功能请求：阻止人工智能胡言乱语

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请求动机
chatGPT相关的模型在面对不确定的名词时，会胡乱编造内容。另外，对于有一些问题的答案，chatGPT也会自信地给出一个看似正确实则错误的答案。

样本：

什么是 卡速图特斯极限（胡乱编造的名词）（有很多个版本）

两个由欧拉角表示的旋转，是否可以直接将三个角度各自加起来表示旋转叠加？
(有时候会正确意识到欧拉角旋转有顺序，有时候不会意识到)

方法描述
OpenAI官方描述了用于阻止模型胡言乱语的一种可能方法 Factual-responses。另外，调低随机性相关参数也有降低胡言乱语的可能性。但是经过实测，这类示范通常会陷入如下两个极端之一，很难寻找到平衡点。

1. 拒绝几乎所有有一定专业性的回答。
2. 示范失败，继续胡言乱语。

而且重启机器人后，机器人很可能会在下面两个状态中随机选择一个。提示词示范似乎在此控制能力不足。

可能需要在这个问题上继续跟踪。

（上述内容测试发生在约2023年1月份）

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2023年2月9日重新测试时，认为在一些小众问题上的回答有所改良，例如“什么函数处处连续但处处不可导？（Weierstrass函数）”或者欧拉角叠加问题。

发现一个可能存在的有趣现象：如果提问和维基百科相关内容相似(需要验证是否一定和维基百科相关)，则会正确触发答案。如果采取了等价的提问方式，则可能会开始进行胡言乱语。
(正确答案)


(等价提问，丢失实数域任何点这个条件，稳定复现)

AI的黑盒性质，使得其很难证明其正确的完备性。这类模型在回答或理解专业问题上仍然任重而道远。

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补充对于欧拉角的测试：
(正确答案)

(删除掉“直接”“三个”等看似无关的关键词)

按照我目前的理解，chatGPT并没有像是人类学习一般“理解”欧拉角这个概念的定义。
人类正确的学习思考模式，如果不知道直接答案，应该是回忆欧拉角的定义，然后根据定义进行推导。但是chatGPT的逻辑推理能力应当非常弱，在面对上述问题的时候，更多的是在背诵答案（如果稍微触发到了背到的知识点，则开始背，没有触发到则开始胡乱立论）。

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另外：不过人类学习的时候如果没学进去，也会有这样的现象，不必过于苛责。但是chatGPT目前明显没有在执行逻辑推理，也许逻辑推理是这类模型的一个改良方向。对于现在机器人的QQ聊天应用，胡言乱语也没有太好的方法。

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20230311补充：
chatgpt-3.5的对胡言乱语的修正好得多了，经过很多高强度测试和钓鱼，效果比davinci的模型好得多。
但是另外一个方面这个模型对于人设的把控较弱（容易忘记人设），以及一些限制级话题会被更强烈地发现并且阻止，不过十分之一的价格还是很诱人的。