From bf36355abaf1b1cb254b38209edc24da87b53c13 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: tdurouchoux <39222414+tdurouchoux@users.noreply.github.com> Date: Thu, 20 Jun 2024 16:54:57 +0200 Subject: [PATCH] clean 4_Infras_administrations.qmd --- III-Deploiements/4_Infras_administrations.qmd | 12 ++++++------ 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/III-Deploiements/4_Infras_administrations.qmd b/III-Deploiements/4_Infras_administrations.qmd index 074eb6d..e0c1aa0 100644 --- a/III-Deploiements/4_Infras_administrations.qmd +++ b/III-Deploiements/4_Infras_administrations.qmd @@ -11,9 +11,9 @@ Dans ce cadre, la principale variable a prendre en compte est les contraintes de POUR UN SYSTÈME D'IA GÉNÉRATIVE](https://cyber.gouv.fr/sites/default/files/document/Recommandations_de_s%C3%A9curit%C3%A9_pour_un_syst%C3%A8me_d_IA_g%C3%A9n%C3%A9rative.pdf) 3 principales solutions sont possibles : -- ![Cloud Public](#cloud-public) -- ![Cloud externe](#cloud-externe) -- ![API inférence](#api-inference) +- [Cloud Public](#cloud-public) +- [Cloud externe](#cloud-externe) +- [API inférence](#api-inference) ### A. Cloud Public @@ -24,19 +24,19 @@ Bien que l'état dispose de plusieurs offres cloud internes, la mise à disposit A ce jour, le SSP Cloud via sa plateforme ONYXIA, est la principale plateforme publique mettant à disposition des GPUs à ces utilisateurs. Les ressources sont cependant très limitées et la plateforme est plus orientée autour du développement de projet que de la mise en production. -cf ![Déploiement d'un LLM sur SSP Cloud](#Déploiement d'un LLM sur SSP Cloud) +cf [Déploiement d'un LLM sur SSP Cloud](#Déploiement d'un LLM sur SSP Cloud) 2. Cloud PI Cloud PI est le cloud du ministère de l'intérieur -# TODO Obtenir des infos sur la disponibilté éventuelle de GPU dans PI ? +> TODO Obtenir des infos sur la disponibilté éventuelle de GPU dans PI ? 3. Nubo Via Nubonyxia -# TODO Roadmap du Bercyhub sur ce sujet ? +> TODO Roadmap du Bercyhub sur ce sujet ? ### B. Cloud externe