sql上线的工单确认结果慢 1.9.0版本

[czxin788]

最近从1.8.1升级到1.9.0后，发现sql上线工单返回确认结果比较慢，有的慢到3分钟左右才返回执行成功，实际sql执行不到1s。

[czxin788]

1、我在archery mysql慢日志中，找到了慢sql：

# Query_time: 96.595427  Lock_time: 0.000137 Rows_sent: 1  Rows_examined: 32579
SET timestamp=1661744732;
SELECT `django_q_task`.`id`, `django_q_task`.`name`, `django_q_task`.`func`, `django_q_task`.`hook`, `django_q_task`.`args`, `django_q_task`.`kwargs`, `django_q_task`.`result`, `django_q_task`.`group`, `django_q_task`.`started`, `django_q_task`.`stopped`, `django_q_task`.`success`, `django_q_task`.`attempt_count` FROM `django_q_task` WHERE `django_q_task`.`success` ORDER BY `django_q_task`.`stopped` ASC LIMIT 1 FOR UPDATE;

select count(*) from django_q_task;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    32579 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

desc SELECT `django_q_task`.`id`, `django_q_task`.`name`, `django_q_task`.`func`, `django_q_task`.`hook`, `django_q_task`.`args`, `django_q_ta_q_task`.`kwargs`, `django_q_task`.`result`, `django_q_task`.`group`, `django_q_task`.`started`, `django_q_task`.`stopped`, `django_q_task`.`success`, `django_q_task`.`attte
+----+-------------+---------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
| id | select_type | table         | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                       |
+----+-------------+---------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
|  1 | SIMPLE      | django_q_task | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    6 |    83.33 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+---------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

我觉得是这个表数据量太大导致慢，工单确认慢的；

2、于是我请空该表数据，然后我再观察一下，看是否还会发生偶尔变的问题；

[czxin788]

另外，我们使用还发现，升级到v1.9.0后，点击sql查询-在线查询按钮，偶尔会非常慢，需要29秒才能点开：

我于是去archery mysql慢日志，看到了这样的慢sql：

# Query_time: 28.982932  Lock_time: 0.000085 Rows_sent: 1  Rows_examined: 326283
SET timestamp=1661744715;
SELECT COUNT(*) AS `__count` FROM `query_log` WHERE (`query_log`.`sqllog` LIKE '%%' OR `query_log`.`user_display` LIKE '%%' OR `query_log`.`alias` LIKE '%%');

果然，我们的这个表数据很大，这应该是在线查询页面慢的原因：

select count(*) from  query_log;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   326286 |
+----------+
1 row in set (0.10 sec)

[hhyo]

几张表都可以考虑定期归档，query_log可以加用户索引，非管理员看到的数据不会太多，count没有太好的解决办法，可以升8.0 开启并行查询