098-562231-[专业选修]列表_直接赋值_浅拷贝_shallowcopy.sy.md

show	version	enable_checker
step	1.0	true

列表 - 深拷贝 deepcopy

回忆

• 上次我们了解了列表的嵌套(embedded)
  • 列表项也可以是列表
  • 可以无限嵌套下去

• 赋值和拷贝的时候需要注意些什么呢？？🤔

直接赋值

a = 5
print(a)

• 运行结果

• 如果直接
  • print(a = 5) 呢？

:=

print(a:=5)

• 运行结果

• := 是什么意思呢？

海豹运算符

• := 看起来很像海豹
  • 也叫海豹运算符
  • 是python3.8之后的特性

• 海豹运算符的作用是赋值
  • 再将赋值结果作为整个运算符的返回值
• 列表也可以用海豹运算符吗？

海豹

print(l := [1, 2, 3])

• 结果

• 列表也可以使用海象运算符
• 列表在赋值的时候和整形数字有什么区别吗？

索引嵌套元素

• https://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit

l1 = ["oeasy",[165,70]]
l2 = l1
l1[0] = "o2z"
print(l2)
l2[0] = "o3z"
print(l1)

• 运行结果

• 这两个列表中的名字

  • 一改全改

• 能否用 列表的copy方法 代替直接赋值 呢？

copy()

• 使用copy方法

l1 = ["oeasy",[165,70]]
l2 = l1.copy()
l1[0] = "o2z"
print(l2)
l2[0] = "o3z"
print(l1)

• 名字却是能够独立修改了

• 但是身高体重看起来还是指向同一个地址
• 会有什么后果吗？

多维列表

• 拷贝 只能 让列表中 直接列表项
  • 找地址 重新 构建

l1 = ["oeasy",[165,70]]
l2 = l1.copy()
l1[1][0] = 190
print(l2)
l2[1][1] = 180
print(l1)

• 列表中的列表还是指向同一个地址
• 这会导致什么问题呢？

问题

• 列表中的列表一改全改

l1 = ["oeasy",[165,70]]
l2 = l1.copy()
l1[1].append(20)
print(l2)
l2[1].remove(70)
print(l1)

• 深处的列表根本分不开
• 为什么会这样？

id

• 不论是l1还是l2
  • 第二个元素都是列表
  • 第二个元素的位置存储的是列表的地址

l1 = ["oeasy",[165,70]]
l2 = l1.copy()
l1[1].append(20)
print(id(l2[1]))
l2[1].remove(70)
print(id(l1[1]))

• 观察地址确实是一个位置
• 这个问题解决不了吗？

逐个插入

• 遍历l1中所有元素
  • 如果不是列表
    • 就直接追加append到新列表
  • 如果是列表
    • 就追加元素的拷贝copy到新列表

l1 = ["oeasy",[165,70]]
l2 = []
for item in l1:
    if type(item) != list:
        l2.append(item)
    if type(item) == list:
        l2.append(item.copy())
l1[1].append(20)
print(id(l2[1]))
l2[1].remove(70)
print(id(l1[1]))

• 结果

• 确实可以彻底分开分开

• 不过这也仅仅限于二维列表的情况

• 三维列表 会如何呢？

三维列表

l1 = [["oeasy",[165,70]],["o2z",[170,100]]]
l2 = []
for item in l1:
    if type(item) != list:
        l2.append(item)
    if type(item) == list:
        l2.append(item.copy())
l1[0][1][0] = 150

• 直接遍历解决不了最深的那一层

• 还需要更深层次的遍历

总结

• 赋值的时候注意有两种情况
  • =
    • 直接复制变量引用的地址
  • 拷贝
    • 新建列表
    • 复制列表项的引用地址
    • 但如果列表项是列表
      • 就原样复制列表地址
      • 一改全改

• 可以做一个真正互不影响的副本吗？
  • 无论列表维度如何
  • 都不互相影响
• 下次再说 👋