问题咨询

[LanPeng-94]

您好,您做了非常出色的工作,我有个问题想问问您.
您放在单边界条件下反演的KS方程这一例子中,KS_UniformSetting_Pre_ADO.py和KS_UniformSetting_Pt.py这两个文件分别对应的什么呢?ADO优化的应该是,KS_UniformSetting_Pre_ADO.py吧,那另一个是?

[isds-neu]

Pre_ADO是pretraining和ADO。Pt是发现了方程结构之后做的post-training，调节方程系数的。

[LanPeng-94]

非常开心能收到您的回复,对于您的工作我认为这个ADO的实现过程非常巧妙,能够与PINN想融合起来,真的是非常优秀的工作.
根据您的回复,也就是说最终的计算结果需要运行两个python文件后才能得出,即先运行Pre_ADO,然后再通过Pt确定最终方程前面的系数对吧.

[isds-neu]

谢谢 鼓励，这个工作还有很多地方可以改进的。
嗯嗯 是的。Pt可以优化系数。

[LanPeng-94]

谢谢 鼓励，这个工作还有很多地方可以改进的。 嗯嗯 是的。Pt可以优化系数。

谢谢您的回答。我在运行KS_UniformSetting_Pt.py这个代码时，缺失了数据集“DiscLam_ADO.mat”，您在Github主页上面说了会提供下载链接，这个链接可以在哪里可以找到。

[xgxg1314]

谢谢 鼓励，这个工作还有很多地方可以改进的。 嗯嗯 是的。Pt可以优化系数。

谢谢您的回答。我在运行KS_UniformSetting_Pt.py这个代码时，缺失了数据集“DiscLam_ADO.mat”，您在Github主页上面说了会提供下载链接，这个链接可以在哪里可以找到。

您好，我之前也在follow这个work，冒昧说一下我的理解。我记得KS_UniformSetting_Pt.py是后处理文件，也就是得到系数的稀疏结构，然后进一步微调系数（得到更精确的系数）。数据集“DiscLam_ADO.mat”是运行KS_UniformSetting_Pre_ADO.py后，得到并保存的中间数据集

[LanPeng-94]

谢谢 鼓励，这个工作还有很多地方可以改进的。 嗯嗯 是的。Pt可以优化系数。

谢谢您的回答。我在运行KS_UniformSetting_Pt.py这个代码时，缺失了数据集“DiscLam_ADO.mat”，您在Github主页上面说了会提供下载链接，这个链接可以在哪里可以找到。

您好，我之前也在follow这个work，冒昧说一下我的理解。我记得KS_UniformSetting_Pt.py是后处理文件，也就是得到系数的稀疏结构，然后进一步微调系数（得到更精确的系数）。数据集“DiscLam_ADO.mat”是运行KS_UniformSetting_Pre_ADO.py后，得到并保存的中间数据集

您好，非常感谢您的回答，我一开始也以为是这样的，通过ADO产生数据集“DiscLam_ADO.mat”，但是当我运行过后并没有能发现这个数据集呢，并且在ADO.py文件中，我检查了一下好像没有产生这个数据集的代码呢？我们可以加个微信联系方式嘛，关于ADO算法想和您交流一下，我的微信号是lan979736316