- 打开"深度之眼"【公众号】，点击 训练营-【小程序】
- 选择【对应课程】进入对应的训练营小程序
- 选择顶端【日期】，查看【每日任务】
第一次进入这个小程序的同学找到【最早的日期】，认真观看【开营仪式】)
- 每日打卡任务可以【全文复制】下来，将文字发送到电脑端方便操作
实验环境推荐使用Linux或者Mac系统，以下环境搭建方法皆适用:
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前四次编程作业无需用到tensorflow 同学们可先安装好ipython-notebook 待第五次编程作业时再安装tensorflow 安装方式不拘泥于上述文档，可搜索适合自己的安装方式
1.打开 https://github.com/greebear/deeplearning.ai-notes找到本次作业，或通过小程序中发布的网盘链接下载编程作业。
2.下载并解压压缩包，可以看到这样的目录(以第一次编程作业为例)。
3.第一次编程作业的目录列表如下图所示，红框处为本次作业需要填写代码的文件。
4.打开 ipython(jupyter) notebook ，进入后如下图所示。红框处为第一次编程作业"C1W2 编程作业1：构建一个逻辑回归分类器来识别猫"
5.点击进入后，可以看到许多代码，找到下面的【注释内容】，我们需要在中间填入代码。
### START CODE HERE ###
### END CODE HERE ###
比如：
我们需要修改None为自己编程的代码
6.运行代码块后，查看输出结果，与下面的答案校验。
7.恭喜你，答对了！