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这个 demo 是一个启动流式语音服务和访问服务的实现。 它可以通过使用 paddlespeech_server 和 paddlespeech_client 的单个命令或 python 的几行代码来实现。
流式语音识别服务只支持 weboscket 协议，不支持 http 协议。
服务接口定义请参考:
安装 PaddleSpeech 的详细过程请看 安装文档。
推荐使用 paddlepaddle 2.4rc 或以上版本。
你可以从简单，中等，困难 几种方式中选择一种方式安装 PaddleSpeech。
如果使用简单模式安装，需要自行准备 yaml 文件，可参考 conf 目录下的 yaml 文件。
流式ASR的服务启动脚本和服务测试脚本存放在 PaddleSpeech/demos/streaming_asr_server 目录。
下载好 PaddleSpeech 之后，进入到 PaddleSpeech/demos/streaming_asr_server 目录。
配置文件可参见该目录下 conf/ws_application.yaml 和 conf/ws_conformer_wenetspeech_application.yaml 。
目前服务集成的模型有： DeepSpeech2 和 conformer模型，对应的配置文件如下：
- DeepSpeech:
conf/ws_application.yaml - conformer:
conf/ws_conformer_wenetspeech_application.yaml
这个 ASR client 的输入应该是一个 WAV 文件（.wav），并且采样率必须与模型的采样率相同。
可以下载此 ASR client的示例音频：
wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav-
命令行 (推荐使用) 注意: 默认部署在
cpu设备上，可以通过修改服务配置文件中device参数部署在gpu上。# 在 PaddleSpeech/demos/streaming_asr_server 目录启动服务 paddlespeech_server start --config_file ./conf/ws_conformer_wenetspeech_application.yaml # 你如果愿意为了增加解码的速度而牺牲一定的模型精度，你可以使用如下的脚本 paddlespeech_server start --config_file ./conf/ws_conformer_wenetspeech_application_faster.yaml
使用方法：
paddlespeech_server start --help
参数:
config_file: 服务的配置文件，默认：./conf/application.yamllog_file: log 文件. 默认：./log/paddlespeech.log
输出:
[2022-05-14 04:56:13,086] [ INFO] - create the online asr engine instance [2022-05-14 04:56:13,086] [ INFO] - paddlespeech_server set the device: cpu [2022-05-14 04:56:13,087] [ INFO] - Load the pretrained model, tag = conformer_online_wenetspeech-zh-16k [2022-05-14 04:56:13,087] [ INFO] - File /root/.paddlespeech/models/conformer_online_wenetspeech-zh-16k/asr1_chunk_conformer_wenetspeech_ckpt_1.0.0a.model.tar.gz md5 checking... [2022-05-14 04:56:17,542] [ INFO] - Use pretrained model stored in: /root/.paddlespeech/models/conformer_online_wenetspeech-zh-16k/asr1_chunk_conformer_wenetspeech_ckpt_1. 0.0a.model.tar [2022-05-14 04:56:17,543] [ INFO] - /root/.paddlespeech/models/conformer_online_wenetspeech-zh-16k/asr1_chunk_conformer_wenetspeech_ckpt_1.0.0a.model.tar [2022-05-14 04:56:17,543] [ INFO] - /root/.paddlespeech/models/conformer_online_wenetspeech-zh-16k/asr1_chunk_conformer_wenetspeech_ckpt_1.0.0a.model.tar/model.yaml [2022-05-14 04:56:17,543] [ INFO] - /root/.paddlespeech/models/conformer_online_wenetspeech-zh-16k/asr1_chunk_conformer_wenetspeech_ckpt_1.0.0a.model.tar/exp/ chunk_conformer/checkpoints/avg_10.pdparams [2022-05-14 04:56:17,543] [ INFO] - /root/.paddlespeech/models/conformer_online_wenetspeech-zh-16k/asr1_chunk_conformer_wenetspeech_ckpt_1.0.0a.model.tar/exp/ chunk_conformer/checkpoints/avg_10.pdparams [2022-05-14 04:56:17,852] [ INFO] - start to create the stream conformer asr engine [2022-05-14 04:56:17,863] [ INFO] - model name: conformer_online [2022-05-14 04:56:22,756] [ INFO] - create the transformer like model success [2022-05-14 04:56:22,758] [ INFO] - Initialize ASR server engine successfully. INFO: Started server process [4242] [2022-05-14 04:56:22] [INFO] [server.py:75] Started server process [4242] INFO: Waiting for application startup. [2022-05-14 04:56:22] [INFO] [on.py:45] Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. [2022-05-14 04:56:22] [INFO] [on.py:59] Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8090 (Press CTRL+C to quit) [2022-05-14 04:56:22] [INFO] [server.py:211] Uvicorn running on http://0.0.0.0:8090 (Press CTRL+C to quit) -
Python API 注意: 默认部署在
cpu设备上，可以通过修改服务配置文件中device参数部署在gpu上。# 在 PaddleSpeech/demos/streaming_asr_server 目录 from paddlespeech.server.bin.paddlespeech_server import ServerExecutor server_executor = ServerExecutor() server_executor( config_file="./conf/ws_conformer_wenetspeech_application_faster.yaml", log_file="./log/paddlespeech.log")
输出:
[2022-05-14 04:56:13,086] [ INFO] - create the online asr engine instance [2022-05-14 04:56:13,086] [ INFO] - paddlespeech_server set the device: cpu [2022-05-14 04:56:13,087] [ INFO] - Load the pretrained model, tag = conformer_online_wenetspeech-zh-16k [2022-05-14 04:56:13,087] [ INFO] - File /root/.paddlespeech/models/conformer_online_wenetspeech-zh-16k/asr1_chunk_conformer_wenetspeech_ckpt_1.0.0a.model.tar.gz md5 checking... [2022-05-14 04:56:17,542] [ INFO] - Use pretrained model stored in: /root/.paddlespeech/models/conformer_online_wenetspeech-zh-16k/asr1_chunk_conformer_wenetspeech_ckpt_1. 0.0a.model.tar [2022-05-14 04:56:17,543] [ INFO] - /root/.paddlespeech/models/conformer_online_wenetspeech-zh-16k/asr1_chunk_conformer_wenetspeech_ckpt_1.0.0a.model.tar [2022-05-14 04:56:17,543] [ INFO] - /root/.paddlespeech/models/conformer_online_wenetspeech-zh-16k/asr1_chunk_conformer_wenetspeech_ckpt_1.0.0a.model.tar/model.yaml [2022-05-14 04:56:17,543] [ INFO] - /root/.paddlespeech/models/conformer_online_wenetspeech-zh-16k/asr1_chunk_conformer_wenetspeech_ckpt_1.0.0a.model.tar/exp/ chunk_conformer/checkpoints/avg_10.pdparams [2022-05-14 04:56:17,543] [ INFO] - /root/.paddlespeech/models/conformer_online_wenetspeech-zh-16k/asr1_chunk_conformer_wenetspeech_ckpt_1.0.0a.model.tar/exp/ chunk_conformer/checkpoints/avg_10.pdparams [2022-05-14 04:56:17,852] [ INFO] - start to create the stream conformer asr engine [2022-05-14 04:56:17,863] [ INFO] - model name: conformer_online [2022-05-14 04:56:22,756] [ INFO] - create the transformer like model success [2022-05-14 04:56:22,758] [ INFO] - Initialize ASR server engine successfully. INFO: Started server process [4242] [2022-05-14 04:56:22] [INFO] [server.py:75] Started server process [4242] INFO: Waiting for application startup. [2022-05-14 04:56:22] [INFO] [on.py:45] Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. [2022-05-14 04:56:22] [INFO] [on.py:59] Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8090 (Press CTRL+C to quit) [2022-05-14 04:56:22] [INFO] [server.py:211] Uvicorn running on http://0.0.0.0:8090 (Press CTRL+C to quit)
