3AS66\n6CJqamrqNKmsXLmSZcuW1Ut7wQUXsHTpUiorK6moqGDJkiWcf/75FBcXk5GRwX/8x39w55138s9/\n/pPy8nIOHTrEpZdeyqxZs1izZg1erzdc4U2fPh1wzk6WLl3KggULwkfThw4dIicnh4yMDD777DOW\nL1/eaBkuuOACFi5cSCAQoKSkhHfeeQcgHBhyc3MpLy+vc4dUZmZm+KVOkc4880yWLVvGvn37CAQC\nLFiwIHz03xRffPEFw4YNY+rUqYwcOZLPPvuMMWPGMG/ePCrdd6fv37+frKwscnJywi+Hev755xv8\nnTFjxvD444+Hx0PvTG8r1gzl8gV8eMXLoKxB3eJVp6ZrmzBsQquCQzQRYcmSJdxxxx3MnDmTtLQ0\n8vPzmTVrFjt37qyTdsSIEdx0002MGjUKcC5wn3baabz++uv87Gc/w+PxkJyczJNPPklZWRlXXHEF\n1dXVqCqPPvpozN/Pyclh6NChbNiwIbzesWPH8tRTT3HqqadywgkncNZZZzVahquuuoq3336bYcOG\ncfzxx4cr3ezsbG699VaGDRtGfn5+uKtycG6vve2228IXuEP69evHb3/7Wy677DJEhEsvvZQrrrii\nydtz1qxZvPPOO3i9XoYOHcq4ceNITU1lzZo1jBw5kpSUFC699FJ+85vf8Mc//jF8gXvIkCH84Q9/\niLnOxx57jNtvv51TTz0Vv9/PBRdcEH53R1vo1l2Uh9QGajlYdZDeGb2PyBvsuluX3d2tvGBdlHcX\nna3M1kV5K6V4Uzi659HtnQ1jjOmw7JqFMcaYuCxYGNNJdJUmY9M+Wvv3Y8HCmE4gLS2Nffv2WcAw\nLaKq7Nu3j7S0tPiJG2DXLIzpBPLy8igqKmLPnj3tnZUGVVdXt6oy6ow6U5nT0tLIy8tr8fIWLIzp\nBJKTkykoKGjvbDSqsLCQ0047rb2zcUR1pzJbM5Qxxpi4LFgYY4yJy4KFMcaYuLrME9wisgeo39Vm\nx5QL7G3vTBxB3a28YGXuLrpCmQer6lHxEnWZYNGZiMiqpjxe31V0t/KClbm76E5ltmYoY4wxcVmw\nMMYYE5cFi/Yxt70zcIR1t/KClbm76DZltmsWxhhj4rIzC2OMMXFZsDDGGBOXBYs2JiIDReQdEdko\nIutFZIo7vbeIvCEim93vHHe6iMhjIvK5iHwiIiPatwQtJyJeEflYRF5xxwtE5CO3zP8rIinu9FR3\n/HN3fn575rulRCRbRF4Qkc/c/X12V97PIvJj92/6UxFZICJpXW0fi8g8EdktIp9GTGv2PhWRG930\nm0XkxvYoS1uzYNH2/MBPVfUk4CzgdhEZCkwD3lLV44C33HGAccBx7mci8OSRz3KbmQJsjBh/EHjU\nLfMB4BZ3+i3AAVX9GvCom64zmg38TVVPBP4Np+xdcj+LyADgR8BIVT0F8ALX0fX28XPA2Khpzdqn\nItIb+BVwJjAK+FUowHRqqmqfBH6Al4BLgE1AP3daP2CTO/w0cH1E+nC6zvQB8nD+I10EvAIIzpOt\nSe78s4HX3eHXgbPd4SQ3nbR3GZpZ3l7A1uh8d9X9DAwAdgC93X32CvDNrriPgXzg05buU+B64OmI\n6XXSddaPnVkkkHvqfRrwEdBXVUsA3O/QS79D/wlDitxpnc0s4OdA0B3vAxxUVb87HlmucJnd+Yfc\n9J3JEGAP8Ae36e1ZEelBF93PqroTeAjYDpTg7LPVdO19HNLcfdqp93VDLFgkiIj0BBYDd6hqaWNJ\nY0zrVPczi8jlwG5VXR05OUZSbcK8ziIJGAE8qaqnARUcbp6IpVOX2W1GuQIoAPoDPXCaYaJ1pX0c\nT0Nl7JJlt2CRACKSjBMo5qvqi+7kXSLSz53fD9jtTi8CBkYsngcUH6m8tpFzgW+LyJfAQpymqFlA\ntoiEXrAVWa5wmd35Wde6o0wAAAUxSURBVMD+I5nhNlAEFKnqR+74CzjBo6vu528AW1V1j6r6gBeB\nc+ja+zikufu0s+/rmCxYtDEREeD3wEZVfSRi1stA6K6IG3GuZYSm3+DeWXEWcCh0yttZqOpdqpqn\nqvk4Fz3fVtUJwDvANW6y6DKHtsU1bvpOdeSlql8BO0TkBHfSxcAGuu5+3g6cJSIZ7t94qLxddh9H\naO4+fR0YIyI57hnZGHda59beF0262gc4D+eU8xNgjfu5FKe99i1gs/vd200vwBPAF8A6nLtN2r0c\nrSj/aOAVd3gIsAL4HPgLkOpOT3PHP3fnD2nvfLewrMOBVe6+XgrkdOX9DNwPfAZ8CjwPpHa1fQws\nwLkm48M5Q7ilJfsU+J5b9s+Bm9u7XG3xse4+jDHGxGXNUMYYY+KyYGGMMSYuCxbGGGPismBhjDEm\nLgsWxhhj4rJgYToVEekjImvcz1cisjNiPKWJ6/hDxPMRDaW5XUQmtE2uOwYReV9Ehrd3PkznZLfO\nmk5LRO4DylX1oajpgvO3HYy5YDclIu8Dk1R1TXvnxXQ+dmZhugQR+Zr7noWngH8C/URkroisct/B\ncG9E2vdFZLiIJInIQRGZKSJrReRDETnaTfOAiNwRkX6miKwQkU0ico47vYeILHaXXeD+Vr0jdxE5\nQ0SWichqEXlNRPqKSLI7fp6b5r9E5H53+H4RWRkqjxv8Qvl4RETeE5ENIjJSRJa470y4L2I7rBeR\n50VknYgsEpH0GHka55b3n+K8d6JHRD42iPN+hs7Srbg5AixYmK5kKPB7VT1NnV5Sp6nqSJx3TVwi\nzntFomUBy1T134APcZ68jUVUdRTwMyAUeCYDX7nLzsTpYbjuQiKpOO+9uFpVTwf+BPxanf6Vbgbm\nisgYnP60HnAXm62qZwDD3PxFvl+hSlXPx+lSZilwm5tuosj/b+/+QaMIojiOf38SBDUGKy3EQjFF\niLEImkKECCmsRVGDWAUJVqKltWBlo6ZQsYikESSgCIJop0EUg/lnp2hhERQRLZIo+ixmLi7rhsPD\nELj8Ps3Nws7Nu4Wb4e3evdGmwnUYioguYB4YLMW0mVT0sC8iukn/QD8jaQup2kBnROwGLi5xLWwV\n8mJhzeRNRLwoHPdLGidlGh2kSbRsLiIe5PZL0l4GVUYrztlPKpxIREwAMxX9OoBO4JGkV6RJelvu\nM5n73yWVhPiR+/RJeg5MAL25f829/DoFTEXEbETMA+9IBesgFfx7ltsjOc6ifaRrMZZjOpE/02dS\nifkbkg6RKumaAanMslmzWJzcJLWTdu7riYgvkkZI9YrKvhfaP1n6O7FQcU5VKeoyAZM5G6iyi7TX\nQ+3213rgKtAdER8kXSjFXYvjV6FdO67FVX4QWT4WaYe/k38FK+0hbdZ1HDhNKoJn5szCmlYb8A34\nmstKH1yGMZ4ARwEkdVGdubwGtkrqyeetldSZ28eAVlLxxSFJbcA60sT/SdJG4HADcW2XtDe3+3Oc\nRWNAr6QdOY4NktrzeG0RcR84S8VtNVu9nFlYsxonTdTTwFvg6TKMcQW4JWkyjzdNyhIWRcSCpCPA\n5TwZtwCXJH0kPaM4kDOIa6S9rAckDef3ek/aZfFfzQCnJN0kVYm9XoppVtIAcLvwc+PzwBwwmp+z\nrAHONTC2NSn/dNasQUqb+rRExHy+7fUQaI8/24yuREw7gTsR4f9T2H/lzMKsca3A47xoCBhcyYXC\nbDk5szAzs7r8gNvMzOryYmFmZnV5sTAzs7q8WJiZWV1eLMzMrK7fw7gBIpRq5DAAAAAASUVORK5C\nYII=\n",
      "text/plain": [
       "<matplotlib.figure.Figure at 0x1abc9f83128>"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    }
   ],
   "source": [
    "%time plot_learning_curve(pipelineSV, \"accuracy vs. training set size\", X_train, y_train, cv=5)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Training using Neural-Network\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 37,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Wall time: 1.71 s\n",
      "             precision    recall  f1-score   support\n",
      "\n",
      "          N       0.85      0.82      0.83       305\n",
      "         P        0.82      0.85      0.83       293\n",
      "\n",
      "avg / total       0.83      0.83      0.83       598\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from sklearn.neural_network import MLPClassifier\n",
    "\n",
    "# Initializing Pipline\n",
    "pipelineMLP = Pipeline([\n",
    "    ('bow', CountVectorizer()),  # strings to token integer counts   ====  analyzer=normalize_text\n",
    "    ('tfidf', TfidfTransformer()),  # integer counts to weighted TF-IDF scores\n",
    "    ('classifier', MLPClassifier(hidden_layer_sizes=2)),  # train on TF-IDF vectors   # hidden_layer_sizes=2\n",
    "])\n",
    "\n",
    "# Training the model\n",
    "%time pipelineMLP.fit(X_train, y_train)\n",
    "\n",
    "# Saving training results using Pickle\n",
    "with open('pipelineMLP.pickle', 'wb') as handle:\n",
    "    pickle.dump(pipelineMLP, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)\n",
    "\n",
    "# Predictions\n",
    "predictionsMLP = pipelineMLP.predict(X_test)\n",
    "\n",
    "# Model Evaluation\n",
    "print(classification_report(predictionsMLP, y_test))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Cross Validation"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 38,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Wall time: 12.8 s\n",
      "Cross-validation scores: [ 0.83571429  0.81362007  0.77697842  0.86330935  0.79856115]\n",
      "Average cross-validation score: 0.82 +/- 0.03\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "%time scoresMLP = cross_val_score(pipelineMLP, X_train, y_train, cv = 5)\n",
    "print(\"Cross-validation scores: {}\".format(scoresMLP))\n",
    "print(\"Average cross-validation score: {:.2f} +/- {:.2f}\".format(scoresMLP.mean(), scoresMLP.std()))\n",
