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Projeto de previsão vendas em uma rede de lojas nas próximas seis semanas

A empresa Rossmann é uma das maiores cadeias de drogarias da Europa, com mais de 4000 lojas espalhadas pela europa. Em 2019 a empresa obteve um faturamente de mais de 10 bilhões de euros.

O intuito desse projeto é trazer uma previsão diária das próximas 6 semanas de vendas das lojas Rossmann para que a alta gestão da empresa possa tomar as melhores decisões em relação a investimentos nas lojas.

O dataset pode ser encontrado em: https://www.kaggle.com/c/rossmann-store-sales

Planejamento da solução

1. Carregar o conjunto de dados;
2. Descrever os dados;
3. Criar hipóteses;
4. Criar variáveis baseadas nas hipóteses;
5. Análise exploratória dos dados;
6. Prepara os dados para criar o modelo preditivo;
7. Selecionar os melhores recursos para o modelo preditivo;
8. Criar os modelos preditivos;
9. Avaliar o melhor modelo;
10. Encontrar os melhores parâmetros para o modelo selecionado;
11. Criar o modelo final;
12. Avaliar o modelo;
13. Traduzir o erro para o negócio.

Para visualizar o projeto completo em detalhes só acessar o arquivo rossmann_sales_predict.ipynb ou acessar o link abaixo:

• https://fhfraga.github.io/projetos/rossmann_sales_predict.html