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FineTune Lab

Este projeto é um fork da ferramenta open source Lang Flow

Langflow

Langflow is a low-code app builder for RAG and multi-agent AI applications. It’s Python-based and agnostic to any model, API, or database.

Docs - Free Cloud Service - Self Managed

O que é?

FineTune Lab é uma plataforma que permite a criação e o compartilhamento de soluções baseadas em LLMs de forma rápida e fácil. Construída sobre o Langflow, ela oferece um ambiente colaborativo para equipes desenvolverem e experimentarem com modelos de linguagem de grande porte.

Características principais:

  • Interface intuitiva: Crie fluxos e pipelines de IA sem a necessidade de escrever código extenso com o auxilio da solucao low-code langFlow.
  • Colaboração: Compartilhe seus projetos com colegas de equipe e colabore em tempo real.
  • MarketPlace Apos a finalizacao de um projeto, publique no marketplace para validacao com usuarios reais.
  • Integração com LLMs: Utilize o modelo de linguagem mais adequado a sua necessidade tecnica ou financeira.
  • Reports Relatorios com o ranking dos projetos mais acessados/curtidos no marketplace.

Roadmap

Nosso objetivo é tornar FineTune Lab a plataforma de escolha para o desenvolvimento de aplicações de IA dentro de empresas. Nosso roadmap de desenvolvimento inclui:

Fase 1: MVP (Produto Mínimo Viável) TCC-PUCRS

  • Core da Plataforma:
    • Implementação da interface intuitiva utilizando o Langflow como base.
    • Sistema básico de autenticação e criação de usuários.
    • Sistema básico de autenticação e criação de organizacoes.
    • Sistema básico de autenticação e criação de grupos de usuarios da mesma organiacao.
  • Colaboração:
    • Implementação de um sistema de compartilhamento de projetos entre usuários.
    • Ferramentas básicas de colaboração (comentários, versões).
  • Marketplace:
    • Criação de uma página inicial para o marketplace.
    • Mecanismo básico de publicação de projetos.

Fase 2: Melhorias e Expansão

  • Colaboração:
    • Chat integrado para discussão sobre projetos.
    • Sistema de revisão por pares.
    • Permissões de acesso granular (leitura, escrita, edição).
  • Marketplace:
    • Categorias e tags para facilitar a busca de projetos.
    • Sistema de recomendação de projetos baseado em interesses.
    • Monetização do marketplace (licenciamento de projetos, assinatura premium).
    • Ferramentas de avaliação de projetos (curtidas, comentários, classificações).
  • Integração:
    • Conectores para outras ferramentas e serviços (bases de dados, cloud storage, etc.).
    • Suporte a diferentes formatos de dados.
  • Relatórios:
    • Relatórios detalhados sobre o uso da plataforma e o desempenho dos projetos.
    • Análise de tendências e insights sobre o uso de LLMs.

Fase 3: Escalabilidade e Governança

  • Escalabilidade:
    • Implementação de uma arquitetura escalável para suportar um grande número de usuários e projetos.
    • Otimização do desempenho da plataforma.
  • Governança:
    • Políticas de uso e termos de serviço.
    • Ferramentas de moderação de conteúdo.
    • Segurança de dados e privacidade.
  • Inteligência Artificial:
    • Utilização de técnicas de aprendizado de máquina para melhorar a experiência do usuário e as recomendações.

Considerações Adicionais

  • Documentação: Criar uma documentação completa e fácil de entender para os usuários.
  • Comunidade: Construir uma comunidade ativa de desenvolvedores e usuários.
  • Feedback: Coletar feedback dos usuários para aprimorar a plataforma continuamente.
  • Testes: Realizar testes contínuos para garantir a qualidade do software.

Priorização das funcionalidades

  • Esforço de desenvolvimento: Qual o custo de desenvolvimento de cada funcionalidade?
  • Dependências: Quais funcionalidades dependem de outras?

Tecnologias

  • Frontend: React, Vue.js ou Angular para a interface do usuário.
  • Backend: Node.js, Python (Django ou Flask) ou outras tecnologias para a lógica do servidor.
  • Banco de dados: PostgreSQL, MongoDB ou outros bancos de dados adequados.
  • Cloud: AWS, GCP ou Azure para hospedagem e escalabilidade.