注意： 初次使用客户端时响应时间会略长
-
命令行 (推荐使用)
若
127.0.0.1不能访问，则需要使用实际服务 IP 地址paddlespeech_client asr_online --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --input ./zh.wav
使用帮助:
paddlespeech_client asr_online --help
参数:
server_ip: 服务端ip地址，默认: 127.0.0.1。port: 服务端口，默认: 8090。input(必须输入): 用于识别的音频文件。sample_rate: 音频采样率，默认值：16000。lang: 模型语言，默认值：zh_cn。audio_format: 音频格式，默认值：wav。punc.server_ip标点预测服务的ip。默认是None。punc.server_port标点预测服务的端口port。默认是None。
输出:
[2022-05-06 21:10:35,598] [ INFO] - Start to do streaming asr client [2022-05-06 21:10:35,600] [ INFO] - asr websocket client start [2022-05-06 21:10:35,600] [ INFO] - endpoint: ws://127.0.0.1:8390/paddlespeech/asr/streaming [2022-05-06 21:10:35,600] [ INFO] - start to process the wavscp: ./zh.wav [2022-05-06 21:10:35,670] [ INFO] - client receive msg={"status": "ok", "signal": "server_ready"} [2022-05-06 21:10:35,699] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:35,713] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:35,726] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:35,738] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:35,750] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:35,762] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:35,774] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:35,786] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:36,387] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:36,398] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:36,407] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:36,416] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:36,425] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:36,434] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:36,442] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:10:36,930] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:10:36,938] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:10:36,946] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:10:36,954] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:10:36,962] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:10:36,970] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:10:36,977] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:10:36,985] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:10:37,484] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:10:37,492] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:10:37,500] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:10:37,508] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:10:37,517] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:10:37,525] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:10:37,532] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:10:38,050] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:10:38,058] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:10:38,066] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:10:38,073] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:10:38,081] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:10:38,089] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:10:38,097] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:10:38,105] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:10:38,630] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:10:38,639] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:10:38,647] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:10:38,655] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:10:38,663] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:10:38,671] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:10:38,679] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:10:39,216] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:10:39,224] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:10:39,232] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:10:39,240] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:10:39,248] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:10:39,256] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:10:39,264] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:10:39,272] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:10:39,885] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康'} [2022-05-06 21:10:39,896] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康'} [2022-05-06 21:10:39,905] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康'} [2022-05-06 21:10:39,915] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康'} [2022-05-06 21:10:39,924] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康'} [2022-05-06 21:10:39,934] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康'} [2022-05-06 21:10:44,827] [ INFO] - client final receive msg={'status': 'ok', 'signal': 'finished', 'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康', 'times': [{'w': '我', 'bg': 0.0, 'ed': 0.7000000000000001}, {'w': '认', 'bg': 0.7000000000000001, 'ed': 0.84}, {'w': '为', 'bg': 0.84, 'ed': 1.0}, {'w': '跑', 'bg': 1.0, 'ed': 1.18}, {'w': '步', 'bg': 1.18, 'ed': 1.36}, {'w': '最', 'bg': 1.36, 'ed': 1.5}, {'w': '重', 'bg': 1.5, 'ed': 1.6400000000000001}, {'w': '要', 'bg': 1.6400000000000001, 'ed': 1.78}, {'w': '的', 'bg': 1.78, 'ed': 1.9000000000000001}, {'w': '就', 'bg': 1.9000000000000001, 'ed': 2.06}, {'w': '是', 'bg': 2.06, 'ed': 2.62}, {'w': '给', 'bg': 2.62, 'ed': 3.16}, {'w': '我', 'bg': 3.16, 'ed': 3.3200000000000003}, {'w': '带', 'bg': 3.3200000000000003, 'ed': 3.48}, {'w': '来', 'bg': 3.48, 'ed': 3.62}, {'w': '了', 'bg': 3.62, 'ed': 3.7600000000000002}, {'w': '身', 'bg': 3.7600000000000002, 'ed': 3.9}, {'w': '体', 'bg': 3.9, 'ed': 4.0600000000000005}, {'w': '健', 'bg': 4.0600000000000005, 'ed': 4.26}, {'w': '康', 'bg': 4.26, 'ed': 4.96}]} [2022-05-06 21:10:44,827] [ INFO] - audio duration: 4.9968125, elapsed time: 9.225094079971313, RTF=1.846195765794957 [2022-05-06 21:10:44,828] [ INFO] - asr websocket client finished : 我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康 -
Python API
from paddlespeech.server.bin.paddlespeech_client import ASROnlineClientExecutor asrclient_executor = ASROnlineClientExecutor() res = asrclient_executor( input="./zh.wav", server_ip="127.0.0.1", port=8090, sample_rate=16000, lang="zh_cn", audio_format="wav") print(res)
输出:
[2022-05-06 21:14:03,137] [ INFO] - asr websocket client start [2022-05-06 21:14:03,137] [ INFO] - endpoint: ws://127.0.0.1:8390/paddlespeech/asr/streaming [2022-05-06 21:14:03,149] [ INFO] - client receive msg={"status": "ok", "signal": "server_ready"} [2022-05-06 21:14:03,167] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,181] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,194] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,207] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,219] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,230] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,241] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,252] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,768] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,776] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,784] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,792] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,800] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,807] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:03,815] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-06 21:14:04,301] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:14:04,309] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:14:04,317] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:14:04,325] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:14:04,333] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:14:04,341] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:14:04,349] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:14:04,356] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑'} [2022-05-06 21:14:04,855] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:14:04,864] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:14:04,871] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:14:04,879] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:14:04,887] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:14:04,894] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:14:04,902] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的'} [2022-05-06 21:14:05,418] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:14:05,426] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:14:05,434] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:14:05,442] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:14:05,449] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:14:05,457] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:14:05,465] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:14:05,473] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是'} [2022-05-06 21:14:05,996] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:14:06,006] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:14:06,013] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:14:06,021] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:14:06,029] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:14:06,037] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:14:06,045] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给'} [2022-05-06 21:14:06,581] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:14:06,589] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:14:06,597] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:14:06,605] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:14:06,613] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:14:06,621] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:14:06,628] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:14:06,636] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了'} [2022-05-06 21:14:07,188] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康'} [2022-05-06 