| layout |
|---|
default |
Uppgifterna kan göras i den ordning de är listade, men det går också bra att ta dem i en annan ordning.
Varje uppdrag tar 1-2 timmar att genomföra.
Ingen installation av programvara krävs. Vi använder online-miljöerna replit.com och Google Colab för programmeringen. För Colab krävs att du har ett googlekonto. För replit.com behöver du skaffa ett konto.
| Uppdrag | Du behöver kunna | Begrepp du lär dig | Bibliotek du använder |
|---|---|---|---|
| Väderdata A (replit.com) Vi plottar temperatur och regnmängder och beräknar medelvärden. |
inga förkunskaper | listor, plot, loop | matplotlib |
| Väderdata B (replit.com) Vi plottar temperaturdata för juli från SMHI (Lund och några andra orter), och jämför olika år. Vi läser in från enkla filer och plottar kurvor. |
listor, plot | range, filer, loop, append | matplotlib |
Kolcykeln  Vi undersöker data från forskningsstationen ICOS Hyltemossa i Skåne. Vi lär oss om kolcykeln med källor och sänkor. Vi läser in data från csv-filer, organiserar data i tabeller med index, och plottar data i interaktiva diagram. |
inga förkunskaper | tabeller, index | pandas, numpy, bokeh |
| Keelingkurvan A (replit.com) Vi undersöker koldioxid-data från Hawaii. Vi läser in från fil med många kolumner och plottar kurvor. |
listor, plot, filer | split, float | matplotlib |
| NumPy A (replit.com) Introduktion till paketet NumPy. Vi plottar data som 2D-bilder. |
listor, plot | numpy, array, imshow | matplotlib, numpy |
| Torkan A (replit.com) Vi undersöker hur torkan sommaren 2018 kan ses från satellit (Sentinel). Vi läser in från numpy-filer, beräknar vegetationsindex och plottar 2D med olika färgskalor. |
numpy, array, imshow | NpzFile, colormap | matplotlib, numpy |
| Avskogning Vi undersöker avskogning i Brasilien med hjälp av satellitbilder (Landsat). Vi plottar vegetationsindex och histogram. |
inga förkunskaper | plottning, histogram | pandas, numpy, bokeh |
| CO2 i Sverige A (replit.com) Vi undersöker statistik från SCB om koldioxidutsläpp i Sverige. Vi läser in från internet och plottar stapeldiagram. |
listor, plot | nyckel-värdetabeller, slice, bar | matplotlib, requests |
| Skogsbränder Vi använder polygoner och NDVI för att beräkna hur stor yta som blev drabbad av skogsbränder i ett område antingen i Sverige eller Australien. |
listor | funktioner, plot, listor i listor | matplotlib, numpy |