    "scoresMLP = scoresMLP.mean()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 39,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "#%time plot_learning_curve(predictionsMLP, \"accuracy vs. training set size\", X_train, y_train, cv=5)\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# System Evaluation and Deployment"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "In this section we will create the ensemble_predic funtion. This function will take in a text, which is the Twitt , then it gives back the Class of the given Twitt. The prediction works as follows. It predict the **Class** of the given text employing different supervised learning models. As the label is discrete, then, we have employed different classifiers as shown in the Twitt Classification section. The prediction result is based on the highest mean of each Class group."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 40,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import lime\n",
    "import sklearn\n",
    "import numpy as np\n",
    "import sklearn\n",
    "import sklearn.ensemble\n",
    "import sklearn.metrics\n",
    "from __future__ import print_function\n",
    "from lime import lime_text\n",
    "from sklearn.pipeline import make_pipeline\n",
    "from lime.lime_text import LimeTextExplainer\n",
    "from sklearn.svm import LinearSVC"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 41,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def ensemble_predic(p_title):\n",
    "    \n",
    "    \n",
    "    results = pd.DataFrame({'model' : pd.Series(['NB','DT', 'SV','MLP'], index=['1', '2', '3','4']),\n",
    "                            'class' : pd.Series([read_from_pickle('pipelineNB').predict([p_title])[0], \n",
    "                                                 read_from_pickle('pipelineDT').predict([p_title])[0],\n",
    "                                                 read_from_pickle('pipelineSV').predict([p_title])[0],\n",
    "                                                 read_from_pickle('pipelineMLP').predict([p_title])[0]], index=['1', '2', '3','4']),\n",
    "                           'percent' : pd.Series([scoresNB, \n",
    "                                                 scoresDT,\n",
    "                                                 scoresSV,\n",
    "                                                 scoresMLP], index=['1', '2', '3','4'])})\n",
    "\n",
    "    errors_average = results['percent'].mean() - results['percent'].std()\n",
    "   \n",
    "   \n",
    "    model=results[results.percent >= errors_average].groupby('model')['percent'].mean().idxmax()\n",
    "    result=results[results.percent >= errors_average].groupby('class')['percent'].mean().idxmax()\n",
    "    #print(result)\n",
    "    class_names = ['P','N']\n",
    "    explainer = LimeTextExplainer(class_names=class_names)\n",
    "    exp = explainer.explain_instance(p_title,read_from_pickle('pipeline'+model).predict_proba, num_features=2)\n",
    "   \n",
    "    exp.save_to_file('oi.html')\n",
    "   # exp.show_in_notebook(text=True)\n",
    "    \n",
    "    \n",
    "   \n",
    "    \n",
    "    print(results)\n",
    "    \n",
    "    \n",
