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25_ranges.asciidoc

File metadata and controls

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范围

本章到目前为止，对于数字，只介绍如何处理精确值查询。实际上，对数字范围进行过滤有时会更有用。例如，我们可能想要查找所有价格大于 $20 且小于 $40 美元的产品。

在 SQL 中，范围查询可以表示为：

SELECT document
FROM   products
WHERE  price BETWEEN 20 AND 40

Elasticsearch 有 range 查询，不出所料地，可以用它来查找处于某个范围内的文档：

"range" : {
    "price" : {
        "gte" : 20,
        "lte" : 40
    }
}

range 查询可同时提供包含（inclusive）和不包含（exclusive）这两种范围表达式，可供组合的选项如下：

  • gt: > 大于（greater than）

  • lt: < 小于（less than）

  • gte: >= 大于或等于（greater than or equal to）

  • lte: ⇐ 小于或等于（less than or equal to）

下面是一个范围查询的例子：
GET /my_store/products/_search
{
    "query" : {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "range" : {
                    "price" : {
                        "gte" : 20,
                        "lt"  : 40
                    }
                }
            }
        }
    }
}

如果想要范围无界（比方说 >20 ），只须省略其中一边的限制：

"range" : {
    "price" : {
        "gt" : 20
    }
}

日期范围

range 查询同样可以应用在日期字段上：

"range" : {
    "timestamp" : {
        "gt" : "2014-01-01 00:00:00",
        "lt" : "2014-01-07 00:00:00"
    }
}

当使用它处理日期字段时， range 查询支持对 日期计算（date math） 进行操作，比方说，如果我们想查找时间戳在过去一小时内的所有文档：

"range" : {
    "timestamp" : {
        "gt" : "now-1h"
    }
}

这个过滤器会一直查找时间戳在过去一个小时内的所有文档，让过滤器作为一个时间 滑动窗口（sliding window） 来过滤文档。

日期计算还可以被应用到某个具体的时间，并非只能是一个像 now 这样的占位符。只要在某个日期后加上一个双管符号 (||) 并紧跟一个日期数学表达式就能做到：

"range" : {
    "timestamp" : {
        "gt" : "2014-01-01 00:00:00",
        "lt" : "2014-01-01 00:00:00||+1M" (1)
    }
}

  1. 早于 2014 年 1 月 1 日加 1 月（2014 年 2 月 1 日 零时）

日期计算是 日历相关（calendar aware） 的，所以它不仅知道每月的具体天数，还知道某年的总天数（闰年）等信息。更详细的内容可以参考： {ref}/mapping-date-format.html[时间格式参考文档] 。

字符串范围

range 查询同样可以处理字符串字段，字符串范围可采用 字典顺序（lexicographically） 或字母顺序（alphabetically）。例如，下面这些字符串是采用字典序（lexicographically）排序的：

  • 5, 50, 6, B, C, a, ab, abb, abc, b

Note

在倒排索引中的词项就是采取字典顺序（lexicographically）排列的，这也是字符串范围可以使用这个顺序来确定的原因。

如果我们想查找从 a 到 b （不包含）的字符串，同样可以使用 range 查询语法：

"range" : {
    "title" : {
        "gte" : "a",
        "lt" :  "b"
    }
}
注意基数

数字和日期字段的索引方式使高效地范围计算成为可能。但字符串却并非如此，要想对其使用范围过滤，Elasticsearch 实际上是在为范围内的每个词项都执行 term 过滤器，这会比日期或数字的范围过滤慢许多。

字符串范围在过滤 低基数（low cardinality） 字段（即只有少量唯一词项）时可以正常工作，但是唯一词项越多，字符串范围的计算会越慢。