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電腦作畫.md

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電腦作畫

  • A Neural Algorithm of Artistic Style
    • 作者：Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, MaAhias Bethge

如何作畫

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視覺傳遞路徑

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電腦視覺

  • Neural Networks
  • Convolutional Neural Networks
  • VGG 19

Neural Networks

  • h(x)
    • Sigmoid: 在多層網路中容易發生 gradient vanish
    • Rectified Linear

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Convolutional Neural Networks

  • shared weight: 用同一種 weight ，降低模型複雜度

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  • Stride
  • Padding

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  • Pooling Layer
    • Maximum Pooling
    • Average Pooling

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  • Receptive Fields

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VGG 19

  • Very Deep Convolutional Networks for Large-scale Image Recognition.
  • 19 (+5) layers
    • 16 Convolutional layers (width=3, height=3)
    • 5 Max-pooling layers (width=2, height=2)
    • 3 Fully-connected layers

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內容產生

  • 人類

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  • VGG19

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符號

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Backward Propagation

Note: BP 修正的是畫布而非 weights

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畫風產生

  • ”Style” is position-independent

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  • 抽取過程：隨機將部分圖片遮掉
  • "G"

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  • p: 欲抽取 "內容" 的畫作
  • a: 欲抽取 "畫風" 的畫作
  • x: 欲渲染的畫布

Note:

Ltotal = alpha * Lcontent + belta * Lstyle => alpha, belta 控制畫作偏寫實或抽象

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內容 vs 畫風

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不同的起始狀態

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不同的 VGG Layers

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延伸閱讀

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code

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