Skip to content

jakubjung/2021L-WB-XAI-2

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Warsztaty Badawcze - grupa 2021L-WB-XAI-2

Celem warsztatów jest poznanie sposobów komunikacji naukowej (artykuły, czasopisma, konferencje, prezentacje). Tematem zajęć jest wyjaśnialne uczenie maszynowe (eXplainable Artificial Intelligence), podczas laboratorium poznamy metody i techniki wyjaśnień, a następnie zaaplikujemy je do rozwiązania problemów przedstawionych podczas zajęć projektowych.

Warszataty Badawcze składają się z:

Terminy i tematy zajęć

ZAJĘCIA DATA LABORATORIUM PROJEKT PUNKTY
1 2021-02-26 eXplainable Artificial Intelligence (XAI) - wstęp, czyli co to takiego? Jak będzie wyglądał projekt, nad czym będziemy pracować i jaki będzie efekt końcowy? Organizacja pracy.
2 2021-03-04 Praktyczny wstęp do Machine Learning. Teoretyczny wstęp do Machine Learning.
3 2021-03-11 Metoda Break Down oraz Shapley values. Omówienie tematów projektów.
4 2021-03-18 Omówienie pracy domowej 1. Planowanie pracy nad projektem, jak efektywnie pracować w grupie, podział zadań i sposób weryfikacji rezultatów. PD1 - 8 pkt.
5 2021-03-25 Metoda LIME. Prezentacja wybranych tematów projektów.
6 2021-04-01 Omówienie pracy domowej 2. Tytuł, wstęp i literatura - czyli jak zacząć pisać raport końcowy. PD2 - 8 pkt.
7 2021-04-08 Profile Ceteris Paribus. Jak działa `bookdown`? - czyli tworzymy szablon swojego raportu końcowego.
8 2021-04-15 Omówienie pracy domowej 3. Jak opracowywać wyniki otrzymanych wyjaśnień? PD3 - 8 pkt.
9 2021-04-22 Permutacyjna ważność zmiennych. Wyjaśnienia lokalne - prezentacje postępów nad projektem oraz dyskusja.
10 2021-04-29 Omówienie pracy domowej 4. Jak przygotować dobrą prezentację z wynikami projektu? PD4 - 8 pkt.
11 2021-05-06 Profile PD i ALE. Jak napisać dobre podsumowanie raportu?
12 2021-05-13 Omówienie pracy domowej 5. Wyjaśnienia globalne - prezentacje postępów nad projektem oraz dyskusja. PD5 - 8 pkt.
13 2021-05-20 Eksploracja modeli - interaktywna (idea modelStudio, arena) Konsultacje przed prezentacją końcową.
2021-05-21 Prezentacja projektu podczas wykładu. 20 pkt.
2021-05-23 Wstępne oddanie projektów - dla chętnych.
14 2021-05-27 Dyskusja na temat projektów - podsumowanie/uwagi/co możemy poprawić, aby nasz raport był jeszcze lepszy?
2021-06-04 Oddanie projektu. 40 pkt.
15 2021-06-10 Podsumowanie projektu/konsultacje.

Schemat oceniania (suma 100 pkt):

  • raport końcowy - 40 pkt.
    • wstęp, motywacja [0-8 punktów]
    • literatura [0-4 punktów]
    • główne wyniki pracy [0-16 punktów]
    • wnioski [0-8 punktów]
    • jakość wykresów/wizualizacji/diagramów [0-4 punktów]
  • prezentacja - 20 pkt.
    • prezentacja wyników projektu podczas wykładu (oceniana przez wszystkich prowadzących)
  • praca na laboratoriach (prace domowe) - 40 pkt.
Ocena 3 3.5 4 4.5 5
Punkty (50, 60] (60, 70] (70, 80] (80, 90] (90, ∞)

Literatura

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • HTML 88.9%
  • Jupyter Notebook 11.1%