Ce projet vise à analyser les tendances musicales sur Spotify en France durant la période de janvier à août 2024. Grâce à Power BI, nous avons créé des visualisations interactives pour explorer la popularité des chansons, les préférences des auditeurs et les dynamiques du marché musical.
- Analyser la popularité des chansons par mois et par jour.
- Étudier la répartition des chansons par durée et par contenu explicite.
- Identifier les artistes les plus écoutés et les tendances saisonnières.
- Fournir des recommandations stratégiques basées sur les données analysées.
: Création de rapports et visualisations interactives.
: Récupération des données musicales.
- 🐍: Traitement et manipulation des données (optionnel).
Les données ont été récupérées via l'API Spotify et incluent des informations sur :
- La popularité des chansons.
- Les artistes et leurs albums.
- Les durées des morceaux.
- Les contenus explicites.
- Téléchargement des Fichiers : Clonez ou téléchargez le dépôt.
- Ouverture dans Power BI : Ouvrez le fichier Power BI (.pbix) dans Power BI Desktop.
- Exploration des Rapports : Interagissez avec les visualisations pour analyser les tendances musicales.
- Popularité des Chansons par Mois : Suivi des variations de popularité par mois.
- Répartition des Chansons par explicités : Visualisation des chansons les plus écoutés par rapport à leur paroles.
- Durée des Chansons : Histogramme de la distribution des durées.
- Artistes Dominants : Tableau des artistes les plus populaires.
Ce projet offre une analyse approfondie des tendances musicales sur Spotify en France. Grâce aux visualisations interactives, il est possible d'explorer les préférences des auditeurs et d'identifier des opportunités stratégiques pour l'industrie musicale.
- Helicia TSIKA LENG'KUISS
Pour toute question ou commentaire, n'hésite pas à me contacter à [[email protected] ].