21:14:07,196] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康'} [2022-05-06 21:14:07,203] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康'} [2022-05-06 21:14:07,211] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康'} [2022-05-06 21:14:07,219] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康'} [2022-05-06 21:14:07,226] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康'} [2022-05-06 21:14:12,158] [ INFO] - client final receive msg={'status': 'ok', 'signal': 'finished', 'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康', 'times': [{'w': '我', 'bg': 0.0, 'ed': 0.7000000000000001}, {'w': '认', 'bg': 0.7000000000000001, 'ed': 0.84}, {'w': '为', 'bg': 0.84, 'ed': 1.0}, {'w': '跑', 'bg': 1.0, 'ed': 1.18}, {'w': '步', 'bg': 1.18, 'ed': 1.36}, {'w': '最', 'bg': 1.36, 'ed': 1.5}, {'w': '重', 'bg': 1.5, 'ed': 1.6400000000000001}, {'w': '要', 'bg': 1.6400000000000001, 'ed': 1.78}, {'w': '的', 'bg': 1.78, 'ed': 1.9000000000000001}, {'w': '就', 'bg': 1.9000000000000001, 'ed': 2.06}, {'w': '是', 'bg': 2.06, 'ed': 2.62}, {'w': '给', 'bg': 2.62, 'ed': 3.16}, {'w': '我', 'bg': 3.16, 'ed': 3.3200000000000003}, {'w': '带', 'bg': 3.3200000000000003, 'ed': 3.48}, {'w': '来', 'bg': 3.48, 'ed': 3.62}, {'w': '了', 'bg': 3.62, 'ed': 3.7600000000000002}, {'w': '身', 'bg': 3.7600000000000002, 'ed': 3.9}, {'w': '体', 'bg': 3.9, 'ed': 4.0600000000000005}, {'w': '健', 'bg': 4.0600000000000005, 'ed': 4.26}, {'w': '康', 'bg': 4.26, 'ed': 4.96}]} [2022-05-06 21:14:12,159] [ INFO] - audio duration: 4.9968125, elapsed time: 9.019973039627075, RTF=1.8051453881103354 [2022-05-06 21:14:12,160] [ INFO] - asr websocket client finished
-
命令行 注意: 默认部署在
cpu设备上，可以通过修改服务配置文件中device参数部署在gpu上。# 在 PaddleSpeech/demos/streaming_asr_server 目录下启动标点预测服务 paddlespeech_server start --config_file conf/punc_application.yaml使用方法:
paddlespeech_server start --help
参数:
config_file: 服务的配置文件。log_file: log 文件。
输出:
[2022-05-02 17:59:26,285] [ INFO] - Create the TextEngine Instance [2022-05-02 17:59:26,285] [ INFO] - Init the text engine [2022-05-02 17:59:26,285] [ INFO] - Text Engine set the device: gpu:0 [2022-05-02 17:59:26,286] [ INFO] - File /home/users/xiongxinlei/.paddlespeech/models/ernie_linear_p3_wudao-punc-zh/ernie_linear_p3_wudao-punc-zh.tar.gz md5 checking... [2022-05-02 17:59:30,810] [ INFO] - Use pretrained model stored in: /home/users/xiongxinlei/.paddlespeech/models/ernie_linear_p3_wudao-punc-zh/ernie_linear_p3_wudao-punc-zh.tar W0502 17:59:31.486552 9595 device_context.cc:447] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 6.1, Driver API Version: 10.2, Runtime API Version: 10.2 W0502 17:59:31.491360 9595 device_context.cc:465] device: 0, cuDNN Version: 7.6. [2022-05-02 17:59:34,688] [ INFO] - Already cached /home/users/xiongxinlei/.paddlenlp/models/ernie-1.0/vocab.txt [2022-05-02 17:59:34,701] [ INFO] - Init the text engine successfully INFO: Started server process [9595] [2022-05-02 17:59:34] [INFO] [server.py:75] Started server process [9595] INFO: Waiting for application startup. [2022-05-02 17:59:34] [INFO] [on.py:45] Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. [2022-05-02 17:59:34] [INFO] [on.py:59] Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8190 (Press CTRL+C to quit) [2022-05-02 17:59:34] [INFO] [server.py:206] Uvicorn running on http://0.0.0.0:8190 (Press CTRL+C to quit) -
Python API 注意: 默认部署在
cpu设备上，可以通过修改服务配置文件中device参数部署在gpu上。# 在 PaddleSpeech/demos/streaming_asr_server 目录 from paddlespeech.server.bin.paddlespeech_server import ServerExecutor server_executor = ServerExecutor() server_executor( config_file="./conf/punc_application.yaml", log_file="./log/paddlespeech.log")
输出:
[2022-05-02 18:09:02,542] [ INFO] - Create the TextEngine Instance [2022-05-02 18:09:02,543] [ INFO] - Init the text engine [2022-05-02 18:09:02,543] [ INFO] - Text Engine set the device: gpu:0 [2022-05-02 18:09:02,545] [ INFO] - File /home/users/xiongxinlei/.paddlespeech/models/ernie_linear_p3_wudao-punc-zh/ernie_linear_p3_wudao-punc-zh.tar.gz md5 checking... [2022-05-02 18:09:06,919] [ INFO] - Use pretrained model stored in: /home/users/xiongxinlei/.paddlespeech/models/ernie_linear_p3_wudao-punc-zh/ernie_linear_p3_wudao-punc-zh.tar W0502 18:09:07.523002 22615 device_context.cc:447] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 6.1, Driver API Version: 10.2, Runtime API Version: 10.2 W0502 18:09:07.527882 22615 device_context.cc:465] device: 0, cuDNN Version: 7.6. [2022-05-02 18:09:10,900] [ INFO] - Already cached /home/users/xiongxinlei/.paddlenlp/models/ernie-1.0/vocab.txt [2022-05-02 18:09:10,913] [ INFO] - Init the text engine successfully INFO: Started server process [22615] [2022-05-02 18:09:10] [INFO] [server.py:75] Started server process [22615] INFO: Waiting for application startup. [2022-05-02 18:09:10] [INFO] [on.py:45] Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. [2022-05-02 18:09:10] [INFO] [on.py:59] Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8190 (Press CTRL+C to quit) [2022-05-02 18:09:10] [INFO] [server.py:206] Uvicorn running on http://0.0.0.0:8190 (Press CTRL+C to quit)
注意： 初次使用客户端时响应时间会略长
-
命令行 (推荐使用)
若
127.0.0.1不能访问，则需要使用实际服务 IP 地址paddlespeech_client text --server_ip 127.0.0.1 --port 8190 --input "我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康"输出:
