-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathmain.py
46 lines (34 loc) · 2.06 KB
/
main.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
## 라이브러리 추가하기
import argparse
from train import *
import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'
## Parser 생성하기
parser = argparse.ArgumentParser(description="CycleGAN",
formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)
parser.add_argument("--mode", default="test", choices=["train", "test"], type=str, dest="mode")
parser.add_argument("--train_continue", default="on", choices=["on", "off"], type=str, dest="train_continue")
parser.add_argument("--lr", default=2e-4, type=float, dest="lr")
parser.add_argument("--batch_size", default=4, type=int, dest="batch_size")
parser.add_argument("--num_epoch", default=100, type=int, dest="num_epoch")
parser.add_argument("--data_dir", default="./datasets/monet2photo", type=str, dest="data_dir")
parser.add_argument("--ckpt_dir", default="./checkpoint", type=str, dest="ckpt_dir")
parser.add_argument("--log_dir", default="./log", type=str, dest="log_dir")
parser.add_argument("--result_dir", default="./result", type=str, dest="result_dir")
parser.add_argument("--task", default="cyclegan", choices=['cyclegan'], type=str, dest="task")
parser.add_argument('--opts', nargs='+', default=['direction', 0], dest='opts')
parser.add_argument("--ny", default=256, type=int, dest="ny")
parser.add_argument("--nx", default=256, type=int, dest="nx")
parser.add_argument("--nch", default=3, type=int, dest="nch")
parser.add_argument("--nker", default=64, type=int, dest="nker")
parser.add_argument("--wgt_cycle", default=1e1, type=float, dest="wgt_cycle")
parser.add_argument("--wgt_ident", default=5e-1, type=float, dest="wgt_ident")
parser.add_argument("--norm", default='inorm', type=str, dest="norm")
parser.add_argument("--network", default="CycleGAN", choices=['DCGAN', 'pix2pix', 'CycleGAN'], type=str, dest="network")
parser.add_argument("--learning_type", default="plain", choices=["plain", "residual"], type=str, dest="learning_type")
args = parser.parse_args()
if __name__ == "__main__":
if args.mode == "train":
train(args)
elif args.mode == "test":
test(args)