Recommendation System (Proyectos-de-IA-2022)

[barrtrav]

Datos del proyecto

Nombre:: (Recommendation System)
Repositorio: (https://github.com/Reinaldo14/Recommendation-System-Proyectos-de-IA-2022-)
Reporte:
(https://github.com/Reinaldo14/Recommendation-System-Proyectos-de-IA-2022-/blob/main/doc/report.pdf)

Breve resumen

Objetivo: Para construir un sistema de recomendación para los clientes de productos, videos y transmisión de música, y más, con la ayuda de ANN, data mining, máquina de aprendizajey programación.

Problema: La competencia es alta en todos los dominios, ya sea comercio electrónico o entretenimiento. Y para destacar, debes recorrer kilómetros extra. Si ofrece algo que su cliente objetivo está buscando pero no tiene las medidas para guiarlo a su tienda o recomendar sus ofertas, deja mucho dinero en efectivo sobre la mesa.

Solución: El uso de un sistema de recomendación puede atraer más visitantes a su sitio o aplicación de manera efectiva. Es posible que haya observado que las plataformas de comercio electrónico como Amazon ofrecen recomendaciones de productos que ha buscado en algún lugar de Internet. Cuando abres tu Facebook o Instagram, ves productos similares. Así es como funciona un sistema de recomendación.

Para construir este sistema, necesita un historial de navegación, comportamiento del cliente y datos implícitos. Las habilidades de minería de datos y aprendizaje automático son necesarias para producir las recomendaciones de productos más adecuadas según los intereses de los clientes. Y también necesitará programar en R, Java o Python y aprovechar las redes neuronales artificiales.

Aplicación: Los sistemas de recomendación encuentran aplicaciones enormes en tiendas de comercio electrónico como Amazon, eBay, servicios de transmisión de video como Netflix y YouTube, servicios de transmisión de música como Spotify y más. Ayuda a aumentar el alcance del producto, la cantidad de clientes potenciales y clientes, la visibilidad en varios canales y la rentabilidad general.

Miembros del equipo

• Reinaldo Barrera Travieso (@Reinaldo14)(@ReinaldoBarrera)
• Juan Jose Lopez Martinez (@jotacib3)(@juanjoselm)

Otras asignaturas o investigación en los que impacte el proyecto

Este proyecto tiene impacto en asignaturas como Sistemas de recuperación de información. En un proyecto de SRI cuando un usario realiza una busqueda se le pueden dar como sugerencias, otras consultas de interes para el usuario. Otro campo donde tiene imparto es Ingieneria de Software.

Aprobación

Estos elementos serán chequeados por los profesores de la asignatura para aprobar el proyecto.

• El repositorio indicado existe
• El documento de reporte existe, y tiene la estructura inicial (nombre del proyecto, autores, breve descripción)
• Los miembros del equipo tienen usuarios en Github y telegram debidamente identificados (avatar, nombre completo, y página de perfil)
• El resumen describe una idea factible y de complejidad adecuada
• El resumen describe una idea que impacta positivamente en otras asignatura o investigación

En caso de que algunas de las condiciones anteriores no se cumplan, en este issue les dejaremos todos los comentarios y discusiones necesarias para lograr la aprobación del proyecto.

Este issue será cerrado una vez se considere definitivamente aprobado o rechazado el proyecto, y se le pondrá la etiqueta correspondiente.