https://leetcode-cn.com/problems/minimum-white-tiles-after-covering-with-carpets/
给你一个下标从 0 开始的 二进制 字符串 floor ，它表示地板上砖块的颜色。
floor[i] = '0' 表示地板上第 i 块砖块的颜色是 黑色 。
floor[i] = '1' 表示地板上第 i 块砖块的颜色是 白色 。
同时给你 numCarpets 和 carpetLen 。你有 numCarpets 条 黑色 的地毯，每一条 黑色 的地毯长度都为 carpetLen 块砖块。请你使用这些地毯去覆盖砖块，使得未被覆盖的剩余 白色 砖块的数目 最小 。地毯相互之间可以覆盖。
请你返回没被覆盖的白色砖块的 最少 数目。
示例 1：
输入：floor = "10110101", numCarpets = 2, carpetLen = 2
输出：2
解释：
上图展示了剩余 2 块白色砖块的方案。
没有其他方案可以使未被覆盖的白色砖块少于 2 块。
示例 2：
输入：floor = "11111", numCarpets = 2, carpetLen = 3
输出：0
解释：
上图展示了所有白色砖块都被覆盖的一种方案。
注意，地毯相互之间可以覆盖。
提示：
1 <= carpetLen <= floor.length <= 1000
floor[i] 要么是 '0' ，要么是 '1' 。
1 <= numCarpets <= 1000
- 动态规划
- 暂无
定义 dp[i][j] 为仅考虑前 i 个砖块，使用 j 块毯子 的最少漏出白色砖块数目。
那么答案自然就是 dp[-1][-1]
我们考虑如何转移，和大多数转移方程一样，实际上就是一个选择问题。
- 如果选择盖住 floor[i] （不妨毯子尾部盖住 floor[i]），那么 dp[i][j] = dp[i - carpetLen][j - 1]
- 如果选择不盖住 floor[i]，那么 dp[i][j] = dp[i - 1][j] + int(floor[i] == '1')。 其中 int(floor[i] == '1') 表示如果 floor[i] 是黑的，那么漏出白色不受影响（+0） ，否则漏出白色多一块（+1）。
最后考虑 base case。
当 j == 0（没有毯子可用），我们如何考虑？此时：
dp[i][j] = dp[i-1][j] + int(floor[i] == '1')那么当 i == 0 ，需要特殊考虑么？在这里是不需要的。
- 语言支持：Python3
Python3 Code:
class Solution:
def minimumWhiteTiles(self, floor: str, numCarpets: int, carpetLen: int) -> int:
dp = [[0] * (numCarpets + 1) for _ in range(len(floor))]
for i in range(len(floor)):
for j in range(numCarpets + 1):
if j == 0:
dp[i][j] = dp[i-1][j] + int(floor[i] == '1')
continue
if i >= carpetLen and j > 0:
dp[i][j] = dp[i - carpetLen][j - 1]
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j] + int(floor[i] == '1'))
return dp[-1][-1]复杂度分析
令 n 为 floor 长度。
- 时间复杂度：$O(n * numCarpets)$
- 空间复杂度：$O(n * numCarpets)$
此题解由 力扣刷题插件 自动生成。
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