    "    return result"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Model Evaluation"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    " In this sub-section we will evaluate our model using the Test set resulted from the split preocess. We will calculate the expected prediction using the ensemble_predic function, and compare the prediction results against the actual category of each story in the test set. Significantly, without a normalizing function; specifically removing stops words; the results seem to be better in terms of accuracy.\n",
    " \n",
    " \n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 42,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    " #X_test_pred = X_test[0::].apply(ensemble_predic) # to predict all test Data"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Model Deployment"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "In this sub-section, we have built a simple user interface that accepts a text and gives back the most likely classification."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 43,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Text: يفضححححح عرض اليهوود !!\n",
      "\n",
      "\n",
      "يفضح عرض اليهود \n",
      "Text after proccising: يفضح عرض اليهود\n",
      "  class model   percent\n",
      "1     N    NB  0.850730\n",
      "2     N    DT  0.727963\n",
      "3     N    SV  0.848574\n",
      "4     N   MLP  0.817637\n",
      "Most likely prediction:  Negative\n",
      "\n",
      "-----------------------------------------------------------------------\n",
      "P = Positive, N = Negative\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "caption = widgets.Label('Enter an article here:')\n",
    "text = widgets.Textarea()\n",
    "button = widgets.Button(description=\"Classify\")\n",
    "display(caption,text,button)\n",
    "\n",
    "def handle_submit(sender):\n",
    "    message = text.value\n",
    "    clear_output()\n",
    "    print('Text: '+message)\n",
    "    print('\\n')\n",
    "    message=text_process(message)\n",
    "    print('Text after proccising: '+message)\n",
    "    result=ensemble_predic(message)\n",
    "    print('Most likely prediction: ', class_desc(result.strip()))\n",
    "    print('\\n-----------------------------------------------------------------------')\n",
    "    print('P = Positive, N = Negative')\n",
    "    \n",
    "button.on_click(handle_submit)\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Conclusion and Future Work\n",
    "In this project, Sentiment analysis has been developed. Some supervised learning machine learning models were employed in the prediction of the Class of the twitt. As seen in the deployment section, each model could give different results from otherclassifiers, and so, the final result was calculated based on the highest mean of a ctegory result.\n",
    "\n",
    "\n",
    "As seen in this piece of work, the data tested was for Twitts witten in the Arabic language. As a futeure work, we will re-train and test our model on twitts in the other Languges and to understand the Expression faces that are attached to the text and which are an important part of the analysis. An aggregator can also be built employing the desired classifier.This system will be able to collect Tweets based on a specific Words and analysis that is of an interest of a specific user."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    " "
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}