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abre_EEG_marcas.m
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% Abrir los datos como txt
close all
clear all
clc
os = 'win';%'win';
if strcmp(os,'win')
% fileIn = 'C:\Users\Dropbox\EEG_laura\';
% fileOut = 'C:\Users\Dropbox\EEG_laura\prea\';
% addpath('C:\Program Files\MATLAB\eeglab13_4_3b')
% eeglab
% localizacion = 'C:\Users\luz\Dropbox\EEG_laura\prea\eeg\30locations.xyz';
%
fileIn = 'C:\Users\Usuario\Dropbox\EEG_laura\';
fileOut = 'C:\Users\Usuario\Dropbox\EEG_laura\prea\';
addpath('C:\Users\Usuario\Documents\MATLAB\eeglab13_5_4b');
eeglab
localizacion = 'C:\Users\Usuario\Dropbox\EEG_laura\prea\eeg\30locations.xyz';
elseif strcmp(os,'linux')
% fileIn = 'C:\Users\laura\Dropbox\EEG_laura\48horas\';
% fileOut = 'C:\Users\laura\Dropbox\EEG_laura\prea\';
% localizacion = 'C:\Users\laura\Dropbox\EEG_laura\prea\eeg\30locations.xyz';
% addpath('C:\Users\Usuario\Documents\MATLAB\eeglab13_5_4b')
% eeglab
end
nombre = 'flo';
nombreEEG = '-10112016-priming';
fecha = '2016-10-11';
% Carga datos comportamentales
load([fileOut,'datos_',nombre,'.mat']);
open([fileOut,'datos_',nombre,'.mat']);
latencias = respuesta(:,2);
num_no_resp = find(respuesta(:,2)==999);
num_marcas = 2*length(latencias)-length(num_no_resp);
freq = 256;
Externo = 1; %Puede der 1 o 2
%% Levanta los datos
EEG = pop_importdata('dataformat','ascii','nbchan',0,'data',[fileIn,nombre,nombreEEG,'.TXT'],'srate',freq,'pnts',0,'xmin',0);
EEG.setname = nombre;
EEG = eeg_checkset( EEG );
ChExt = EEG.data(19+Externo,:);
tiempos = (1:size(EEG.data,2))*1/freq;
%% Busca marcas
temp = smooth(ChExt,5); time = smooth(tiempos,5);
diferencia = diff(temp)';
cont=0;
for i=1:length(diferencia)
%if diferencia(i)>0 %OJOOOOOOO%VER POR QUE ESTE VALOR de 10%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
if diferencia(i)>10
aumento(i)=diferencia(i);
cont=cont+1;
else
aumento(i)=0;
end
end
%busco picos
temp = [0 0 diff(aumento)];
locs = [];pks=[];
cont=1;
for i=3:length(temp)-1
if (temp(i+1)-temp(i)==0 && temp(i)-temp(i-1)>0 && temp(i)>10)
pks(cont)=temp(i); locs(cont)=i; cont=cont+1;
elseif (temp(i+1)-temp(i)<0 && temp(i)-temp(i-1)>0 && temp(i)>10)
pks(cont)=temp(i); locs(cont)=i; cont=cont+1;
end
end
marcasEEG = time(locs);
clf
figure
subplot(1,2,1)
plot(time,temp,'k-')
hold on
plot(time,[0 0 diff(aumento)],'r-')
% set(gca,'xlim',[0 260])
plot(time(locs), pks,'b*')
if (cont-1)==num_marcas
annotation('textbox', [0.67 0.42 0.21 0.26],...
'String',{'Numero de marcas correctas'}, 'FontSize',36,...
'FontName','Abyssinica SIL',...
'LineStyle','none');
end
%% Matriz de marcas
% UNION CON DATOS COMPORTAMENTALES
temp = -999;
for i=1:length(num_no_resp)
temp = [temp (2*num_no_resp(i))-(i-1)];
end
temp = [temp 999];
for j=2:length(temp)
pasa = [];
for i=1:length(marcasEEG)
if (i>=temp(j-1) && temp(j)>i)
pasa = [pasa i];
end
end
ind{j-1}=pasa;
end
marcas = [];
for n=1:length(ind)
marcas = [marcas marcasEEG(ind{n})' 0];
end
for i=1:length(marcas)/2
ver(i) = (marcas(2*i)-marcas(2*i-1));
end
clf;
figure
set(gcf,'position',[78 515 1504 269])
plot(ver,'ro','markersize',10,'markerfacecolor','r')
hold on
plot(latencias/1000,'ko','markersize',12')
%plot(latencias,'ko','markersize',12')
for i=1:length(num_no_resp)
plot([num_no_resp(i) num_no_resp(i)],ylim)
end
%%
prompt = 'Todas las marcas del EEG corresponden a marcas comportamentales';
dlg_title = 'complete para continuar (si/no)';
num_lines = 1;
def = {'si','hsv'};
answer=inputdlg(prompt,dlg_title,num_lines,def);
if strcmp(answer,'si')
for i=1:length(marcas)/2
matriz(i,1) = marcas(2*i-1);
matriz(i,2) = marcas(2*i);
matriz(i,3) = respuesta(i,3);
matriz(i,4) = respuesta(i,4);
end
else
errordlg('ver todo el programa','File Error');
end
%% saca los canales externos
EEG = pop_select( EEG,'channel',[1:19 22:32] );
EEG = eeg_checkset( EEG );
if strcmp(nombre,'mai')
for i=1:length(resp)
clear temp
temp = resp(i).corr;
temp = temp(temp<168);
EEG.event(i).estim = matriz(temp,1);
EEG.event(i).resp = matriz(temp,2);
EEG.event(i).cond = resp(i).cond;
EEG.event(i).matriz = matriz;
end
elseif strcmp(nombre,'afr')
for i=1:length(resp)
clear temp
temp = resp(i).corr;
temp = temp(temp<178);
EEG.event(i).estim = matriz(temp,1);
EEG.event(i).resp = matriz(temp,2);
EEG.event(i).cond = resp(i).cond;
EEG.event(i).matriz = matriz;
end
elseif strcmp(nombre,'jyt')
for i=1:length(resp)
clear temp
temp = resp(i).corr;
temp = temp(temp<177);
EEG.event(i).estim = matriz(temp,1);
EEG.event(i).resp = matriz(temp,2);
EEG.event(i).cond = resp(i).cond;
EEG.event(i).matriz = matriz;
end
elseif strcmp(nombre,'vim')
for i=1:length(resp)
clear temp
temp = resp(i).corr;
temp = temp(temp<180);
EEG.event(i).estim = matriz(temp,1);
EEG.event(i).resp = matriz(temp,2);
EEG.event(i).cond = resp(i).cond;
EEG.event(i).matriz = matriz;
end
else
for i=1:length(resp)
EEG.event(i).estim = matriz(resp(i).corr,1);
EEG.event(i).resp = matriz(resp(i).corr,2);
EEG.event(i).cond = resp(i).cond;
EEG.event(i).matriz = matriz;
end
end
% EEG.event.matriz = matriz;
% guarda localización de canales
EEG=pop_chanedit(EEG, 'load',{ localizacion 'filetype' 'autodetect'});
EEG = eeg_checkset( EEG );
% Guarda los datos como .set
EEG = pop_saveset( EEG, 'filename',[nombre,'.set'],'filepath',fileOut);
EEG = eeg_checkset( EEG );