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La recuperación de información (IR) es la búsqueda de piezas de información relevantes dada la consulta de un usuario sobre una colección de recursos no estructurados. La información en este contexto incluye texto, imágenes, audio, video, etc. El proceso de IR comienza con una consulta del usuario enviada al sistema de IR que codifica la consulta, la compara con los recursos disponibles y devuelve la información más relevante. Por lo tanto, el sistema está equipado con la capacidad de almacenar, recuperar y mantener información.
En la era inicial de IR, todo el proceso se completaba utilizando funciones y medidas de relevancia ad-hoc. Recientemente, las redes neuronales han demostrado ser esenciales para la introducción de más oportunidades en tareas relacionadas con IR. La idea del proyecto es usar redes neuronales para agilizar y perfeccionar las tareas de un sistema de recuperación de documentos (ranking, clasificación, preprocesamiento, etc). Tomaremos como base para el desarrollo del proyecto algunas de las ideas expuestas en Introduction to Neural Information Retrieval.
Miembros del equipo
David Guaty Domínguez (@Gu4ty GitHub)(@ guaty Telegram)
Otras asignaturas o investigación en los que impacte el proyecto
El proyecto de al asignatura Sistemas de Recuperación de Información
Aprobación
Estos elementos serán chequeados por los profesores de la asignatura para aprobar el proyecto.
El repositorio indicado existe
El documento de reporte existe, y tiene la estructura inicial (nombre del proyecto, autores, breve descripción)
Los miembros del equipo tienen usuarios en Github y telegram debidamente identificados (avatar, nombre completo, y página de perfil)
El resumen describe una idea factible y de complejidad adecuada
El resumen describe una idea que impacta positivamente en otras asignatura o investigación
En caso de que algunas de las condiciones anteriores no se cumplan, en este issue les dejaremos todos los comentarios y discusiones necesarias para lograr la aprobación del proyecto.
Este issue será cerrado una vez se considere definitivamente aprobado o rechazado el proyecto, y se le pondrá la etiqueta correspondiente.
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Datos del proyecto
Nombre:: Neural Information Retrieval
Repositorio: https://github.com/Maximiza-Atemoriza/neural-information-retrieval
Reporte: https://github.com/Maximiza-Atemoriza/neural-information-retrieval/blob/main/README.md
Breve resumen
La recuperación de información (IR) es la búsqueda de piezas de información relevantes dada la consulta de un usuario sobre una colección de recursos no estructurados. La información en este contexto incluye texto, imágenes, audio, video, etc. El proceso de IR comienza con una consulta del usuario enviada al sistema de IR que codifica la consulta, la compara con los recursos disponibles y devuelve la información más relevante. Por lo tanto, el sistema está equipado con la capacidad de almacenar, recuperar y mantener información.
En la era inicial de IR, todo el proceso se completaba utilizando funciones y medidas de relevancia ad-hoc. Recientemente, las redes neuronales han demostrado ser esenciales para la introducción de más oportunidades en tareas relacionadas con IR. La idea del proyecto es usar redes neuronales para agilizar y perfeccionar las tareas de un sistema de recuperación de documentos (ranking, clasificación, preprocesamiento, etc). Tomaremos como base para el desarrollo del proyecto algunas de las ideas expuestas en Introduction to Neural Information Retrieval.
Miembros del equipo
Otras asignaturas o investigación en los que impacte el proyecto
El proyecto de al asignatura Sistemas de Recuperación de Información
Aprobación
En caso de que algunas de las condiciones anteriores no se cumplan, en este issue les dejaremos todos los comentarios y discusiones necesarias para lograr la aprobación del proyecto.
Este issue será cerrado una vez se considere definitivamente aprobado o rechazado el proyecto, y se le pondrá la etiqueta correspondiente.
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