参数说明（中文版本）

参数名称	解释	建议策略
演化算法类参数
n_gen	演化代数	演化代数越大，拟合效果越好，拟合时间越长
n_pop	种群大小	种群大小越大，拟合效果越好，拟合时间越长
cross_pb	交叉概率	建议大于0.9
mutation_pb	变异概率	建议小于0.1
select	可选'AutomaticLexicase'或'Tournament-数字'	数据量超过一万条情况下可以使用Tournament以减少运算时间
遗传编程类参数
gene_num	每个遗传编程个体包含的特征数量	特征越多，拟合效果越好，拟合时间越长
boost_size	集成模型的数量	影响不大
max_depth	特征树的最大高度	特征树越高，越可能搜到更高阶的特征，但是会降低可解释性
base_learner	可选Random-DT、DT和RidgeCV	建议都尝试一下，Ridge和DT能处理的数据场景不太一样