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🚌 Urban Transportation Simulation and Optimization
Autor
Félix Daniel Acosta Rodríguez
Repositorio
Aquí puedes encontrar el código fuente del proyecto.
Descripción
Dada la, cada vez más compleja, situación con el transporte urbano se propone, mediante un estudio de las diferentes variables que influyen en el sistema, simular las principales rutas de transporte en La Habana.
Luego de estudiar los resultados de la simulación se procederá a optimizar rutas usando algoritmos de inteligencia artificial como Constraint Satisfacción Problems (CSP).
Variables a tener en cuenta
Disponibilidad de carros
Consumo de combustible
Distancia a recorrer
Ubicación de las paradas
Horario del recorrido
Capacidad de los ómnibus
Afluencia de pasajeros
Nota: La inserción de nuevos requerimientos y funcionalidades puede traer consigo la necesidad de análisis de nuevas variables.
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🚌 Urban Transportation Simulation and Optimization
Autor
Félix Daniel Acosta Rodríguez
Repositorio
Aquí puedes encontrar el código fuente del proyecto.
Descripción
Dada la, cada vez más compleja, situación con el transporte urbano se propone, mediante un estudio de las diferentes variables que influyen en el sistema, simular las principales rutas de transporte en La Habana.
Luego de estudiar los resultados de la simulación se procederá a optimizar rutas usando algoritmos de inteligencia artificial como Constraint Satisfacción Problems (CSP).
Variables a tener en cuenta
Nota: La inserción de nuevos requerimientos y funcionalidades puede traer consigo la necesidad de análisis de nuevas variables.
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