你好，请问你知道怎么设计子带滤波器的参数吗？

[zuowanbushiwo]

在 dios_ssp_share_subband 文件中的 subband_filter_coef是怎么来的?

[changxuding]

在 dios_ssp_share_subband 文件中的 subband_filter_coef是怎么来的?

我实际中使用常规的窗函数法去生成满足子代数的原型滤波器，并使它满足wola的完美重建。原作者在issue提到的那篇论文中的设计方法稍微有点复杂。

[zuowanbushiwo]

是的，我也看过很多设计原型滤波器的文章，发现都很复杂，好难设计。目前也是按照 Subband Adaptive Filtering_ Theory and Implementation 这里面搞的，比较简单的这种。

[jiuyue99207]

您好，我没有很好的理解子带自适应回声消除算法，想请教您。问题1：子带自适应回声消除，是将mic和ref都通过滤波器组，例如有8组滤波器，那就划分了8个子带。如果按照每帧257个点，那每个子带是不是就是257个点，这样的子带有8个。总的算力不应该会增加嘛，为什么会减小呢。问题2：我看您的子带kalman，里面只是乘了类似窗函数的滤波器，只乘一个嘛，而且好像算力也没有降低。问题3：子带自适应回声消除算法的子代滤波是类似那种提取fbank特征的那种子带嘛，例如输入257个点，提取子代后只有128个点，或者更少。期待您的回复，谢谢。

[changxuding]

您好，我没有很好的理解子带自适应回声消除算法，想请教您。问题1：子带自适应回声消除，是将mic和ref都通过滤波器组，例如有8组滤波器，那就划分了8个子带。如果按照每帧257个点，那每个子带是不是就是257个点，这样的子带有8个。总的算力不应该会增加嘛，为什么会减小呢。问题2：我看您的子带kalman，里面只是乘了类似窗函数的滤波器，只乘一个嘛，而且好像算力也没有降低。问题3：子带自适应回声消除算法的子代滤波是类似那种提取fbank特征的那种子带嘛，例如输入257个点，提取子代后只有128个点，或者更少。期待您的回复，谢谢。

你好，说下我个人的理解：1. 子带分解中滤波器组后会进行抽取，所以子带的点数会降低；2. 子带分解通常工程实现使用多相分解或者WOLA，可以参考 Multirate digital signal processing, Crochiere, R. E. , & Rabiner, L. R., Chapter 7，此处使用的是WOLA，你提及的类似窗函数滤波器是对应的prototype filter，相比较频域分块滤波主要体现在fft运算上的资源节省；3. 这两者有相似之处但有所区别，STFT本质也可以看成是滤波器组滤波的过程，子带分解仍需考虑重建后的误差满足需求，子带滤波可以参考 Subband Adaptive Filtering: Theory and Implementation，Kuo S M , Gan W S , Lee K A .

[WangQin-wq]

Excuse me, is this window using the Kaiser window function? I tried using the Kaiser window to generate it, but currently it cannot be perfectly refactored