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search_download_landsat8.py
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search_download_landsat8.py
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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Dec 8 18:11:32 2016
@author: Mounirsky
"""
import json
import yaml
import os
import requests
import datetime
class SearchDownloadLandsat8():
'''
Cette Classe comport les méthodes nécessaire pour la recherche, la création
de base d'information JSON, le téléchargement des images landsat8 en utilisant
comme information de base le (PATH, ROW) de chaque scenne.
'''
def __init__(self):
"""
méthode init (constructeur)
"""
def dict_to_json(self, dict_in, dir_out, json_name):
"""
Celle méthode ecrit le résultat de la recherce (dict)
sur un ficher base au format json.
Elle renvoit le chemain du fichier
"""
json_file_dir = '%s/%s.json' % (dir_out, json_name)
with open(json_file_dir, 'w') as f:
json.dump(dict_in, f, indent=4, sort_keys=True)
return json_file_dir
def json_to_dict(self, json_file_dir):
"""
Celle méthode permet de lire un ficjier json et renvoit un dict
"""
with open(json_file_dir, 'r') as f:
landsat_dict_base = yaml.load(f)
return landsat_dict_base
def get_L8_bands(self, pathRow, scene_id, band_list, out_dir):
'''
Cette méthode permet de télécharger une liste de bandes
Landsat8 depuis la source https://s3-us-west-2.amazonaws.com
En utilisant les arguments suivant:
- path/Row (String), Exp : '202/026'
- scene_id (String), Exp : 'LC82020262013189LGN00'
- band_list (List), Exp : ['b4', 'b3', 'b2']
- out_dir (String), Exp : '/tmp/tmp_images'
La méthode retourne une liste de chemins, de la fiche de métadonnées et
des différentes bandes téléchargées.
'''
start = datetime.datetime.now()
output_list = []
baseUrl = 'https://s3-us-west-2.amazonaws.com/landsat-pds/L8'
separator = pathRow[3]
if separator != '/':
pathRow = pathRow.replace(separator, '/')
scene_meta = scene_id + '_MTL.txt'
meta_url = "%s/%s/%s/%s" % (baseUrl, pathRow, scene_id, scene_meta)
if not os.path.exists(out_dir):
os.makedirs(out_dir)
output_meta = "%s/%s" % (out_dir, scene_meta)
if not os.path.exists(output_meta):
r = requests.get(url=meta_url)
data = r.content
with open(output_meta, 'wb') as f:
f.write(data)
for band in band_list:
if band.upper() == 'MLT':
scene_bande = '%s_%s.txt' % (scene_id, band.upper())
else:
scene_bande = '%s_%s.TIF' % (scene_id, band.upper())
final_url = '%s/%s/%s/%s' % (baseUrl, pathRow, scene_id, scene_bande)
#print(final_url)
output_band = '%s/%s' % (out_dir, scene_bande)
# ajouter les chemins des bandes à la liste "output_list"
output_list.append(output_band)
if not os.path.exists(output_band):
print("\nDownloading : {0}".format(scene_bande))
# Do the GET request
r = requests.get(url=final_url)
# Download data and wri
data = r.content
with open(output_band, 'wb') as f:
f.write(data)
else:
print("\n{0} exsists".format(output_band))
# Calculat time
delta = datetime.datetime.now() - start
print "\nTotal download time : {0}\n".format(delta)
return output_list
def date_to_yearJulian(self, str_date, fmt):
'''
Cette methode permet de convertir une date (en spécifiant son format)
a une année et jour Julien.
Elle retourne un string de l'année et le jour Julien, Exp : 2017001
'''
dt = datetime.datetime.strptime(str_date, fmt)
tt = dt.timetuple()
yj = '%d%03d' % (tt.tm_year, tt.tm_yday)
return yj
def search_l8_AWS(self, path, row, date, format_date):
'''
Cette methode permet de chercher une scene sur la base AWS à partir
de son path, row, date. Si la scene recherché existe, la méthode
retournera un dict dont ont aura les information de celle-ci, si non
elle retournera None.
'''
yj = self.date_to_yearJulian(date, format_date)
year = str(datetime.datetime.strptime(date, format_date).year)
scene_id = 'LC8%s%s%sLGN00' % (path, row, yj)
aws_uri = 'https://s3-us-west-2.amazonaws.com/landsat-pds/L8'
usgs_uri = 'https://earthexplorer.usgs.gov/browse/landsat_8'
index_query = '%s/%s/%s/%s/index.html' % (aws_uri, path, row, scene_id)
thumb_usgs = '%s/%s/%s/%s/%s.jpg' % (usgs_uri, year, path, row, scene_id)
r = requests.get(index_query)
print('Searching...')
# Si la requete retourne un code 200 (OK)
if r.ok:
# Récolte des informations sur la métadonée de la scenne
meat_query = '%s/%s/%s/%s/%s_MTL.txt' % (aws_uri, path, row, scene_id, scene_id)
r_meta = requests.get(meat_query)
meta_str = r_meta.content
meta = meta_str.replace('\n','')
index = meta.find('CLOUD_COVER')
cloud_str = meta[index:index+19]
cloud = cloud_str.replace(' ','')
cloud_val = cloud.split('=')[1]
formated_date = datetime.datetime.strptime(date, format_date).strftime('%d/%m/%Y')
# Collecte des informations de la scenne à mettre en base JSON
result = {'sceneID': scene_id,
'sat_type': 'L8',
'path': path,
'row': row,
'thumbnail': thumb_usgs,
'date': formated_date,
'cloud': cloud_val,
'url_aws': index_query}
r_meta.close
else:
result = None
return result