KoBERT 모델을 활용하여 기사를 CSV 형식으로 웹 크롤링을 하여 이를 바탕으로 기사의 감성분석을 시행할 수 있는 코드입니다.
감성 분석 표현은 크게 3가지로 구성되었습니다.
긍정, 부정, 중립으로 구성되어, 기사의 제목이 주가 예측에 영향을 미치는지 미치치 않는지 KoBERT 모델이 직접 판단합니다.
다만, KoBERT 스스로 분석하는 부분에 있어서 아직까지 완벽하게 감성 분석을 해내지 못하는 문제가 있어, 직접 Labelling 언어를 각 감성 표현마다 추가하여 정확도를 높였습니다.
인공지능에게 정확도를 물어봤을 때는 80%가랑의 정확도를 보여주었습니다.