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true |
困难 |
2265 |
第 276 场周赛 Q4 |
|
你有 n
台电脑。给你整数 n
和一个下标从 0 开始的整数数组 batteries
,其中第 i
个电池可以让一台电脑 运行 batteries[i]
分钟。你想使用这些电池让 全部 n
台电脑 同时 运行。
一开始,你可以给每台电脑连接 至多一个电池 。然后在任意整数时刻,你都可以将一台电脑与它的电池断开连接,并连接另一个电池,你可以进行这个操作 任意次 。新连接的电池可以是一个全新的电池,也可以是别的电脑用过的电池。断开连接和连接新的电池不会花费任何时间。
注意,你不能给电池充电。
请你返回你可以让 n
台电脑同时运行的 最长 分钟数。
示例 1:
输入:n = 2, batteries = [3,3,3] 输出:4 解释: 一开始,将第一台电脑与电池 0 连接,第二台电脑与电池 1 连接。 2 分钟后,将第二台电脑与电池 1 断开连接,并连接电池 2 。注意,电池 0 还可以供电 1 分钟。 在第 3 分钟结尾,你需要将第一台电脑与电池 0 断开连接,然后连接电池 1 。 在第 4 分钟结尾,电池 1 也被耗尽,第一台电脑无法继续运行。 我们最多能同时让两台电脑同时运行 4 分钟,所以我们返回 4 。
示例 2:
输入:n = 2, batteries = [1,1,1,1] 输出:2 解释: 一开始,将第一台电脑与电池 0 连接,第二台电脑与电池 2 连接。 一分钟后,电池 0 和电池 2 同时耗尽,所以你需要将它们断开连接,并将电池 1 和第一台电脑连接,电池 3 和第二台电脑连接。 1 分钟后,电池 1 和电池 3 也耗尽了,所以两台电脑都无法继续运行。 我们最多能让两台电脑同时运行 2 分钟,所以我们返回 2 。
提示:
1 <= n <= batteries.length <= 105
1 <= batteries[i] <= 109
我们注意到,如果我们可以让
我们定义二分查找的左边界
问题转化为如何判断是否存在一种方案,使得
时间复杂度
class Solution:
def maxRunTime(self, n: int, batteries: List[int]) -> int:
l, r = 0, sum(batteries)
while l < r:
mid = (l + r + 1) >> 1
if sum(min(x, mid) for x in batteries) >= n * mid:
l = mid
else:
r = mid - 1
return l
class Solution {
public long maxRunTime(int n, int[] batteries) {
long l = 0, r = 0;
for (int x : batteries) {
r += x;
}
while (l < r) {
long mid = (l + r + 1) >> 1;
long s = 0;
for (int x : batteries) {
s += Math.min(mid, x);
}
if (s >= n * mid) {
l = mid;
} else {
r = mid - 1;
}
}
return l;
}
}
class Solution {
public:
long long maxRunTime(int n, vector<int>& batteries) {
long long l = 0, r = 0;
for (int x : batteries) {
r += x;
}
while (l < r) {
long long mid = (l + r + 1) >> 1;
long long s = 0;
for (int x : batteries) {
s += min(1LL * x, mid);
}
if (s >= n * mid) {
l = mid;
} else {
r = mid - 1;
}
}
return l;
}
};
func maxRunTime(n int, batteries []int) int64 {
l, r := 0, 0
for _, x := range batteries {
r += x
}
for l < r {
mid := (l + r + 1) >> 1
s := 0
for _, x := range batteries {
s += min(x, mid)
}
if s >= n*mid {
l = mid
} else {
r = mid - 1
}
}
return int64(l)
}
function maxRunTime(n: number, batteries: number[]): number {
let l = 0n;
let r = 0n;
for (const x of batteries) {
r += BigInt(x);
}
while (l < r) {
const mid = (l + r + 1n) >> 1n;
let s = 0n;
for (const x of batteries) {
s += BigInt(Math.min(x, Number(mid)));
}
if (s >= mid * BigInt(n)) {
l = mid;
} else {
r = mid - 1n;
}
}
return Number(l);
}
impl Solution {
#[allow(dead_code)]
pub fn max_run_time(n: i32, batteries: Vec<i32>) -> i64 {
// First sort the batteries
let mut batteries = batteries;
let m = batteries.len() as i32;
batteries.sort();
let mut extra_sum: i64 = 0;
for i in 0..(m - n) as usize {
extra_sum += batteries[i] as i64;
}
let mut i = (m - n) as usize;
let mut cur_height = batteries[i];
let mut ret = cur_height as i64;
while extra_sum != 0 {
if i + 1 == (m as usize) {
assert!(cur_height == *batteries.last().unwrap());
ret += extra_sum / (n as i64);
break;
}
if batteries[i] == batteries[i + 1] {
i += 1;
continue;
}
let diff = extra_sum / ((i - ((m - n) as usize) + 1) as i64);
if (cur_height as i64) + diff <= (batteries[i + 1] as i64) {
ret = (cur_height as i64) + diff;
break;
} else {
extra_sum -= ((batteries[i + 1] - batteries[i]) as i64)
* ((i - ((m - n) as usize) + 1) as i64);
ret = batteries[i + 1] as i64;
}
i += 1;
if i != (m as usize) {
cur_height = batteries[i];
}
}
ret
}
}