[2022-05-02 18:12:29,767] [ INFO] - The punc text: 我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。 [2022-05-02 18:12:29,767] [ INFO] - Response time 0.096548 s. -
Python API
from paddlespeech.server.bin.paddlespeech_client import TextClientExecutor textclient_executor = TextClientExecutor() res = textclient_executor( input="我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康", server_ip="127.0.0.1", port=8190,) print(res)
输出:
我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。
注意: 默认部署在 cpu 设备上，可以通过修改服务配置文件中 device 参数将语音识别和标点预测部署在不同的 gpu 上。
使用 streaming_asr_server.py 和 punc_server.py 两个服务，分别启动流式语音识别和标点预测服务。调用 websocket_client.py 脚本可以同时调用流式语音识别和标点预测服务。
注意：流式语音识别和标点预测通过配置文件配置到不同的显卡上
bash server.sh-
使用命令行：
若
127.0.0.1不能访问，则需要使用实际服务 IP 地址paddlespeech_client asr_online --server_ip 127.0.0.1 --port 8290 --punc.server_ip 127.0.0.1 --punc.port 8190 --input ./zh.wav
输出:
[2022-05-07 11:21:47,060] [ INFO] - asr websocket client start [2022-05-07 11:21:47,060] [ INFO] - endpoint: ws://127.0.0.1:8490/paddlespeech/asr/streaming [2022-05-07 11:21:47,080] [ INFO] - client receive msg={"status": "ok", "signal": "server_ready"} [2022-05-07 11:21:47,096] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,108] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,120] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,131] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,142] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,152] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,163] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,173] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,705] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,713] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,721] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,728] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,736] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,743] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:47,751] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:21:48,459] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:21:48,572] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:21:48,681] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:21:48,790] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:21:48,898] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:21:49,005] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:21:49,112] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:21:49,219] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:21:49,935] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:21:50,062] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:21:50,186] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:21:50,310] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:21:50,435] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:21:50,560] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:21:50,686] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:21:51,444] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:21:51,606] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:21:51,744] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:21:51,882] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:21:52,020] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:21:52,159] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:21:52,298] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:21:52,437] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:21:53,298] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:21:53,450] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:21:53,589] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:21:53,728] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:21:53,867] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:21:54,007] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:21:54,146] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:21:55,002] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:21:55,148] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:21:55,292] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:21:55,437] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:21:55,584] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:21:55,731] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:21:55,877] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:21:56,021] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:21:56,842] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。'} [2022-05-07 11:21:57,013] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。'} [2022-05-07 11:21:57,174] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。'} [2022-05-07 11:21:57,336] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。'} [2022-05-07 11:21:57,497] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。'} [2022-05-07 11:21:57,659] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。'