README.Rmd

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title: "Materiais dos Encontros de Data Science Curitiba"
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[![image](https://secure.meetupstatic.com/photos/event/d/c/7/7/600_470456439.jpeg)](https://www.meetup.com/pt-BR/Data-Science-Curitiba/)

## Objetivos do MeetUp Data Science

- Construir o segmento de data science para o ecossistema de Curitiba
- Estruturar fluxo para cofounders
- Compartilhar conhecimento e construir massa crítica
- Possibilitar network e contratações
- Unir data scientists e entusiastas de Curitiba
- Estruturar fluxo para cursos

## Ações

- Manter encontros mensais
- Disponibilizar espaço para apresentações, estudos e trabalhos.
- Produzir e fomentar a publicação de materiais de estudo em português (github.com/datasciencecuritiba)
- Realizar competições de análise de dados (hackathon etc)
- Construir uma lista de contatos para o ecossistema
- Auxiliar no aprendizado através de práticas em grupos
- Indicar e fomentar cursos especializados

## Data Science Club (water, coke, beer & network)

Um momento descontraído para conversar sobre data science e construir network! [Agenda](https://www.meetup.com/pt-BR/Data-Science-Curitiba/)



## 5° Encontro de Data Science Curitiba
https://www.meetup.com/pt-BR/Data-Science-Curitiba/events/252158103/

- [Introdução](slides/5_0_encontro_data_science_curitiba.pdf)
- LBD e a História dos Bancos de Dados - Eduardo Cunha
- [Introdução ao Data Cleaning](slides/5_introducao_ao_data_cleaning.pdf) - Eduardo Pena
- Análise de dados com SQL-on-Hadoop - Edson Ramiro
- [Modelos de Processamento de Consulta](5_modelos_de_processamento_de_consulta.pdf) - Simone Dominico


## 4° Encontro de Data Science Curitiba
https://www.meetup.com/pt-BR/Data-Science-Curitiba/events/250661915/

- [Introdução](slides/4_0_encontro_data_science_curitiba.pdf)
- R para Machine Learning - Eduardo Elias Ribeiro Jr - Graduado e mestrando em Estatística
- Implementação de Dashboards em Shiny em O Boticário - Jonathan Farinela da Silva - Estatístico UFRGS
- Big Data com o R: ferramentas e desafios - Samuel Victor Medeiros de Macêdo - Prof. IFPE

## 3° Encontro de Data Science Curitiba 
https://www.meetup.com/pt-BR/Data-Science-Curitiba/events/249741413/

- [Introdução](slides/3_0_encontro_data_science_curitiba.pdf)
- Estatística e Machine Learning: rivais, redundantes ou complementares? - Walmes Zeviani - Professor de Estatística da UFPR
- [Construindo Startups com Data Science](slides/3_desenvolvendo_startups_v2.pdf) - Daniel Ikenaga - CTO e data scientist no Jupter
- Tornando-se um cientista de dados: um caso real - Leonardo Raduy Lemos, cientista de dados e head de IA da madeiramadeira

## 2° Encontro de Data Science Curitiba
https://www.meetup.com/pt-BR/Data-Science-Curitiba/events/248313214/

- [Introdução](slides/2_0_encontro_data_science_curitiba.pdf)
- [Introdução à Análise de Componentes Principais](slides/2_introducao_analise_de_componentes_principais.pdf) - Daniel Ikenaga
- Desenvolvendo uma análise em Estatística Espacial - Gabriel Sartori

## 1° Encontro de Data Science Curitiba 
https://www.meetup.com/pt-BR/Data-Science-Curitiba/events/247058399/

- [Introdução](slides/1_0_encontro_data_science_curitiba.pdf)
- [Data Science: muito além do 'hype'](slides/1_data_science_muito_alem_do_hype.pdf) - Daniel Ikenaga
- Paralelismo e concorrência: todo o poder de seu processador - Anderson Carli
- Mineração de texto: conceitos e aplicações - Prof. Walmes Marques Zeviani

## Organizadores

- Daniel Ikenaga (Jupter)
- Leonardo Raduy Lemos (MadeiraMadeira)
- Walmes Zeviani (Dep. Estatística - UFPR)

## Apresentadores

- Anderson Carli
- Daniel Ikenaga
- Edson Ramiro
- Eduardo Cunha
- Eduardo Pena
- Eduardo Ribeiro Jr
- Gabriel Sartori
- Jonathan Farinela da Silva
- Leonardo Raduy Lemos
- Samuel Victor Medeiros de Macêdo
- Simone Dominico
- Walmes Zeviani