https://leetcode-cn.com/problems/maximum-sum-obtained-of-any-permutation/
有一个整数数组 nums ,和一个查询数组 requests ,其中 requests[i] = [starti, endi] 。第 i 个查询求 nums[starti] + nums[starti + 1] + ... + nums[endi - 1] + nums[endi] 的结果 ,starti 和 endi 数组索引都是 从 0 开始 的。
你可以任意排列 nums 中的数字,请你返回所有查询结果之和的最大值。
由于答案可能会很大,请你将它对 109 + 7 取余 后返回。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4,5], requests = [[1,3],[0,1]]
输出:19
解释:一个可行的 nums 排列为 [2,1,3,4,5],并有如下结果:
requests[0] -> nums[1] + nums[2] + nums[3] = 1 + 3 + 4 = 8
requests[1] -> nums[0] + nums[1] = 2 + 1 = 3
总和为:8 + 3 = 11。
一个总和更大的排列为 [3,5,4,2,1],并有如下结果:
requests[0] -> nums[1] + nums[2] + nums[3] = 5 + 4 + 2 = 11
requests[1] -> nums[0] + nums[1] = 3 + 5 = 8
总和为: 11 + 8 = 19,这个方案是所有排列中查询之和最大的结果。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4,5,6], requests = [[0,1]]
输出:11
解释:一个总和最大的排列为 [6,5,4,3,2,1] ,查询和为 [11]。
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,4,5,10], requests = [[0,2],[1,3],[1,1]]
输出:47
解释:一个和最大的排列为 [4,10,5,3,2,1] ,查询结果分别为 [19,18,10]。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 105
0 <= nums[i] <= 105
1 <= requests.length <= 10^5
requests[i].length == 2
0 <= starti <= endi < n
- 差分&前缀和
- 贪心
- 暂无
我们直接将 request 离散化,统计每一个索引没查询的次数。接下来,我们贪心地令 nums 中最大的数的替换到查询索引最频繁的,这样才可以使得结果更优。第二大的配对到查询第二频繁的,以此类推。
代码:
class Solution:
def maxSumRangeQuery(self, nums: List[int], requests: List[List[int]]) -> int:
counter = collections.Counter()
n = len(nums)
for s, e in requests:
for i in range(s, e+1):
counter[i] += 1
ans = i = 0
nums.sort(reverse=True)
for v in sorted(counter.values(), reverse=True):
ans += v * nums[i]
ans %= 10 ** 9 + 7
i += 1
return ans
计算 counter 的时间复杂度是
我们可以使用差分技巧,接下来使用前缀和来计算 counter。这可以使计算 counter 的复杂度降低到
一道飞机乘客的问题也用到了这个技巧,我在前缀和专题中也讲了这道题。
- 差分
- 语言支持:Python3
Python3 Code:
class Solution:
def maxSumRangeQuery(self, nums: List[int], requests: List[List[int]]) -> int:
counter = collections.Counter()
n = len(nums)
for s, e in requests:
counter[s] += 1
if e + 1 < n:
counter[e + 1] -= 1
for i in range(1, n):
counter[i] += counter[i - 1]
ans = i = 0
nums.sort(reverse=True)
for v in sorted(counter.values(), reverse=True):
ans += v * nums[i]
ans %= 10 ** 9 + 7
i += 1
return ans
复杂度分析
令 n 为 nums 长度。
- 时间复杂度:$O(nlogn)$
- 空间复杂度:$O(n)$
此题解由 力扣刷题插件 自动生成。
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