} [2022-05-07 11:22:03,035] [ INFO] - client final receive msg={'status': 'ok', 'signal': 'finished', 'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。', 'times': [{'w': '我', 'bg': 0.0, 'ed': 0.7000000000000001}, {'w': '认', 'bg': 0.7000000000000001, 'ed': 0.84}, {'w': '为', 'bg': 0.84, 'ed': 1.0}, {'w': '跑', 'bg': 1.0, 'ed': 1.18}, {'w': '步', 'bg': 1.18, 'ed': 1.36}, {'w': '最', 'bg': 1.36, 'ed': 1.5}, {'w': '重', 'bg': 1.5, 'ed': 1.6400000000000001}, {'w': '要', 'bg': 1.6400000000000001, 'ed': 1.78}, {'w': '的', 'bg': 1.78, 'ed': 1.9000000000000001}, {'w': '就', 'bg': 1.9000000000000001, 'ed': 2.06}, {'w': '是', 'bg': 2.06, 'ed': 2.62}, {'w': '给', 'bg': 2.62, 'ed': 3.16}, {'w': '我', 'bg': 3.16, 'ed': 3.3200000000000003}, {'w': '带', 'bg': 3.3200000000000003, 'ed': 3.48}, {'w': '来', 'bg': 3.48, 'ed': 3.62}, {'w': '了', 'bg': 3.62, 'ed': 3.7600000000000002}, {'w': '身', 'bg': 3.7600000000000002, 'ed': 3.9}, {'w': '体', 'bg': 3.9, 'ed': 4.0600000000000005}, {'w': '健', 'bg': 4.0600000000000005, 'ed': 4.26}, {'w': '康', 'bg': 4.26, 'ed': 4.96}]} [2022-05-07 11:22:03,035] [ INFO] - audio duration: 4.9968125, elapsed time: 15.974023818969727, RTF=3.1968427510477384 [2022-05-07 11:22:03,037] [ INFO] - asr websocket client finished [2022-05-07 11:22:03,037] [ INFO] - 我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。 [2022-05-07 11:22:03,037] [ INFO] - Response time 15.977116 s. -
使用脚本调用
若
127.0.0.1不能访问，则需要使用实际服务 IP 地址python3 websocket_client.py --server_ip 127.0.0.1 --port 8290 --punc.server_ip 127.0.0.1 --punc.port 8190 --wavfile ./zh.wav
输出:
[2022-05-07 11:11:02,984] [ INFO] - Start to do streaming asr client [2022-05-07 11:11:02,985] [ INFO] - asr websocket client start [2022-05-07 11:11:02,985] [ INFO] - endpoint: ws://127.0.0.1:8490/paddlespeech/asr/streaming [2022-05-07 11:11:02,986] [ INFO] - start to process the wavscp: ./zh.wav [2022-05-07 11:11:03,006] [ INFO] - client receive msg={"status": "ok", "signal": "server_ready"} [2022-05-07 11:11:03,021] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,034] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,046] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,058] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,070] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,081] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,092] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,102] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,629] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,638] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,645] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,653] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,661] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,668] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:03,676] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} [2022-05-07 11:11:04,402] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:11:04,510] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:11:04,619] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:11:04,743] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:11:04,849] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:11:04,956] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:11:05,063] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:11:05,170] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑'} [2022-05-07 11:11:05,876] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:11:06,019] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:11:06,184] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:11:06,342] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:11:06,537] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:11:06,727] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:11:06,871] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的。'} [2022-05-07 11:11:07,617] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:11:07,769] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:11:07,905] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:11:08,043] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:11:08,186] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:11:08,326] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:11:08,466] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:11:08,611] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是。'} [2022-05-07 11:11:09,431] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:11:09,571] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:11:09,714] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:11:09,853] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:11:09,992] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:11:10,129] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:11:10,266] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为，跑步最重要的就是给。'} [2022-05-07 11:11:11,113] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:11:11,296] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:11:11,439] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:11:11,582] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:11:11,727] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:11:11,869] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:11:12,011] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:11:12,153] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了。'} [2022-05-07 11:11:12,969] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。'} [2022-05-07 11:11:13,137] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。'} [2022-05-07 11:11:13,297] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。'} [2022-05-07 11:11:13,456] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。'