Formazione Sourcesense - DevOps Academy - Track 2

Strumenti e Pratiche Utilizzate

• Docker o Podman
• Jenkins
• Ansible
• Vagrant (solo per workstation Intel)
• Kind, K3s o Minikube
• Groovy
• Helm
• Git
• Flask
• CI/CD
• Configuration Management

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Scopo del Modulo Formativo

Il modulo mira a fornire una solida base pratica nelle seguenti aree:

• Utilizzo di Ansible per l'installazione di Jenkins e la configurazione di interazioni con Kubernetes.
• Configurazione di un Jenkins pipeline per la build di immagini Docker.
• Interazione con le API di Kubernetes per comprendere meglio i principali oggetti (Deployment, StatefulSet, Services, ecc.).
• Utilizzo di Helm per gestire il deploy e le versioni delle applicazioni in un cluster Kubernetes.

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Tecnologie e Metodologie Utilizzate

Durante l'esecuzione degli Step di questa track, sono stati utilizzati i seguenti strumenti:

• Vagrant è stato utilizzato per la creazione di una VM Rocky Linux 9 su cui installare Docker/Podman e configurare Jenkins.
• Ansible è stato utilizzato per automatizzare l'installazione di Docker/Podman, Jenkins, e altre configurazioni necessarie.
• Jenkins ha gestito il processo di Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD) per la creazione delle immagini Docker.
• Kubernetes è stato utilizzato per l'orchestrazione dei container e il deployment dell'applicazione in un ambiente distribuito.
• Helm è stato utilizzato per gestire e versionare il deploy dell'applicazione su Kubernetes.
• Flask è stato utilizzato per creare un'applicazione semplice in Python da containerizzare con Docker.

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Dettaglio degli Step

Step 1: Configurazione della Workstation

In questo step sono stati utilizzati Vagrant e Ansible per configurare un ambiente di sviluppo locale:

1. Creazione di una VM con Rocky Linux 9.
2. Installazione di Docker o Podman.
3. Creazione di una rete Docker/Podman per l'assegnazione di IP statici.
4. Installazione di Jenkins tramite Docker/Podman, configurando sia il master che uno slave.

Step 2: Jenkins Pipeline e Docker

In questo step è stata creata una Jenkins pipeline dichiarativa che:

1. Esegue il build di un'immagine Docker di un'app Flask (Python).
2. Esegue il push dell'immagine su un registry Docker (in alternativa, si può usare un registry locale per evitare il rate-limiting di DockerHub).

Step 3: Helm Chart

1. Creazione di un Helm Chart per il deploy dell'applicazione Flask su Kubernetes.
2. Versionamento del chart nella repository sotto la cartella charts.

Step 4: Jenkins Pipeline per Helm Install

Creazione di una seconda pipeline Jenkins che:

1. Prende il chart Helm dalla repository Git.
2. Esegue il deploy dell'applicazione su Kubernetes utilizzando il comando helm install.

Step 5: Best Practices per Deployment

In questo step, è stato scritto uno script Bash/Python che:

1. Si autentica tramite un Service Account di tipo cluster-reader su Kubernetes.
2. Esegue un check sui deployment per verificare la presenza di Readiness e Liveness Probes, e la configurazione di Limits e Requests.

Step 6: Bonus Track - Ingress Controller

1. Installazione di un Ingress Controller Nginx su Kubernetes.
2. Modifica del chart Helm per includere l'Ingress Controller.
3. Configurazione di un Ingress per esporre l'applicazione Flask all'URL http://formazionesou.local.

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Repository

Questa repository formazione_sou_k8s contiene tutti i file creati durante l'esecuzione degli Step, come configurazioni di Jenkins, Dockerfile, Helm charts, script e altri strumenti necessari.

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Conclusione

Questo repository è strettamente legato alla Track 2 dell'Academy. Il suo scopo è fornire una guida pratica e una base di partenza per implementare un ambiente CI/CD con Kubernetes, utilizzando tecnologie come Jenkins, Docker, Helm, e altre pratiche di gestione delle applicazioni moderne.