Computer Vision
【课程列表】
- 授课教师：高飞 @ 杭电·计算机学院
- 授课学期：2021-2022-1学期
- 参考教材：
- 计算机视觉：原理、算法、应用及学习（第五版）
- CS231n，斯坦福大学，李飞飞，http://cs231n.stanford.edu/
- Programming Computer Vision with Python, Jan Erik Solem
- 动手学深度学习 https://zh.d2l.ai/
【2021年 PPTX & PDF】下载地址：百度云(提取码：wqkc)，Google Drive
| 内容 / 课件 | 作业 |
|---|---|
| 课程简介：内容安排、课程背景 | |
| 图像生成：图像采集 | 作业0：前沿科技资讯 |
| 图像生成：颜色 | 练习1（可选）：颜色变换 |
| 图像生成：坐标变换 | 练习2（可选）：人脸对齐 |
| 早期视觉：线性滤波、边缘 | 练习3（可选）：线性滤波、边缘检测 |
| 早期视觉：角点、HOG、SIFT | |
| 早期视觉：纹理、K均值聚类 | |
| 高级视觉：图像分类、K近邻、线性方法、SVM | 作业2：纹理图像聚类和分类 |
| 高级视觉：深度学习基础：ANN、 CNN | |
| 高级视觉：目标识别、人脸识别 | 作业3：基于CNN的人脸识别 |
| 高级视觉：目标检测、人脸检测、图像分割 | |
| 高级视觉：图像生成：GAN | |
| 高级视觉：风格迁移、图像变换 | |
| 高级视觉：视频：目标跟踪、行为识别 | 作业4：深度学习前沿论文阅读及复现 |
| 高级视觉：立体视觉 | |
| 复习 |
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计算机视觉：原理、算法、应用及学习（第五版）
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CS231n，斯坦福大学，李飞飞，http://cs231n.stanford.edu/
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Programming Computer Vision with Python, Jan Erik Solem
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动手学深度学习 https://zh.d2l.ai/
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Computer Vision: A Modern Approach by David Forsyth and Jean Ponce (2nd ed.)
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Computer Vision: Algorithms and Applications, by Richard Szeliski
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CS543/ECE549 Computer Vision, UIUC
