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PEXESO: Efficient Joinable Table Discovery in Data Lakes

概要

PEXESOは、高次元の類似性に基づいてデータレイク内のジョイン可能なテーブルを効率的に発見するためのフレームワークです。 このリポジトリは、論文「Efficient Joinable Table Discovery in Data Lakes: A High-Dimensional Similarity-Based Approach」に基づいています。 しかし、このコードは単にジョイン可能なテーブルを探索するためのものであり、PEXESOを完全に再現したコードではないことに注意してください。

How to use

1. "/data" にcsvデータを配置する csvデータは "<dataset_path>/csv"という形で配置する。

2. dataset_pathを入力してpreprocess.pyを実行する。 npyフォルダがcsvと同列に作成されたら成功。

3. dataset_pathを入力してpexeso.py，equijoin.pyを実行する。 resultフォルダ中に結果が保存される。

必要条件

• Python 3.7以上
• 必要なPythonライブラリは requirements.txt に記載されています。