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AlgorithmeNumerique

Code C et Python d'implémentation des algorithmes numériques
Cette librairie de code pour aider toutes les personnes qui ont des difficultés dans l'élaboration des algorithmes numériques de trouver un bon algorithme.

  • Procurer un déblocage et continue son propre code (en ce référant juste au multiples codes ici présents)
  • Aller plus rapidement avec des moyens de bord
  • Lire les ressources et comprendre son code de fond en comble

Crédits tiers

© : geoffreylgv : axb, fxo

  1. python1 : DUPIN Léa - Aéro 2 classe F2 Etudante à Institut Polytechnique des Sciences Avancées - IPSA Paris, France;
  2. python2 : DZADZA Kossi Camarades de classe Centre Informatique et de Calcul - CIC Université de Lomé, Togo.

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Twitter @geoffreylgv
In Connection linkedin.com/in/geoffreylgv

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c
   |-- MethodeThomas
   |   |-- MethodeThomas.cbp
   |   |-- MethodeThomas.depend
   |   |-- MethodeThomas.layout
   |   |-- bin
   |   |   |-- Debug
   |   |   |   |-- MethodeThomas
   |   |-- main.c
   |   |-- obj
   |   |   |-- Debug
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   |-- axegalb
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   |-- fxegalzero
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   |-- interpolation
   |   |-- interpolation.c
python
   |-- bissection.py
   |-- gauss.py
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   |-- newton.py
   |-- pivotpartiel.py
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   |-- secante.py
ressources
   |-- 5-M\303\251thode du pivot de Gauss et ses applications.pdf"
   |-- Fortin, Andr\303\251-Analyse nume\314\201rique pour inge\314\201nieurs-Presses internationales Polytechnique (2001).pdf"
   |-- methode_de_la_corde.pdf
   |-- polyAnaNum.pdf

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