该人脸识别Demo是基于OpenCV中的cv2实现的，python语言，代码请见下列文件！
- face_detect.py 具体解释参考代码
文件说明：haarcascades里面的xml文件是OpenCV自带的训练好的分类器，但是必须以灰度图作为输入。CentOS系统中默认情况下，clf的路径是在/usr/share/OpenCV/haarcascades/下，这里为了方便，我将其拷贝到本目录下。本Demo只使用了两个分类器，一个是face，一个是mouth，如果需要测试其它的，想改clf参数即可！
首先要在CentOS 6.5下安装下列依赖，确保不缺少相关包.
- numpy (在centos系统中使用yum安装
yum install numpy) - python-opencv* (在centos系统中使用yum安装
yum install opencv*) - PIL模块 (在centos系统中使用yum安装
yum install Pillow)
题外话，提供一篇关于安装pip的文章，python很多模块都是可以通过pip来安装的参考：Python学习-安装pip和scikit-learn
CentOS系统下运行：python face_detect.py 即可， 相关参数可在main函数里面指定。
最后输出./.face.jpg, ./.mouth.jpg文件，以及*_faces目录（保存识别出来的人脸）!
输出结果中，人脸识别的效果是最好的，而嘴巴识别次之,由于眼睛和笑脸识别效果不好，因此代码中就注释掉了，不过在有些图片上面显示的效果还不错！
结果表明，识别人脸的结果比较精确，而识别mouth的结果确实不太乐观。