The Turing Way es una guía asertiva para la ciencia de datos reproducible. Puedes leerla aquí:: https://the-turing-way.netlify.com Actualmente estás en el repositorio de GitHub del proyecto donde se encuentran todos los fragmentos que componen la guía y donde ocurre el proceso de escritura/construcción de la misma.
Nuestro objetivo es proporcionar toda la información que las personas que hacen investigación necesitan al inicio de sus proyectos para garantizar que sean fáciles de reproducir al final.
Esto también significa asegurarse de que estudiantes de doctorado, post-doctorantes, investigadoras e investigadores principales y los equipos de financiación sepan qué partes de la "responsabilidad de reproducibilidad" poseen y qué deben hacer para impulsar que la ciencia de datos sean más eficiente, efectiva y comprensible.
Tabla de contenidos:
- Acerca del proyecto
- El equipo
- Cómo contribuir al proyecto
- Citando The Turing Way
- Contáctanos
- Colaboradores
🎧 Si prefieres una introducción de audio al proyecto (en inglés) Rachel, una colaboradora del proyecto presentó en el Open Science Fair 2019 en Oporto y su presentación fue grabada por el Podcast Orion. la descripción general del The Turing Way comienza en el minuto 5:13.
La investigación reproducible es necesaria para garantizar que se pueda confiar en el trabajo científico. Quienes financian y editan trabajos científicos están comenzando a exigir que las publicaciones incluyan acceso a los datos subyacentes y al código de análisis. El objetivo es garantizar que todos los resultados puedan verificarse de forma independiente y servir como base para trabajos futuros. Esto a veces es más fácil decirlo que hacerlo. Compartir estos resultados de investigación significa comprender la gestión de datos, bibliotecología, el desarrollo de software y las técnicas de integración continua: habilidades que no se enseñan ni se esperan de los investigadores académicos y científicos de datos. Como estas actividades no se enseñan comúnmente, reconocemos que la carga de los requisitos y la adquisición de nuevas habilidades puede ser intimidante para las personas que son nuevas en este mundo. The Turing Way es un manual para ayudar a quienes estudian, supervisan, financian y editan trabajos científicos a garantizar que la ciencia de datos reproducible sea "demasiado fácil como para no hacerla" incluso para personas que nunca antes han trabajado de esta manera. Incluirá material de capacitación sobre control de versiones, testeo de análisis y comunicación abierta y transparente con futuras personas usuarias, y se basará en los estudios de caso y talleres del Instituto Turing. Este proyecto se desarrolla de manera abierta y todas y cada una de tus preguntas, comentarios y recomendaciones son bienvenidos en nuestro repositorio de github: https://github.com/alan-turing-institute/the-turing-way.
Este es (parte de) el equipo de planificación del proyecto en el Instituto Turing. Para obtener más información sobre cómo contactarnos, consulta el [documento de formas de trabajo] (ways_of_working.md).
🚧 Este repositorio es siempre un trabajo en progreso y todas las personas están invitadas a ayudarnos a construir algo que sea útil para muchas personas. 🚧
Se le socilita a quienes colaboren con el proyecto que sigan nuestro [código de conducta] (CODE_OF_CONDUCT.md) y que revisen nuestras [pautas de contribución] (CONTRIBUTING.md) para obtener más información sobre cómo comenzar.
Si no conoces o tienes dudas sobre cómo contribuir en GitHub, puedes también contribuir con un estudio de caso y enviarnos consejos a través de nuestro [formulario de envío de Google] (https://goo.gl/forms/akFqZEIy2kxAjfZW2).
Puedes hacer referencia a The Turing Way a través del archivo Zenodo del proyecto usando DOI: 10.5281/zenodo.3233853. Los DOI nos permiten archivar el repositorio y son realmente valiosos para garantizar que el trabajo se rastree en las publicaciones académicas.
La cita tendrá un aspecto similar a (en inglés):
The Turing Way Community, Becky Arnold, Louise Bowler, Sarah Gibson, Patricia Herterich, Rosie Higman, … Kirstie Whitaker. (2019, March 25). The Turing Way: A Handbook for Reproducible Data Science (Version v0.0.4). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3233986
También puedes compartir la URL legible por humanos a una página del libro, por ejemplo: https://the-turing-way.netlify.com/reproducibility/03/definitions.html, pero ten en cuenta que el proyecto está en desarrollo y, por lo tanto, estos vínculos pueden cambiar con el tiempo. Es posible que desees incluir un enlace de archivo web como: https://web.archive.org/web/20191030093753/https://the-turing-way.netlify.com/reproducibility/03/definitions.html para asegurarte de no terminar con enlaces rotos en todas partes.
Realmente agradecemos cualquier referencia que hagas al proyecto The Turing Way y esperamos que sea de utilidad. Si tienes alguna pregunta por favor contáctanos.
Las ilustraciones del The Turing Way son creadas por artistas de Scriberia como parte de The Turing Way book dashes en Manchester el 17 de mayo de 2019, en Londres el 28 de mayo de 2019 y el 21 de febrero de 2020. Las mismas representan una variedad de contenidos del manual, de los esfuerzos de colaboración en la comunidad y del proyecto The Turing Way en general. Estas ilustraciones están disponibles en Zenodo (https://zenodo.org/record/3695300) bajo una licencia CC-BY.
Cuando utilises cualquiera de las imágenes, por favor incluye la siguiente atribución:
Esta imagen fue creada por Scriberia para la comunidad The Turing Way y se usa bajo una licencia CC-BY.
La última versión de Zenodo se puede citar como:
The Turing Way Community, & Scriberia. (2020, March 3). Illustrations from the Turing Way book dashes. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3695300
Hemos utilizado algunas de estas ilustraciones en las respuestas a las contribuciones de personas que se integran a esta comunidad en el Bot de bienvenida de este repositorio de GitHub.
Tenemos una sala de chat de gitter y nos encantaría que pasaras a saludar a https://gitter.im/alan-turing-institute/the-turing-way. Este foro también está sincronizado con Matrix en #the-turing-way:matrix.org y puedes unirte a nosotros allí si lo prefieres.
También tenemos una lista de correos a la que enviamos actualizaciones mensuales del proyecto. Suscríbete en https://tinyletter.com/TuringWay.
Puedes ponerte en contacto con nuestra administradora de la comunidad Malvika Sharan por correo electrónico a [email protected]. Alternativamente, puedes comunicarte con la investigadora principal Kirstie Whitaker por correo electrónico a [email protected].
Gracias a estas personas maravillosas (emoji key):
Lista de personas que han colaborado
Este proyecto sigue la especificación all-contributors. ¡Contribuciones de todo tipo son bienvenidas!