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import argparse
def arg_parse():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--DS', dest='DS', help='Dataset')
parser.add_argument('--lr', dest='lr', type=float, default=0.001, help='Learning rate.')
parser.add_argument('--num-gc-layers', dest='num_gc_layers', type=int, default=3, help='Number of graph convolution layers')
parser.add_argument('--hidden-dim', dest='hidden_dim', type=int, default=128, help='Dimension of graph convolution layers')
parser.add_argument('--aug', type=str, default='random4')
parser.add_argument('--randperm', type=int, default=1)
parser.add_argument('--alpha', default=0.1, type=float)
parser.add_argument('--log_dir', default='log_dir', help='directory to save log')
parser.add_argument('--log_file', type=str, default='results.txt', help='name of file for logging')
parser.add_argument('--start_upd_epoch', type=int, default=20)
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10)
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--log_interval', type=int, default=10)
parser.add_argument('--eval_interval', type=int, default=2)
parser.add_argument('--conv_type', type=str, default='SAGE')
parser.add_argument('--use_bn', type=int, default=1)
parser.add_argument('--JK', type=str, default='last')
parser.add_argument('--global_pool', type=str, default='sum')
parser.add_argument('--mmd_filter_ratio', type=float, default=0.7)
parser.add_argument('--aug_strength', type=float, default=0.1)
parser.add_argument('--num_aug', type=int, default=6)
parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=8)
parser.add_argument('--tta_epoch', type=int, default=10)
parser.add_argument('--data_split', dest='data_split', type=int, default=4,)
parser.add_argument('--source_index', dest='source_index', type=int, default=0,)
parser.add_argument('--target_index', dest='target_index', type=int, default=1,)
parser.add_argument('--confident_percentage', type=float, default=0.5)
parser.add_argument('--jigsaw', type=bool, default=False)
return parser.parse_args()