} [2022-05-07 11:11:13,615] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。'} [2022-05-07 11:11:13,776] [ INFO] - client receive msg={'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。'} [2022-05-07 11:11:18,915] [ INFO] - client final receive msg={'status': 'ok', 'signal': 'finished', 'result': '我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康。', 'times': [{'w': '我', 'bg': 0.0, 'ed': 0.7000000000000001}, {'w': '认', 'bg': 0.7000000000000001, 'ed': 0.84}, {'w': '为', 'bg': 0.84, 'ed': 1.0}, {'w': '跑', 'bg': 1.0, 'ed': 1.18}, {'w': '步', 'bg': 1.18, 'ed': 1.36}, {'w': '最', 'bg': 1.36, 'ed': 1.5}, {'w': '重', 'bg': 1.5, 'ed': 1.6400000000000001}, {'w': '要', 'bg': 1.6400000000000001, 'ed': 1.78}, {'w': '的', 'bg': 1.78, 'ed': 1.9000000000000001}, {'w': '就', 'bg': 1.9000000000000001, 'ed': 2.06}, {'w': '是', 'bg': 2.06, 'ed': 2.62}, {'w': '给', 'bg': 2.62, 'ed': 3.16}, {'w': '我', 'bg': 3.16, 'ed': 3.3200000000000003}, {'w': '带', 'bg': 3.3200000000000003, 'ed': 3.48}, {'w': '来', 'bg': 3.48, 'ed': 3.62}, {'w': '了', 'bg': 3.62, 'ed': 3.7600000000000002}, {'w': '身', 'bg': 3.7600000000000002, 'ed': 3.9}, {'w': '体', 'bg': 3.9, 'ed': 4.0600000000000005}, {'w': '健', 'bg': 4.0600000000000005, 'ed': 4.26}, {'w': '康', 'bg': 4.26, 'ed': 4.96}]} [2022-05-07 11:11:18,915] [ INFO] - audio duration: 4.9968125, elapsed time: 15.928460597991943, RTF=3.187724293835709 [2022-05-07 11:11:18,916] [ INFO] - asr websocket client finished : 我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康
注意: 默认部署在 cpu 设备上，可以通过修改服务配置文件中 device 参数将语音识别和标点预测部署在不同的 gpu 上。
使用 streaming_asr_server.py 和 punc_server.py 两个服务，分别启动流式语音识别和标点预测服务。调用 websocket_client.py 脚本可以同时调用流式语音识别和标点预测服务，将会生成对应的字幕文件(.srt格式)。
使用该脚本前需要安装mffpeg
应该在对应的.../demos/streaming_asr_server/目录下运行以下脚本
Note: streaming speech recognition and punctuation prediction are configured on different graphics cards through configuration files
paddlespeech_server start --config_file ./conf/ws_conformer_wenetspeech_application.yamlOpen another terminal run the following commands:
paddlespeech_server start --config_file conf/punc_application.yamlpython3 local/websocket_client_srt.py --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --punc.server_ip 127.0.0.1 --punc.port 8190 --wavfile ../../data/认知.mp3Output:
[2023-03-30 23:26:13,991] [ INFO] - Start to do streaming asr client
[2023-03-30 23:26:13,994] [ INFO] - asr websocket client start
[2023-03-30 23:26:13,994] [ INFO] - endpoint: http://127.0.0.1:8190/paddlespeech/text
[2023-03-30 23:26:13,994] [ INFO] - endpoint: ws://127.0.0.1:8090/paddlespeech/asr/streaming
[2023-03-30 23:26:14,475] [ INFO] - /home/fxb/PaddleSpeech-develop/data/认知.mp3 converted to /home/fxb/PaddleSpeech-develop/data/认知.wav
[2023-03-30 23:26:14,476] [ INFO] - start to process the wavscp: /home/fxb/PaddleSpeech-develop/data/认知.wav
[2023-03-30 23:26:14,515] [ INFO] - client receive msg={"status": "ok", "signal": "server_ready"}
[2023-03-30 23:26:14,533] [ INFO] - client receive msg={'result': ''}
[2023-03-30 23:26:14,545] [ INFO] - client receive msg={'result': ''}
[2023-03-30 23:26:14,556] [ INFO] - client receive msg={'result': ''}
[2023-03-30 23:26:14,572] [ INFO] - client receive msg={'result': ''}
[2023-03-30 23:26:14,588] [ INFO] - client receive msg={'result': ''}
[2023-03-30 23:26:14,600] [ INFO] - client receive msg={'result': ''}
[2023-03-30 23:26:14,613] [ INFO] - client receive msg={'result': ''}
[2023-03-30 23:26:14,626] [ INFO] - client receive msg={'result': ''}
[2023-03-30 23:26:15,122] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'}
[2023-03-30 23:26:15,135] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'}
[2023-03-30 23:26:15,154] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'}
[2023-03-30 23:26:15,163] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'}
[2023-03-30 23:26:15,175] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'}
[2023-03-30 23:26:15,185] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'}
[2023-03-30 23:26:15,196] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'}
[2023-03-30 23:26:15,637] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'}
[2023-03-30 23:26:15,648] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'}
[2023-03-30 23:26:15,657] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'}
[2023-03-30 23:26:15,666] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'}
[2023-03-30 23:26:15,676] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'}
[2023-03-30 23:26:15,683] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'}
[2023-03-30 23:26:15,691] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'}
[2023-03-30 23:26:15,703] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'}
[2023-03-30 23:26:16,146] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'}
[2023-03-30 23:26:16,159] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'}
[2023-03-30 23:26:16,167] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'}
[2023-03-30 23:26:16,177] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'}
[2023-03-30 23:26:16,187] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'}
[2023-03-30 23:26:16,197] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'}
[2023-03-30 23:26:16,210] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'}
[2023-03-30 23:26:16,694] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'}
