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之前使用没有npu超过50%的情况,最近想试试最大的路数时,发现有这个问题 请问下有人遇到过类似情况吗?就是会乱框,没有任何规律,查了模型输出就是这个乱七八糟的结果。
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
路数低是正常吗
Sorry, something went wrong.
测过4路也会偶尔出这个问题,概率很低就是。 我查了一下,定位到还是转模型的问题。 走rk官方的rknn_model_zoo里面的方式,就会有这个问题。toolkit用的2.3版本。 现在用别人给了一个1.6的版本,基于toolkit里面的onnx例子转的,能解决这个问题。 我现在还在查,这个1.6版本和官方的有什么差异,因为里面有个yolo.py还做了源码的调整。 另外就是,不知道有没有其他人用其他版本转的,多路不会遇到这个问题。
应该跟NPU没关系,多线程占用CPU很多,可以看下cpu占用,可能占用过高,然后对yolov5后处理有影响
感谢回复。 我也怀疑过,所以打印了模型直接的输出,模型输入用的是同一张图片。 发现模型输出,那三个output就会有异常值,还没有走到后处理。
No branches or pull requests
之前使用没有npu超过50%的情况,最近想试试最大的路数时,发现有这个问题
请问下有人遇到过类似情况吗?就是会乱框,没有任何规律,查了模型输出就是这个乱七八糟的结果。
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