实现 convert 方法，把原始 list 转换成树形结构，要求尽可能降低时间复杂度

[hanyueqiang]

以下数据结构中，id 代表部门编号，name 是部门名称，parentId 是父部门编号，为 0 代表一级部门，现在要求实现一个 convert 方法，把原始 list 转换成树形结构，parentId 为多少就挂载在该 id 的属性 children 数组下，结构如下：

// 原始 list 如下
let list =[
    {id:1,name:'部门A',parentId:0},
    {id:2,name:'部门B',parentId:0},
    {id:3,name:'部门C',parentId:1},
    {id:4,name:'部门D',parentId:1},
    {id:5,name:'部门E',parentId:2},
    {id:6,name:'部门F',parentId:3},
    {id:7,name:'部门G',parentId:2},
    {id:8,name:'部门H',parentId:4}
];
const result = convert(list, ...);

// 转换后的结果如下
let result = [
    {
      id: 1,
      name: '部门A',
      parentId: 0,
      children: [
        {
          id: 3,
          name: '部门C',
          parentId: 1,
          children: [
            {
              id: 6,
              name: '部门F',
              parentId: 3
            }, {
              id: 16,
              name: '部门L',
              parentId: 3
            }
          ]
        },
        {
          id: 4,
          name: '部门D',
          parentId: 1,
          children: [
            {
              id: 8,
              name: '部门H',
              parentId: 4
            }
          ]
        }
      ]
    },
  ···
];

解法1：
大型找爹现场
时间复杂度O(n^2)

function convert(arr) {
  return arr.filter((child) => {
    child.children = arr.filter(item => item.parentId === child.id)
    return child.parentId === 0
  })
}
console.log(convert(list))

解法2（推荐）：
先遍历出hash表O(n)
再遍历找爹O(n)
时间复杂度：O(2n)=O(n)
大型找爹现场，找到爹就把自己push到爹的房里，如果没有房间先造一个

function convert(arr) {
  const res = []
  const map = arr.reduce((obj, item) => (obj[item.id] = item, obj), {})
  for (let item of arr) {
    if (item.parentId === 0) {
      res.push(item)
      continue
    }
    if (map.hasOwnProperty(item.parentId)) {
      const parent = map[item.parentId]
      parent.children = parent.children || []
      parent.children.push(item)
    }
  }
  return res
}