[2023-03-30 23:26:16,704] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'}
[2023-03-30 23:26:16,713] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'}
[2023-03-30 23:26:16,725] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'}
[2023-03-30 23:26:16,737] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'}
[2023-03-30 23:26:16,749] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'}
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[2023-03-30 23:27:01,059] [ INFO] - client final receive msg={'status': 'ok', 'signal': 'finished', 'result': '第一部分是认知部分，该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理，让学生对设备有大致的认知。随后使用真实传感器的内部构造图，辅以文字说明，进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象，最后结合具体的实践应用，提升学生对实训的兴趣以及意义感。', 'times': [{'w': '第', 'bg': 0.0, 'ed': 0.36}, {'w': '一', 'bg': 0.36, 'ed': 0.48}, {'w': '部', 'bg': 0.48, 'ed': 0.62}, {'w': '分', 'bg': 0.62, 'ed': 0.8200000000000001}, {'w': '是', 'bg': 0.8200000000000001, 'ed': 1.08}, {'w': '认', 'bg': 1.08, 'ed': 1.28}, {'w': '知', 'bg': 1.28, 'ed': 1.44}, {'w': '部', 'bg': 1.44, 'ed': 1.58}, {'w': '分', 'bg': 1.58, 'ed': 2.1}, {'w': '该', 'bg': 2.1, 'ed': 2.6}, {'w': '部', 'bg': 2.6, 'ed': 2.72}, {'w': '分', 'bg': 2.72, 'ed': 2.94}, {'w': '通', 'bg': 2.94, 'ed': 3.16}, {'w': '过', 'bg': 3.16, 'ed': 3.36}, {'w': '示', 'bg': 3.36, 'ed': 3.54}, {'w': '意', 'bg': 3.54, 'ed': 3.68}, {'w': '图', 'bg': 3.68, 'ed': 3.9}, {'w': '和', 'bg': 3.9, 'ed': 4.14}, {'w': '文', 'bg': 4.14, 'ed': 4.32}, {'w': '本', 'bg': 4.32, 'ed': 4.46}, {'w': '的', 'bg': 4.46, 'ed': 4.58}, {'w': '形', 'bg': 4.58, 'ed': 4.72}, {'w': '式', 'bg': 4.72, 'ed': 5.0}, {'w': '向', 'bg': 5.0, 'ed': 5.32}, {'w': '学', 'bg': 5.32, 'ed': 5.5}, {'w': '生', 'bg': 5.5, 'ed': 5.66}, {'w': '讲', 'bg': 5.66, 'ed': 5.86}, {'w': '解', 'bg': 5.86, 'ed': 6.18}, {'w': '主', 'bg': 6.18, 'ed': 6.46}, {'w': '要', 'bg': 6.46, 'ed': 6.62}, {'w': '传', 'bg': 6.62, 'ed': 6.8}, {'w': '感', 'bg': 6.8, 'ed': 7.0}, {'w': '器', 'bg': 7.0, 'ed': 7.16}, {'w': '的', 'bg': 7.16, 'ed': 7.28}, {'w': '工', 'bg': 7.28, 'ed': 7.44}, {'w': '作', 'bg': 7.44, 'ed': 7.6000000000000005}, {'w': '原', 'bg': 7.6000000000000005, 'ed': 7.74}, {'w': '理', 'bg': 7.74, 'ed': 8.06}, {'w': '让', 'bg': 8.06, 'ed': 8.44}, {'w': '学', 'bg': 8.44, 'ed': 8.64}, {'w': '生', 'bg': 8.64, 'ed': 8.84}, {'w': '对', 'bg': 8.84, 'ed': 9.06}, {'w': '设', 'bg': 9.06, 'ed': 9.24}, {'w': '备', 'bg': 9.24, 'ed': 9.52}, {'w': '有', 'bg': 9.52, 'ed': 9.86}, {'w': '大', 'bg': 9.86, 'ed': 10.1}, {'w': '致', 'bg': 10.1, 'ed': 10.24}, {'w': '的', 'bg': 10.24, 'ed': 10.36}, {'w': '认', 'bg': 10.36, 'ed': 10.5}, {'w': '知', 'bg': 10.5, 'ed': 11.040000000000001}, {'w': '随', 'bg': 11.040000000000001, 'ed': 11.56}, {'w': '后', 'bg': 11.56, 'ed': 11.82}, {'w': '使', 'bg': 11.82, 'ed': 12.1}, {'w': '用', 'bg': 12.1, 'ed': 12.26}, {'w': '真', 'bg': 12.26, 'ed': 12.44}, {'w': '实', 'bg': 12.44, 'ed': 12.620000000000001}, {'w': '传', 'bg': 12.620000000000001, 'ed': 12.780000000000001}, {'w': '感', 'bg': 12.780000000000001, 'ed': 12.94}, {'w': '器', 'bg': 12.94, 'ed': 13.1}, {'w': '的', 'bg': 13.1, 'ed': 13.26}, {'w': '内', 'bg': 13.26, 'ed': 13.42}, {'w': '部', 'bg': 13.42, 'ed': 13.56}, {'w': '构', 'bg': 13.56, 'ed': 13.700000000000001}, {'w': '造', 'bg': 13.700000000000001, 'ed': 13.86}, {'w': '图', 'bg': 13.86, 'ed': 14.280000000000001}, {'w': '辅', 'bg': 14.280000000000001, 'ed': 14.66}, {'w': '以', 'bg': 14.66, 'ed': 14.82}, {'w': '文', 'bg': 14.82, 'ed': 15.0}, {'w': '字', 'bg': 15.0, 'ed': 15.16}, {'w': '说', 'bg': 15.16, 'ed': 15.32}, {'w': '明', 'bg': 15.32, 'ed': 15.72}, {'w': '进', 'bg': 15.72, 'ed': 16.1}, {'w': '一', 'bg': 16.1, 'ed': 16.2}, {'w': '步', 'bg': 16.2, 'ed': 16.32}, {'w': '帮', 'bg': 16.32, 'ed': 16.48}, {'w': '助', 'bg': 16.48, 'ed': 16.66}, {'w': '学', 'bg': 16.66, 'ed': 16.82}, {'w': '生', 'bg': 16.82, 'ed': 17.12}, {'w': '对', 'bg': 17.12, 'ed': 17.48}, {'w': '传', 'bg': 17.48, 'ed': 17.66}, {'w': '感', 'bg': 17.66, 'ed': 17.84}, {'w': '器', 'bg': 17.84, 'ed': 18.12}, {'w': '有', 'bg': 18.12, 'ed': 18.42}, {'w': '更', 'bg': 18.42, 'ed': 18.66}, {'w': '深', 'bg': 18.66, 'ed': 18.88}, {'w': '刻', 'bg': 18.88, 'ed': 19.04}, {'w': '的', 'bg': 19.04, 'ed': 19.16}, {'w': '印', 'bg': 19.16, 'ed': 19.3}, {'w': '象', 'bg': 19.3, 'ed': 19.8}, {'w': '最', 'bg': 19.8, 'ed': 20.3}, {'w': '后', 'bg': 20.3, 'ed': 20.62}, {'w': '结', 'bg': 20.62, 'ed': 20.96}, {'w': '合', 'bg': 20.96, 'ed': 21.14}, {'w': '具', 'bg': 21.14, 'ed': 21.3}, {'w': '体', 'bg': 21.3, 'ed': 21.42}, {'w': '的', 'bg': 21.42, 'ed': 21.580000000000002}, {'w': '实', 'bg': 21.580000000000002, 'ed': 21.76}, {'w': '践', 'bg': 21.76, 'ed': 21.92}, {'w': '应', 'bg': 21.92, 'ed': 22.080000000000002}, {'w': '用', 'bg': 22.080000000000002, 'ed': 22.44}, {'w': '提', 'bg': 22.44, 'ed': 22.78}, {'w': '升', 'bg': 22.78, 'ed': 22.94}, {'w': '学', 'bg': 22.94, 'ed': 23.12}, {'w': '生', 'bg': 23.12, 'ed': 23.34}, {'w': '对', 'bg': 23.34, 'ed': 23.62}, {'w': '实', 'bg': 23.62, 'ed': 23.82}, {'w': '训', 'bg': 23.82, 'ed': 23.96}, {'w': '的', 'bg': 23.96, 'ed': 24.12}, {'w': '兴', 'bg': 24.12, 'ed': 24.3}, {'w': '趣', 'bg': 24.3, 'ed': 24.6}, {'w': '以', 'bg': 24.6, 'ed': 24.88}, {'w': '及', 'bg': 24.88, 'ed': 25.12}, {'w': '意', 'bg': 25.12, 'ed': 25.34}, {'w': '义', 'bg': 25.34, 'ed': 25.46}, {'w': '感', 'bg': 25.46, 'ed': 26.04}]}
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