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true	中等	https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/2500-2599/2592.Maximize%20Greatness%20of%20an%20Array/README.md	1569	第 100 场双周赛 Q2	贪心 数组 双指针 排序

2592. 最大化数组的伟大值

English Version

题目描述

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。你需要将 nums 重新排列成一个新的数组 perm 。

定义 nums 的 伟大值 为满足 0 <= i < nums.length 且 perm[i] > nums[i] 的下标数目。

请你返回重新排列 nums 后的 最大 伟大值。

 

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,2,1,3,1]
输出：4
解释：一个最优安排方案为 perm = [2,5,1,3,3,1,1] 。
在下标为 0, 1, 3 和 4 处，都有 perm[i] > nums[i] 。因此我们返回 4 。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：3
解释：最优排列为 [2,3,4,1] 。
在下标为 0, 1 和 2 处，都有 perm[i] > nums[i] 。因此我们返回 3 。

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• 0 <= nums[i] <= 109

解法

方法一：贪心

我们可以先将数组 $nums$ 进行排序。

接下来定义一个指针 $i$，初始时指向数组 $nums$ 的第一个元素。然后遍历数组 $nums$，对于遍历到的每个元素 $x$，如果 $x$ 大于 $nums[i]$，则将指针 $i$ 向右移动一位。

最后返回指针 $i$ 的值即可。

时间复杂度 $O(n \times \log n)$，空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。

Python3

class Solution:
    def maximizeGreatness(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        i = 0
        for x in nums:
            i += x > nums[i]
        return i

Java

class Solution {
    public int maximizeGreatness(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int i = 0;
        for (int x : nums) {
            if (x > nums[i]) {
                ++i;
            }
        }
        return i;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int maximizeGreatness(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int i = 0;
        for (int x : nums) {
            i += x > nums[i];
        }
        return i;
    }
};

Go

func maximizeGreatness(nums []int) int {
	sort.Ints(nums)
	i := 0
	for _, x := range nums {
		if x > nums[i] {
			i++
		}
	}
	return i
}

TypeScript

function maximizeGreatness(nums: number[]): number {
    nums.sort((a, b) => a - b);
    let i = 0;
    for (const x of nums) {
        if (x > nums[i]) {
            i += 1;
        }
    }
    return i;
}